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  • 倒贴都不干的脏活,悄悄成了收入10亿的新品类?

    声明:本文来自于微信公众号 游戏葡萄,作者:大田

    在刷视频的时候,葡萄君注意到解压视频数据总是好得出奇,比如洗地毯、修复老物件、修牛蹄、清理房子……

    有时就算内容极其相似,我也还是会被它们硬控,随后在老物件恢复如新时心满意足地离开。

    既然看别人搞卫生这么解压,那直接把这件事做成游戏会不会有人喜欢?

    在最近的Steam“住宅与居所游戏节”上,一款超小体量的家装清洁游戏《焕家物语(Hozy)》就靠着做家务、搞布置的沉浸体验小爆了一把。

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    实际上,《焕家物语》流程很短,平均游玩时长只有两三个小时,大部分玩家四五个小时就通关了。在Steam的2000多条评测中,不少玩家都在诟病内容量太少。

    但就是这么一款体量很小的作品,却还是有81%的好评率,发售4天内销量突破10万份,官方在采访中声称已售出超过17.5万份,预计营收超过120万美元(折合人民币800万元以上)。

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    其实《焕家物语》能成,除了自身体验够吸引人,也是踩中了一个好的节点。

    过去,行业里习惯把注重沉浸式体验的游戏统称为Cozy Games(治愈/解压/舒适游戏),其以可爱的美术、舒缓的音乐或者解压的玩法见长;而随着产品的迭代,这类游戏在核心卖点上已经卷出了不同的方向。

    《焕家物语》的英文名Hozy(House+Cozy)就标志了其中一个方向:家装清洁。像Steam举办的“住宅与居所游戏节”,也是因为这类做家务、搞装修的解压游戏日渐增加——它们有了足够的受众群体,能撑起一个新赛道了。

    01

    工业交互设计团队做游戏,

    体验会有多好

    体验之后,葡萄君发现《焕家物语》的内容其实相当简单,几乎都围绕一件事:交互反馈。

    首先说说玩法,一上来你面对的是一个有着生活痕迹,但又落满灰尘的旧屋子。整个游戏流程跟现实里的搬家逻辑类似:

    先拿各种工具搞大扫除,把满地的垃圾清走,用刮水板擦干净蒙灰的窗户,拿拖把拖掉地板上的灰,再用油漆把墙粉刷一新;

    等收拾干净了,再从大大小小的箱子里整理东西、摆家具;

    全部摆好之后,再给房间拍个照。全程用鼠标点点就行,这就是游戏的全部玩法。

    那内容总共有多少呢?游戏满打满算9个场景,都是在重复这个打扫、布置、拍照的过程。

    虽然游戏体量很小,但也确实解放大脑,属于是跟着直觉走,拖把连接大脑,擦地代替思考了。

    而且为了在这9个关卡的体量里给到你足够的交互反馈,《焕家物语》在机制上做了减法,而在氛围营造和细节打磨上做了足够的加法。

    和很多强调沉浸感的游戏一样,为了玩家能完全沉下心玩,《焕家物语》的游戏系统非常简单,基本上等于不存在。

    《焕家物语》没做状态栏、分数,也没有多少UI。

    这倒不是说机制简陋,而是他们的逻辑很清楚,把所有会给你压力的设计全删掉,哪怕你把家具随便扔在角落,或者磨磨蹭蹭半天清不完一块地,游戏也没什么负面反馈。

    除了右上角的清单,唯一称得上UI的是第一关墙上的教学涂鸦,而它还可以被油漆刷掉

    整个屋子是你唯一要打交道的东西,你的注意力可以完全放在点鼠标、拖东西这些交互本身上。

    再来说说整体氛围,游戏的动态光照质感拉满,日光让人感到温暖;灯光也是字面意义上的丰富多彩,同时又保持了整体和谐,特别是游戏在艺术家的房间中提供了大量灯光,但是渲染一点不乱,你随手乱摆也能看着舒服。

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    社区分享的艺术家关卡截图

    《焕家物语》的音乐则由Yann Van Der Cruyssen操刀,他此前参与过的两款游戏《Stray》《Seasons After Fall》都是注重氛围感的产品,这次他也用合成器和原生乐器编写了舒缓的音乐。在评论区里,不少玩家都特别提到了音乐音效。

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    最后说说交互细节。虽然关卡只有9个,但是每一关都给了你大量可交互的物品,有种螺蛳壳里做道场的感觉。

    扫除垃圾不用一个一个点击,鼠标扫过,一地散乱的垃圾会自动聚拢,还会模拟人抱不动的效果,掉出一些到地上;清洁工具的效果逼真,比如你擦蒙了灰的窗户时,阳光会顺着你擦过的形状洒进屋里,光柱里飘着的灰尘也能看得清清楚楚;拖把在地上擦过,会留下水痕;刷墙时油漆也会闪过高光,然后转变为细腻的纹理。

    摆放家具时,各种物品的交互都旨在还原道具的现实质感。比如你移动豆袋椅,它会像现实中一样耷拉下来,豆子也随之移动;陶瓷、闹钟这些物品会发出清脆的叮声;打开唱机时会加入黑胶唱片的沙沙声;豪华套房里的地球仪可以打开当红酒冰镇器……这些都给了你充足的交互反馈。

