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  • QQ内测AI帖子应用,能否解马化腾“上船漏水”之围?

    声明:本文来自于微信公众号 Tech星球,作者:陈桥辉

    Tech星球独家获悉,腾讯正将AI创新的重点落地,QQ内测一项全新的AI帖子应用功能,目前正在QQ频道内做相关测试,整体看像是一个AI版贴吧

    不同于传统社区仅能发布图文、视频的局限,该功能打破了社交内容的固有形态,使用户可生成AI小游戏、轻量工具、AI对话搭子等产品,并直接封装成社交帖子发布。这一全新尝试,既是腾讯今年在AI社交领域的重要落子,更是其试图用AI激活老社交产品的潜力。

    5月13日,腾讯股东大会上,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾被外界追问“腾讯AI是否落后”时,用一句直白又形象的比喻定调了当下的状态:“原来一年前我们以为上了船,后来发现那个船漏水了,现在感觉站上去了,还坐不下去,还是希望船速能快一点。”

    这份表态的背后,是腾讯过去一年在AI领域的持续补课与密集布局,而社交作为腾讯的核心基本盘,无疑是其发力AI、提速前行的关键阵地。

    作为一款拥有海量年轻用户的产品,QQ的AI化转型,既承载着腾讯盘活存量社交生态的期待,也呼应着马化腾所言“提速前行”的诉求,在腾讯急于为AI赛道提速补位的当下,拥有大量年轻用户与社区生态的QQ,能否扛下AI社交突围的担子?

    QQ重构年轻社交

    Tech星球体验发现,QQ内测的AI帖子应用功能并非简单的AI内容生成,而是将AI生成的轻应用,直接内嵌在QQ频道的帖子中,用户无需跳转、无需额外下载,刷到帖子就能直接体验。

    这也是其与其他厂商AI轻用最核心的区别。目前市面上其他厂商的AI轻用,天然缺乏专属的目标用户社区与社群,创作者生成轻应用后,若想找到精准受众、实现传播互动,只能去外部寻找渠道,既耗时又难以形成有效互动闭环。

    而QQ则将轻应用创作、体验、互动与社区场景深度绑定,让AI轻应用成为社区交流的核心载体,用户无需跳转、无需额外下载,在社区刷帖、互动的同时,就能直接体验各类AI轻应用,真正实现“社区内创作、社区内体验、社区内互动”的闭环,这也是QQ最具差异化的优势。

    回到功能本身,从内测界面来看,该功能已形成初步的社区氛围,设有“AI帖子应用交流社”频道,目前已有1829名成员,帖子内容以各类AI生成的轻应用为主,其中小游戏类占比最高

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    用户可通过内置工具创建AI轻应用,生成品类十分丰富。譬如,输入生成一个飞行棋应用,几分钟左右,即可生成一个2D的经典四人对战飞行棋,此外,还可以生成稍微复杂的滑动控制的《星际战机》,涵盖生存、竞技、休闲等多种类型。

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    这些小游戏操作简单,譬如《泰拉兄弟》支持摇杆、WASD等多种操控方式,武器自动攻击,拾取经验即可升级;《星际战机》则可滑动屏幕控制战机,自带15种道具和9种变身形态,可玩性较强,帖子下方还会显示浏览量、互动数,部分热门轻应用浏览量已达249次,还设有用户排名,进一步带动社区成员参与体验、比拼互动。值得一提的是,社区成员也可以二创别人已经做好的AI应用。

    整体来看,该功能强化了社区和AI轻应用的绑定感,让社区不再只是单纯的聊天交流,也成为AI轻应用的创作与体验阵地。

    QQ的AI社交布局:一年上线10余个新功能

    此次AI帖子应用功能的内测,并非QQ在AI社交领域的突发尝试。回顾这一年,腾讯围绕QQ的AI改造,聚焦“年轻用户需求”和“社交场景延伸”两大核心。

    最早的布局集中在内容创作层面,QQ率先上线AI图文生成、AI视频剪辑、AI文案润色等功能,精准击中年轻用户“发动态嫌麻烦”的痛点,无需费心找配图、想文案,输入简单关键词就能生成适配QQ空间的素材,极大降低了社交分享的门槛。

