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  • 数字人是一场AI的具象化革命

    声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:窄播

    去年由百度慧播星提供技术支持的罗永浩的数字人带货直播让人印象深刻。

    这不仅因为他幽默生动,偶尔会作出推眼镜的动作,甚至能做出接过样品的互动,更因为他能在观众抛出问题时,像罗永浩本人一样抖出调侃式包袱。观众们第一次发现数字人开始有「灵魂」了。

    到了今年,数字人已经走出直播间,开始参与带货视频、广告片的创作。

    百度创始人李彦宏在Create2026百度AI开发者大会宣布,「慧播星」正式升级为「百度一镜」,从主要应用于直播带货场景的数字人升级为一个以数字人为特色,整合直播、视频、实时互动等多种形态的全场景数字人平台,并同时上线了海外版。

    从产品来看,百度一镜自身就是一个数字人直播内容、广告内容创作的超级Agent。当用户给出需求和约束之后,百度一镜的「数字化群体智能」会自主拆解任务、规划路径、调度工具、协同执行、交付结果,完成从创意生成到成片交付的全套流程。

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    如果结合最近大热的OpenClaw来理解还会发现,数字人不仅是一个虚拟形象,一种内容创作的新工具,还是一个具备人格、形象与交互能力的Agent容器。就像李彦宏所说,数字人本质上是一个基础性的技术,是AI时代的通用交互界面。当人们进入Agent时代,会更加清晰地认识到,数字人就是看得见的Agent。

    每一个数字人背后都是一个能自主规划、执行一项任务的Agent。这意味着,百度一镜这样的数字人产品还会成为封装Agent能力,让具备社会职业的Agent更自然融入人类社会、获得社会身份的基础设施。

    数字人业务已经卖了几十亿

    去年,百度数字人业务的营收达到几十亿,累计服务超10万家客户合作伙伴,覆盖电商、广告、医疗、法律、政企、教育等30多个行业。在咨询机构沙利文发布的《中国 AI 数字人产业发展报告(2025)》中,百度一镜蝉联数字人市场份额第一、产品综合实力第一

    为什么百度的数字人业务在持续产生商业价值?

    因为在AI领域中,数字人是少有的不需要市场教育,能快速通过ROI说服用户付费的场景。秋思电商CEO赵大勇表示,数字人给秋思电商带来了全方位的降本增效,2025年的整体开播数量比往年增长了500%到600%,整体GMV增长了400%。

    特别是在百度的「高说服力数字人」开始规模化应用后,相应用户的日均订单数提升了41.8%,GMV提升了48%。这意味着数字人跨过了从「能用」到「好用」的界限,变成了真正能讲品、能卖货的AI销售。

    「高说服力」是一种综合能力的体现:语气、表情、肢体动作要自然协调,有很强的表现力;对商品卖点的理解和讲解要精准到位,有专业的内容力;能根据观众提问和弹幕动态调整话术,具备实时互动能力;语音、视觉、行为协调一致,能实现试吃、试用、产品展示等复杂人货交互场景。

    罗永浩数字人直播是这种能力的标杆展示,但更关键的问题是:这种能力是不是对普通人、中腰部达人、没有罗永浩的商家同样有效?

    拥有300万粉丝的美妆博主苏大掌柜和护肤品牌倾颜给出了答案。苏大掌柜通过高说服力数字人还原⼈设,代替自己做直播,带货转化率提升了15%。护肤品牌倾颜在产品上新时推出了数字⼈⽛膏专项直播间,解决了真人主播档期难协调、上手时间长的问题,实现了新品的高效冷启破圈。

    过去,创建一个数字人分身需要真人到摄影棚录制数小时的素材;现在,只需输入2张图片和1段文字,就能生成8-10分钟的直播底版视频,支持多片段、多高光动作生成。技术进步让无主播商家也可以实现数小时不循环的直播。

    几十亿营收背后,百度一镜的商业价值来自「数字人让原本无法开播的人也能开播,让原本只能播4小时的店播到20小时,让原本没有主播资源的新品也能拥有专属直播间」。它的核心逻辑是帮助商家寻找增量、提升效率——以更低的成本,打开原本够不到、请不起、排不上的直播间。

    数字人开始成为内容基础设施

    当数字人真的能讲品、能卖货之后,需求自然会从直播间溢出。百度将慧播星升级为百度一镜,是面向更广泛需求的能力跃迁,让数字人成为贯穿内容生产与服务交互的基础能力。通过成为数字人的基础设施建设者,百度一镜也进一步强化了自身的壁垒。

    从场景上看,数字人的技术不断发展,已经从电商直播走向全场景,覆盖品牌营销、内容创作、公共服务等场景。

    百度一镜的产品矩阵扩展到了三条线:数字人直播、数字人视频、实时互动数字人。其中,直播是在直播间内讲品、互动、逼单;视频则要走出直播间,服务更多场景,输出创意,营造情境突出产品卖点、品牌特质;实时互动数字人则能进入到现实世界,提供线下面对面服务。

    数字人视频和实时互动数字人为全场景拓展提供了技术支持。

    数字人视频为品牌和商家提供了一条端到端的低成本视频内容生产链条。以可口可乐的世界杯预热广告短片为例,客户给到了世界杯主题、品牌调性、「分享快乐」的内容基调,以及本土认同和赛事元素的限定要求。然后百度一镜团队让AI进行品牌信息扫描与市场调研,分析目标用户画像,生成多个核心创意路线供客户挑选。

    在客户选择「足球让老朋友重聚,可口可乐带来欢乐时刻」的温情路线后,三个Agent开始像4A广告团队一样协同创作。剧本Agent负责完成剧情设计和台词撰写;视频Agent结合视听专家库完成分镜设计;剪辑Agent负责完成故事线剪辑、音乐搭配和个性化特效处理,最终交付成片。

    这个过程中,人工介入主要集中在创意方向对齐和审核修改两个环节,AI则能够根据设定保持好品牌红色主色调、易拉罐外观、可口可乐的开罐声等品牌标志性细节的一致性。验证了百度一镜的生成能力之后,可口可乐又追加了多个广告短片订单。

    可口可乐的广告短片展示了视频数字人的水平上线,但大部分视频创作需求其实通过百度一镜产品就可以实现规模化生产。

    2026年两会期间,《大河报》上线了首批数字记者战团,由数字记者每天梳理民生热点,把厚厚的报告和专业术语翻译成大白话,用短视频播报出去,做到了紧跟热点随时更新。一季度下来,《大河报》在有限人力下实现了视频发文量和媒体影响力的同步增长。

    实时互动数字人则面向教育、零售导购、景区讲解、政务服务等场景的互动沟通需求,提供低于2秒的低时延响应,具备多模态实时生成、真实世界感知、24小时长时记忆与情绪识别能力。

    在大型商场,顾客可与数字人实时互动,查询满减团购信息、获得精准路线指引;在教育领域,数字人助教则会针对学生薄弱知识点一对一讲解,并通过点赞提醒拉回注意力。

    从市场覆盖上看,百度一镜海外版正式上线,让中国的数字人技术服务全球市场,也将中国电商的经验积累通数字人输送向全球商家。海外市场对数字人内容的需求正在爆发,核心驱动力与中国市场如出一辙——人力成本高企,直播和内容制作的人力供给严重不足。

    百度数字人创新业务部&电商商业业务部负责人吴晨霞透露,因为海外市场缺乏国内这样专业和敬业的主播,TikTok电商业务在2026年春节前后提出了数字人直播需求。经过评估,最终选定与百度合作,利用高说服力数字人满足服饰直播等多商品、高互动复杂场景的需求。

    百度一镜和Tiktok已经合作在东南亚、欧洲一些国家开始落地数字人直播业务。此外,还有更多平台接入了百度一镜的数字人直播能力。在巴西,一位Shopee的主播的数字人开播2天后OPM(千次曝光订单量)达到真人的5倍。在越南,一个Lazada的3C商家的数字人直播单场GMV突破了3000美元。

    更有潜力的是视频内容制作。帕梅拉数字人带货蛋白棒的案例,展示了百度一镜海外版在视频内容制作上的优势。它仅凭给到的帕梅拉形象、蛋白棒商品信息、带货需求,就创作出近乎真人出演的效果。

    这已经能满足欧美市场的很多潜在需求。对中国出海品牌和商家而言,过去可能需要用拍摄、剪辑、翻译、配音等多种工具拼凑出一条出海视频,然后再适配不同平台发布,现在几乎能一键实现。对海外本地品牌和商家而言,过去电商行业缺乏内容配套,请专业内容团队成本高,现在有了以更低成本实现的机会。

    吴晨霞表示,百度一镜直播业务在2026年的重点是持续降本和海外拓展,让更多中小商家可以低成本使用。视频业务将会在国内继续深耕泛知识、财经、新闻等口播场景,在海外优先服务中国出海电商商家,下半年再拓展品牌营销和短剧场景。实时互动数字人则预计在Q3前完成标准化能力搭建。

    数字人是一种超级Agent

    把慧播星升级到百度一镜,并且将其作为Create2026百度AI开发者大会的重要产品进行发布,不仅是因为数字人的商业潜力被进一步验证,还与李彦宏强调的Agent时代的来临相关。过去的数字人是一种虚拟形象,未来的数字人将是一个个完成任务的Agent。

    首先,百度一镜本身就是一种Agent。

    百度集团副总裁、百度电商百度数字人总经理平晓黎表示,百度一镜是视频模型之上的一个层面,通过调用和使用多个模型来综合完成一个端到端任务。百度最初就没有把百度一镜仅仅当做一种数字人技术来做,而是要为数字人加上多Agent技术,搭建一个多Agent系统。她将其称之为超级Agent。

    其次,数字人会成为人与AI的交互界面。

    在导购、咨询、教育、政务这些人与人直接交流的服务场景中,文字和语音交互存在天然的信任衰减。一个聊天框可以告诉你商场4楼有家北京菜馆,但它没法让你觉得「有人在帮我」。数字人提供了拟人化的交互界面——有表情、有动作、有语气、有情绪,时延控制在2秒以内,像真人在跟你说话。

    李彦宏在大会上说:「当我们进入Agent时代,我们会更加清晰地认识到数字人就是看得见的Agent。它拥有语音、表情、动作,有更强的表现力,更容易获得人的信任。它还能够实时反馈,能像人与人交流一样自然。另外它可以让任务的交付不仅有效率也有温度,能够提供情绪价值。」

    最后,数字人是Agent拥有「社会身份」的方式。

    一个Agent有了形象、有了名字、有了导购、老师、记者、理财顾问等职业身份,它就不再是一个藏在聊天框里的工具,而是一个「在场」的社会参与者。将来会有相当一部分Agent以「人」的形态进入现实世界,获得社会身份,承担社会角色。

    就像平晓黎所说,随着实时互动技术的提升与数字生命的演进,数字人在To C场景同样拥有巨大的想象空间。未来的AI将与人类建立起新型连接,而数字人正是这种「人机关系」最天然的具象化载体。

    这意味着,数字人既是AI生成内容的终点,也是AI参与现实商业活动的入口。未来,我们不仅是在使用AI,还是在与AI共事。百度一镜在搭建的,是一套AI如何以「人」的形态进入现实世界的基础设施,让每一个Agent都有机会获得一张脸和一个身份。

  • “过气”的手机清理赛道,一家小厂做出了400万美元的月流水?