    等你全部做完了,游戏会直接进入拍照模式,你可以享受自己的劳动成果,多巴胺也会在这时候完全释放,你会想马上截图分享,或者赶紧再来一关……

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    社区分享的拍照模式截图

    总的来说,《焕家物语》一层层地把干扰因素都排除,给到了玩家充足的触觉、听觉体验,有着远超同类游戏的交互反馈,因此玩家能毫无压力地进入打扫卫生、布置房间、拍照打卡的循环。

    有不少人以为,能把交互反馈做得这么好,开发团队Come On Studio一定是在家装清洁游戏领域做了很久了。但我查了之后才发现,他们在《焕家物语》之前压根没完整做过游戏。

    Come On Studio的公开信息很少,他们的YouTube主页上只有三条视频,其中两条展示的是过往丰富的商业设计案例:智能家居设计、电信公司UI、电商广告、聊天软件……这些信息显示,Come On Studio其实是一家俄罗斯的工业交互设计外包公司。

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    而这些跨行业的视频内容有一个共同点:展示的交互动效非常吸引人。所以你也能明白,《焕家物语》能够拿出好的交互反馈,正是得益于开发团队在交互体验上的大量积累。

    02

    解压游戏,

    卷交互反馈?

    从2016年《星露谷物语》引爆开始,Cozy Games这个品类已经变得包罗万象,其中的游戏形态也有过很多变化。

    根据GameDiscoverCo的报告,Steam上总收入超过10万美元的游戏中,含“Cozy”关键词的游戏比例从2022年的0.4%上升至了2025年的3.1%,三年间涨幅达675%。

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    像《星露谷物语》《集合啦!动物森友会》这类模拟经营游戏,它们的核心乐趣建立在长线的时间投入上。你在里面种地、社交、攒钱、发展,虽然游戏没什么战斗和死亡的负面反馈,美术和音乐也很治愈,但你实际上还是在玩模拟经营和社交。

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    《星露谷物语》界面

    而近几年,冒出了不少聚焦于即时解压体验的游戏。相比起长线养成,这类游戏更注重核心玩法的强反馈,其中大获成功的作品不在少数。

    比如2022年发售的《冲就完事模拟器》,玩家在其中扮演清洁工,在各种脏乱差的场景里只需要拿着水枪聚焦眼前的污渍。游戏的核心爽感就来源于不同水枪的清洗体验,开发团队通过精细的手感调教,逼真地表现出了小水枪的乏力、高压水枪的劲猛、大范围水枪的松散。

    2025年,《冲就完事模拟器》玩家数已超过1700万;2023年,牛津大学追踪了超过8600名玩家,发现有72%的人在游玩《冲就完事模拟器》时心情获得提升;连BBC都在报道这款游戏的社会影响。

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    另外一款规模更小的《Unpacking》聚焦于拆包和摆放物件,通过各种物件的布置要求和细节互动给人反馈,就像是《焕家物语》的2D版。游戏在2021年首发的10天内卖出了10万份,后来销量逐渐超过100万份。

    把《Unpacking》、两代《冲就完事模拟器》、两代《房产达人》这几个头部家装清洁游戏放在一起,销售额已经超过了1.2亿美元(折合人民币8亿元以上)。这还只是Steam的统计口径,再考虑到《冲就完事模拟器》官方宣称销量突破1700万,家装清洁游戏的市场已达到10亿人民币的规模了。

    这类注重交互反馈的游戏,在移动端上也有不小的挖掘空间。手机把屏幕、震动、陀螺仪等交互元素全部集于一身,按理说能够做出更符合直觉的交互反馈,像《Unpacking》的手机版的评价就不错。我们可以期待更多PC游戏原型移植到手机上,或者移动端开发出新的交互玩法。

    当然,还是有部分玩家Get不到这类游戏的爽点,会吐槽:怎么现实里做家务,到游戏里还要做家务?

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    之前葡萄君整理过《天国拯救2》的GDC分享,战马工作室的创意总监就提到,要让玩家沉浸到游戏中,交互反馈是非常重要的。那些和玩法无关的小细节,反而是让玩家相信游戏是真实的核心;而在咱们聊的这些解压游戏里,交互反馈更加是玩家体验的核心了。

    所以在解压游戏里,玩家面对一片狼藉的房间,拿着抹布擦过去、高压水枪扫过去,污渍立刻消失;再把物件齐齐整整摆放回去,画面瞬间变得有序……

    这种明确又直接的交互反馈设计,配合环境、氛围营造,给了玩家一种难得的享受:我可能在现实里很难维持环境洁净、精致,但是在游戏里可以。

    03

    解压市场还有多大?

