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  • 豆包做社交,先得把账算明白

    声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:彦飞

    开卖付费会员五天后,豆包的下一步棋浮出水面。

    6月29日,豆包被曝出加入聊天功能,新增“对话”功能栏,可添加豆包或飞书好友。同时,豆包与字节旗下协同办公平台飞书账号打通。

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    此外,根据被曝光的飞书用户协议,豆包有望推出企业版。用户使用飞书账号登录后,自己的姓名、公司组织架构、文档、聊天信息等数据经授权后将被传输至豆包。

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    目前,豆包“对话”以及与飞书打通等功能处于灰测阶段,仅对部分用户可见。

    字节相关人士随后回应称,在企业办公场景,豆包和飞书有一些协同的尝试,未来也会合作更紧密。但豆包没有传闻所说的社交功能计划。

    也就是说,至少在目前,豆包聊天功能仅供飞书用户使用,而非推广至全体豆包用户。

    字母榜(ID: wujicaijing)此前在《豆包还有个大杀招》一文中提出,豆包应该增添群聊功能,最好抢在微信Agent化之前“建群”。但豆包迟迟没有动静。

    直到6月底,豆包面临的内外环境都发生了重大变化,“建群”变得愈发必要。

    它上线了付费会员体系,需要推出新功能“上价值”、带动销售;最大对手微信则猛踩油门,上线“小圈”“大圆”两大AI功能,万众瞩目的微信Agent也箭在弦上。

    豆包此次新增的聊天功能,虽然用户受限,但也为后续支持群聊打下基础。

    这也标志着,豆包朝着社交迈出了关键一步。

    这一步被局限在飞书的用户池内,显得有些谨慎,还被字节方面公开否认。但一个能够聊天、加好友的豆包,一举打破了长期的用户孤岛状态,风向标意义极大;倘若豆包后续上线更多社交功能,并不会令人意外。

    不过,作为AI App,豆包的一举一动都牵涉到token成本,而这也是它并没有第一时间全量开放聊天功能的重要原因。未来某一天,当豆包社交功能走出飞书时,它有可能带来空前的算力成本压力;届时,在社交这场硬仗中,豆包才算迎来了真正的考验。

    A

    豆包选择小兄弟飞书作为聊天功能的第一块试验场,多少有些出人意料。

    从用户规模来看,豆包完全具备独立做聊天的根基。它拥有独立的账号体系,且已经做到3.45亿月活、1.5亿日活,与B站等量齐观。

    同时,豆包用户的聊天需求十分旺盛,许多人在获得AI答案、生成AI图片、音视频后希望发给别人,却需要通过微信等方式“中转”。

    有根基、有需求,豆包基于用户手机号快速搭建一整套聊天社交体系,似乎顺理成章。豆包却迟迟没有走这条路。

    被豆包选中的飞书,用户量远远赶不上前者,月活停留在千万量级。即便与阿里、腾讯的同类产品相比,飞书也没有太大优势。

    此外,飞书的用户场景集中在协同办公,相对狭窄。倘若豆包聊天功能只向飞书用户开放,那么它的膨胀速度和整体规模都将受到不小的限制。

    甚至可以说,豆包把如此重要的聊天功能放在飞书框架内,多少有些“俯就”了。

    即便如此,豆包还是选择在飞书试水。除了姊妹业务的关系外,豆包在飞书身上看到了自己不具备的东西:协同办公生产力。

    豆包的核心功能一直是Chatbot,用户可以查询信息、搜索资料,或是单纯“调戏”AI。过去几年,它陆续加入写作、P图、做视频、PPT生成、同声传译、录音转写、深入研究、AI表格等功能,逐渐具备轻度办公能力。

    豆包在泛生活场景之外,扩展一系列轻办公功能,目的之一就是变得更“有用”、为卖会员铺路,同时也深度嵌入工作场景。毕竟,抓住了工作场景,AI才算找到真正的用武之地。

    但豆包始终面临一个根本问题:无法协作。

    作为Chatbot,豆包针对个人场景而设计的,并没有认真考虑多人协作场景。例如,豆包的分享功能不完善,用户可以把AI生成的内容分享到抖音,甚至发给微信好友,唯独无法发给另一个豆包用户。随着“AI干活”越来越重要,豆包缺少协作能力的短板正悄悄凸显。

