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声明：本文来自于微信公众号 硅星人Pro，作者：李楠

“龙虾”将过去企业级软件才能做到的事，带到了个人桌面上。阿里在不久前的财报分析师会议上也指出，大模型已开始具备完成to B复杂工作流的能力。

这两件事指向同一个结论：一个人匹敌一支团队，不再是科幻，而是日常。只是怎么用好AI的这种能力，依然是个问题。

眼下大多数AI主要服务于白领群体，核心场景是写文档、写代码，或是算报表、做审计。但这忽略了一个巨大的市场——实体经济。那些每天奔波于生意场上的中小企业主和创业者，可能更需要AI，却鲜少被照顾到。

这多少有些可惜。AI应该是普惠的，它也有能力为各行各业的各类人群发光发热。

实际上，相比日常办公，用AI来做生意能带来更直接的经济效益，只是其中的挑战也更为复杂。从设计、选品到找供应商，从开店到营销，链条很长，事务繁琐，每一环都藏着风险和问题。

不过现在事情有了变化。3月24日凌晨，阿里在海外直接上线了第一个企业级Agent——Accio Work，一个为生意人量身打造的“类龙虾”Agent。

不管你身处何地，只要有创业想法，Accio Work都能给你配上一支精通生意之道的Agent团队。而在它的实测案例中，我们见到了“一个人一句话在海外开店”的可能。

一句话就能开店的魔法之旅

先看几个实际案例。

对现在想创业的老外来说，在电商平台开店是基操。Accio Work第一个令人惊喜的案例，便是通过一段指令，让Accio Work在Shopify这样的当地电商平台上直接开起了一家“龙虾周边”店。

博主给出了一段提示词：

Accio Work随即制定全面计划，并着手搭建。这个过程相当有意思，它会遇到问题，但它不找用户求援，而是自己想办法把事情办完。

比如在配置主题时，Accio Work发现API令牌没有为页面设置write_content权限，于是直接另辟蹊径，将内容写入网站模板或隐藏字段，悄无声息地完成了页面搭建。

比如在把主视觉横幅上传到Shopify时，文件过大，上传失败。Accio Work没有停下进程，而是调出Python脚本完成上传，再研究Shopify页面结构，调整代码，确保图片正常展示。

遇到墙，就自己想办法翻过去。这些细节说明，Accio Work不只是单纯执行命令，还具备发现漏洞和自主修复的意识。

最终的店铺效果，的确不错。

拆解来看，Accio Work做到了开箱即用，并具备复杂长程任务的闭环处理能力。用户只需要输入目标，它便自主规划方案并执行。从任务启动到最终交付，中间几乎无需人工频繁介入。相比一件工具，它更像一个不会偷懒的数字员工。

看完上面的测试，我也试着让Accio Work搭一家店铺出来。不过“龙虾周边“未必好卖，作为生意场上的新人，我想找找个胜率更高的方向。

我直接告诉Accio Work：自己想面向美国市场创业做电商，让它帮我分析市场趋势，找出最好卖、最容易赚钱的商品，然后直接帮我上架到网店。

这时，Accio Work展现出了资深生意人的老练。

它梳理出了当下主导美国消费市场的三股趋势：可持续生活、宠物“拟人化“与科技化、AI赋能的宠物健康。然后从三者的重合地带，推荐了有着高利润率、强复购性，同时兼具品牌忠诚度的“智能环保宠物健康”生意。

不过我又换了想法。作为一个中国创业者兼熊猫爱好者，我知道熊猫在全球拥有无数粉丝。于是我给Accio Work下达了新的指令：

你先分析美国市场有哪些流行的熊猫周边，从中筛选适合电商新人起步的低价商品，再选20件你认为可能最好卖的，帮我上架到店铺，同时将店铺装修匹配熊猫主题的卡通风格。

打完一局游戏回来，我得到了一间配色清新的店铺，和20件可爱的商品。

值得一提的是，无论店铺设计还是选品逻辑，都精准迎合了美国市场的口味。Accio Work分析指出，当地熊猫周边的核心受众是Z世代和年轻女性，主流审美集中在“Kawaii（可爱文化）”和“生活治愈系”两个方向。

Accio Work挑选的品类也有讲究：低客单价且是刚需的文具与办公用品，是新人起步的最佳切入点;3D立体熊猫耳机壳和手机壳等电子配饰，在TikTok上有极高的病毒传播潜力;熊猫小夜灯、解压玩具和小型公仔等家居配饰，退货率低，属于稳赚不赔的“压舱石”品类。

由此可见，Accio Work的确擅长商业分析，但它能做的事还不止于此。下面的案例，展现了它更有“活人感”的地方。

有人把包含68位供应商报价的Excel文件“喂”给Accio Work，让它找出性价比最高的合作方。既要看谁家既便宜、品类又多，还要看有没有值得单独合作的小供应商。Accio Work在一番详细分析后，给出了明确的合作方案建议。