    随后,布局延伸至互动场景,AI虚拟形象、智能捏脸、AI换装等功能陆续上线,贴合Z世代追求个性化表达的需求,成为年轻人之间新的社交话题,部分用户坦言,“捏脸、换装已经成了和同学互动的日常”。

    在核心的聊天与社群场景,QQ的AI布局也不少。群聊内上线AI社群助手,可自动整理群公告、回复常见问题,缓解群主管理压力;聊天界面加入AI智能回复、AI表情包生成功能,让日常闲聊更具趣味性,也让沉寂的群聊重新有了互动活力。

    此外,还新增了元宝一句话总结聊天功能,能快速提炼群聊核心内容,避免用户错过关键信息,让日常闲聊更具实用性与趣味性,也让沉寂的群聊重新有了互动活力。

    对于用户反馈,Tech星球随机采访了部分QQ用户,表示使用过至少一项AI功能,其中AI文案、虚拟形象、QQ脑洞秀以及元宝一句话总结聊天的使用率居高不下。

    “发空间懒得想文案,AI生成又快又贴合语气”,“班级群里的AI助手能自动整理通知,元宝总结功能不用再翻几百条聊天记录,太省心”,“脑洞秀里用AI玩脑洞挑战,和同学互动特别有意思”,类似的反馈较为普遍。

    但是,争议同样存在,有用户认为部分AI功能实用性不足,“AI换装玩几天就腻了”,“部分AI入口藏得太深,不刻意找根本发现不了”,这些问题也成为腾讯后续优化的重点。

    Tech星球还发现,QQ还推出了智能体好友“席恩”等,主打情感陪伴与趣味互动。从体验来看,席恩具备自然的对话能力,可发起话题,也能回应用户的情绪表达,譬如,这些智能体说“我们不冷战了好不好”,“对不起,是我刚才说错话了”,语气贴近真实好友,打破了传统AI对话的生硬感。甚至在部分用户群体中,形成了围绕智能体席恩的粉丝群体。

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    整体来看,过去一年QQ的AI社交布局,走的是“小步快跑、务实试错”的路线,贴合自身用户属性,逐步完成AI与社交场景的深度绑定,这也与马化腾“稳扎稳打、提升船速”的表态高度契合。

    20年老产品,发力AI社交真的有搞头?

    作为一款上线二十余年的老牌社交产品,QQ走过了PC互联网的鼎盛时期,也经历过移动互联网的冲击,如今早已不再是国民社交首选,但依旧牢牢抓住年轻群体,维持着稳定的用户基本盘。

    眼下腾讯持续在QQ加码AI社交,不断落地新功能、新玩法,也让人不禁思考,一款走过二十年生命周期的老产品,发力AI社交真的有搞头吗?

    客观来看,QQ做AI社交本身具备天然的先天优势。

    首先,是用户基底优势,QQ始终霸占校园年轻群体市场,Z世代本身对新鲜事物、AI玩法接受度极高,乐于尝试个性化、娱乐化的社交方式,和AI社交的玩法属性高度契合。相比其他主打职场、熟人社交的产品,QQ用户对新奇功能的包容度和参与意愿更强,为各类AI功能落地提供了受众基础。

    其次,是产品生态优势,QQ拥有空间动态、群聊、好友互动、兴趣广场等多元场景,本身就是泛娱乐社交的聚集地,不像微信局限于极简熟人社交,有着足够的场景空间去承载AI帖子、AI小游戏、AI兴趣互动等新玩法。此次AI帖子能直接嵌入空间信息流,依托原有社交分发逻辑传播,就是基于QQ成熟生态的自然延伸。