    飞书恰好能补上这块短板。它基于企业组织架构构建用户体系,天然适合多人合作场景;在功能设计上,自带即时沟通、会议同步、文档共创、项目管理、流程自动化等模块。这些都是豆包短时间内难以补齐的。

    通过与飞书账号打通,豆包并不是简单地加入了对话功能,而是可以把飞书的用户关系网和协作办公能力“平移”过来。

    聊天只是起点——豆包与飞书功能进一步打通,甚至跨软件协同,并非不可想象。比如,两个员工在豆包交流之后,一键跳转到飞书工作流;或是把豆包产出的AI内容,一键同步到飞书;甚至将飞书群聊直接“搬运”到豆包内等。

    这就让长期只能“轻办公”的豆包,补齐了“重办公”“协同办公”的能力。而能否创造生产力,是豆包能否从chatbot迈入agent时代的关键。

    对于飞书而言,豆包的青睐是“意外之喜”。毕竟,此前飞书甚至都没有接入豆包,两大业务板块的联动并不紧密。

    而对于豆包而言,飞书虽然并不特别强大,但也算得上是一个契合需求、生产力功能齐备的自家兄弟,能够实现“即插即用”,且有继续扩展功能矩阵的空间。

    B

    对于豆包自身而言,与飞书打通的另一个重要前提是:算得过来账。

    全球AI公司无论规模大小、是否缺钱,都已经进入“算账时代”,不计成本的投入和烧钱已经成为过去。

    突出表现之一是,企业格外注意免费token的消耗;如果用户耗费了token,却无法带来实质回报,那么企业宁可冒着损失用户的风险,也要对“白嫖”加以越来越多的限制。

    财大气粗如字节,也必须学会算账。豆包在开辟聊天功能时,同样需要考虑投入产出比。

    在这样的背景下,飞书用户体量较小,反而成为一种“优势”——即便这些用户全部使用豆包聊天,后者的token成本和算力压力也相对可控,不会骤然增长。

    倘若豆包一上来就全量开放聊天功能,那么一亿多日活跃用户的token消耗压力,很容易让字节不堪重负。

    其实,即便是微信力推的新功能“小微”,也没能第一时间全面上量,而是小范围测试。这里面固然有打磨产品的考量,但显然也考虑了成本因素。

    除了成本优势,飞书还为豆包增添了“卖点”。

    豆包近期开卖付费会员,68元起步的月费不算很高,权益也并不少,但多数是最新模型权限、Agent能力、图片生成次数等,距离实际办公场景还隔了一到两层,想要说服打工人付钱并不容易。

    通过与飞书打通,企业和员工就多了一个使用豆包专业版的理由。账号互通后,豆包后续完全可以增添更多飞书相关的付费权益,会员就能好卖不少。

    但硬币的另一面是,豆包不可能为了“算账”或“卖点”,就永远把聊天限制在飞书的一亩三分地里。

    如前所述,豆包与飞书牵手,归根结底是希望借助后者业已成型的协同办公能力,满足用户的重度办公需求。但这些需求并非飞书用户所独有;豆包用户本身也有刚需,而他们未必会首先注册为飞书用户。

    另一方面,豆包要想转型为生产力AI App,只做聊天是远远不够的,终归要引入更完善的社交功能,尤其是群聊。

    群聊是最通用、最高效的线上办公场景,没有之一。只有群聊用户足够多,豆包作为生产力工具的属性才会愈发凸显,才能借助网络效应,吸引更多用户和企业选择自己而非微信。它必须将越来越多的非飞书用户吸纳进来,而非继续死守飞书账号体系。

    不难看出,豆包社交走出飞书、全面开放,很可能只是时间问题。

    但随之而来的挑战是,豆包将面临token成本的飙升。

    AI、社交和生产力三个场景的叠加,注定会让用户人均消耗token数量爆炸式增长;特别是多模态和agent能力,单个请求的token消耗量是chatbot的百倍、千倍,很可能成为豆包难以承受的负担。

