标签: 618

  • 今年618,AI成为品牌“翻译官”,让对的人下单

    声明:本文来自于微信公众号 深响,作者:吕玥

    618收官,喧嚣过后,行业进入复盘期。作为上半年最大的生意机会,今年618最大的变量或许是AI。

    纵观各大电商平台,AI工具已从“点缀”变为“基建”。例如今年天猫618,有超百万商家使用AI投放,「万相台AI无界」已响应超30亿次投放决策。

    事实上今年在工具爆发的水面下,有不少品牌方颇为焦虑:不用AI工具怕掉队,用了又担心花钱不见效。纠结的根源在于:商家普遍认同AI是大势所趋,但在具体操作层面,缺乏清晰的“怎么用、用在哪”的路径指引,自然也无法预判实际效果。而大促期间,每一分预算都要为确定性负责,如果AI不能直接服务于增长,它就只是一种昂贵的实验。

    那么AI究竟该如何提升经营效益?

    自然堂作为头部品牌,提供了一个可供拆解的范例。

    事实上,自然堂首席对外事务官郑确也提到了大促中的不少难点:流量贵、竞争激烈……但在今年母亲节及618期间,品牌通过与阿里妈妈AI万相合作,拿到了一份不俗的成绩单:天猫旗舰店GMV同比提升近30%,新客人数同比增长70%,新增会员数同比提升14%。

    这也让我们更为好奇:自然堂将AI应用于哪些具体环节?阿里妈妈AI万相又是如何助力品牌实现上述增长的?

    大促的新解法

    本质是“语言体系”的升维

    自然堂在大促中遭遇的难点,实则是众多电商商家的共性困境。

    同质化竞争下,各大品牌传播语言趋同、目标人群重叠。各方不得不争抢同一批泛流量,导致大家不得不卷价格,而这也一直是商家经营的痛点。

    自然堂首席对外事务官郑确在复盘时提到了一个深刻的观察:“问题不在投放,而在翻译。”

    消费者关注的从来不是生涩的专利术语,而是感性场景下的痛点解决。但品牌习惯输出“专利科技喜默因”、“抗皱紧致”等功能词,这与用户心中“想既要抗老又要温和”的感性期待完全不在一个频道。

    这种转换并非品牌凭直觉就能完成,它需要一个严谨的分析、洞察和操作过程。今年618,一个积极的变化给出了回应:AI正在帮助商家获得这一“翻译”能力。

    具体来看,阿里妈妈品牌新力WIN(阿里妈妈推出的AI品牌增长模型,帮助品牌建立全域资产评估体系,让种草和转化之间的每一步都看得见、算得清)与自然堂在今年天猫618的合作,正是沿着这一逻辑展开:品牌借助阿里妈妈AI能力发现了过去被忽略的人群需求,找到细分赛道的新机会,并完成了全新的营销表达。由此带来的,是更健康的产品结构、更扎实的品牌心智,以及用户的主动购买与复购——最终形成差异化竞争和可持续盈利的正向循环。

    实践拆解,AI完成

    「从需求到转化」全链路翻译

    从落地实操的过程来看,阿里妈妈品牌新力WIN给出的是一次覆盖需求发现、内容表达和人群触达的全链路重构。

    第一步是捕捉真实需求,即从泛化的“抗老”概念中,找到具体的消费意图。

    过去做新品,品牌首先思考“我要卖什么”,所以放在抗老赛道里就表现为大家都在讲同一套理念,竞争压力巨大。事实上,消费者的需求从来不是统一的“抗老”:有人担心长期熬夜导致皮肤状态下滑;有人刚刚进入初老阶段,希望提前预防;还有敏感肌用户既有抗老需求,又担心产品刺激带来的负担……

    表面上他们都属于抗老人群,但背后的动机、焦虑和决策逻辑并不相同。如果品牌只能看到“抗老”这个大标签,就很难发现其中隐藏的细分机会。

    品牌新力WIN对全网抗老、抗皱紧致等相关的搜索意图和消费热点进行秒级分析。结果显示,用户频繁提及的并非抽象的抗老概念,而是大量具体场景:熬夜之后脸色暗沉怎么办、皮肤屏障受损如何修护、敏感肌是否能够安全抗老等。

    基于这些真实需求,再结合自然堂核心成分“喜默因”的修护能力,品牌新力帮助自然堂提炼出了“韧肌抗老”这一差异化赛道——既关注抗老效果,也强调肌肤韧性与屏障健康。与此同时,品牌还进一步锁定了三类核心人群:熬夜党、初老焦虑人群以及敏感肌抗老人群。

