声明：本文来自于微信公众号 新莓，作者：翟文婷
是的，腾讯AI开始打明牌了。
从马年春节元宝旧牌新发，到3月份一个月时间集齐「龙虾特工队」，腾讯在AI应用侧的步伐和节奏明显加快，牌局也日渐明朗。
如果说Chatbot战役是腾讯寻求后发之势，Agent这波则明显是希望抢占先机。
因为龙虾引发的Agent浪潮，本质是生态布局。若论AI应用的单项能力，很有可能是零和博弈;构建生态体系，就回到了腾讯熟悉的语境。至少目前，腾讯基于当前AI局势演变是这么认为的。
AI应用的逻辑发生了变化
借着「养龙虾」热潮，腾讯开始新一轮AI应用发牌。只是这次新牌局的底层逻辑发生了变化。
几天前的腾讯云城市峰会，汤道生给出一个趋势性判断：OpenClaw 的爆火，标志着AI的应用范式，正在从「Chatbot」向「AI Agent」跃迁。
不论元宝还是豆包、千问，Chatbot这一产品形态都是独立存在，也许可以跟购物、服务等连接，但本质上没有跳出独立APP应用的框架。
OpenClaw不然，从用户决定部署使用的那一刻，就要思考：选用什么部署方式，本地还是云;使用何种IM通道读取上下文信息，并发出指令;要解决的问题是否有相应的Skill;选用哪家的大模型Token烧起来不至于心惊肉跳?
你大概明白了。所谓「养龙虾」，不再是某个产品或服务的单打独斗，背后涉及整套生态系统。
3月18日，2025年度财报发布，马化腾在电话会议上清楚讲述了AI应用的趋势会怎么发生变化：
此前AI应用的核心入口大多集中在聊天机器人，Claw相关技术的出现，让整个AI的发展方向变得多元，AI从模型到产品形态会有多种多样组合方式，现有各类服务也会被赋予全新的功能。
AI正在走向一个彻底去中心化的生态：很多公司都可以拥有自己的智能体，这些智能体可以调用各类模型，由云基础设施支撑，每个智能体都需要找到自己独特的价值来赢得用户，形成一个更加丰富、多元的生态。整个行业会变成一个更加开放、去中心化、人人都能参与的格局。
会上，刘炽平还道出了一个关键性问题：接下来并非一场单一的竞速赛，而是由无数赛道组成的全新竞争格局。
这似乎回到腾讯熟悉且擅长的领地，也是腾讯出手最积极，最频繁的原因。
腾讯的理想情况当然是，在模型层、产品层、基础设施层建立专业能力，每一层都形成独特价值，赢得使用场景。
比如「龙虾」语境下，Agent不是一个独立工具，而是嵌入到既有的业务流程。腾讯旗下的微信、企业微信等IM作为入口，腾讯文档、会议、地图、音视频等能力被封装为可调用的Skills。也就是说，不需要跳转，用户就能在原有工作流中「多了一个可调用的执行单元」。
可以说，养龙虾这波的出牌逻辑已经透明化了。接下来，就看谁能卡住产业链的关键位置。
如何理解「龙虾」全图景?
这波「养龙虾」风潮，国内最先行动的是云厂商，毕竟「养龙虾」的第一步就是部署。相比需要一定代码技能的本地部署，一键操作的云部署对普通人更友好，主打便捷和安全。腾讯云、火山引擎和阿里云、百度云等都推出基于云服务器的OpenClaw方案。
3月以来，快速把龙虾产业链做成「云商店」的腾讯云对生态的布局可能更积极。所以就在 这个月末，腾讯云干脆画了一张「养虾产品全景图」：
AI Infra是智算底座。
在此之上是集结了混元大模型、MiniMax、GLM、DeepSeek、Kimi等模型的TokenHub服务平台。
再进一步，连接的就是Skills工具箱，也是由腾讯自研原生Skills和基于OpenClaw官方开源生态打造的外部Skillhub。
最顶层就是应用层，也就是读取用户上下文信息的IM通道：仅仅是腾讯旗下的就有微信、企业微信、QQ、元宝。
当然，每一层都有安全体系的保障。
几乎在每一层，腾讯都有既往的沉淀和积累，不论是底层能力还是产品矩阵。这也能解释，为什么腾讯在这轮养虾风潮中，动作迅速，甚至批量操作。
实际上，腾讯云这张全景图还差了一层，就是Claw。这是新一轮AI应用逻辑变化的关键支点。
腾讯目前已经公开的Claw形态是五大单品：腾讯轻量云（云端虾），WorkBuddy(自研虾)，QClaw(本地虾)，腾讯云APD*ClawPro(企业虾)，腾讯云桌面(云桌面虾)。这些产品几乎涵盖目前主流的各大应用场景。
这些处于不同层级的能力，运行机制是这样的：通过IM通道输入指令，Claw收到任务，经过分析转成Tokens发送给大模型。理解任务并拆解完步骤，大模型再生成执行指令回传给Claw，接下来就是调用相应的Skill，完成任务。
只是目前为止，除了OpenClaw，国内还没有哪家公司的Claw获得绝对领先位置，被海量广泛使用，都处于早期探索阶段。
相比于此前谋定而后动的策略，这次腾讯大胆试水，快速试错的做法显得不像是企鹅风格。
不管怎样，养龙虾风潮，对云厂商而言是一波新的增长机会。
或者说，国内这轮龙虾潮爆发，本身就是因为云厂商最早将其封装成应用产品，因此也带动了云服务器销售暴增。各家还不同程度对AI模型计费策略进行了调整，免费的午餐不仅没有了，按Token消耗量计费的模式下，甚至出现模型服务价格上涨的情况。
财新援引火山引擎对外的表述，云厂商之间的这场竞逐并不只是谁卖更多云主机，而是围绕Agent生态的早期构建。腾讯云的「养虾产品全景图」，完全就是在向用户展现一个具象化的Agent生态。
所谓入口的含义也在变化
问题来了，整个链条下来，哪个层级是掌握生态位的关键入口?