    其实这种心理并不局限于玩家群体,在《冲就完事模拟器》等游戏流行的同期,一些清洁视频也爆火了。

    大伙沉迷清洁类视频到什么程度了呢?Tiktok上最火的标签之一#CleanTok下,视频数量达到了750万个,总计播放量超过1500亿。

    我关注多年的家政UP主“马俐管家”,他们团队专门去清理那些堆积了大量垃圾的房子,将脏乱差的环境尽可能恢复整洁。2022年,他们的一条视频突然大热,播放量达到1600多万,从此他们的内容一条接一条爆火。

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    “马俐管家”有多条上千万播放的视频

    在这些视频里,观众的情绪一开始就会被堆积如山的垃圾调动起来,最终在清理完毕后,随着弹幕的一句句“妙手回春”得到释放。

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    这种情绪调动,其实和解压游戏的逻辑是一致的。《焕家物语》这类游戏本质上是这些解压视频的互动版本,它们把重心放在交互反馈上,玩家能在清洁、摆放这些很简单的交互动作里,完成情绪体验。

    其实解压游戏的基本盘还远不止于此。葡萄君上周在聊拼豆小游戏时谈到过,解压的诉求,在各个领域都非常普遍。

    各大视频平台上播放量动辄千万的洗地毯、修牛蹄、刮肥皂等解压视频的受众,都可能是解压游戏的受众,你也常常能看到这些内容被做成游戏买量的视频素材。

    其他行业也在验证这一市场的空间。根据相关行业报告,2025年上半年,国内主流电商平台解压类玩具的线上零售额,同比增速维持在32%以上,显著高于玩具行业整体增速;成人解压玩具细分赛道增速更高,部分企业统计该品类2025年上半年线上零售额同比增速超200%。

    过去,葡萄君看到指尖陀螺之类的解压玩具时,常常纳闷:这不就是单调小玩具吗,怎么那么贵还那么多人买?

    直到在《焕家物语》里沉浸拖地之后,我才明白,和那些小玩具一样,即使是小团队、小体量的作品,只要能够给玩家充足的解压反馈,也能有市场。这类开发难度不高、以单个核心体验作为卖点的小型解压游戏,今后恐怕会越来越多。

  • 同样抄爆款,别人被下架、这款产品拿下400万美元月流水

    声明:本文来自于微信公众号 白鲸出海,作者:ElaineLi

    自从 Pixel Flow 跑出来后,市场上最不缺的就是模仿者。但众多跟进产品中,「Yarn Loop」的反常表现引起了我们的关注,以差不多时间上线、已经累积获得千万美元收入的 Sand Loop 作为比较对象,「Yarn Loop」总下载量不过前者的1/3,累计流水已经接近其2/3,最新一个月的流水更是有望超过400万美元,排名 上升至品类第二。

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    「Yarn Loop」最近一周的分成后流水

    已经接近100万美元 | 数据来源:App Magic

    以低预算获得高于同类产品平均水平的收入,「Yarn Loop」做对了什么?

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    Pixel Flow及4款跟风产品的数据对比

    | 数据来源:App Magic,截至2026年4月8日

    (在百万位做四舍五入处理,数据仅供参考)

    毛线玩法减弱爽感,但俘获了女性用户芳心

    「Yarn Loop」“数据异常”的原因,很可能藏在其题材的变化、以及由此而锚定的用户群体中。

    「Yarn Loop」玩法基本复刻了 Pixel Flow,最下方是待使用的毛线轴,中间是空栏位,用于选择所放置的毛线轴、转过一圈后未消除完的毛线轴也会留在此处,上方是传送带+待消除的编织图案。用户需要根据颜色匹配的规则,使用对应毛线轴拆解图案中的同色毛线完成消除;当栏位被占满,有毛线轴无处安放时,则通关失败。

    也就是说,在玩法上,「Yarn Loop」没做任何创新,只是转换了题材。

    而题材的转换,规避版权风险之外,导致其感受与 Pixel Flow 带来的那种更直接、更强刺激的“像素破坏感”不一样,「Yarn Loop」给用户的游戏体验更平和、甚至还附带“完成整理的价值感”。在消除图案的选择上,也有可爱画风、色彩鲜明、撞色等共性。

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    游戏中代表性编织图案 | 图片来源:游戏截图

    很明显,上述几个特征,加上编织题材,指向了女性用户。

    这一点,从其投放上基本可以得到验证。以最近热度较高的素材来讲,其强调「Yarn Loop」与同类游戏的不同,主打休闲、解压。而这些素材基本上被投放在了女性向游戏中。

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    Ghost Town Mystery、Would you sell your soul、

    Wake up to love都是女性向游戏,广告素材在3个明确

    女性向游戏的展示占比就达到了34% | 数据来源:广大大

    Mistplay 之前针对美国和加拿大2000+ 手游付费用户的研究数据显示,在match / puzzle / simulation 这些休闲品类里,81% 的付费玩家是女性。区别于同类传送带游戏,通过题材差异找到适合自身游戏的女性玩家群体,是「Yarn Loop」高流水的第一层保证。

    而这一差异化定位,加之其独特的投放操作,共同构成了其以低下载实现高收入的根本原因。

    我们发现,在这款游戏上线的第一个月,投放渠道百分百选择了 AppLovin,通过精准投放到女性向和益智游戏,实现精准的女性用户获取。同时,因为题材更面向女性群体,「Yarn Loop」得以在 Pixel Flow 已经在美国大力投放之后,依然能够在不太一样的用户池子中找到对传送带玩法感兴趣的不同玩家。结果显示,其美国地区的投放占比高达77%,将有限的资源用来集中获取高价值用户。