    这背后体现的是一种思维转变。过去品牌首先思考的是“我要卖什么”;而AI帮助品牌把问题变成“用户在焦虑什么”“用户需要什么”当视角从产品转向需求时,那些原本隐藏在大赛道里的细分空间才真正被看见。

    图片

    明确需求后,第二步是把产品语言翻译成消费者语言。

    自然堂第七代超抗小紫瓶拥有自研核心成分“喜默因”,并经历多代技术迭代。从研发视角看这些都是重要卖点,但对普通消费者而言,专业术语往往意味着理解门槛,尽管知道这是一个“厉害成分”,却未必知道它究竟能帮自己解决什么问题。

    品牌说的是技术语言,消费者听的是生活语言。

    AI在这里承担的角色是翻译。系统将产品能力与消费者关注场景进行自动关联,把专业表达转换成更容易理解的利益点。例如“喜默因”不再只是实验室里的成分名称,而被转译为“熬夜脸的急救回血包”;修护与抗老双重功效,则对应“敏感肌也能安心使用的抗老方案”;第七代技术迭代,则被表达为国货科研能力持续升级的实力证明。

    而且这种翻译并非只有一个标准答案。过去品牌往往只制作一套素材,对所有用户统一沟通;如今AI能够针对熬夜党、敏感肌用户、成分党等不同人群去生成差异化创意内容,实现了真正意义上的“分人说话”。

    “从成分术语到消费者语言,这个转变,点击率直接就上去了。”正如自然堂首席对外事务官郑确所说,当用户看到的内容恰好回应自己关心的问题时,沟通成本会显著下降。AI不仅完成了卖点翻译,更让品牌具备了根据不同人群动态调整表达方式的能力。

    在需求和内容都完成翻译之后,最后一步,是找到真正需要听到这些信息的人。

    传统广告投放长期依赖年龄、地域、购买记录等静态标签。这种方式虽然有效,却存在天然局限。一方面,它难以识别那些已经在站外被种草、但尚未完成购买的人群,这是跨平台带来的难题。另一方面,它也看不到那些需求尚未显性表达的潜在消费者。比如长期加班、频繁购买褪黑素的人可能从未搜索过“抗老精华”,但其生活状态与消费行为已经透露出潜在需求。

    为此,自然堂首先是在投放环节应用了ShowMax全域追投(可追踪、承接站外种草回流人群的全域电商追投转化工具)。当用户在站外内容平台接触品牌信息后回到淘内,系统能够持续识别和追踪用户兴趣变化,进行二次触达,避免品牌在站外投入的大量种草成本流失。

    更值得关注的是,自然堂还应用了“AI点睛”这一新功能。它并非是简单的人群扩量工具,而是依托大模型,实现了过去投放“买词”,到如今“买意图”的升级。

    过去品牌投放要先定义目标用户,如25-35岁女性、一二线城市、关注抗老护肤等,再由系统按照这些条件筛选人群。但AI点睛的逻辑是先理解商品本身的特征和卖点,再结合全域行为数据进行实时推理,动态生成专属人群包。这些人群并非固定标签的排列组合,而是大模型基于行为链条推导出来的结果。

    在自然堂的应用中,AI点睛为其生成了多组人群:既有按抗老阶段细分的“抗初老”“首次尝试抗老产品的年轻女性”“25-35岁轻熟龄女性”“35-45岁熟龄女性”;也有基于兴趣和行为链路的“李佳琦护肤类目粉丝”“在内容平台学习护肤知识的用户”“搜索抗老精华、紧致精华的精准用户”;还有基于消费价值观的“信任自然堂等国货护肤品牌的消费者”“追求自我投资与变美自信的女性”等等。

    不难看出,AI点睛找的不只是已经表达需求的人,还有更多是那些可能从没有搜过“抗老精华”“小紫瓶”的人,但AI通过其行为链条推理出了他们的潜在需求,并将他们纳入了品牌的投放人群。这样自然能帮助品牌触达以往触达不到的新客,为生意带来实实在在的增量。

    除了功能,AI点睛的产品设计思路也值得关注。

    当前市面上大多数Agent产品仍是“黑箱模式”——商家看不到AI的决策过程,信任自然无从建立。AI点睛则直接做成了一个嵌入人群推广界面的可视化“开关”。商家打开后,AI为什么这样判断、为什么推荐这群人,全部推理过程一目了然。这种将AI能力产品化、显性化、可验证化的做法,把不可见变为可见,从根本上解决了品牌对AI的信任问题。