    声明:本文来自于微信公众号 白鲸出海,作者:张凯然

    2024年,我们曾在《这年头,竟然有清理工具登顶美榜还千万月流水?》选题中观察过来自乌克兰开发者 Genesis Tech 的 Cleaner Guru 登顶美榜,这是两年前的一次固有认知被打破,“看似传统、过气的工具赛道,依然有机会”。

    两年后,同样的事情再次上演。一款新晋清理产品「AI Cleaner: Clean Up Storage」( 下文简称「AI Cleaner」),点点数据显示,4月全球双端流水达418万美元,仅次于 Codeway 的 Cleanup 和 Cleaner Guru,跑到赛道第三。

    一、“过气”赛道,跑出新玩家

    手机清理赛道在很多人的认知中属于“过气赛道”,这种“过气”更准确地说是赛道红利消失、增长路径被堵,2015年前后那波 Android 垃圾清理 App 野蛮生长的时代远去,iOS 端的需求也被 Codeway、Genesis Tech 等“App 工厂”瓜分殆尽,两家每周广告展示次数动辄几亿甚至十几亿量级。

    赛道需求明确、功能简单,后来者难以找到方法切入市场。

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    2025年1月1日至今「AI Cleaner」

    收入情况,iOS 端|图片来源:点点数据

    本文的主角「AI Cleaner」,叠满了负 buff,入局晚、小公司。「AI Cleaner」上线时间为2023年10月,远晚于其他竞品,月流水破百万美元也要到2025年3月,彼时 Cleanup 和 Cleaner Guru 产品都已稳定在500万美元之上。此外,与其他高流水清理产品来自知名开发者不同,「AI Cleaner」来自一家位于西班牙巴塞罗那的小公司 Grimlax Trade,能查到的产品也都是室内装饰、套壳 ChatBot、键盘等平平无奇的小工具。

    但这款产品,在上线一年半后开始展现出吸金能力,从2025年初的不到百万美元,至今每月入账超过400万美元,相比2025年初流水增长将近4倍。

    在对 App 的产品设计、买量与变现进行整体观察后可以发现,Grimlax Trade 在一个高需求、高流水、高竞争的细分赛道,很好诠释了一个小团队的“生存之道”。

    二、重新定义“相似图片”

    根据之前选题的观察,如今 iOS 端清理产品的主要清理目标是影像内容,靠算法识别用户图库当中的相似图片、重复图片,以及截图、模糊图,做到帮助用户快速删图,释放存储空间。这类产品因抓住“存储空间焦虑”,实现高流水。

    「AI Cleaner」并未发现新需求,但重新定义了“相似图片”。

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    「AI Cleaner」(左)、Cleaner Guru(右)相似图片页面

    以「AI Cleaner」和 Cleaner Guru 做对比,两者都有删除“相似图片”的功能,但筛选相似图片的标准不同,「AI Cleaner」将“像素级相似”变成了“构图相似(主题+背景)”。

    展开看,Cleaner Guru 的基本操作是只有两张图片基本一样才标记为相似,但「AI Cleaner」的判断标准是,只要同背景、同主体,就算拍摄角度、人物动作、拍摄时间不同,都算相似。而 Cleaner Guru 的判断标准所筛选出来的图片,则被「AI Cleaner」定义为重复图片。

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    「AI Cleaner」实际上新增了一个可识别照片类别

    对“相似图片”的重新定义带来的变化是,效率提升。

    对于用户来说,拍照的时候会选取各种拍摄各种角度,同一组照片不一定一模一样,但大多数会沦为废片。一次筛选,以像素级重复为标准,相似图片可能只有几百张,但换成构图相似的标准,废片可能有数千张。

    同样是笔者的手机,Cleaner Guru 识别出来的相似图片只有1500多张、3个 G 左右,而「AI Cleaner」能达到6000张,8个 G。

    从技术来看,识别“像素级相似”的门槛较低,仅需使用“哈希算法”对比哈希值完成匹配,但是「AI Cleaner」应该使用了更高级的“向量匹配”或其他算法,能够找到主体、背景类似的图片,高效删片。

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    吐槽筛选不准确的用户评论|图片来源:点点数据

    当然,这类多维度的判断方法也有局限。算法能识别清晰度、判断构图好坏,前者是一个绝对标准、后者则受用户偏好影响,产品选出的“最佳”,不一定是用户心里的“最佳”,美国区评论里有用户明确抱怨:“产品判断要删的照片,经常反而我更想保留的”。

    提升效率之外,如何平衡用户体验,还有优化的空间。

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    另外,「AI Cleaner」还新增

    了邮件订阅管理和日程表清理功能,

    这个是竞品中基本看不到的| 产品截图

    虽有创新,但手机清理赛道的增长高度依赖买量,作为小团队,Grimlax Trade 的增长策略可谓物尽其用。

    三、不砸钱、但找对人

    清理工具的增长逻辑一贯简单粗暴,根据广大大数据,Cleanup 和 Cleaner Guru 的每周预估展示次数都在几亿、甚至十几亿量级。

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    近一年「AI Cleaner」广告

    展示次数数据|图片来源:广大大

    但反观「AI Cleaner」,其每周广告预估展示次数巅峰期仅有2亿次左右,今年开始甚至基本不到1亿次。但是从结果看,「AI Cleaner」的下载量虽然略低于 Cleaner Guru,但相差并不多,如果单纯用下载量除以展示次数计算效率,「AI Cleaner」广告投放效率高于竞品。

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    2026年1月1日至今,三款产品 iOS

    端下载量数据|图片来源:点点数据

    详细观察投放策略,在素材方面,几家差别不大,先抛出手机内存焦虑,然后引出产品,形式上,「AI Cleaner」使用了更多 AI 生成的数字人、卡通素材,但这不是关键差异。

    真正拉开差距的是渠道选择,Cleaner Guru 走常规路线,以 Meta 系和 TikTok 为主,广撒网,但「AI Cleaner」的渠道结构则高度聚焦,基本只投 AppLovin 和 Apple Search Ads,且 ASA 的占比明显更高。

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    Cleaner Guru 和 AI Cleaner

    广告投放渠道对比|图片来源:广大大

    根据点点数据,「AI Cleaner」确实找到了头部产品忽略的阵地。以2月14日清理相关的竞价词为例,在投的291个与清理相关的 ASA 竞价词中,以产品进入一个关键词的 Top3竞价主体为标准,3月「AI Cleaner」高于「Cleanup」,有一定优势。

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    2026年2月14日和5月9日,与 AI Cleaner

    在投 ASA 竞价词 Top3位置占比|数据来源:点点数据

    或许是看到「AI Cleaner」的收入快速增长,Cleanup 在4月也开始大规模投放 ASA,Cleanup 超过了「AI Cleaner」。

    具体投放策略上「AI Cleaner」也全面铺开,除了守住带“AI Cleaner”的品牌词外,还会去抢夺竞品词和长尾词,比如带“Guru”的关键词,以及“free up space”、“photo delete apps”等等,甚至很多长尾词是由它独占的,覆盖竞价词的颗粒度相当细致。

    以 ASA 作为主要投放渠道,看似更贵,但用户需求也更明确、付费意愿更高。其逻辑是,从 ASA 进来的用户,是正在应用商店里主动搜索“清理”相关关键词的人,他们当下就有清理需求,付费意愿天然更高。

    为了承接住更贵的流量,「AI Cleaner」也做了差异化的变现设计。

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    上面说到,产品提供4类图片的清理,相似、重复、模糊、截图,在落地页上分类呈现给用户相应功能的同时,又把4类图片的清理打包,包装成“AI 一键清理”放在 App 最顶部作为核心入口,用户打勾即删。

    但关键在于:走这个入口删图需要订阅付费,而从“相似”“模糊”等分类标签进入,则只需看一条激励广告。

    这是一套典型的“用户分层变现”设计——着急的、追求效率的用户走订阅,有耐心的用户走广告。两类人都能被承接,不会因为硬性付费墙而直接流失掉买来的流量,相比竞品“卡死付费+高投放弥补流失”的做法,这套打法明显更具经济效益。

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    2026年1月1日至今,三款产品 iOS 端

    7天 RPD 数据|图片来源:点点数据

    RPD 也从一定程度上验证了效果。「AI Cleaner」显著高于 Cleanup,与 Cleaner Guru 的差距也并不大。

    写在最后

    「AI Cleaner」的案例提供了一个后来者突围的思路:当头部玩家用规模化投放建起壁垒时,后来者不一定要在同一战场硬碰硬。找到竞品忽略的渠道、用渠道属性天然筛选高价值用户、再用产品设计分层承接不同付费意愿的人群,获客和变现从源头对齐。

    当然,这套打法的窗口期不会永远存在。「Cleanup」已经开始大规模投 ASA,渠道红利正在被抹平。而产品层面的向量匹配算法也并非不可复制。但至少「AI Cleaner」证明了一件事,在看似固化的工具赛道里,后来者的机会在于添加附加价值,更在于找到一套更聪明的“获客-变现”匹配方式。

  • 天津MCN行业观察:在“提质”浪潮中,看见“津派”生长力

    声明:本文来自于微信公众号 TopKlout克劳锐,作者:落雨

    近年来,全国MCN行业已迈入稳定期,告别了拓量时代,转向精耕细作的提质阶段。

    截至2024年,全国MCN机构注册数量达2.6万家,行业重心从“拓量”向“提质”转变,内容创作“慢下来”、内容质量“提上去”成为发展主旋律。

    在这股浪潮中,天津的MCN机构呈现出怎样的发展态势?