仅仅在一个半月以前，互联网大厂还在为「Chatbot」这一入口之争而打得不可开交，现在对入口的含义需要重新认识。
如果就「养龙虾」生态而言，最直观的生态入口可能是IM。这既是指令输入通道，也是AI读取上下文，建立长记忆的空间，还可以调动整合产品矩阵。
国内市场，飞书第一时间拿到OpenClaw在国内默认的合作IM工具身份。
3月5日飞书推出OpenClaw官方插件，二者实现工作流融合。14天后，飞书又升级此前内置的aily智能体平台，相当于飞书自研的通晓上下文的Agent。
飞书给出的观点是，Agent在企业的落地深度，本质上取决于高质量Context（上下文）的沉淀。飞书的核心价值不仅在于提供AI能力，更在于沉淀了国内企业场景中最完整的工作上下文：从消息、文档再到组织关系与权限体系，这是智能体产生真实生产力的关键。
这个价值腾讯当然也不会忽视。所以几乎差不多同时期，腾讯将QQ和企业微信都接入OpenClaw。3月16日，元宝派也支持用户接入OpenClaw，围绕龙虾进行社交体验。
但是，全网最关注的还是微信何时接入龙虾?
其实早在3月18日，腾讯财报发布当天，QClaw升级并扩大内测范围。QClaw是腾讯电脑管家推出的，被认为是首个实现微信互联的「龙虾」。最初他们找到一个符合微信用户协议的方式，即以客服号的方式连接到微信，之后他们又将微信客服号升级成微信小程序。
不过仅仅4天后，微信即上线「ClawBot」插件，支持接入OpenClaw。虽然用户能通过微信聊天的方式，调用「龙虾」。
目前阶段是，微信Clawbot能对图片和文档准确读取处理，但是跟微信聊天没有打通，即便是想从「文件传输助手」转发文档给Clawbot，也没有路径。至于大众此前设想的，AI总结群聊，一键群发消息等功能，也没有权限和通道。
尽管如此，因为微信沉淀了国内最重要社交关系、海量内容数据、以及多场景服务，所以大家不仅对微信Clawbot预期比较高，甚至微信自研Agent的一举一动，都在被放大镜审视。
但是入口最大的变数也可能是来自Claw。
国内Claw还处于百家争鸣的阶段，最终谁会跑出来，还是未知。如果最终海量用户选中了其中一款或两款Claw作为长期深度Agent，也可能会倒逼IM、云厂商格局变化。这也是腾讯以内部赛马的形式，不到一个月时间就公开亮相五只「龙虾」的原因。甚至还有一些「龙虾」产品没有对外公布。
比如，QClaw不仅支持腾讯系的微信、企业微信和QQ，飞书、钉钉等几乎所有主流IM也早已同步接入。本质也是在尽可能打通Agent生态链。
在整个养龙虾产业链，唯一能确定的是，真正负责理解、思考、完成推理与规划的底层AI大模型，大概是距离入口比较远的环节。
未来，哪个模型厂商的Token价格高，哪家性价比最高，哪家最便宜，各自模型处理任务的专长等等，会像我们此刻在电商购物一样，一目了然。
说得直白一点，不同模型要变着法的，想尽办法，竞争服务各种Agent。他们必须不断提高消耗Token的效率，才有可能赢得产业链上游的用户。
写在最后：
OpenClaw只是开启了Agent时代的第一扇大门，未来每个产品或服务都可能自带Agent，而无需通过现在一系列复杂操作。比如，腾讯最受全网关注的还是微信原生Agent。
前不久，theinformation给出一个模糊又指向性明确的信息：腾讯正在打造一款「绝密级」AI智能体，直接内嵌进微信，能够打车、买菜、订机票。
实际上腾讯2025年财年，几乎每次发季报，微信如何内置加载Agent，都是投资人最为关注的话题。而且，腾讯管理层每次都给出过正面回应。
去年Q3财报发布后的电话会议上，刘炽平详细描述过一个蓝图设想：微信自带一个Agent，帮助用户在微信内利用AI完成任务。微信有通信、社交，还有公众号、视频号等内容生态，以及小程序、支付等商业系统，这些足以让Agent理解用户的需求和意图，成为用户理想助手。
只是微信没有给出过明确的时间表，什么时候会落地。微信谨慎大规模接入Agent是腾讯过去释放的一个基调。
比如，龙虾给微信带来一个新的思路，理论上每个小程序都可以被「龙虾化」改造，通过API接口或命令行完成调用。
所以OpenClaw效应，也许会间接影响微信AI的思路和进程。这才是腾讯最神秘也是最重要的一张AI底牌。