    618

    百万商家的AI试验

    自然堂为我们提供了清晰的观察样本,它也是今年618阿里妈妈AI万相和品牌深度合作的一个缩影。

    今年天猫618,一个明显的趋势是新的增长市场正在打开。

    今年在天猫,AI帮助近百万商品加速成交,新客占比接近96.82%,让新品破局不再是玄学。

    新品牌同样受益:通过AIGC,商家节省了近30亿内容制作成本,智能提效工具让运营效率提升39.3%,UD品牌全周期曝光超50亿,唤端近20亿次覆盖超7亿用户,驱动成交双位数增长。这些数字背后,是AI让创新从高门槛、高风险变成了可计算、可负担的经营选择。

    AI还在帮助商家发现蓝海。品牌新力WIN捕捉了亿级消费意图,拓展出85条新趋势赛道,平均转化效率提升30%。自然堂所切入的“韧肌抗老”正是其中之一。

    对于自然堂这样的成熟品牌而言,AI在帮助它进一步放大长板;而对更多中小商家和新品牌来说,AI万相也可以补齐短板,让创新成为一种更具确定性的经营选择。

    从帮助商家获得更多曝光,到帮助商家发现机会、创造需求、实现增长,AI开始成为新的经营基础设施。

    阿里妈妈曾提出AI万相的长期愿景是“重塑电商经营范式”——从多平台、多工具、多计划的复杂操作,向自然语言交互、AI自主推理的简化模式演进。今年618的实战,正是这一愿景的第一次大规模检验。而检验的结果,已经在自然堂等众多品牌身上得到了有力印证。

  • 大厂AI,大战618

    声明:本文来自于微信公众号 定焦One,作者:李梦冉

    往年618的头等大事,是背满减公式。“跨店每满300减50”,让消费者都临时变成奥数考生,社交平台上到处是“数学课”和“抄作业”帖,大家对着购物车反复计算,生怕买贵了。

    今年618,有些不同。

    从开启时间看,战线一如既往地长:抖音5月15日开跑,拼多多从5月21日持续到6月30日,天猫5月21日开卖,京东5月30日晚8点启动。玩法却明显简化,跨店满减、定金膨胀这些传统促销还在,但平台不再把它们当作传播重心,真正的C位,让给了AI。

    千问和淘宝全面打通,打开千问APP,可以让AI帮你挑选淘宝商品;豆包APP打通抖音商城,内嵌的“买前问豆包”功能可以直接下单;京东的AI数字人主播在凌晨三点仍在讲解商品……

    事实上,AI介入大促并不是第一次。去年双11,各大平台就已尝试用AI生成商品文案、做智能客服和直播数字人。只是当时更像“锦上添花”,而今年618,AI几乎出现在了每一个环节。

    平台战报也在强调它的存在感。京东618前4小时AI数字人带货突破7000万元;淘宝升级AI店小蜜,上线“AI假图识别模型”,平均退款挽单成功率超过20%。

    虽然这些数字在大促万亿级GMV中算不上主角,但在价格战打了好几年,边际效果下降的背景下,是一个新信号。只是,AI到底是“神器”,还是各平台请来撑场面的新道具?

    01.AI加入618:直播不打烊,客服秒回,物流更快

    要形容今年618中AI扮演的角色,“无处不在,但并非无所不能”或许最贴切。从消费者打开APP的第一秒,到商品出库的最后一公里,AI几乎渗透进了所有环节。按购物的流程,可以拆成买前、交易中、买后三个阶段来看。

    买之前,入口端变化最明显。过去,购物的起点是搜索框:输入关键词,系统抓取商品列表,再靠自己筛选。今年618,多家平台完成了AI助手与购物入口的打通,起点从“搜索”转向“对话”。

    淘宝与千问全面打通,用户在千问APP里表明需求,千问可以完成选品、比价、领券甚至下单;抖音则将豆包APP与商城打通,内嵌“买前问豆包”功能,用户问答后可直接跳转购买,全程不离开抖音生态。

    不过,AI助手的使用目前仍以尝鲜用户为主,远未成为主流购物方式。

    交易之中,商家的感受最直接,AI主要体现在直播、客服和经营决策三块。

    直播是各家都在发力的环节之一。京东数字人“JoyStreamer”今年618期间开播数量同比增长6倍,超过7万商家在使用。这些数字人主播可以7×24小时在线,凌晨三点仍能讲解、促单、发券。淘宝、拼多多、唯品会也都开放了数字人直播接入,淘宝对数字人直播还推出激励政策,包括流量倾斜和技术扶持等。不过不同平台对数字人的态度和执行尺度不一,今年2月《直播电商监督管理办法》正式施行后,所有平台的数字人直播间都须在显著位置标注“AI生成”标识,否则将面临限流甚至封禁。