    但不可否认的是,QQ发力AI社交也面临绕不开的现实瓶颈。

    一方面,产品整体用户增长早已见顶,核心用户基本盘固化,很难再吸引大规模新用户入局,AI玩法更多只能盘活存量用户,很难带来突破性的用户增量。

    另一方面,多年来QQ各类新功能、新玩法堆砌过多,产品愈发臃肿,不少用户只保留基础聊天需求,对层出不穷的AI新玩法并没有太强的探索意愿。

    同时,当下互联网平台AI社交玩法扎堆,短视频平台、兴趣社区都在布局AI虚拟社交、AI互动玩法,QQ的AI社交并不具备独家壁垒,若只是跟风上线同类功能,很容易陷入同质化竞争,难以形成自身特色。

    对于腾讯而言,QQ布局AI社交,更大的意义不在于再造一款爆款社交产品,而是守住年轻用户阵地,用AI持续丰富产品玩法,延缓产品老化速度,维持在年轻社交赛道的存在感。

    未来能否真正把AI帖子这类创新玩法做透、做出口碑,关键还是要看腾讯能否跳出浅层AI功能叠加,真正贴合年轻用户需求打造差异化体验,在老产品的基础上,靠AI走出一条适配自身定位的新社交路径。

  • 腾讯AI开始打明牌

    声明:本文来自于微信公众号 新莓,作者:翟文婷

    是的,腾讯AI开始打明牌了。

    从马年春节元宝旧牌新发,到3月份一个月时间集齐「龙虾特工队」,腾讯在AI应用侧的步伐和节奏明显加快,牌局也日渐明朗。

    如果说Chatbot战役是腾讯寻求后发之势,Agent这波则明显是希望抢占先机。

    因为龙虾引发的Agent浪潮,本质是生态布局。若论AI应用的单项能力,很有可能是零和博弈;构建生态体系,就回到了腾讯熟悉的语境。至少目前,腾讯基于当前AI局势演变是这么认为的。

    腾讯 (2)

    AI应用的逻辑发生了变化

    借着「养龙虾」热潮,腾讯开始新一轮AI应用发牌。只是这次新牌局的底层逻辑发生了变化。

    几天前的腾讯云城市峰会,汤道生给出一个趋势性判断:OpenClaw 的爆火,标志着AI的应用范式,正在从「Chatbot」向「AI Agent」跃迁。

    不论元宝还是豆包、千问,Chatbot这一产品形态都是独立存在,也许可以跟购物、服务等连接,但本质上没有跳出独立APP应用的框架。

    OpenClaw不然,从用户决定部署使用的那一刻,就要思考:选用什么部署方式,本地还是云;使用何种IM通道读取上下文信息,并发出指令;要解决的问题是否有相应的Skill;选用哪家的大模型Token烧起来不至于心惊肉跳?

    你大概明白了。所谓「养龙虾」,不再是某个产品或服务的单打独斗,背后涉及整套生态系统。

    3月18日,2025年度财报发布,马化腾在电话会议上清楚讲述了AI应用的趋势会怎么发生变化:

    此前AI应用的核心入口大多集中在聊天机器人,Claw相关技术的出现,让整个AI的发展方向变得多元,AI从模型到产品形态会有多种多样组合方式,现有各类服务也会被赋予全新的功能。

    AI正在走向一个彻底去中心化的生态:很多公司都可以拥有自己的智能体,这些智能体可以调用各类模型,由云基础设施支撑,每个智能体都需要找到自己独特的价值来赢得用户,形成一个更加丰富、多元的生态。整个行业会变成一个更加开放、去中心化、人人都能参与的格局。

    会上,刘炽平还道出了一个关键性问题:接下来并非一场单一的竞速赛,而是由无数赛道组成的全新竞争格局。

    这似乎回到腾讯熟悉且擅长的领地,也是腾讯出手最积极,最频繁的原因。

    腾讯的理想情况当然是,在模型层、产品层、基础设施层建立专业能力,每一层都形成独特价值,赢得使用场景。

    比如「龙虾」语境下,Agent不是一个独立工具,而是嵌入到既有的业务流程。腾讯旗下的微信、企业微信等IM作为入口,腾讯文档、会议、地图、音视频等能力被封装为可调用的Skills。也就是说,不需要跳转,用户就能在原有工作流中「多了一个可调用的执行单元」。

    可以说,养龙虾这波的出牌逻辑已经透明化了。接下来,就看谁能卡住产业链的关键位置。

    如何理解「龙虾」全图景?