它还能帮用户砍价。

一名德国采购代理，希望为客户在全球范围内寻找最具价格优势的产品，便拜托Accio Work用尽一切谈判技巧，“务必争取到最优惠的deal”。你可以在这里见识到，AI如何在专业场景中化身谈判专家，替不擅长开口的生意人，把钱从谈判桌上争回来。

为什么Accio Work擅长做生意

总的来看，Accio Work已经是一个能力相当全面、经验相当丰富的生意专家了。在前期内测中，甚至有海外用户向它借力，仅用30分钟便从零“手搓”出一家真实运营的网店。

这样的事情放在以前不可思议，眼下看却相当合理。

一方面，大模型已经从“内容生成”进入“多步任务执行”阶段，选品、定价、上架、运营这类标准化流程，都可以被模型系统性接管。另一方面，电商本身具备高度结构化的流程与数据体系，天然适合被Agent化。

两者叠加，聪明能干的企业级Agent必然会出现。Accio Work只是最早跑出来的那一个。

但为什么Accio Work能处理好生意场上的种种问题，依然值得拆解。这决定它是否值得生意人长期信任。

首先是阿里的全球电商经验，让Accio Work自带熟悉全球生意的商业直觉。

Accio Work脱胎于Accio，后者是阿里于2024年推出的全球首个B2B领域AI原生应用，凭借专业的B2B行业知识挖掘用户需求、调研市场、给出建议，其企业级月活用户数已超1000万。

此外，Accio Work进一步接入了阿里国际站、1688、速卖通等全网真实供给，这也都为Accio Work提供了支撑。

其次是成熟的产品设计。

Accio Work内置了多个电商运营、企业管理等领域的专业Agent，并为它们定制了大量做生意要用到的“技能包（Skills）”。从供应商寻源、智能选品，到开店助手、内容策略，各类真实的生意需求，这些技能都覆盖到位。

于是Accio Work可以自动去X或Instagram上发帖营销，通过LinkedIn调研企业与人物，甚至完成多种财务建模，通过对收入、成本与风险的模拟，提前判断一门生意的盈利空间与不确定性。

无论你来自哪个国家，这些开箱即用的配置，都可谓相当贴心了。

更进一步，你还可以让多个Agent组队分工，协作应对更复杂的商业任务;也可以将自己熟悉的操作流程封装成技能，供自己反复调用，甚至与其他用户共享。这意味着，随着平台用户的增加，Accio Work的Skill生态可以持续演进。

最后是安全。 对生意人来说，安全的重要性不言而喻。在这方面，Accio Work提供了多维度保障。

所有外部平台连接均通过官方授权，用户数据与操作日志受严格权限控制，确保数据安全;同时依托阿里生态内多年积累的电商洞察，有效减少模型幻觉，提升决策准确性;在物流履约、金融交易等环节，Accio Work依托阿里生态内的成熟能力，也让执行更稳妥可靠。

概括来说，Accio Work兼顾了“龙虾”类产品的开放性和Claude Cowork的安全性。而这些特性与能力叠加，带来了生意场上的崭新可能。

一人跨国公司可能会是常态了

早有研究表明，我们正进入一个个性化驱动的消费时代，消费者愿意为有个性的品牌支付溢价，小而美的独立品牌反而往往比大而全的巨头更受欢迎。

海外中小企业、个人创业者创立的电商规模也在持续壮大，便是最好的注脚。

换句话说，中小企业、独立品牌与创业者在生意场上的机会越来越多。而AI能力的演进，正在为这些人挖掘机会提供更先进的生产力。无论从用户需求还是技术发展阶段来看，Accio Work的出现都恰逢其时。

抛开具体产品功能，Accio Work实际上完成了三件更重要的事情。

在能力层面，它抬高了个体的上限。

过去，一个跨境电商业务往往需要一支小团队协作完成，每一环都需要专业经验。而Accio Work通过多Agent协同机制，将这些能力模块化，让用户可以像调用工具一样调用团队能力。于是个体限制的天花板，被大大抬高。

在流程层面，它简化了商业的复杂度。

跨境电商本质上是一条长链路，从市场分析、选品、供应商沟通，到开店、上架、营销、履约，涉及多个系统和角色。Accio Work将这些流程“指令化”，于是复杂的跨国生意，被压缩成一系列可调用的操作。一个生意人，可以同时指挥多个Agent与全球不同时区的供应商，跨越语言与文化的沟壑，7×24小时自主谈判。