    基于「克劳锐」对天津32家MCN机构的实地调研、12位头部达人的深度访谈,我们尝试还原一幅客观、立体的天津MCN发展图景。

    在这里,没有全能巨头的垄断,却有着小而美的突围与细水长流的成长。

    稳步增长

    天津MCN的发展基本面

    在全国MCN行业整体进入存量竞争的大背景下,天津展现出了独特的韧性增长与结构优化特征。

    「克劳锐」调研显示,至今,天津正在运营中的MCN机构有400余家,其中,成立3-5年的占比达44.0%,高于全国平均的39.6%。

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    天津市在运营MCN机构成立年限分布(数据来源:克劳锐指数研究院,2024)

    这一数据说明,天津MCN行业已度过初创爆发期,进入稳定成长期,存量机构活跃度高。

    其中,在步入“成熟期”的机构中,天津新偶文化传媒有限公司是一个典型案例。这家成立于2016年的机构,历经近十年深耕,已成功孵化400余个账号,覆盖娱乐、影视、游戏等多个细分领域。

    其打造的“我的偶像巨顽皮”“娱乐速报台”“娱乐全明星”等头部明星娱乐账号,凭借精准的娱乐洞察与持续的内容输出,在抖音、快手、小红书等平台积累了可观的影响力。

    而在区域分布上,天津MCN机构呈现“全域覆盖、部分聚集”的特点。滨海新区凭借自身优势,吸引了无忧传媒、元易合、美学传播等多家机构入驻。

    从机构生命周期的结构性优化,再到区域分布的差异化布局,天津MCN产业正展现出“存量稳固、增量可期”的发展韧性。

    「克劳锐」认为,这种“有定力、有活力”的发展态势,让天津在全国MCN版图中,成为一个值得长期关注的潜力市场。

    机构画像

    “小而美”的垂直突围战

    我们将视角从宏观转向微观,走进天津MCN的机构画像,去发现那些“小而美”的突围故事。

    可以看到,与北京、杭州的全能型巨头不同,天津MCN机构呈现出“注册资本低、团队规模小、垂类深耕深”的特征。

    机构不再追求全品类扩张,而是在细分赛道形成“单点突破”能力。

    具体来看,天津MCN机构中,大多呈现以“内容生产+运营”业态为主,如“新偶文化”“拾光创意”等机构,业务主要覆盖娱乐、影视、动漫、文化、营销等领域。

    但也有部分机构正向“营销、电商、IP授权”多元衍生。比如元易合在内容生产和账号运营之外,也拓展出自有品牌孵化等业务。

    在这一情况下,天津机构逐渐在多个细分领域创下了不俗“战绩”:

    • 海河MCN依托津云新媒体集团创立,发挥主流媒体背景优势,专注于精品内容创作与整合营销,为天津老字号品牌、文化旅游、津农精品等领域品牌提供直播带货等服务,成功孵化多个本地品牌账号。

    • 新偶文化作为天津最大的娱乐类MCN,聚焦娱乐、影视、游戏领域,稳定服务多家品牌及4A公司。

    • 美学传播专注美妆成分类账号孵化与内容运营,打造了数十位高信任力买手,成为小红书认证的MCN机构,甚至与欧莱雅、宝洁、雅诗兰黛等国际集团建立长期合作。

    • 元易合科技深耕汽车后市场,旗下拥有全网粉丝超900万的头部账号@溜溜哥,主要服务于全国主机厂客户,在汽车改装文化领域形成独特影响力。

    • 无忧传媒作为全国头部MCN机构,早在多年前便布局天津,注册成立分公司,进一步丰富了天津MCN行业的头部阵营,也足以彰显天津市场对头部机构的吸引力。

    与此同时,天津市也有少数MCN机构具备多种业态同步运营的能力,例如海河 MCN同步运营“内容生产、运营”“电商业态”等多业态,“美厨娘 MCN”在“内容生产、运营”之外开辟了“培训服务”这一新增长极……

    更值得关注的是,一批又一批新生力量正在崛起,它们凭借精准的定位与灵活的运营,在细分赛道中快速成长,为天津MCN产业注入源源不断的新鲜血液。

    人才与资源

    天津MCN发展的加速器

    如果说“小而美”的机构是天津MCN的骨架,那么独特的人才与资源优势,则是支撑其生长的血肉。

    这里没有“抢人大战”的焦虑,却有“人才自来”的从容,这正是天津内容产业最宝贵的底色。

    首先,教育资源丰富是天津的显著优势。

    多所高校与MCN机构开展合作,为行业输送源源不断的人才。

    据了解,部分机构已与多所院校合作,在学校搭建直播间,形成“校中企、企中校”的培养模式。星鼎源网络深度整合本地高校资源,建立强大的人才储备库,为公司长期稳定发展打下基础;致卜传媒则通过“1对1复盘+实操培训”的成长机制,助力毕业生快速适配行业需求。

    这种产教深度融合的模式,让天津MCN在人才供给端占据了先发优势。

    生活成本优势同样不可忽视。

    相较于北京等一线城市,天津的居住和运营成本更具竞争力,为内容创作者提供了更宽松的创作环境。

    在调研中,@教体育的雷老师、@渤海小吏 、@桂梓三弦&中阮等多位头部达人均明确表示将长期扎根天津发展。

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    图片源自抖音、B站

    与此同时,天津的文化底蕴正在转化为内容创作的独特资源。

    2025年,南开区“岁末潮玩季”将煎饼果子、相声大褂等本土元素融入潮玩IP“WAKUKU”设计,杨柳青画社、泥人张彩塑工作室则让传统年画、彩塑焕发新意……

    让老手艺讲出新故事,这些尝试,为MCN机构提供了丰富的本地化创作素材。

    当前,天津MCN产业呈现“人才储备充足、资源分布多元”的特征。未来,若能通过行业交流平台、资源对接会等形式,促进达人、机构、品牌之间的信息互通,将形成“既有独立创作的自由空间,也有协同合作的畅通渠道”的良性生态。

    结语

    天津MCN的未来,不在于追求短期的规模扩张,而在于构建一个“机构-达人-品牌”高效协同、基础设施完善、营商环境友好的良性生态。

    这里有海河的文脉、有人才的积淀、有达人的坚守,更有无数正在细分赛道中深耕的“小而美”机构。

    如何将分散的“种子”培育成繁茂的“森林”?需要行业各方的共同努力:机构深耕垂类、达人专注内容、品牌信任本土、政府完善基建。

    不追逐风口,却自有风来。或许,天津MCN的“津派”生长力,正藏在这份“不疾不徐”的长期主义里。

  • 越来越多爆款AI短片涌现背后,谁在为好内容铺路?

    声明:本文来自于微信公众号 新播场,作者:场妺

    越来越多爆款AI短片正在涌现。

    今年,一部名为《北境行者》的作品上线不久,播放量便突破3500万;另一部在清明节期间刷屏的《纸手机》,不仅感动无数网友,更获得人民日报等主流媒体的转发。

    细看其创作源头,许多爆款短片背后并没有大机构,只有几个怀揣热情和故事的创作者。

    更多案例则进一步揭示:大平台们正在为好内容铺一条更长的路,从资金补贴到电影节奖项,一路扶持,层层加码。

    时代的风,正在偏向AI创作者。

    中小AI创作者的爆款样本

    《纸手机》和《北境行者》的时长都远超普通短视频,前者5分钟,后者长达25分钟,却在短视频平台上分别收获176万和241万点赞。可见只要作品足够优秀,观众并不会被时长劝退。

    当我们把目光切换到背后的创作故事,却发现两者的路径不尽相同。

    《纸手机》的成功更像是一场精准的“巧匠式”创作。主创李婷和杨选分别曾为产品经理和广告导演,拥有深厚的审美积累。出身上,两人都是潮汕人,对清明烧纸祭祖等传统习俗有着切身体验,因此对这个选题有独特洞察。

    在完成剧本后,他们借助可灵AI,通过精准修改提示词,最终呈现出具有胶片质感的成品。整部短片风格酷似杨德昌的《一一》,有种近乎白描的生活化年代感,令观众产生强烈共鸣。

    评论区有人写道:“这是我迄今为止看过最没AI痕迹的AI视频”“没看评论之前还以为是实拍的”。

    在创作时间上,两位主创仅用了3天。这更多归功于他们对光线、人物、场景和音乐的调度能力,以及对AI工具的精准操控。尤其是短片最后90秒,仅有一个孩子在车内的场景,不仅不显沉闷,反而引发观众感动。有业内人士在评论区点出关键:“能够操纵AI,给它精准的指令,这本身就很不容易。”

    《北境行者》的诞生则是一场热血的集体冲锋。6位创作者倾注了惊人的精力与热情,历时18天,熬过7个通宵,最终“肝”出了精彩纷呈的25分钟。

    创作冲动既有自驱力,也受到“抖音AI创作浪潮计划”的激励。

    主创之一“命比梦长”在媒体采访中表示,团队成员都热爱AI视频创作,白天各有工作,下班后才开始做视频。成员各有所长,使得《北境行者》既有赛博与国风的审美碰撞,也实现了文戏与武戏的均衡。