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    2025年12月18日-2026年1月18日「Yarn Loop」

    广告投放渠道分布|数据来源:广大大

    从最终结果来看,Pixel Flow 和 Sand Loop 美国市场收入占比分别为58% 和65%,而「Yarn Loop」则高达73%。

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    低下载高收入的「Yarn Loop」RPD为2.72美元,

    远高于Voodoo的Sand Loop | 数据来源:App Magic

    背后成熟团队把控,拉长LT、转化用户

    真正决定 「Yarn Loop」 能不能把高价值用户转化成高收入的,依然需要回到产品本身。

    从实际体验来看,游戏的设计节奏相当克制。前10关整体难度较低,操作体验丝滑、不卡关。10关之后,游戏难度才逐渐抬升,用户开始需要更集中地思考颜色、顺序和栏位分配。这时,道具、复活、去广告、礼包等付费项目开始自然地被推送到用户面前。

    与此同时,我们在前期的试玩中,也发现,虽然毛线题材减弱了 Pixel Flow 射击类的强烈爽感,但它依然在尽量为用户保留“消除”类的爽感体验,如最多5个毛线轴同时在传送带上进行消除、以及剩余毛线轴少于五个时,游戏会自动加快转圈速度结束关卡。同时,每关结束之后的动画效果也在给玩家强反馈,一起去强化用户进入游戏后的早期体验。

    而从长期看,作为一款混休游戏,「Yarn Loop」也开始卷起了常态化运营。相较于 Pixel Flow 的 LiveOps 在游戏较晚出现(30关之后),「Yarn Loop」的 LiveOps 在游戏第10关之前就已出现,LiveOps 类型包括:利用 IP 角色“Streak”打造的“拯救 Streak”活动,Streak 在洞底等待救援,用户每通过一关,Streak 就能升高一层,用户由此打开宝箱获得金币奖励;还有每日任务和过关挑战等其他 LiveOps,在不断给用户新的目标和奖励,把用户的生命周期不断拉长。

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    拯救 Streak 以及游戏每日任务|来源:游戏截图

    在用户能长时间留下来的基础上,「Yarn Loop」花了不少心思去做 IAP 设计,以更低的门槛,去转化更多的付费用户。

    点点数据显示,「Yarn Loop」游戏包含10项内购项目,价格设计包含多个层级,从0.99美元到39.99美元不等,为用户提供足够多的选择。在本就付费意愿还算可以的用户群体中,去转换更多的付费用户。

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    游戏主要内购价格及收入占比,

    可以看到:10美元以下的内购付费占

    总收入比例高达85%|来源:点点数据

    写在最后

    不论是 Pixel Flow 还是新秀「Yarn Loop」,获取大流水的背景是,混休游戏在卷向新高度。

    「Yarn Loop」的发行商账号显示为 Combo Games,实际上,其背后是土耳其明星厂商 Spyke Games,前者为 Spyke Games 的实验性工作室。

    Spyke Games 成立于2020年,公司创始人与核心高管大多出身于 Peak Games、Zynga 和 Riot Games。Peak Games 在2020年被 Zynga 收购后,其联合创始人 Rina Onur Şirinoğlu 创立了 Spyke Games。而 Peak Games 曾是土耳其游戏行业的老牌巨头,尤其擅长三消游戏,代表作就是《Match Factory》。《Match Factory》的设计体现出 Peak Games 团队拥有极强的工业化包装能力,这种能力这次我们又在「Yarn Loop」中看到了。

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    Combo Games目前推出的游戏产品|来源:App Magic

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    Spyke Games 会在领英上用“Streak”

    形象输出企业价值观|来源:领英截图

    而作为一个50人以下的团队(Linkedin 员工人数),选择了更“接地气”的路径,以更低的增长预算,却依然在短时间内做到了同类产品中的头部收入。不是单纯去抢流量,而是在筛选更合适的用户,并把这批用户的留存和变现效率做好。

  • 拍照给飞机、岳阳楼估值,闲鱼这是在下什么棋

    声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:Tuna

    三月以来,闲鱼加大了对新功能「闲鱼相机」的推广。新代言人赵露思、刘宇宁「拍张照片就能赚」的广告在各处刷屏、刷街。

    在社交媒体上,有人在实验室上着课,打开闲鱼随手拍个飞机模型,真有买家询问该「北航特产」;有人随手上传在博物馆拍的藏品照片,两天后私信爆了。各类蓝V账号也下场整活、升级玩法:湖南文旅挂出岳阳楼,标价「无价之宝」;品牌拿它拍工位、拍产品。