更重要的是重构资源分配，它还打破了原有的资源不对等。

在过去的全球贸易体系中，优质的供应链、价格谈判的话语权、可靠的物流与支付体系，通常集中在大型企业或专业机构手中。现在Accio Work依托阿里生态，将全球供应链、商品数据与交易能力整合为一种能力接口。于是每个普通的个体创业者，也都有机会调用接近大型企业的供应链资源了。

这便开启了一种新的可能。眼下讨论“一人公司”，多在内容创作和软件开发等数字领域，而Accio Work让“一人公司”的浪潮有机会延伸到实体经济与全球贸易。

以后的商业图景很可能是这样的：清晨，一位身处亚洲或欧洲的年轻人打开电脑，对AI说一句“我想在纽约卖点有趣的东西”，然后转身去冲咖啡。等他回来，店铺已开张，商品已上架，甚至第一单询盘已静静躺在收件箱里。

在此背后，每个环节的采购订单都会涌向中国供应商，或许也会带来中国商家的新红利。

这有点魔法世界的味道了，但恰好呼应“Accio”的寓意。

在《哈利·波特》的世界里，Accio是一句召唤咒，念出它，任何物品都会从远处飞来。而Accio Work让我们看到，这个咒语有机会走进现实了。你只需说出自己的商业想法，全球的供应链、商品与机会，便可能应声而至。

声明：本文来自于微信公众号 新莓，作者：何聆筝

AI已然成为大厂财报中的底盘压舱石和增长瞭望塔。

阿里刚刚公布的截止2025自然年季度财报，AI相关产品收入连续十个季度三位数同比增长，阿里云收入本季度增幅达36%。考虑到这也是春节AI入口之争落幕后的第一个财报季，所以千问也是财报发布后，资本市场关注的重点。

对阿里而言，「AI和大消费平台」是过去一年的高频词，也是集团两个战略锚点。不论是阿里重构AI叙事，还是即时零售获得增长，不论沉浸在哪一种语境，都会让外界有种阿里随时在发生重心跳跃的感觉。

然而，年初淘宝闪购等消费应用与千问打通的动作，使得AI+大消费产生真正的连接点。这意味着，阿里所说的「中国最全面的消费者生态系统，通过AI实现变现」。

只是一个春节，会在多大程度上改变用户消费习惯，还需要更长时间检验。不过千问迈过3亿月活门槛，应该是给人以信心的开始。

对AI办事能力的预期在被拉高

打开千问、说出需求、下单支付，AI重度用户青溪对千问的这套流程已经轻车熟路。

她是最早的一波千问用户，也是最早将千问在社交圈进行传播的群体。马年春节，在亲戚朋友的助力下，青溪凑集8张千问免单卡，买了电影票、点了外卖和奶茶，体验了绝大多数场景。

一段时间下来，她有个很深的体会，千问的办事能力还需要再提升一下。

「它似乎不能完全读懂你的需求，很多还是需要手动操作，比如少糖少冰加小料，改地址，修改之后第二轮对话弹出来的地址有时候还需要再校正。」

青溪有一点不解，千问给出的产品推荐列表是按照什么标准或维度排序的?比如她在买水果生鲜时，第一个弹出来的基本都是阿里的盒马鲜生。

这点，成都的唐甜和她的同事们也有体会。

作为第一波参加千问请客活动的用户，他们都曾手握不止一张免单卡。但有时候等两杯奶茶的时间过长。这不仅仅是因为下单的人多，还有一个原因是，「当时的千问没办法选择离你最近的奶茶店，是AI随机选店铺。」

2026年1月15日，阿里将淘宝天猫、淘宝闪购、高德、飞猪、支付宝等阿里生态业务跟千问深度打通，目前为止，千问办事的服务供给都来自阿里生态。截至2月底，近1.4亿用户通过千问首次感受了从餐饮、日用品、票务服务及旅行预订等多个领域的AI购物体验。

虽然这是AI第一次如此大规模执行现实世界复杂任务，但显然用户的预期已经不止于尝鲜，对当前出现的通路拥堵，以及商品选择有限的现状，有更高的期望。

目前，对下单的商品类目，千问通常会推荐5-7个商家，唐甜坦言，选择有点少。所以她有时候会先跳转到淘宝闪购，找到心仪的商家，再返回千问指定下单。

在处理模糊需求上，千问的表现也有进步空间。唐甜有点点单，提出「不要川菜」，但是千问推荐的第一个就是以川菜为主的乡村基。

一句「千问帮我」的背后

阿里财报披露，今年2月份，千问月活就突破3亿。可见请客免单活动拉新效果明显。

红包能让用户使用千问，更重要的问题是，如何让用户持续使用?