    这波「养龙虾」风潮,国内最先行动的是云厂商,毕竟「养龙虾」的第一步就是部署。相比需要一定代码技能的本地部署,一键操作的云部署对普通人更友好,主打便捷和安全。腾讯云、火山引擎和阿里云、百度云等都推出基于云服务器的OpenClaw方案。

    3月以来,快速把龙虾产业链做成「云商店」的腾讯云对生态的布局可能更积极。所以就在 这个月末,腾讯云干脆画了一张「养虾产品全景图」:

    AI Infra智算底座

    在此之上是集结了混元大模型MiniMax、GLM、DeepSeek、Kimi等模型的TokenHub服务平台。

    再进一步,连接的就是Skills工具箱,也是由腾讯自研原生Skills基于OpenClaw官方开源生态打造的外部Skillhub

    最顶层就是应用层,也就是读取用户上下文信息的IM通道:仅仅是腾讯旗下的就有微信、企业微信、QQ、元宝。

    当然,每一层都有安全体系的保障。

    几乎在每一层,腾讯都有既往的沉淀和积累,不论是底层能力还是产品矩阵。这也能解释,为什么腾讯在这轮养虾风潮中,动作迅速,甚至批量操作。

    实际上,腾讯云这张全景图还差了一层,就是Claw。这是新一轮AI应用逻辑变化的关键支点。

    腾讯目前已经公开的Claw形态是五大单品:腾讯轻量云(云端虾),WorkBuddy(自研虾),QClaw(本地虾),腾讯云APD*ClawPro(企业虾),腾讯云桌面(云桌面虾)。这些产品几乎涵盖目前主流的各大应用场景。

    这些处于不同层级的能力,运行机制是这样的:通过IM通道输入指令,Claw收到任务,经过分析转成Tokens发送给大模型。理解任务并拆解完步骤,大模型再生成执行指令回传给Claw,接下来就是调用相应的Skill,完成任务。

    只是目前为止,除了OpenClaw,国内还没有哪家公司的Claw获得绝对领先位置,被海量广泛使用,都处于早期探索阶段。

    相比于此前谋定而后动的策略,这次腾讯大胆试水,快速试错的做法显得不像是企鹅风格。

    不管怎样,养龙虾风潮,对云厂商而言是一波新的增长机会。

    或者说,国内这轮龙虾潮爆发,本身就是因为云厂商最早将其封装成应用产品,因此也带动了云服务器销售暴增。各家还不同程度对AI模型计费策略进行了调整,免费的午餐不仅没有了,按Token消耗量计费的模式下,甚至出现模型服务价格上涨的情况。

    财新援引火山引擎对外的表述,云厂商之间的这场竞逐并不只是谁卖更多云主机,而是围绕Agent生态的早期构建。腾讯云的「养虾产品全景图」,完全就是在向用户展现一个具象化的Agent生态。

    所谓入口的含义也在变化

    问题来了,整个链条下来,哪个层级是掌握生态位的关键入口?

    仅仅在一个半月以前,互联网大厂还在为「Chatbot」这一入口之争而打得不可开交,现在对入口的含义需要重新认识。

    如果就「养龙虾」生态而言,最直观的生态入口可能是IM。这既是指令输入通道,也是AI读取上下文,建立长记忆的空间,还可以调动整合产品矩阵。

    国内市场,飞书第一时间拿到OpenClaw在国内默认的合作IM工具身份。

    3月5日飞书推出OpenClaw官方插件,二者实现工作流融合。14天后,飞书又升级此前内置的aily智能体平台,相当于飞书自研的通晓上下文的Agent。

    飞书给出的观点是,Agent在企业的落地深度,本质上取决于高质量Context(上下文)的沉淀。飞书的核心价值不仅在于提供AI能力,更在于沉淀了国内企业场景中最完整的工作上下文:从消息、文档再到组织关系与权限体系,这是智能体产生真实生产力的关键。

    这个价值腾讯当然也不会忽视。所以几乎差不多同时期,腾讯将QQ和企业微信都接入OpenClaw。3月16日,元宝派也支持用户接入OpenClaw,围绕龙虾进行社交体验。

    但是,全网最关注的还是微信何时接入龙虾?