    我们试用之后会发现,除了让上传变简单之外,闲鱼相机还配套了AI智能定价、AI智能描述功能,以及供卖家个人展示的「闲鱼空间」版块,将发布商品需要的时间缩短到秒。

    AI帮卖家定价+描述,也符合AI驱动人货交易方式改变的趋势。在此之前,闲鱼已经推出过AI托管客服、AI定价等服务,而AI相机是对这些能力的一次整合与进阶。

    一系列的AI化背后,依然是闲鱼对非标交易社区的探索。非标交易市场对供给的丰富性、资源配置的灵活性要求本就更高。而闲鱼相机带动的是个人卖家的非标供给,「随手拍」可以让供给无限长尾、多元。另一方面,它的AI功能解决非标交易两大核心难题——定价和匹配。

    闲鱼相机也降低了用户卖闲置的门槛、强化了社区内容属性。以此为突破口,闲鱼正在打开更多商业空间。

    5秒即上传,卖闲置成了「随手生意」

    闲鱼相机的一系列连锁反应,是从改变用户行为开始的。

    过去,用户卖闲置的动作,往往只在明确想要出售某件物品时才会发生。因为卖闲置有一套繁琐的流程:翻出物品,找角度拍照,上平台搜索同款、了解行情进行定价,费心思写文案描述。许多个人用户不曾卖闲置,就是卡在了定不准售价、不会写描述、不清楚型号等一系列琐碎的信息差问题上。

    闲鱼相机从用户角度改变了这一逻辑。只要对着桌面、柜子、抽屉等任何空间一角随手一拍,AI就能自动选中图中具有出售价值的所有物品。如图,闲鱼相机同时识别出桌面上3个物品的品牌、型号、外观等属性,让它们重新变成标签化的商品。

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    选中物品的同时,AI会像鉴定师一样「查看」各种细节,分析其成色、磨损位置、使用程度等,综合多个维度计算价格,参考标准包括「近7天相似宝贝成交价格」、「30天价格波动区间」等。

    一边定价,另一边,详情页的描述文案也在自动生成。即使是一座价值30元的台灯,AI文案也详尽地描述了各种细节:融蜡灯设计、铃兰花朵造型、从灯罩到底座的材质构成、旋钮调节亮度的使用方式等等。

    交互方式也从用户单向的上传,变成双向的确认。点进AI生成的商品标签,会进入AI对话窗口,AI会对定价深度解读,用户也可以在对话中补充或纠正信息,让价格更准、更符合用户预期。

    在这种双向关系中,AI作为掌握全站用户信息、商品信息的一方,也显示出更多主动性。比如它会针对特定品类特征,主动提示用户可补充的关键信息。识别到一张无盒无卡的Labubu图片,它会提示「是否带原盒/卡片/防伪码对价格有较大影响,请补充」。识别到一个木质手串,则会引导用户补充「主珠材质」,并给出「普通木料(如梨花木)」「老山檀」「沉香」等选项。

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    从拍照到识别,只需要5-10秒;从识别到给出参考价、描述、生成详情页并上架,只需要2分钟左右,大大提高了出物效率。且整个过程中,用户的动作只有拍照、核对,解放了大量的时间精力。

    改变用户出物方式之外,闲鱼相机也在提升出物的获得感。用户随手拍过的所有物品,都会集合到个人主页的「闲鱼空间」,并计算出「空间总价值」。有网友把家里拍了一圈,发现总价值超过10万元;有人则把空间当朋友圈,分享收藏品的估值动态。通过这种可视化的反馈,用户所处的物理空间可盘活的闲置资产价值具象化了,让用户激发出拍更多闲置赚钱的欲望。

    产品本身的极简性和可玩性,让许多用户涌入尝试。第三方数据显示,3月以来闲鱼发力推广相机功能后,DAU有较大的增长率提升。

    靠AI+相机,闲鱼进一步攻破非标交易难点

    闲鱼相机从底层上对用户行为改变,本质上解决的是非标品交易长期以来的难点。

    非标品交易的核心难点在于「非标」二字。相较于标品——由工厂批量生产、1:1标准化复制、商家统一定价,非标品从定价、可出售状态到实际需求都有着巨大的弹性。这就导致了两大难题:一是定价难题,二是供需匹配难题。

    定价的难,在于非标品定价要由供需关系和稀缺性两方面决定,影响因素复杂多变且闲置交易中有大量二手商品,价格还取决于成色、使用情况、磨损程度、拥有者身份等大量个性化要素。尤其对于个人卖家来说,会存在「不知道值多少钱」「不确定有没有人要」的问题。而买家面对一件非标品,也很难判断价格是否合理,交易信任成本较高。

    匹配的难,则在于电商上的海量供需,需要丰富的信息才能匹配得准。过往电商匹配按照商品关键词、标签与买家的搜索词,如今则过渡到AI理解能力驱动,都需要足够的有效信息才能完成。而过往站内有大量描述模糊的商品沉积在供给池底部。比如有家长想出孩子的学习桌,又不知道怎么配文,随手拍张照就发布了,自然难以被识别、推送给需要的人。