    要想对冲成本压力,豆包需要在免费和付费之间找到一条精准边界,让低消耗任务继续免费,同时又让用户愿意为高消耗任务付费。如何走钢丝,非常考验豆包的精细运营能力。

    C

    豆包选择此时略显仓促地加入聊天功能,还包含着对抗微信AI的意图:抓住“小微”立足未稳的空白期,将自身的agent能力快速落地。

    截至目前,双方都完成了第一轮攻势:豆包上线付费专业版;微信则推出“小微”“大圆”,分别面向个人agent和办公agent场景。

    微信动作更大一些,给“小微”开辟App首页左上角的黄金入口。豆包则略显低调,用户需要翻找一番,才能在App设置页面找到会员入口。

    但实测表明,现阶段豆包专业版的生产力显著优于“小微”。

    豆包专业版的功能亮点主要是办公模式,AI经过授权后可以理解和管理本地文件,安排任务,联网获取信息,也可以调用各种skill。

    相比之下,“小微”当前主要是帮助用户更便捷地使用微信,比如查看聊天内容、准备朋友圈文案、推荐微信小店商品等。稍微进阶一些的功能,比如代发朋友圈等,“小微”现在都做不到。

    可以说,与“小微”相比,豆包专业版的功能明显更丰富和强大,更像一个“满血Agent”。

    但问题是,这一优势恐怕不会保持很久。

    腾讯的AI研发能力同样很强,此前也推出了Workbuddy、QClaw等智能体产品,微信Agent也已经箭在弦上。可以说,只要腾讯愿意放开权限,“小微”抹平差距绝非难事。

    字节必须抓住这一宝贵的窗口期,尽可能扩大豆包专业版的优势。

    最直接的做法是,在尽可能多的办公场景落地,把尽可能多的用户拉进来。与飞书打通账号体系、开通聊天,吸引更多人使用豆包专业版,就是第一步。

    豆包专业版与微信“小微”“大圆”的竞争,是两大巨头AI生产力竞争的缩影。

    字节和腾讯在经历了chatbot之战后,都希望攻下AI生产力的制高点。在上一场战争中,字节显然是胜利的一方;但对于AI生产力,腾讯可谓志在必得。

    字节派出的主攻手仍是豆包,腾讯则没有继续让元宝冲锋陷阵,而是派出了整个集团的基石微信,主打“社交+AI”,足见对这场战役的重视。

    字节自然也想打赢“AI生产力”这一仗。

    此前,它试图做“AI+内容”,但抖音对于豆包的“兼容”并不理想,至今只在评论区等场景有限支持豆包AI功能。

    从豆包最新动作来看,字节转换策略,准备推动“AI+社交”,直接攻击腾讯的社交腹地。

    豆包之前已经尝试过这条路,但并不成功。

    它曾在2024年前后小规模测试“建群”功能,用户可以把多个Agent拉到群聊里。但强行让多Agent在一个群里尬聊,完全脱离了实际使用场景。这场试水很快偃旗息鼓。

    这一次,豆包的打法更聪明了:它拉上了飞书,让聊天乃至群聊有了更扎实的应用场景,也可以借机把“AI+社交”与“AI生产力”统一起来

    豆包是chatbot时代的赢家,但“办事”能力较弱,在agent时代略显吃亏。收费传闻“吓跑”几百万用户的传言,也让豆包的用户池显得不那么稳固。再加上来势汹汹的微信AI,豆包竞争压力其实并不小。

    在此情况下,豆包尝试抓住微信“小微”初出茅庐、微信Agent尚未成型的窗口期,扩大前期优势;与飞书合作、上线聊天功能,是关键动作之一。

    不过,在“给AI算账”的浪潮下,微信要给“小微”算账,豆包也得算token账。豆包社交无法走得非常快;这种略显谨慎的打法,能否挡住凶猛的微信AI,并不好说。倘若微信AI攻势越来越凶猛,张一鸣、梁汝波是否会暂时忘记成本、猛踩油门,将决定这场阻击战的走向。

  • 豆包开启付费模式:AI搞订阅,行得通吗?