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    更重要的是,这部短片没有止步于AI炫技,而是在剧情中融入了大量让粉丝会心一笑的彩蛋,例如《我的世界》《边缘行者》《赛博朋克2077》以及《攻壳机动队》的BGM等,让观众能够像追剧一样去寻找彩蛋。

    这种对内容的精细打磨也收获了现实回报,除了获得平台推荐,据主创表示奖金激励覆盖了制作成本。

    《纸手机》和《北境行者》创作者的共同点在于,他们都不是大机构,而是中小团队甚至个人创作者。他们也共同证明了一点:当技术不再是难题,精品的壁垒依然是创作者的审美、整体调度与叙事能力。

    平台在全方位扶持

    观察各大平台的扶持计划,其对优秀AI创作者的激励已不再局限于资金和流量,而是向更多维度“进化”。

    抖音的“AI创作浪潮计划”除了奖金和即梦会员之外,还提供专属运营服务。截至目前,该计划已经进行到第二期,吸引85万人参与,作品累计播放量达486亿次。

    与此同时,即梦AI也有创作者成长计划,从2026年1月持续到6月,激励从积分拓展至商业资源,优秀创作者可优先获得全字节系商单推荐、全球平台推广机会,乃至参与国际设计节展等行业合作。

    腾讯视频旗下的灵芽社区则于4月29日宣布即将推出“找活”广场,为AIGC创作者打造项目对接平台,连接创作者与制片方、品牌、机构等需求方,助力创意实现稳定变现与持续生长。

    快手方面,4月27日宣布可灵AI创作者计划3.0正式升级,每月发布百万现金奖励,单项目最高可获亿级曝光资源。

    这个计划面向不同阶段的创作者提供分层支持:新手创作者可享分成收益与灵感值激励,最高解锁2万灵感值;优质创作者每月获赠铂金会员,精选投稿每条可获得3000灵感值;超级创作者则享受价值1314元的黑金会员,以及战略级合作资源,包括NextGen创投千万级资金绿色通道、国际电影节展映机会以及1v1专属运营对接。

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    也就是说,可灵AI构建了一条从“灵感值补给-会员权益保障-流量曝光加持-资本与行业资源对接”的完整链路,覆盖了创作整个过程和商业化各个关键节点,这也意味着,无论创作者属于哪个阶段,只要在平台启动创作,便无需过度担忧成本问题。

    《纸手机》导演李婷也提及,在创作过程中可灵AI提供了算力保障、内测模型优先体验和宣发对接等多方面支持。

    总体来看,从抖音、腾讯到快手,大平台对AI创作者的激励已超越短期的一次性补贴,正在覆盖创作全周期。

    AI创作者的黄金时代

    当平台真正愿意为好内容铺路,一个属于精品AI视频的生态红利期便悄然到来。

    抖音对AI创作者的激励不仅催生了《北境行者》,也涌现出《宝贝回家》《告别》等优秀作品,平台点赞量分别高达796万和465万。

    可灵AI的扶持计划成果的除了播放量过亿的《纸手机》之外,还有长达45分钟的AI长片《七日浮生》,其创作者刘驰凭借此片获得第十六届北京国际电影节AIGC单元的最佳长片奖。

    这些案例表明,优秀AI创作者不仅能获得平台资金与流量助推,也正逐步赢得更主流的关注与认可,这有助于他们打造个人IP,为自己的创作事业构建正循环。

    平台希望聚拢AI创作者以获得更多好作品,而不少创作者也带着讲好一个故事的初心。AI技术的成熟,让他们终于拥有了实现能力。

    刘驰在北京国际电影节发表获奖感言时表示:“所有的电影人或者非电影人,有了AI后大家都可以把自己的故事做出来,把我们的热爱拍成光,把我们的故事写成电影。”

    《七日浮生》正是改编自她的真实经历——在巴厘岛遭遇潜水事故后肺部出血,独自在异国他乡接受治疗、走出人生低谷。回国后,她和6人小团队仅用3周时间,便将这段经历呈现出来。

    与此同时,不少AI创作者在积累初步声量后成功接到广告,在平台补贴之外实现了商业上的正循环。

    抖音“AI创作浪潮计划”的上榜作者“话神闲”粉丝仅1975位,便接到安慕希的广告;“蒙太神奇”粉丝4.4万,接到了哈尔滨啤酒的推广;平台月度AI作者“梦游牛油果”拥有9.9万粉丝,其主页中与服装品牌Whoosis的广告合作视频。

    对于AI创作者而言,当下正是创意与叙事能力变得空前重要的关键窗口期。平台扶持已从单一的资金激励,拓展为覆盖创作全链条的系统性支持。这为创作者提供了放下流量焦虑、回归内容本身的空间,有利于沉淀出具备辨识度的个人IP。

    考验则变成,当技术门槛消失,激励变得多元化,表达的门槛才刚刚开始。

  • 淘宝把“半条命”交给千问

    声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:张琳

    AI电商,阿里这次动真格的了。

    近日,阿里把淘宝千问打通了。简单来说,一边是用户可以在千问App完成淘宝商品挑选、对比和购买,全程无需跳转;另一边,淘宝也接入了千问,相当于在淘宝APP里嵌入了一个原生AI导购工具。

    千问暂且按下不表,单就淘宝而言,为这次打通做出了不小的“让步”。

    作为流量入口和交易平台,过去,淘宝一直将交易和流量的主导权紧紧握在自己手里。

    此前,盒马、高德、飞猪、饿了么、支付宝等一众阿里系业务,同样获得过淘宝的生态接入与流量扶持。但协同逻辑,始终停留在开放入口、单向导流拉新的层面上,淘宝用庞大月活为兄弟业务输血。

    但这一次,淘宝不仅让交易在千问里完成闭环,还为千问调整了主搜逻辑。

    有接近淘宝的人士告诉字母榜,此次打通,淘宝为千问调整了主搜逻辑。“目前的AI搜索机制是基于对用户需求的理解,按淘宝主搜逻辑为用户匹配最合适的商品。但千问所使用的淘宝主搜逻辑是排除了商业化影响的。”

    这意味着,淘宝不仅把亿级商品库、交易链路开放给了千问,更把决定流量的分配权,也交到了千问手中。

    要知道,过去淘宝主搜是用户意图、算法推荐与付费竞价三方博弈的结果。以关键词竞价为核心的广告收入,是淘天集团客户管理收入的支柱,撑起了淘天近七成的利润。

    如今,千问直接绕过了这一套规则,相当于淘宝把赖以生存的流量变现根基,从AI购物场景里暂时拿掉了。

    不夸张地说,淘宝这次是把“半条命”交给了千问。

    阿里之所以这么做,无疑在向外界传达出这样一个信号——坚决拥抱AI转型。坚决到什么程度呢?GMV归属可以看淡,部门利益可以靠边,甚至淘宝赖以立身的搜索流量分发权等商业化根基,也主动让渡了一部分。

    对于超级APP来说,这不是容易迈出的一步。毕竟抖音至今也没有给豆包开入口,在豆包里刷抖音也还得“遮遮掩掩”,元宝里也没法刷微信,微信里也没有把元宝作为Agent引入。

    在Chatbot和超级App结合的路上,淘宝的动作无疑是很大的。

    好处也显而易见,阿里的AI叙事更加完整了。

    自2024年确立AI驱动战略以来,阿里始终在对外释放All in AI的信号,先是宣布投入3800亿进行AI 基础设施建设,又相继成立ATH事业群、升级大模型事业部调整组织架构。

    但布局更偏重于生产工具与内部增效,外界和资本市场一直看不透阿里到底要怎么把AI跟自己最大的现金牛、核心基本盘电商业务结合起来。

    此次阿里将淘宝和千问打通,直接补齐了AI叙事里最关键的一块拼图。在交出淘宝闪购后,阿里把淘宝也交了出去,AI转型的决心可见一斑。

    但决心也仅仅只是决心而已。AI电商早已不是新鲜概念,OpenAI、亚马逊、Google和Shopify等全球巨头扎堆入场,国内阿里、字节和京东,也纷纷下场试水。

    但多数玩家进展不及预期。曾高调推出 ChatGPT 即时结账功能的OpenAI 放弃交易闭环;Google和Shopify 等试水的AI导购也始终停留在工具层面,未形成规模。

    AI电商尚无成熟范式可照搬,行业仍在摸索前行,阿里的“自我革命”效果究竟如何,仍需时间给出答案。

    A

    事实上,早在今年1月,千问就和淘宝联动过,但彼时仅接入了淘宝3C数码等少量品类,且千问更多是扮演一个AI导购的角色,仅能基于指令进行简单的商品挑选与推荐,用户需要跳转到淘宝,才能完成支付下单。

    此次两者全面打通后,千问App不仅可以直接调用淘天逾40亿商品库,用户也不用再跳转站外,就能在千问里完成从挑选、下单,甚至售后的完整购物体验。

    字母榜实测了千问的购物体验,在对话框内输入:“我想买个充电宝,可以带上飞机,安全性高,续航久且轻薄耐用”。

    第一轮对话中,千问并未直接推荐具体品牌,而是先拆解需求,列出了满足上飞机条件的充电宝的相关参数,接着千问给出的是轻薄安全款和续航持久款的两个“品类连接”推荐卡片,点进去之后是多个结果的列表页,涉及很多品牌。

    接着,字母榜让其直接推荐3款产品。这次,千问按轻薄便携、大容量续航和性价比直选,给出了具体3个品牌的商品卡。

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    为了了解千问的推荐逻辑,字母榜继续输入:“为什么是这3款产品?这是淘宝上最符合我要求的3款产品吗?”结果被千问理解成对推荐结果不满意,又重新推荐了3个品牌。

    字母榜继续追问:“我是想了解你的推荐逻辑,这3款产品是销量最高还是评分最高,为什么是这3款?”,千问的答案是“优先考虑需求匹配,销量口碑作为参考,最终选出综合评分最高。”