    其实早在3月18日,腾讯财报发布当天,QClaw升级并扩大内测范围。QClaw是腾讯电脑管家推出的,被认为是首个实现微信互联的「龙虾」。最初他们找到一个符合微信用户协议的方式,即以客服号的方式连接到微信,之后他们又将微信客服号升级成微信小程序。

    不过仅仅4天后,微信即上线「ClawBot」插件,支持接入OpenClaw。虽然用户能通过微信聊天的方式,调用「龙虾」。

    目前阶段是,微信Clawbot能对图片和文档准确读取处理,但是跟微信聊天没有打通,即便是想从「文件传输助手」转发文档给Clawbot,也没有路径。至于大众此前设想的,AI总结群聊,一键群发消息等功能,也没有权限和通道。

    尽管如此,因为微信沉淀了国内最重要社交关系、海量内容数据、以及多场景服务,所以大家不仅对微信Clawbot预期比较高,甚至微信自研Agent的一举一动,都在被放大镜审视。

    但是入口最大的变数也可能是来自Claw。

    国内Claw还处于百家争鸣的阶段,最终谁会跑出来,还是未知。如果最终海量用户选中了其中一款或两款Claw作为长期深度Agent,也可能会倒逼IM、云厂商格局变化。这也是腾讯以内部赛马的形式,不到一个月时间就公开亮相五只「龙虾」的原因。甚至还有一些「龙虾」产品没有对外公布。

    比如,QClaw不仅支持腾讯系的微信、企业微信和QQ,飞书、钉钉等几乎所有主流IM也早已同步接入。本质也是在尽可能打通Agent生态链。

    在整个养龙虾产业链,唯一能确定的是,真正负责理解、思考、完成推理与规划的底层AI大模型,大概是距离入口比较远的环节。

    未来,哪个模型厂商的Token价格高,哪家性价比最高,哪家最便宜,各自模型处理任务的专长等等,会像我们此刻在电商购物一样,一目了然。

    说得直白一点,不同模型要变着法的,想尽办法,竞争服务各种Agent。他们必须不断提高消耗Token的效率,才有可能赢得产业链上游的用户。

    写在最后:

    OpenClaw只是开启了Agent时代的第一扇大门,未来每个产品或服务都可能自带Agent,而无需通过现在一系列复杂操作。比如,腾讯最受全网关注的还是微信原生Agent。

    前不久,theinformation给出一个模糊又指向性明确的信息:腾讯正在打造一款「绝密级」AI智能体,直接内嵌进微信,能够打车、买菜、订机票。

    实际上腾讯2025年财年,几乎每次发季报,微信如何内置加载Agent,都是投资人最为关注的话题。而且,腾讯管理层每次都给出过正面回应。

    去年Q3财报发布后的电话会议上,刘炽平详细描述过一个蓝图设想:微信自带一个Agent,帮助用户在微信内利用AI完成任务。微信有通信、社交,还有公众号、视频号等内容生态,以及小程序、支付等商业系统,这些足以让Agent理解用户的需求和意图,成为用户理想助手。

    只是微信没有给出过明确的时间表,什么时候会落地。微信谨慎大规模接入Agent是腾讯过去释放的一个基调。

    比如,龙虾给微信带来一个新的思路,理论上每个小程序都可以被「龙虾化」改造,通过API接口或命令行完成调用。

    所以OpenClaw效应,也许会间接影响微信AI的思路和进程。这才是腾讯最神秘也是最重要的一张AI底牌。