    声明:本文来自于微信公众号 TopKlout克劳锐,作者:苏门

    五一假期,国内AI圈来了一记惊雷。

    豆包App Store页面悄然上线付费版本服务声明:“为更好地服务专业用户,豆包将在免费版基础上,推出包含更多增值服务的付费版本。”

    标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月——三档价格清晰明了,并同步给出了包年优惠。

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    图源豆包App Store页面

    虽然官方口径颇为克制,强调“仍提供免费服务,付费仅为增值探索,细节尚在测试中”,但在社交媒体上,却掀起了巨大的波澜,大量网友涌入豆包抖音号评论区留言。

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    图源豆包抖音评论区

    坐拥3.45亿月活,用户断层式领先的豆包,已经通过免费模式积累的海量用户,为付费转化提供了庞大基本盘。

    虽然大家都在吐槽收费这一行为,但热议也印证了豆包的火热。毕竟,大量职场人、创作者、学生已形成使用习惯,只要付费能解决更多难题,自然存在“免费转付费”的潜在空间。

    但是,豆包的这一行为,也直接将国内AI行业的核心争议摆上了台面——AI订阅,在国内真行得通吗?

    从“抢用户”到“赚利润”

    AI行业不得不走的一步

    过去两三年,国内AI大模型与应用深陷“跑马圈地”的逻辑:

    • 谁免费、谁好用、谁更新快,用户就流向谁;

    • 拼算力、拼参数、拼功能,主流AI大厂鲜少谈及盈利;

    • 普通用户习惯“白嫖”,认为AI理应像搜索、社交工具一样永久免费。

    然而,AI与其他互联网产品有着本质区别。

    算力与Token消耗是真金白银的成本,且各大AI产品短期内很难像搜索引擎或短视频APP那样,通过广告、电商等靠流量变现。

    复杂的文案、PPT、数据分析、视频生成,背后都是海量计算与推理开销。用户越多、场景越重,成本便呈指数级攀升。

    就算字节跳动体量再大,也难以长期“用爱发电”。

    据接近豆包人士透露,此次付费功能将集中在PPT生成、数据分析、影视制作等高算力消耗场景,本质上是将成本与价值重新挂钩。

    • 免费版:守住基本盘,满足日常轻量需求。

    • 付费版:聚焦高算力消耗的“重度生产力”场景。

    逻辑很直白:用免费守住基本盘,用付费提供高价值能力。

    收费的合理性

    先算三笔账

    尽管舆论场上有质疑声,但抛开情绪看,豆包的付费探索在商业逻辑上是成立的。

    成本账:AI不是慈善,算力每一秒都在烧钱

    大模型运行至少要付出算力、研发、服务,还需要线上线下营销推广的费用。

    价值账:既然成了生产力工具,用户就该为效率买单

    十年前,视频会员、音乐会员、网盘会员曾被骂“吃相难看”;可现在年轻人几乎人手数个订阅。

    这是为啥呢?

    一方面,版权收紧使得免费内容获取愈发困难;但更重要的是,大家想通了,省时间、提效率、保体验,就值得花钱

    如今AI已成为新一代生产力底座,虽然很多AI内容仍有问题,但在你我身边,AI的重度使用者比比皆是。

    当AI可以产生实际价值,收费是必然的趋势。

    竞争账:不收费,是对行业不负责任

    国内AI尚处同质化阶段,用户迁移成本极低。一旦某家率先大规模收费,但体验未形成显著优势,用户便极易流失。

    豆包敢在此时先行试水,确实需要很大的勇气,但也恰恰说明:

    1. 豆包的模型能力已能支撑一定的可感知的付费价值;

    2. 平台判断用户付费意愿已跨过临界点,愿意为确定性的效率提升买单。

    尽管「克劳锐」不知道正式付费后,豆包将收获多少收入或流失多少用户,但国外的GhatGPT、Gemini,国内早期的文心一言、现在的Kimi都有会员模式,更不要说更垂直的MiniMax、可灵AI、即梦AI等。

    从这个逻辑来看,豆包收费也是理所应当。

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    图源Kimi官网

    困难与挑战

    虽然收费有很强的合理性,但执行起来未必顺利。

    豆包要面临的,是用户心智、价值匹配、成本倒挂、竞争挤压等核心困境,短期必然难以取得成效。

    而且对绝大部分豆包用户而言,本次收费虽然并不会涉及到他们的使用,但依旧会有相当一部分人,因为这件事对豆包产生负面评价。

    毕竟,很多用户听到“付费”就抗拒,他们会坚定的认为,就算今天不收钱、明天也会收钱。

    再有,收费还要面临是差异化不足、替代成本低的问题。

    当前,国内AI市场同质化严重,主流AI产品提供的功能都类似。深度使用者或许已有自己的喜好,但很多刚入坑的AI探索者还没有那么懂。也许,这其中的一部分在付费后,会对AI提供的能力失望。