    接下来,字母榜在千问对话框内完成从需求沟通、商品决策、到支付下单的全过程。

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    从上述体验过程中不难看出,此次打通,阿里不仅将淘宝商品池,还有其搜索、比价、下单乃至售后等核心电商能力,打包成一个个组件嵌入,供千问调用。

    整个购物过程中,淘宝更像是千问的“基础设施”。而对于淘宝而言,千问则是一个新的流量入口。

    当然,这种打通是双向的。千问也以“AI购物助手”的形态嵌入到了淘宝App之中。

    用户打开淘宝App底部“消息”栏,点击“千问AI购物助手”,即可体验“AI问答”“AI试穿”“AI种草”“AI省钱”多项围绕购物痛点设计的AI功能。

    在实测过程中,字母榜将上述在千问APP中的购物需求一字不差地重新输入了一遍,但被推荐的产品品牌和价格却与在千问APP中截然不同。

    这意味着,两者虽然已经打通了技术模型与商品库,但大概率采用了不同的推荐排序策略、流量分发规则。不过,从产品逻辑来看,推荐结果也会受到用户行为数据和历史对话等影响。

    更重要的是,两者的定位和职能不同,千问APP的定位是“流量捕手”,而淘宝内置的AI助手则在履行“成交助手”的职能。

    但毋庸置疑的是,身为超级App的淘宝,在AI Agent浪潮中主动向后退让了一大步,不仅将自身核心电商能力“折叠”进千问,更打破了以往将流量和交易闭环锁在站内的铁律,可以说是一次颠覆性的自我革命。

    B

    对于淘宝而言,这无疑是把自己的“半条命”交到了千问手里。

    过去二十年,传统电商的权力中心,是那个小小的搜索框。用户输入关键词,平台通过竞价排名和算法推荐分发商品,这套以“人找货”为核心的商业模式,一度撑起了淘天集团近七成的利润,使其成为阿里最大的“现金牛”。

    但AI电商时代来了,搜索框被绕了过去。

    AI用对话代替搜索,用大模型分发商品。用户不再需要精准输入关键词,只需模糊表达意图,AI就能自动完成需求拆解、商品匹配甚至比价决策。这意味着,关键词的商业价值被逐步削弱,淘宝赖以生存的流量变现根基,正在被动摇。

    面对这场颠覆,淘宝做了一个艰难的决定——自己革自己的命。

    这既是不得已,也是主动选择。

    说“不得已”,是因为用户习惯的迁移速度比想象中更快。

    据QuestMobile数据,AI原生App月活用户已突破4.4亿。也许用不了多久,越来越多的人会习惯跟AI聊天买东西,而不是打开购物App敲关键词。当那一天到来,没有AI闭环能力的平台,将被慢慢边缘化。

    所以,即便明知会左右互搏,AI电商这条路,阿里也必须走。

    就像小红书,明明“活人感”才是基因底色,现在也不得不补上AI搜索这块拼图,为的就是把那些有AI搜索需求的用户,留在自己的生态里,而不是流向外部。

    说“也是主动选择”,是因为本质上,阿里一直是一家“看后天”的公司。

    马云有句被反复引用的话:“今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但绝大多数人死在明天晚上。”用长期主义去提前布局,是阿里一贯的决策风格。

    因此,在AI电商这件事上,淘宝和阿里选择自己先动刀,而不是等外界来颠覆自己。

    但问题也随之而来。

    眼下,淘宝主动往后退了一步,可问题是,淘宝不会一直退。如果未来自身流量持续减少,AI电商的主搜逻辑,要不要再改回来?

    也许有人会说,AI电商也会催生新的商业模式。或许会,但不是现在。当下国内AI电商还处在起步阶段,如果推荐结果仍然受到商家付费干预,用户信任将迅速透支,AI购物的核心价值也会被消解。

    这也是为什么千问现阶段选择“去商业化”。问题是,千问未来要不要商业化?做业务不是做慈善,终究要回到盈利上。一旦商业化,信任度的问题又该如何解决?

    对于淘宝和阿里而言,这场自我革命才刚刚开始,而真正的考验也正浮出水面。

    C

    不难看出,阿里拥抱AI电商的决心是坚定的。但效果如何?目前还不宜估计过高。

    不妨先看看全球同行的答卷。

    AI电商并非新概念。早从2024年开始,亚马逊就上线Rufus,Perplexity也推出Buy with Pro,一年后,OpenAI在ChatGPT中集成购物功能。

    但效果却不尽如人意。先看OpenAI,去年9月,ChatGPT高调推出“即时结账”功能,允许用户在聊天框内直接购买商品,合作方包括沃尔玛等大型零售商。然而不到半年,OpenAI就宣布放弃这一功能。

    据沃尔玛披露,通过ChatGPT在对话内直接完成交易的商品,转化率显著低于需要跳转至网站完成购买的商品,仅为后者的三分之一。

    OpenAI的症结或许在于没有自己的电商平台,缺乏商品库存和支付体系等基础设施,仅作为第三方“中介”难以形成持续稳定的交易。

    相比之下,手握自有电商生态的亚马逊,数据则要好看很多。2024年,亚马逊上线AI购物助手Rufus,直接嵌入App,用户可以和AI对话、比价、查评价。据Fortune报道,截至2025年初,Rufus累计用户超过2.5亿,使用AI的买家完成购买的概率比普通用户高出60%。

    但短板同样明显。有行业分析指出,Rufus在处理平台数据库之外的问题时表现不稳,实际对话促成交易的转化率并不高。原因则在于其自研大模型的性能尚未跻身行业领先梯队。

    全球科技巨头扎堆AI电商,落地中的挑战却远比想象中多。推荐商品的准确率、比价的公信力、过度营销的嫌疑等,都会直接影响用户体验。隐私、数据安全、商家流量分配规则的失衡风险,更是悬而未决的难题。

    纵然淘宝把“半条命”交给了千问,也难保效果理想。毕竟,马化腾把微信的“半条命”交到元宝手上,效果也不理想。

    今年1月腾讯年会上,马化腾推出了AI 社交项目 “元宝派”,随后微信罕见开放分享链路与账号体系,允许一键跳转登录,相当于把半条命交给元宝。

    腾讯意图借微信13亿日活,为元宝搭建独立AI社交生态,对抗豆包等竞品。但效果却未达预期,元宝始终未摆脱工具属性,用户缺乏在微信外聊天的心智,难以沉淀社交关系链。

    即便如此,淘宝迈出的这一步仍然是值得肯定的。淘宝没有选择在原有App生态上修修补补,而是发起了一场“豆包手机”式的颠覆性试验。

    字节把豆包做成手机系统级原生AI助手,交出了自家App生态的独立入口权和流量调度权,只为把用户流量从一个个孤立的App,拉到AI Agent的统一入口。

    淘宝把半条命交给了千问,还只是一个开始。子弹还在飞,结局尚未可知,但开枪的决断,本身已定义了阿里的下一个十年。

  • 单月商单近九成,陪读的“子涵妈妈们”占领vlog圈

    声明:本文来自于微信公众号 新榜,作者:小八hachiko

    不知何时起,陪读妈妈们席卷了vlog赛道。

    她们大多是30岁+的年轻妈妈,有个上小学的儿子或女儿,主打以第一视角记录陪读的日常vlog。

    这批vlog往往有着相似的开头,妈妈们先是起床抬表看时间,再走出房门,接着走进厨房,开火准备早餐。

    一整套动作行云流水,一看时长才过去3秒,麻利劲儿呼之欲出。

    同是宝妈,她们与5点起床为一家人做饭的博主“王蓉 仨娃妈”(下文简称王蓉)大有不同。

    她们的vlog中,除了孩子上学那几天要定闹钟早点起,周末节假日基本睡到自然醒。早餐也没有王蓉一大早煲汤的阵仗,致力于研究不累妈的小学生早餐

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    早餐多以孩子爱吃的为主,兼具营养

    送完孩子上学,这些妈妈迎来了自己的独处时间。有人拆快递,有人慢悠悠给自己做一杯拿铁拉花,也有人埋头玩起了时下最流行的拼豆。

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    不难发现,这些30岁+妈妈的生活vlog,和传统印象里那个“只围着灶台孩子转”的样子大不相同。

    这种生活自由、孩子听话、家庭有爱的松弛画面,让网友围观起来有一种解压感。或者说,它勾勒出一部分向往中的生活。也因此,评论区经常出现“求同款”的询问。

    那么,从为一顿饭忙前忙后的王蓉,到经常把“不累妈”挂在嘴边的年轻妈妈们,互联网“妈替”形象经历了哪些变化?背后又有哪些新的内容机会?