    客服端也同样用上了AI。淘宝的“店小蜜”从自动回复升级为“导购型”客服,能主动推荐商品,还上线了“AI假图识别模型”拦截恶意退款,商家测试数据称平均退款挽单成功率超20%;京东AI客服“京小智”已服务超百万商家;抖音的飞鸽智能客服向商家限时免费开放,官方披露可节省约70%的人力成本。

    此外,AI工具开始介入更深层的经营决策。如淘宝的“AI万相”通过多智能体协同,打通需求洞察、内容生产和投放优化;抖音的“千川·乘方”则提供智能投放服务。不少平台还开放了AIGC工具,帮中小商家一键生成短视频和商品图文。

    以上这些,都是“看得见”的环节。买完之后,是消费者感知最弱的物流与供应链环节,但这恰恰是AI应用最扎实的一环。

    京东物流今年重点推进的“超脑大模型”,覆盖超过1000个核心供应链场景,库存周转效率提升30%至40%,干线运输成本下降;淘宝、拼多多等电商平台甚至各大物流体系也利用AI做智能调度、动态分配库存。

    当你下单后,AI会预测你所在地的库存需求,自动从最近的仓库调货,同时规划最优配送路线。这也是为什么在大促期间,有些消费者下单后几小时即可收到货,背后是供应预测链在默默支撑。

    总的来说,AI确实在改变618的每一个环节,入口更聪明,直播不打烊,客服秒回,物流更快。但这些大多都停留在提效层面,原有的流程变得更快,却对商业模式没有改变。平台战报里的漂亮数字,和消费者、商家的真实体验之间,或许还有距离。

    02.AI,让生意更好做了吗?

    消费者端,AI客服是大家感受最明显也最有争议的地方。

    社交平台上,关于“AI客服快把人逼疯了”的话题下挤满了吐槽。消费者夕夕的反映尤为激烈,她告诉「定焦One」,大促期间咨询量暴增,AI客服顶在最前面,能解决的问题却很有限。“尺码、库存、发货时间这些标准问题还能回答,一旦涉及优惠活动、保价、投诉,AI要么答非所问,要么套话循环。”她曾连续发了十几条“转人工”,都没能对接上真人客服。

    至于AI导购、AI帮你选,她从未用过。“我是个目的性很弱的购买者,喜欢‘逛’的感觉。如果目的明确,我会直接搜索,买最划算的链接,不需要AI替我决定。”

    这种心态不是个例。一份618前瞻调研显示,在提到对于AI赋能消费的具体期待中,前三名都集中在提效上——51.7%的人希望“AI帮商家提效,降低成本让利给我”,50.3%希望“AI优化供应链减少缺货砍单”,44.0%希望“AI提升售后客服效率”。

    尤其是,消费者对“整理信息、比价、计算优惠、识别价格变化”等工具性功能接受比例在65%-70%,但对“AI直接给出购买建议或自动下单”则降至37%-48%。

    看来,目前消费者愿意听AI建议的并不多。

    商家这边更复杂:一边是服务商给出的漂亮数据,一边是一线运营的真实顾虑。

    先看成本这笔账,AI确实把门槛拉低了。

    一位AI数字人服务商称,目前他们AI数字人直播报价低至每小时12元,这意味着,24小时不间断直播每天不到300元,远低于一个真人主播的时薪。而且一个账号可以在京东、淘宝、拼多多等多平台通用。京东甚至向商家免费开放了数字人直播,但是功能与外接付费版本存在差距。

    AI客服同理。电商平台官方AI客服基础功能通常免费或提供免费额度,但高阶功能、超量使用或企业级定制会收费。

    某外接AI客服供应商给「定焦One」的报价单显示,入门版年费16800元,加上平台接入费(此费用由电商平台收取,不同平台价格不一),如淘天接入费360元/年/个,实际年成本约17160元。这显然远远低于一个全职客服的年薪,还能做到全天在线、随时响应。

    但账面上的便宜,落到实际场景里就没那么理想了。

    一方面,能用上的范围有限,且各平台在AI直播上的进展并不一致。上述AI数字人服务商告诉「定焦One」,电商平台里,目前京东、淘宝、天猫、拼多多、唯品会可以外接数字人直播,抖音、快手、小红书还不行。甚至有商家反映,在某些平台上数字人直播有被限流甚至封禁风险。