    这自然就引入到了下一个问题。

    收费本身并不可怕,可怕的是收费却不提质。

    豆包的付费模式成功的核心只有一条——付费用户能否明显感受到“更值”。

    如果付费版本能力更强、速度更快、服务更稳,自然会有用户心甘情愿买单。可如果没有达到这个效果,还可能对品牌口碑产生巨大的影响。

    不过,「克劳锐」还是希望大家能以正向视角看待这件事,不要一味唱衰。

    对于AI产业而言,我们的眼光需要放长远一些。

    如果豆包这类巨头产品一直免费,对这个行业的所有玩家、用户来说,一定不是好事。

    结语

    不管我们愿不愿意承认,AI付费,本质是行业走向成熟的开端。

    回归常识,好服务有价,高能力有价,高效率有价,本就是顺理成章之事。

  • 豆包付费是字节整理Agent生态的开始

    声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:李威

    这是《窄播weekly》的第89期,本周我们关注的商业动态是:豆包开始筹划付费,国内头部AI助手的竞争要从免费的Chatbot阶段进入到付费的Agent阶段了。

    5月4日,豆包的App Store页面出现了订阅服务声明,在免费的基础版之外,增加了三个付费版本:标准版连续包月每月68元,连续包年每年688元;加强版连续包月每月200元,连续包年每年2048元;专业版连续包月每月500元,连续包年每年5088元。

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    消息传出后,豆包官方对此的回应是:「豆包始终提供免费服务。在免费服务的基础上,我们也在探索推出更多增值内容,以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段,正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。」

    在付费声明发布之前,《见实》就已经发现豆包在移动端开始灰度隐藏PPT生成、长文档AI排版、Word一键美化等复杂任务场景的入口,同时还在移动端下线了AI思维导图生成、流程图自动排版的入口。这种针对移动端的功能下线,可以被看作是对任务场景进行的预先分层。

    很明显,豆包走向付费是消费端AI业务发展的一个分水岭。

    过去豆包虽然在基于一个Chatbot不断增加新的AI能力,但用户与豆包的交互大部分还是集中在聊天、搜索等对话场景中,缺乏高价值的付费功能,难以打破中国用户的免费思维。并且,因为对话场景的Token消耗可控,大厂还能坚持采用互联时代的先免费圈地,再规划商业模式的思路。

    但面向未来,对话成为标配,执行任务有了更强吸引力。豆包这样的通用AI助手事实上需要与OpenClaw类产品进行博弈,争夺大众用户而不是开发者用户。这也意味着,豆包需要具备相应的能力,来满足大众用户不是那么高频出现的生产力需求,以此保证大众用户不会投入到OpenClaw类产品的怀抱,进而跑出新的竞争对手。

    这个判断有一个前提是,中国用户也将开始习惯于为生产力场景中的AI服务付费。无论是在豆包中,还是在OpenClaw类产品中,AI完成生产力场景中的任务基本都需要依托于一套建立在AI Coding上的Agent能力底座。这套底座才是未来留存用户、让其付费的基础。

    豆包进行的付费尝试是与这套能力底座相匹配的。通过梳理消费端AI业务,豆包会对用户需求进行分层,将更耗费算力、成本更高的生产力场景抽离出来,按照不同层级调用这个Agent底座的能力,并付出相应的费用。

    AI的商业模式遇到了挑战

    豆包提出付费模式,是为了应对Token用量的大规模爆发,提前铺设一个可量化、可分层、可扩展的商业基础设施。

    一方面,当人们见识到了Agent具备了解决问题的能力,就会更有意愿让Agent来解决复杂问题。这样豆包就需要满足大众用户解决复杂问题的需求,有了从免费走向付费的契机。之前的对话功能还是可以保持免费,而更复杂的PPT制作、思维导图制作等会大大提升用户付费的可能性。

    另一方面,让复杂问题获得更好解决,就需要使用更高级的模型,消耗更多Token。没有一家企业愿意承受指数级的Token消耗增长,生产力场景必然走向付费。只是这个过程中,Agent售卖的是一种解决问题的能力框架,其运行方式是变化的、不固定的,算力成本也会因此变得不可预测,按月付费的方式可能会遇到挑战。