    陪读妈妈,占领vlog圈

    “妈”,可能是这批陪读妈妈账号名中使用率最高的字眼。

    放眼望去,遍地都是年轻的“子涵妈妈”。她们的vlog主线,也多是围绕照顾孩子的一天展开。

    伴随着一阵充满节奏感的BGM,“子涵妈妈们”对着苹果手机或手表,看一眼现在几点,开启新的一天。

    早上7点,走进厨房,给孩子准备早餐,有时是前一晚就炖上的紫米粥,有时是早上现做的鸡蛋煎饼,端上餐桌前先给一个特写,让观众细品下成色。

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    陪读vlog中做的基本都是小孩饭

    接着推开卧室房门,温柔地叫孩子起床,问问晚上睡觉有没有蹬被子。待孩子吃完饭被爸爸送去上学,她们开整自己的早饭,有时是贝果配咖啡,有时是特色减脂餐,不会因为孩子吃啥自己就跟着对付两口。

    从孩子的早餐到自己的,每顿饭刚端上桌,她们便见缝插针般衔接清洁流程。从洗锅洗菜板,到擦灶台擦水池,要的就是一个饭过无痕,仿佛她们的世界里没有拖延症,一切打扫都不过是“顺手的事”。

    收拾完厨房,她们就开始拆快递、拆山姆下单的家庭物资,冷鲜食品放冰箱,纸巾日用品放储藏柜,一样样码码整齐,屏幕内外都洋溢着让强迫症爽到的舒适感。

    晚上孩子放学后,辅导作业的活交给爸爸,她们时不时进屋围观一会,主打松弛放养,不会给太重的课业压力。碰上假期,她们会跟孩子一起来局switch游戏,玩不过孩子也不恼,反而说“教教妈妈呗”。

    看到这里不难发现,这些陪读vlog大多沿用着相似的日常流程,如果多看两期,几乎都能记住她们家卧室到餐厅再到客厅的动线。整体节奏舒缓,不靠情绪冲突抓眼球,也没有展示妈妈们高超的厨艺,很多食材都是来自商超的半成品。

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    但正是这种属于“淡人”的陪读vlog,恰恰起到了一种治愈的作用。

    从睡醒第一件事就是掏出手机看看现在几点,到给孩子做方便快捷的快手早餐,很多细节都极具生活感。极具代入感的第一视角和高效干活的麻利劲儿,网友在不知不觉中就跟着陪读妈妈们过完一天。

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    从粉丝画像来看,大多数陪读妈妈的女粉占比达到近9成,主要集中在18-24岁、25-34岁两个年轻段。

    前者是正读大学或刚进入职场的年轻女性,后者则多是正身处同样育儿阶段的同龄妈妈,但无一例外地,她们都在vlog看到了居家生活的一种可能。那些厨房好物、家居小摆件、懒人电器,都成为了她们“求同款”的目标。

    一些品牌方也看准了陪读妈妈的带货潜力,进行批量投放。以某厨房家电品牌为例,近期与至少两位陪读妈妈的账号达成合作,其评论区均出现了该电器的产品信息,主推自动化蒸烤,将“不费妈”贯彻到底。

    新榜数据显示,全网粉丝量83.3万的“枕头麻麻”,在2026年1月累计发布23篇视频笔记,其中20篇都是商业合作,同时全网涨粉39万。近九成内容都是商单,粉丝却不降反升,足见陪读妈妈vlog的带货说服力与商业潜力。

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    王蓉之后,互联网“妈替”变迁史

    要看懂陪读妈妈的走红,绕不开一个重要参照——王蓉。

    这位因“5点起床为仨娃做饭”而闻名的博主,曾是互联网妈替的经典样本。她的视频里,天还没亮,厨房已经热气腾腾。煲汤、焖银耳、煎虾饼,一桌早餐的丰盛程度堪比小型自助餐。老公、三个孩子口味各不相同,她便分门别类地准备,灶台上的锅具同时开工。

    这种全能劳模式的母亲形象,曾精准击中了大众对所谓“传统好妈妈”的想象:勤劳、能干、无私奉献,把一家人的饮食起居打理得妥妥帖帖。网友开始羡慕有一个像她这样的妈妈,评论区里更是此起彼伏地“听取一片‘妈’声”。

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    然而,互联网上“妈替”的形象正在转变。

    陪读妈妈们的镜头里,清晨的厨房不再烟火缭绕。她们研究的是“前一晚让孩子自己点餐”的省心方案,常用的是自动化蒸烤箱里不用看火的早餐。周末节假日睡到自然醒,孩子的作业交给爸爸辅导,自己玩拼豆、拆快递、慢悠悠拉一杯拿铁花。

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    今日拉花是否成功甚至成为追更粉丝关注的重点

    两种妈妈形象的此消彼长,背后是社会情绪和女性自我认知的转变——当妈不用很辛苦,儿子吃快手菜,妈妈喝现磨咖啡,这种更具掌控感的生活显然更贴近年轻网友的喜好。

    但值得注意的是,目前陪读妈妈的内容同质化已经初显,相似的起床流程、相似的厨房动线、相似的清洁收纳,都在一点点稀释账号的独特性,观众很容易产生“看过了”的既视感。

    与此同时,该赛道暂时没有跑出有代表性的头部博主,即便全网粉丝量最高也未超过百万。

    这一点,也与vlog这一内容形式本身特性有关。vlog的核心魅力在于第一视角的陪伴感,它天然适合记录日常生活,但也天然排斥过度的编排和表演。

    但成也真实,困也真实。vlog的日常属性决定了它很难制造爆点。一条拆快递、擦灶台的视频,即使拍得再好,也难以像剧情号那样靠一个反转或一个金句实现病毒式传播。

    陪读妈妈的vlog更像是“养成系”内容,粉丝的增长不是靠某一条爆款拉动,而是在日复一日的陪伴中慢慢积累。这种模式的优势是粉丝粘性高,劣势则是破圈速度慢。

    但对于时间被育儿切割得零碎的妈妈们来说,陪读vlog几乎是少有的能嵌入生活缝隙的创作方式。一部手机、一段日常、一套重复的动线,几乎不需要脚本策划和专业设备,就能完成从拍摄到发布的全流程。

    新榜编辑部观察到,目前有不少妈妈起号都选择了陪读vlog这一相似的剪辑形式,即便家中孩子还在上幼儿园,但都加上了#陪读的话题tag。

    当然,陪读带娃并不是专属于妈妈们的命题。目前,一些陪读爸爸,也看准了这一时机加入,预备成为点燃vlog圈的新火苗。

  • 当每个人都能做自己的工具,会发生什么

    声明:本文来自于微信公众号 硅星人Pro,作者:孙芮

    对于一个没有技术背景的人来说,把想法变成可用的工具,最大的阻碍是什么?

    最近,我在朋友圈看到一个完全没有技术背景的朋友也在做自己的「闪应用」。她在周末花了40分钟,用灵光做了一款 All in One的记录工具。

    在她看来,最大的阻碍是把想法变成一个落地可用的东西。对于纯文科背景的她来说,不论是vibe coding工具,还是各类的AI应用生成工具,使用起来也是有一定门槛的。有些产品即使做出来,离真正能使用还有一定的距离。

    对于没有技术背景的人来说,在使用vibe coding工具过程中,不仅需要理解基本的开发逻辑,还要知道如何把代码跑起来,甚至要处理部署和调试等问题。

    而灵光是一款对普通用户更友好的Coding产品——它不仅能用自然语言让用户做出自己需要的应用,还可以直接使用,真正帮助用户解决个性化的需求。

    在最近的更新中,灵光还推出了灵光圈,灵光圈是一个自生长、可社交的 AI 应用社区,而且灵光还将对话方式升级成多模态输入,这让灵光的输入方式不仅有文字,还有语音与图片。

    帮助每一个普通用户解决个性化需求

    在日常工作中,我最常重复做的工作就是需要实时关注最新的科技动态,从中获取选题。

    于是我带着这样的需求,去灵光圈内「刷闪应用」。

    之所以用「刷」这个词,是因为灵光圈用信息流的方式去分发应用。对大多数用户来说,真正的门槛往往不是怎么做,而是不知道可以做什么。信息流把大量真实可用的应用直接呈现在用户面前,让「灵感」变成可以被浏览的对象。

    同时,灵光圈还支持闪应用的二次修改。我们在浏览的同时,可以顺便在原有闪应用的基础上做修改,生成一个更符合自己需求的版本。

    我在灵光圈内就「刷」到一款可以基本满足我需求的闪应用——信息流捕手。顾名思义,就是一款可以实时获取最新消息的工具。

    在「信息流捕手」中,有「新闻资讯」、「科技动态」、「财经要闻」、「体育赛事」、「娱乐八卦」这5种信息来源,而我关注的领域是更加聚焦且垂直的,不太需要「体育赛事」、「娱乐八卦」的信息源。所以我直接让灵光去除了这两项。

    在我发布指令后,灵光大概用了不到30秒就帮我生成了新版本的「信息流捕手」。

    在灵光圈中,应用的迭代是比较丝滑的。如果是用vibe coding工具, AI可以很快帮你改出一版代码,但接下来仍然需要自己理解项目结构、运行环境,确认修改是否生效,甚至重新部署和调试。

    而在灵光这里,这条路径被压缩成了一句话,可以直接让你改出一个更符合自己需求的版本。

    在接下来的迭代中,我又尝试了对产品视觉和每个信息源的搜集方式做出了调整。于是得到了这样一个「信息流捕手」。

    在使用灵光的过程中,有两点是非常令我惊喜的

    第一点是灵光并不只是被动执行指令,而是会主动给出一些有价值的建议。比如在我搭建信息流应用时,它会在输入框上方提示可以增加「重要信息置顶」这样的功能。这类建议并不复杂,但往往正好落在提升体验的关键位置,让工具更顺手。

    还有一点是灵光非常会取名字,比如它给前面提到的记录工具。用户输入的指令是「我想做一个all-in-one的笔记本,囊括日记、阅读摘抄和阅读笔记、月经记录、饮食记录和心情记录」,灵光就直接为这个工具取名为「记忆花园」。当然,用户可以使用灵光命名,也可以自己更换名称。

    这些细节背后,其实体现的是另一种能力——灵光把一部分原本属于产品设计和审美判断的工作,一并内置到了生成过程中。用户得到的是一个在体验和表达上都相对完整的应用。

    如果把前面的过程拆开来看,灵光做的其实是把「做应用」这件事压缩成了几个更简单的动作。

    首先是用自然语言表达需求。用户不再需要去思考具体的实现方式,而是直接描述「我想要什么」,系统在背后完成从意图到结构的转换。

    接下来是生成即部署。生成的结果不再是代码或半成品,而是一个已经可以运行、可以使用的工具,用户可以直接上手,而不需要再处理环境、部署等问题。

    更进一步来说,灵光圈让这种能力具备了延展性。用户不仅可以从零开始生成,也可以基于他人的应用进行修改,用一句话调整功能或结构,快速得到一个更符合自身需求的版本。

    当表达需求、生成结果和产品迭代都变得足够简单之后,应用的作用也在发生变化。它不再只是面向通用场景的标准化工具,而开始可以回应更细碎、更个体化的需求。

    对普通用户来说,这意味着他们不再需要在现有工具之间做选择,也不必为了一个小需求去适应一整套复杂工具,而是可以直接改出一个更贴合自身使用习惯的版本。

    应用也开始从为大多数人设计,转向可以为每一个人生成。

    做应用的门槛在降低,做应用的路径也在被重构

    一句话总结,灵光更像是一款集 AI 应用生成工具、应用分发平台和应用协作开发平台于一身的消费级 Coding Agent。但它并不是把这三类能力简单叠加,而是在每一层都从普通用户出发,帮助他们去用更低的门槛去实现自己的想法。