    而闲鱼AI相机的定价和描述功能,就集中攻破了这两大难题。

    AI定价跨越了专业卖家和非专业卖家之间的信息差,由数据驱动,为卖家提供全局的价格参考,也成为买家信任的依据。

    AI描述则用丰富全面的信息,将大量商品「打捞」起来,提高交易的成功率,也降低个人卖家的交易门槛。去年闲鱼曾透露,平台上AI发布的文案采纳率达到87%以上。

    通过这两个能力,闲鱼相机推动闲鱼成为一个几乎无门槛、对普通人更友好的C2C交易平台。它可能让站内更多用户从买家转化为卖家。当发布不再是一件需要准备、学习、试错的任务,而是随手可做的动作时,那些原本只逛不卖的用户,也会开始尝试出物。

    这种人人都能出物、万物都能流通的能力,正进一步打开闲鱼的商业空间。

    随着更多用户成为卖家,以及个人出物频率变高,闲鱼的供给池进一步扩大。其识别和理解能力,使其能够容纳更多神奇的商品。有用户拍了「和谐号」高铁,出价999.9999万,也获得了54个「想要」。列车虽然不能售卖,但这仍带来闲鱼的模型对现实世界理解的加深。

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    而非标品本身具有内容属性,这些神奇的供给进一步强化了内容。闲鱼作为非标品交易平台本身也是个内容社区,在供给的扩充和用户的激活下,进一步向着新一代社区生长。

    打开非标交易的想象空间

    基于以上的连锁反应,闲鱼相机是闲鱼一系列提振非标交易努力的新节点。

    过去一年多,闲鱼一直将AI能力应用到非标交易中,去改善交易体验、提升交易效率。2024年9月,闲鱼就发布了「智能发布」(包括AI识物、文案生成)和「智能托管服务」(AI客服)。在这之后,闲鱼陆续在小法庭引入AI能力,上线AI智搜、AI行情等功能。据了解,去年闲鱼上AI发布的商品数达2.3亿件。

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    闲鱼小法庭(左)和AI智搜功能(右)

    闲鱼相机是对闲鱼AI能力的集中释放和产品化,以全套的极简体验,让更多用户感受到整体交易效率的进化。

    以此为新抓手,闲鱼有更大机会解锁非标电商交易的想象空间。

    这个空间有多大?据「电数宝」电商大数据库显示,2024年中国二手电商交易规模达6450.2亿元,渗透率为38.9%,显著低于国内商品电商45%-50%的渗透率。闲置交易乃至更宽泛的非标交易、二级交易,仍有巨大的增长潜力。

    整个闲置交易市场也可能继续扩大。去年闲鱼曾公布,每年约1亿用户在闲鱼挂出闲置,而闲鱼研判,中国具备闲置交易需求的家庭规模可达1.5亿个。

    而这个市场,传统B2C电商基于自身的模式较难做大。

    一级交易由B端主导,买家从货架静默下单。而二级交易由C端主导,将个人的闲置资源(物品、时间、技能)变成非标商品,并基于社区信任进行沟通式交易。买家对非标品的需求也是零碎的、海量的、个性化的。

    因此,它需要在原有的商品流通体系之外,形成一个更加灵活、多元、以用户为中心的价值交换网络。这样才能更高效地配置无限长尾的资源,并广泛地连结信任。

    作为C2C更友好的非标交易平台+新一代社区,闲鱼在以上方面有了自己的优势。

    闲鱼相机就是一个以用户场景为中心的产品,通过「随手拍」的动作,让每个用户所处的物理空间,都成为供给的来处。而它的AI能力,又让更多另类、多元的供给都能融入、流通。

    而在信任方面,AI能力也有所加持。比如在交易时,AI会主动识别买卖双方信用状况;售后环节,小法庭用AI对10个主要垂类构建了评判模型,并智能匹配「评审团」来处理交易纠纷。

    去年来闲鱼对B端的引入,也能一定程度上提升社区的信任感。平台也通过鱼小铺、上架数量限制等方式,对B端和C端卖家做了一定的区隔,提升秩序感。

    基于供给的多元化和信任的加固,闲鱼有望在二次元、数码、副业之外,壮大更多垂类。可参考的是海外非标交易平台Etsy,它高度聚焦于手工艺品、复古商品、创意设计,已经把市值做到了约50亿美元,活跃用户约1亿。而闲鱼的活跃用户已达6亿,已经长到几个Etsy的规模。

    如此,闲鱼此前提出的「超级智能体驱动的交易平台」,正在进一步形成。一条更神奇的闲鱼,开始进一步显形。

  • 敲一小时“碗”收3980元,颂钵疗愈值花这么多钱吗?