理想状态下，千问所能呈现的结果应当是，假如用户说「规划一次周末滑雪旅行」，千问可以同时调用飞猪订机票酒店、用高德规划行程并预订餐厅，甚至模拟用户打电话确认座位，提供一站式解决方案而这一切仅仅只需几轮对话就能完成一次。

现实是，这并不简单。不仅需要千问有一个稳定高效的技术底座，更关键的是，要打通阿里内部服务数据的壁垒。

这就要求接入千问的12个阿里业务部门，淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德、优酷、大麦、菜鸟、阿里健康、1688、盒马等，采用统一API接口、数据格式，集中调配调配算力、数据、产品开发等资源，才能确保生态协同。

从目前使用情况来看，千问能流畅实现「一句话下单」的，主要集中在电商购物和部分本地生活场景。

这一点，从阿里披露的战绩就可以看出：春节期间，千问帮助用户「一句话下单」近2亿次。主要集中在即时消费、餐饮外卖，比如购买了超3000吨鸡蛋，下单了5500万杯奶茶和3516万杯果茶、1138万杯咖啡。

对于更复杂的跨业务长链条任务，如「策划一次全家旅行」，由于需要完成信息查询和部分预订，最终的支付、核销、售后等环节可能仍需跳转回原App。再加上由于AI还缺乏高效、自然的修正路径，一旦误解意图或推荐不当，用户往往需要推倒重来，体验成本较高。这也使得当下的千问，更像是各种app的跳转入口，而非调度全生态的中枢。

尽管如此，红包活动还是帮助阿里撬动了增量。据阿里披露数据，有超过400万60岁以上用户首次通过千问下单，近一半订单来自县城。

此外，千问的核心用户画像是15到35岁，占比67%。一线城市占52%，闪购场景中学生和职场人合计占78%。这一画像与淘宝传统的高频活跃用户画像存在显著差异。结合千问每月新增近千万用户的增速来看，一个合理的分析是：其中很大一部分属于增量用户。他们此前在淘宝生态内可能处于低频或沉默状态，而千问提供的AI驱动、对话式的新交互方式，有效地激活了这部分人群的潜在需求。

这是阿里自去年成立千问C端事业群以来第一个面向全民的规模化实战检验，既验证了AI办事的市场潜力，也暴露了生态协同与用户留存的真实短板，为千问的迭代提供了可贵的样本。

更重要的是，这一次千问让更多人真实用上、真实感知到AI办事价值的全民普及，让阿里拿到了通往下一代智能生活入口的入场券。

正如千问C端事业群负责人吴嘉所言：「我们真正想的是，要让AI融进老百姓的日常生活场景中，AI点一杯奶茶也好、买一张电影票也好，可能看似简单，但这是AI第一次真正参与到消费者的真实消费决策和执行链条中来。」

阿里的生态野心

过去三年，AI产品的交互范式一直停留在文本层面，大模型就像关在玻璃房里的超级大脑，能聊天，但碰不到真实世界的任何东西。

为了突破「对话框」的局限，大厂给自身大模型装上了「手脚」，纷纷上线自己的AI Agent。

腾讯的策略是把微信打造成用户数字生活的总调度。字节则以豆包为核心，打造全场景AI智能体平台。而阿里野心更甚，它试图把整个商业帝国折叠进一个统一的AI入口。

高盛在1月的研报中提出过一个观点：2026年将是中国互联网巨头的战略转折年，围绕AI超级入口的争夺将直接决定未来互联网的流量分发权和商业竞争格局。

高盛把这场战争划分为「系统层、社交层、交易层」三条路径。字节和腾讯分别占据了前两条的制高点，而阿里所在的交易层因为天然的低频属性，恰恰是最容易被替代的。

阿里需要一个AI原生的C端超级入口。而过去很长一段时间，阿里AI内部一直缺一个能挑大梁的AI产品。各条业务线都有自己的AI品牌。

于是，成立千问C端事业群，整合原智能信息事业群、智能互联事业群、千问App、夸克及AI硬件等多条C端产品线，但这仅仅只是第一步。今年3月，阿里正式将全栈AI业务统一为「千问」品牌，彻底结束多品牌分散作战的局面，把千问确立为集团唯一的C端AI旗舰。这意味着，从模型、应用到硬件，所有能力都将围绕千问收口，用一个品牌、一个入口、一套体验，面向用户与市场。

因此，千问的目标不仅是做一个AI助手，而是要成为下一代互联网的「操作系统」和「交易中枢」。

在打造超级入口的同时，千问开始杀入硬件赛道，3月2日在MWC全球首秀推出首款AI眼镜，同步开启预约，3月8日现货开售，年内还将上线AI耳机、AI指环等多形态终端。

阿里的意图很明确：让千问走出手机屏幕，覆盖眼镜、车载、家居等全场景，用软硬一体把「一句话办事」渗透到生活每一处。

不过，硬件能做到的，只是多了一个使用AI的地方。而AI入口之争，真正考验的还是帮用户办成事的能力。从这个角度来看，千问还有许多路要走。