    从应用生成来看,大多数 vibe coding工具,解决的是「如何更快地把代码生成出来」这个问题。用户可以用自然语言得到一段代码,或者一个初步的 Demo,但这往往只是起点。接下来还需要自己去运行、部署、调试,才能真正用起来。

    灵光的不同在于,它替用户走完了这些复杂的步骤。用户拿到的不是代码,而是一个已经可以运行、可以直接使用的工具。

    从应用分发来看,传统平台分发的是已经完成、相对固定的应用,用户更多是在选择和使用。

    而在灵光圈里,用户可以在浏览的同时,基于原有闪应用直接调整,快速得到一个更符合自身需求的版本。分发和生产,在这里被合并成了一个连续的过程。

    从协作方式来看,传统的应用协作开发平台是基于代码进行的,参与者需要理解实现逻辑,在代码层面进行修改和管理。这种协作方式对非技术用户来说门槛很高。

    灵光则把协作从「代码层」上移到了「意图层」。用户不需要理解原有实现,只需要用自然语言表达新的需求,就可以在现有基础上完成修改和再创作。

    如果把这些能力再往下拆,可以看到灵光实际上是在重新定义「做应用」的门槛。过去,写代码、搭结构、部署运行这些步骤,都需要用户逐一完成,而灵光把它们一并接管,本质上对应着三层门槛的降低。

    第一层是输入门槛。

    传统做软件,需要先把需求翻译成技术语言,包括功能拆解、数据结构设计和交互逻辑规划。灵光则把这个翻译过程内置到了系统里,用户只需要表达「我想要什么」,系统在背后完成「怎么实现」。意图本身就成为输入,不再需要任何中间转化。

    第二层是输出门槛。

    即便在 AI 可以生成代码的情况下,用户仍然需要面对部署、环境配置、域名等一系列问题,才能让软件真正运行起来。灵光把「生成」和「运行」合在了一起,生成即部署,用户拿到的直接是一个可以使用的应用,而不是一段需要再处理的代码。

    第三层是迭代门槛。

    传统软件产品的修改往往依赖开发流程,提需求、排期、开发、上线,每一步都需要时间和沟通成本。

    灵光则把这些修改变成了一次又一次自然语言的输入。无论是自己的应用,还是灵光圈中他人的应用,都可以在原有基础上直接调整,说一句话就可以生成一个新的版本,不需要重复搭建,也不需要理解原始实现。

    从这个角度看,灵光并不是在单点优化某一个环节,而是把「做应用」这件事,从输入到输出再到迭代,整体重做了一遍。

    我在灵光圈,看到AI的下一个阶段

    首先,是工具使用门槛的降低,开始激发更多普通人的创造力。

    对于大多数普通用户来说,他们并不关心底层技术如何实现,更在意的是工具是否好上手、能不能解决具体问题。在这样的前提下,门槛的变化,会直接影响「是否愿意去做」。

    在灵光圈中可以看到,一些原本没有技术背景的用户,开始围绕自身需求去做工具。

    例如在浙大读博的曾凯琴,做了一款名为「导师你先别急」的闪应用,解决研究生和导师的沟通问题。它不仅能帮用户构思回复话术,还会先做情绪安抚,再进行意图确认,甚至在等待时加入互动小动画来缓解压力。

    这个应用从想法到实际做成,大约只用了一个小时。在做的过程中也让她意识到,研究生生活中还有很多类似的场景,可以被做成闪应用来解决。

    类似的情况并不孤立。当「做工具」的成本足够低时,很多原本只停留在想法层面的需求,会开始被真正实现。这种变化,本质上是把创造的起点,从「具备技术能力」,转向「拥有真实需求」。

    其次是灵光让这些有需求、有想法的普通用户被看见。

    过去,这类个性化需求往往是分散且不可见的。用户可能通过手工记录、Excel 或临时方案来解决问题,但这些方法很难被传播,也难以被他人复用。

    而在灵光圈中,这些需求开始以「闪应用」的形式被表达出来,并进入一个可以被浏览、被使用的环境。

    比如武汉的涂女士,为了照顾患癌的母亲,用灵光做了一款「今日输入量记录」的闪应用。她需要精确记录母亲的入水量和出水量,并计算差值。她尝试过市面上的各种产品,都无法满足需求,只能靠自己手工记录。而灵光帮她解决了这个小而真实的需求。

    对她来说,灵光的意义不在于技术本身,而在于让一个原本无解的需求,有了一个可以落地的解决方式。

    同样,在教育等场景中,也有用户将教学中的具体问题转化为闪应用,用来提升课堂效率。

    这些案例的共同点在于,它们并不来自标准化需求,而是源于个体的具体处境。

    通过灵光,这种原本私人化的解决方案被沉淀下来,也有机会被更多有类似需求的人使用和参考。

    还有一点是灵光圈构建了一种新的生态,在这个生态中,用户在消费应用的同时,也在参与下一轮生产。

    对于具备技术能力的开发者来说,GitHub 是一种典型的能力放大器。代码可以被复用、被协作、被持续迭代,一个人完成的工作,可以在他人的基础上继续延展。

    灵光圈在一定程度上承担了类似的角色,面向的人群则更加大众化。它不再围绕代码,而是围绕「应用」和「意图」展开。用户在浏览应用的同时,可以基于现有成果进行修改和再创作,而不需要理解底层实现。

    这意味着,应用不再是一次性完成的产品,用户也不再只是使用者,而是在消费过程中参与生产。

    当这种行为形成规模之后,让「接力创作」的模式成为可能。一句话生成,随后被不同用户不断修改和延展,逐渐演化出更多形态。

    从这个角度看,灵光圈所构建的,并不是传统意义上的应用分发平台,而是一个可以支持持续生成、修改和协作的创作生态。当越来越多普通用户参与其中,这种生态也会逐渐自我生长。

  • 过气品类拿去海外,成就2种月入百万的生意

    声明:本文来自于微信公众号 白鲸出海,作者:Lainya

    前不久,美国老牌玩具公司 Schylling 旗下一款上市近十年、一直稳定小量出货的捏捏,因为 TikTok 几条略显粗糙的开箱视频意外走红

    没有精致剪辑,也没有复杂讲解,镜头里只是反复的捏握、回弹、再捏一次,却让 Schylling 在几周内卖光了全年库存,二手市场溢价三倍。公司 CEO Paul 直言,“这不在我们计划内”。

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    不到10秒的捏 NeeDoh 视频收获了12万点赞

    和1万+收藏(左);Reddit 上关于 NeeDoh

    的讨论(右)|图源 TikTok、Reddit

    而「NeeDoh」并不是个例。最近海外社媒上,不少以“satisfying”、“healing”为标签的捏捏视频获得了高播放和高互动;同时,多款捏捏产品也跑出了单月数十万美元的销售额,而这些产品的原材料大多是成本不到10人民币的食品级硅胶。

    一个在国内已经不新鲜的品类,正重新走红海外。

    更有意思的是,当我们把近期跑出成绩的几个品牌放在一起看,会发现捏捏正逐渐分化出两条截然不同的路径。一边是单价卖到120美元,另一边则是5美元低价走量,但同样,都能月入百万。

    单价120美元的捏捏,不缺人买单

    一年前,白鲸曾在 TikTok 上刷到一个头像是可爱小猫的账号。点进主页才发现,头像并不是真实的小猫,而是用户自己制作的捏捏制品;账号下发布的内容全是捏捏的制作过程,播放量惊人。

    彼时,这个运营才一年的账号(从2024年2月发布第一条视频计算),凭借猫咪捏捏,便已经吸引了60万粉丝。

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    目前该账号已更名为 Squishy Wang DIY SHOP,

    粉丝增长至75万,不少内容的

    播放量能达到千万级|图源 TikTok

    据公开报道显示,这个账号背后是一个来自中国的女孩 Wang,毕业于央美。起初她在 TikTok 上分享着小狗、小猫捏捏的绘图和上色过程,播放量在1-2万左右。

    2024年5月,一条打着“捏捏手工 DIY”标签的视频,播放量突然飙升至10万。视频背景中放着真实的猫猫照片,Wang 则在镜头前展示着猫咪捏捏的柔软手感,并标注了品牌名称和“硅胶猫咪捏捏”的字幕,评论区大量用户表现出浓厚兴趣。此后,Wang 的账号便专注于猫咪,数据也是一路攀升。

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    图源|TikTok

    浏览下来会发现,Wang 发布的内容没有太多新意,甚至有些模板化。调色、绘制、上手捏,不少流程反复出现,尤其突出最后成品的挤压感。

    但正是这种重复,构成了一种稳定的观看体验,评论区也呈现出积极态度,“so satisfying”、“I can watch this all day”、“this healed me”。这些表达指向了更直接的感受,观看本身成为了解压过程。这种情况下,也催生不少用户希望亲自体验“视频中解压感”的冲动,催生购买欲。

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    评论区来自世界各地的用户询问购买|图源 TikTok

    随着流量逐步上涨,Wang 并没有选择常见的低价走量,而是选择了另一条路径,手工定制。

    这背后既有现实约束,也有内容带来的自然选择。一方面,作为个体创业者,规模化走量并不现实;另一方面,从前期反馈中不难看出,她的优势在于设计逼真、制作精美,用户也愿意为“独一无二”付费。

    于是,Wang 成立了个人捏捏品牌「Meow Meow Wang」。

    对比 Amazon 上普遍售价15美元左右的捏捏,目前,「Meow Meow Wang」的定制款捏捏的价格在120-170美元。根据不同的猫咪品种、规格大小,品牌也提供40-88美元的普通款捏捏;以及针对热爱手工的用户,推出了68-98美元的 DIY 套装。但从用户留言来看,消费者显然对120+美元的定制捏捏更感兴趣。