    声明:本文来自于微信公众号 TopKlout克劳锐,作者:小羊

    你有没有假期失眠刷抖音刷到这样一个画面:一位主播在一堆大小不一的“碗”旁边,手持木槌,有节奏地敲击,悠长低沉的声音顺着屏幕漫出来。

    弹幕飘过“好像真的有点困了。”

    这是颂钵音疗,免费听15分钟,继续听需要99钻,花钱的人还不少。

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    图片源自抖音

    去线下体验更贵,店里少则两三百,遇到“名师”,一小时直接3980元。有网友调侃“3980,突然感觉压力也没有那么大了。”

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    图片源自抖音

    不过依旧有人买单。

    颂钵只是一个项目,正念石、洞穴吸氧、AI陪伴、艺术疗愈、感官疗愈、宠物疗愈……市面上已有多种“疗愈方式”,特点就是贴上“疗愈”标签,价格翻倍往上涨。

    这场“疗愈经济”究竟是真正的情绪解药,还是精准收割焦虑的新型生意?跟随「克劳锐」的视角,一起来看看。

    从敲碗到买石头

    万物皆可疗愈

    先搞清楚,市面上的疗愈产品到底都长什么样。

    目前最出圈的一种是颂钵音疗。又称喜马拉雅钵,是一种金属打击乐器,敲击后产生绵长的泛音振动。

    用专业的说法就是:钵音频率与人体细胞共振,可以调节神经、缓解焦虑、辅助入眠。

    线上版本就是直播间里的内容展示,线下版本则是躺在瑜伽垫上,让老师围着你敲一圈,价格从200元到3980元一小时不等,名师款还要提前预约排队。

    正念水晶石走的是另一条路,低价格却有着高仪式感。小红书上,一盒标榜“可以开启正念冥想”的玻璃石头,售价20-80元不等,附赠一张使用说明卡。

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    图片源自小红书

    教你握着石头问自己:什么让我感到快乐,什么让我感到不安,允许一切流过我。 就这,销量超过4000件,且清一色好评。

    还有艺术疗愈课程,属于是这个赛道客单价最高的品类之一。绘画、音乐、舞动等形式多样,但价格却不含糊。有网友晒出截图,“花2万块钱上的1v1疗愈课,到底值不值?”

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    图片源自小红书

    更“轻奢”的版本就是疗愈民宿套餐了。两天一夜打包颂钵体验、山野正餐、限定下午茶,标价29998元,显示已售卖5单。

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    图片源自小红书

    对于这些五花八门的疗愈产品网友们的评论是这样的:

    “我已经吓得不敢失眠了”

    “看见价格我就想通了”

    “光看到一个小时4000我就已经开始冥想了”

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    图片源自抖音

    这些评论,既是吐槽,也是这个行业最真实的写照。需求是真实的,但产品是否匹配,另说。

    值得一提的是,疗愈经济规模并不小。根据艾媒咨询发布的《2025-2029年中国情绪经济消费趋势洞察报告》中的数据显示:2025年中国情绪经济市场规模预计为2.72万亿元,预计2029年市场规模将突破4.5万亿元。

    颂钵已被纳入国内部分职业项目,上海部分医院中医科也开始引入相关服务,行业正在从“边缘小众”走向“主流消费”。

    这门生意,已经不是小打小闹了。

    焦虑是刚需

    疗愈是出口

    现代人的情绪账单越来越重。

    《中国睡眠研究报告(2025)》数据显示,65%的人群有着睡眠困扰。36-45岁的中年群体睡眠时长最短。同时,职场压力、社交内耗、信息过载等情绪困境是存在的。

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    图片源自中国睡眠研究会公众号

    当传统解压方式如运动、旅游、社交的门槛越来越高,效果却变慢了,低摩擦、即时见效、有仪式感的疗愈产品填补了这个空缺。

    从消费的心理上来说,价格即信任。越贵越觉得有效,花了3000多,大脑会自动说服自己“这肯定有用”。这不是智商问题,是人类的认知机制。

    另外还有颂钵、水晶、冥想空间营造的神圣感让人觉得“不一样”,值得去消费一把。

    还有一点不能忽略的就是疗愈消费的社交属性,或者也可以说是人脉的一种。“我去做了颂钵疗愈”这句话和“我去做了SPA”一样,是一种生活方式的表达。消费行为本身,就是身份认同的一部分。

    最后的推波助澜来自从业者的“专业话术”。 “β波调节”“矿石元素融入”“身心灵对齐”等专业包装,让消费者难以判断真伪。平台也会推荐大量的内容给用户,因此疗愈视频在推荐机制下获得大量曝光,进一步放大了需求。

    有人真的睡着了

    是解药还是坑

    有效的部分是颂钵音疗确有一定的科学依据,低频声波对放松神经、辅助入眠有一定作用;正念冥想被主流心理学认可,长期练习对情绪调节有积极影响。在经济允许的范围内,偶尔体验一次,未尝不可。

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    图片源自抖音

    同时行业的野蛮生长,也是真实的。

    监管的空白,大量从业者没有心理学或者医学背景等资质,“疗愈师”三天速成的情况并不罕见;价格虚高、效果无法验证;同类服务价差悬殊,消费者难以甄别是普遍现象。

    更值得警惕的是,部分打着疗愈旗号的“灵修”类课程,已经越过了商业欺诈的边界。

    有网友分享了自己与男友分手后陷入情绪低谷,上疗愈课花了19万8,最终人没复合,钱也没了;更有作家@李诞 现身说法避雷身心灵疗愈课程,提醒网友们别被忽悠了。

    消费者如何避坑呢?