    另一方面,在一些场景里,即便用上了AI,不代表不需要真人客服。上述AI客服供应商透露,售前咨询用AI,成本压缩效果明显,但对于售后问题,AI处理得没那么精准,需要人工接手。尤其大促期间咨询量激增,反而是AI最容易暴露短板的时候。

    更让商家迟疑的,是责任问题。

    一位零食类目电商商家对「定焦One」直言:AI抓取的数据都是根据你产品本身已有的竞争力,产品好就能被AI抓取,所以“AI降本作用不大,但增效是有的”。

    对于电商平台的AI工具,她都有所了解,但真正信任的不多,“毕竟AI不需要承担后果。”如果AI客服回答错误引发纠纷,最后背锅的还是商家。

    那么,AI省下的成本和效率,最终到底流向了谁?

    商家确实降低了人力成本,但也交出了一部分数据和决策权。工具越顺手,迁移成本越高。

    消费者则承担了一部分隐性成本。AI客服替商家省了钱,却让用户陷入“转人工”死循环;所谓的“假性降价”依然存在,AI省下的效率并没有变成更低的价格。

    相比之下,平台受益更明显。除了可以赚取工具费,还能获得数据和生态壁垒。AI越智能,越需要数据喂养,数据越集中,AI越强大,这是一种强者恒强的循环,最终加固了平台的护城河。

    03.平台押注AI:短期被高估,长期被看好

    AI在今年618的实际效果还很一般,平台为什么还要集体押注?这要从两方面来看。

    一边是大促的吸引力在下降,平台需要一个新故事。

    一位资深电商运营告诉「定焦One」,他所负责的某类目在2025年618期间还有70%的增长,但今年和平时数据差不多,几乎没有明显增长。在他看来,有部分原因是大背景变化,“这是靠运营无法解决的。”

    但更深层的原因在于大促模式本身,“平台喜欢大促,商家为了利润,消费者为了优惠,双方诉求很难同时满足,商家被夹在中间。”

    他告诉「定焦One」,为了应付平台的大促活动同时保住利润,一些商家会“先涨后降”。假设这一年都参加平台的活动,有20%的优惠,那商家就把价格拉高,再通过活动回到日常价。尤其是,如今促销活动愈发密集、战线越拉越长,让消费者对价格越来越敏感,商家只好“假性降价”,这是一种恶性循环。

    当补贴的边际效果越来越弱、大促模式本身陷入内耗,平台急需一个新的增长故事,AI就被推到了台前。

    另一边,被推上台的AI,对平台的意义远不止“降本增效”,这从各家的布局就能看出来。

    今年618,各平台对AI的投入力度和打法都不同,方向却一致。阿里和字节的思路相似,用自家大模型把消费决策的闭环锁在自家生态内;京东走的是全流程嵌入,强化履约效率和供应链成本优势;拼多多最低调,不追AI概念,默默做价格匹配和推荐算法的优化。

    艾媒咨询首席分析师张毅向「定焦One」分析,平台布局AI的核心,都是在抢占消费决策的入口。“电商竞争由流量竞价变为用户心智的争夺,阿里、字节、京东都依托各自生态构筑壁垒。”他同时指出,这对没有生态依托的中小平台而言,是巨大压力。

    入口之所以重要,因为AI正在改变入口的性质。搜索时代,用户主动检索、自己比价,平台更像一个中立的货架;而到了对话时代,AI替用户做筛选和推荐,平台的角色,从货架变成了导购,议价能力完全不同。谁掌握了那个被用户信赖的“AI助手”,谁就掌握住了消费决策的分发权。这也是阿里要把千问和淘宝打通、字节要把豆包和抖音商城打通的原因。它们抢的不是一次大促的GMV,是借着大促培养用户新的购物习惯。

    张毅认为,2026年的618,AI已经是“基建配套设施”。眼下各平台侧重降本,只是短期的阶段性特征。“目前AI大多用于后端的运维,前端智能导购还在探索阶段。”

    这也解释了为什么今年618消费者对AI的感知并不强烈,消费者能直接接触到的“前端”变化,还没有真正成熟。

    短期来看,AI对GMV的直接拉动未必明显。它的价值更多体现在转化率提升、客服成本下降、投放效率优化、履约路径改善。但长期来看,这是一场关于“购买入口”的争夺,甚至可能重新划分电商版图。

    “AI短期落地价值会被高估,但长期的潜力还有更大的提升空间。”张毅判断,拐点可能在未来两到三年出现,随着多模态智能体和供应链的落地,未来C端的AI一键购物、B端的AI产销改造、大商家出现分层发展,都是可以预见的趋势。

    但至少今年618,它还在路上。