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    独立站内定制款产品和 DIY 套装

    |图源 Meow Meow Wang

    基于公开数据粗略估算,「Meow Meow Wang」内容的月播放量约300–500万(最新3月发布内容的总播放量达500万+);保守采用0.1% 的转化率、80美元客单价计算,月销量可达3000+,理想状态下,「Meow Meow Wang」的月 GMV 大概能达到24万美元。

    综合产能限制和手工绘制上时间成本,即使在更保守的估算下,对于 Wang 这样的“个体户”而言,也足够可观。

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    定制捏捏的好评率很高,且评论中出现了复购、

    治愈和送礼需求|图源 Meow Meow Wang

    「Meow Meow Wang」的规模不算大,但利润空间充足,用户粘性较高,更像在构建一个小而美的品牌生意。更重要的是,她验证了一件事,即使高度标准化的低价产品,基于用户真实的情绪需求和高品质的手工设计,同样能做出高单价。

    但一个人的产能终究有限。如果这种“用内容放大感受、用触感承接情绪”的需求真实存在,那一定有人用更工业化的方式来承接它。

    低价走量,同样月入百万

    同样靠内容放大需求,另一批卖家选择截然不同的路径,用标准化产品承接流量,靠供应链和达人矩阵迅速起量。

    据三方平台 EchoTik 显示,近一个月,跨境店铺「Guberce」凭借售价15-25美元的饺子捏捏,在美国市场卖出38万美元(折合人民币约260万元)。而这些捏捏产品的原材料,大多是成本不到10元的食品级硅胶。

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    Guberce 下的捏捏产品销售情况|图源 EchoTik

    与 Wang“慢工出细活”的精致感不同,「Guberce」从一开始就围绕着“可规模化”设计。捏捏造型统一,价格控制在更低区间,生产依赖国内成熟的供应链,店铺能够快速承接流量。

    其内容策略也更加“工业化”,重复放大高感官刺激的揉捏片段,通过达人合作和集中发布,给用户传达“看起来就很解压”的视觉体验。

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    Gubercen 达人合作内容

    播放量达百万级|图源 EchoTik

    如果把视角从北美转向日本,会发现这个逻辑跨越不同市场,依然成立。

    据公开报道,在日本市场,专做捏捏的中国品牌「Mellojoy」上线3个月内,GMV 就超过了2.62亿日元(折合人民币约1230万元),稳稳坐上当时 TikTok 日区玩具类目的头把交椅。

    不过,相比于单纯的解压,日本用户更多了一层“精致可爱”的偏好。针对此,「Mellojoy」充分本土化,从饮食元素切入,通过寿司、鲷鱼烧等特色造型的捏捏切入市场;但其销售并不靠达人视频驱动,而是主要来自商品搜索,这与捏捏本就起源于日本、用户接受度更高有关。

    但从视频突出产品挤压、回弹的视觉效果上来看,其底层驱动力依然是传递“解压感”。

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    目前,据官网显示其产品售价大多在15美元,

    多款产品均处于售罄状态|图源 Mellojoy

    虽然这2个品牌,起量逻辑、产品设计不同,但它们同时证明了解压需求跨越市场相通,中国供应链则在这一过程中,提供了足够稳定且低成本的供给。

    写在最后

    从「MeowMeowWang」的120美元手工定制,再到「Gubercen」和「Mellojoy」的低价走量,两条路径看起来截然不同,但底层都踩中了人们对即时释放情绪的需求。

    他们同时满足“产品具有可感知的物理反馈”、“体验天然适合短视频传播”、以及“中国供应链”能提供极致性价比3个条件,构成了捏捏生意的利润空间和可持续性。

    在这样的视角下,捏捏的走红可能只是冰山一角。

  • 通用智能体如何引爆下一轮产业洗牌?

    声明:本文来自于微信公众号 新莓,作者:樊荣章

    这可能是Agent智能体含量最高的一届AI开发者大会

    尤其在「养龙虾」风潮的铺垫下,从B端到C端,从组织到个人,对智能体的认知和接受程度越来越高。

    背后不可忽略的一个因素是,智能体正在肉眼可见地对生产力、生产要素甚至生产关系,全方位重构。而且这一切还在变化之中。

    正如李彦宏在百度Create2026大会现场所提到的那样:智能体在自我进化,从被动响应到主动执行;人类个体在自我进化,从普通个体到超级个体;企业组织更是在自我进化,从人与人的分工协作,到人与智能体的混合编队,成为超级组织。

    显然,超级个体和超级组织是基于智能体的自我进化而存在。

    对互联网大厂而言,准确捕捉智能体变化的趋势,以及由此带来新的应用可能性变得至关重要。

    百度

    一个新的智能体趋势预判

    李彦宏应该是最早给出智能体观察的互联网大厂CEO之一。

    2024年,在三个关键场合他都给出方向性预判:6月他说,智能体是生成式AI的未来趋势;一个月后的WAIC演讲中,他进一步指出,基础模型日益强大,开发应用也越来越简单,最简单的就是智能体,这也是我们最看好的AI应用发展方向。

    同年11月的百度世界大会,他已经有明确的思考:智能体可能会变成AI原生时代,内容、信息和服务的新载体。

    站在2026年,这些趋势性预判几乎都被应验了。

    当然,其中有模型迭代产生的智能体进化,也有产品形态的催化。OpenClaw像是打开了潘多拉的盒子,各种智能体都找到自己生存的土壤,且展现出工业革命初期的生产神话。

    今天,当李彦宏谈到智能体自我进化的时候,他又提出一个趋势性预判:通用智能体将开启AI应用新一幕。这被认为是,AI第二代入口。

    如果回望互联网和移动互联网发展史,几乎都经历了从百花齐放到入口趋于集中的过程,底层思维就是从垂直到通用。一站式解决问题,是不同技术时代人类的普世需求。

    基于此,百度正式对外发布通用智能体DuMate,中文名为「百度搭子」。

    区别于传统AI工具,DuMate不是串行回答问题,而是能多任务串联业务系统,并行执行。不论个人还是企业,APP 与PC 端远程实时互通。只要你一句话,就能获得一个7×24小时的AI助手,帮你把想法落地为结果。

    一位电商服装品牌创始人已经亲身体验过,当他身兼客服、销售运营、市场营销三个职责时,同时下达三个任务,DuMate 可以三路并行处理:自动处理未读客诉;主动调用行业信息,生成备货决策报告;理解产品图片生成卖家秀真人图以及相对应的文案。就像三个不同职能的专人在处理三个不同的问题。

    也许你可能会说,这些只是个案,如何由点及面,甚至从数据维度衡量智能体价值?

    这届百度开发者大会,百度提出AI时代一个新的指标:DAA(Daily Active Agents,即日活智能体数)。相比关注Token消耗量,每天有多少活跃的Agent在行动并交付结果,是更能衡量AI时代,平台和生态繁荣的维度。

    平台也在自我进化

    李彦宏在演讲中提到,自我进化是一套面向AI时代的系统性变革。只有那些敢于打破惯性、持续重塑自身的企业,才有机会真正穿越周期,建立新的竞争优势。

    其实这跟此前百度所强调的AI内化为一种原生能力,有异曲同工之处。

    超级个体和超级组织基于智能体的自我进化而进化,尤其是那些传统制造业企业,所使用智能体的自我进化能力和程度,就会决定生产能力的变革指数,组织迭代进化的速度。

    比如,持续进化的百度秒哒3.0,不仅支持生成App,还扩展了Agent能力,支持用户接入自定义Skill。正是借助秒哒这样的平台产品,普通个体得以真正站在巨人的肩膀,成为超级个体。

    再比如,由慧播星升级而成的「百度一镜」,从此前的直播带货场景数字人,进化为包含直播、视频、实时互动等多形态功能的全场景智能体数字人平台。其中数字化群体智能的重要支撑就是,多智能体系统。这个AI大脑可以深度思考并形成有效决策,最终调用多智能体协同行动,完成既定任务。

    除此之外,最能体现自我进化的产品还是百度伐谋。面向服务的是中国产业最痛、最重的制造业场景,2025年11月最初发布时,伐谋定位就是可自我演化的超级智能体。

    这个利用大语言模型推理能力与大规模进化搜索技术,模拟生物界进化过程,从而发现过去从未有过的全局最优解。最重要的是,根据条件变化自动迭代,给出最优的动态方案。

    这还不是终点。

    伐谋2.0版本发布后,这个自我演化的智能体,不再只是技术人员的算法优化工具,更是可以直接面向业务专家,实现全局最优决策。

    比如,对话式推演能力与记忆体系,可以帮助制造企业解决生产排程依赖人工经验的痛点;而跨学科知识融合建模能力,能为高附加值的深加工类产业推荐更优的工艺方案。

    业务专家在使用过程中,逐步把企业的业务逻辑沉淀为可复用的资产,让系统在持续使用中不断逼近更优决策,是真正意义上的,「智能驱动」替代「经验驱动」,用得越多,越懂企业。

    当智能体进化,业务逻辑在进化,作为智能体基座的云服务,更是要基于AI新需求,持续保持自我进化。

    因为过去几年,百度智能云肉眼可见客户的需求在变化。从可靠、弹性的计算、网络、存储资源,到如今的高价值、高活跃智能体应用。云服务的定义也在随之变化,用全栈做新供给迫在眉睫。

    所以,我们看到百度智能云也全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云,一套能够支撑智能体大规模运行、持续进化,安全可控的全栈AI基础设施:服务超过100个场景的智能体;每一次token消耗,都转化为更高的业务价值,智能体跑得更快,成本更低,效果却更好。

    正如百度集团执行副总裁沈抖所说,中国有最复杂的场景、最完整的产业链。未来,进化出由智能体深度参与的产业体系。在这个体系里,普通人的想法会被实现,企业的能力会被放大,产业的创造力会被再次激活。