    今年以来,AI厂商们频频传出调整付费模式的消息。核心的变化就是从针对Chatbot的无限制月付模式,切换到了针对Agent的按消耗付费模式。

    Kimi将付费会员的计费方式从「按次」改为「按实际消耗」。调整之后,经常有复杂任务需求的用户可能就需要购买更高级的权益。GitHub也将基于请求次数的使用限制,变成了既限制对话数量,也限制每周token使用量。OpenAI则推出了每月100美元的新订阅套餐。

    同时,开发者们也发现云厂商的Coding Plan正在变成Token Plan,并且新的套餐也开始有了更严格的限制。比如,新版GLM Coding Plan有了5小时和周额度双重限制,并且套餐周期内最多能进行1600次提示。阿里云下架了Lite版套餐,现在在售的是200元/月的Pro版套餐。

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    这些变化和测算背后的一个确定性趋势是,人们会在未来越来越依赖使用Agent解决问题。

    其中既有「按需型」Agent,由用户发起任务后自主规划、执行并返回结果,也会有「常驻型」Agent,比如持续在后台运行的邮件监控、日程管理或数字生活助手。Agent在运行过程中会不断消耗Token来持续监控上下文并在需要时主动行动。

    GitHub产品副总裁Joe Binder表示,长时间运行、并行执行的工作流确实能为用户带来巨大价值,但也对GitHub的基础设施和定价结构提出了挑战。高盛的模拟数据显示,Chatbot每次会话消耗约1000个Token,嵌入式Copilot每天消耗超过5000个Token,常驻型Agent每天的消耗可以达到100000个Token。

    Agent是一种能力底座

    豆包走向付费,提供了一个重新审视消费端AI发展的节点。这件事的意义不在于豆包开始收钱了,而在于它标记了一个时代的切换:Chatbot时代结束了。

    Chatbot时代的产品逻辑是「模型即产品」——谁聊得更好、更聪明、更懂你,谁就赢。但这个逻辑正在失效。当所有主流模型的对话能力都进入到高水平时,「聊得好」就成为了一种标配。

    在Agent时代,解决个性化问题的能力才是吸引和留存用户的关键。这个办事的框架像一个八爪鱼。有一个承载用户数据、Skill、模型和操作台的统一基座,然后从基座向不同入口延伸出一个个通道——每个通道负责接收任务、返回结果,同时将新的数据和Skill沉淀回基座。

    豆包只是字节这只章鱼最粗壮的一根触角。它连接着3.45亿月活用户,绝大多数时间在满足闲聊、翻译、讲题等轻量交互。这些交互高频但浅层,甚至不需要调用基座的深度能力,基座上的模型、工具链、知识库在这类场景中处于闲置状态。

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    但这些用户还会有低频但深层的需求:做一份讲课PPT、为孩子生成一个生日视频、把一堆散乱的笔记整理成报告。这些需求一旦触发,就必须调用基座的能力,需要模型深度推理、需要工具链协作、需要Skill编排。

    但是,用户也可能会在飞书上用ArkClaw自动生成周报、用多维表格让AI处理数据,或者打开扣子搭建一个专属工作流来完成更复杂的任务。这些也是字节章鱼的不同触角。甚至相比豆包,它们连接着更多生产力场景中的高价值用户。飞书上的企业员工、扣子上的效率极客,这些用户天然就比豆包的闲聊用户更容易被说服付费。

    那为什么豆包还要为低频需求做付费?因为豆包需要与整个字节AI生态形成协同,不是把用户留在一个入口上,而是让用户将AI的未来使用习惯植根在自己生态中。入口只是触角之一,真正的壁垒在基座——谁的数据最厚、谁的Skill最多、谁的模型最懂用户,谁的飞轮转得最快。

    未来的Agent的竞争,也是一个个被打通、理顺之后的生态体系的碰撞。用户会更加慎重地选择在某个生态体系内付费,将自己的数据积累在这个体系中,然后会对这个生态体系保持更强的忠诚度。所以,AI厂商未来的竞争策略可能是整理和收束业务布局,聚焦在一个Agent底座上,打通一套付费体系,然后服务同一群用户。

    从这一点看,豆包的收费可能会成为字节在基座层面构建Agent生态的护城河的开端。