    区分辅助放松与心理治疗的边界。颂钵、冥想可以帮你放松,但它们不是抑郁症的治疗手段。

    警惕无法验证的话术。凡是强调“能量”“灵性”“转化”“打通”的,多留个心眼。

    情绪问题严重时,请找专业的人。心理咨询师或精神科医生,才是真正有资质帮你的人,这件事没什么不好意思。

    结语

    疗愈经济的爆火也是一面镜子,照出了人们的情绪困惑,也反映出商业市场对焦虑的精准嗅觉。

    疗愈的真实性是有的,但也不是情绪焦虑的万能解药。

    如果它让你真的放松了,那它值这个钱;如果它只是让你觉得“花了钱所以应该有效”,那你买的不是疗愈,是安慰剂。

    其实心和身体一样,都需要不断去锻炼,才能强健起来。最好的疗愈,是从内在下功夫。

  • “去班味”的年轻人,爆买踏青“硬通货”,有品牌单月狂揽百万

    声明:本文来自于微信公众号 天下网商,作者:周晓奇

    一入春,杭州萧山区盈丰街道的绿化带已经火遍全网,这片由郁金香、紫罗兰、金鱼草等品种组成的“粉色花海”,吸引了众多民众前往打卡,甚至有品牌把直播间搬到了旁边,赶着这波泼天流量在现场卖起了货。

    这幅场景并不陌生。明媚春日中,从西子湖畔曲院风荷挤满的汉服身影,到太子湾公园里的限流开放,赏花正在从一种观光行为演变为一场全民性的生活方式。而伴随这场花事一同升温的,还有一系列运动户外“新装备”的爆发。

    据《淘宝天猫运动户外春季刊》数据显示,薄款外套、换季穿搭、春季裤装、春季鞋靴四大品类全线爆发,其中空气感防晒衣、收腰运动Polo、舒适遛弯裤、芭蕾风运动鞋成顶流爆款,相关社媒话题互动量月环比增长超742%。

    在穿搭配色趋势上,今年春季告别了沉闷。例如PUMA旗下的H-STREET薄底鞋,凭借棕色、银光绿、日光黄、青苹果绿、薰衣草紫等“浅春色系”,在3月上新季某款色系接近100%售罄;运动品牌FILA则在2026年春季推出了薄底鞋系列新作——ECHAPPE跳跳鞋。

    这印证了当下“松弛感美学”的盛行,衣物不仅是装备,更是承载“我今天想要的状态”的情绪容器。

    赏花这件小事,正在以意想不到的方式重塑运动户外品类的版图。

    网购,电商

    销售额暴增20倍,赏花季引爆新消费

    在社交平台上,“周末赏花轻徒步,顺便把班味一并晒干”成为年轻人在花海间打卡的流行表述。春日外出,正被他们视为去除“班味”的最佳消遣方式。

    消费数据印证了这股赏花热潮的汹涌。

    飞猪数据显示,3月以来,“赏花”“踏青”等关键词的搜索热度环比上月暴涨380%,游览观光类度假商品的成交额同比大涨72%;同程旅行有关“赏花”“踏青”“露营”等关键词的搜索量也环比增长265%。

    这股“赏花经济”正深度激活运动户外消费。相关平台销售数据显示,3月以来,登山鞋销售额同比大增423%,骑行服销售额同比增长273%,防晒服销售额环比暴增20倍、同比增长171%。

    《天下网商》观察到,在这波赏花季中,山系防晒衣、修身正肩T恤、舒适遛弯裤、芭蕾风运动鞋、薄底运动鞋等趋势品类快速崛起,成为蓝海趋势单品。

    这些单品热度攀升背后,是消费者对春日场景的精准匹配:一件山系防晒衣应对多变天气,一条舒适遛弯裤兼顾运动与通勤,一双轻盈的芭蕾风运动鞋则成为踏青拍照的绝佳搭配。

    值得注意的是,消费场景正在持续升级,单纯的“看”已经不够,深度体验与跨界融合成为新爆点。今年清明假期,相关平台数据显示,“赏花+美食”、“赏花+非遗”乃至“赏花+科技”的团购订单量分别环比增长88%、161%和382%。

    更具标志性的是今年3月底举办的武汉马拉松,主办方在赛道沿线栽种3500多株樱花,并设27处樱花打卡点,直接将普通赛道变成了“樱花走廊”,直接带动经济效益超10亿元。

    这释放出一个信号,运动与自然景观的深度结合,正让春季户外从“看一看”的视觉经济转向“动一动”的体验经济,场景的边界正在无限拓宽。而运动户外装备成为穿梭于花海、表达活力与态度的必需品。

    这股热潮并非昙花一现。淘天运动户外相关负责人提到,春季消费已从短期爆发演变为稳定的常态化场景,这已形成确定性的消费窗口,为品牌提供了可预测的战略蓝图。

    头部运动品牌闻风而动,PUMA就向《天下网商》表示,针对春季运动逐渐形成趋于稳定的消费场景,品牌目前已经推出薰衣草紫、青苹果绿等春日色系产品,同时正围绕轻户外、城市周边游持续布局。

    春天只有一季,但“春日经济”带来的生意增长却有长尾效应。当消费者愿意为了一场樱花雨买下一双薄底鞋、一件山系防晒衣时,品牌更应该在这份确定性的窗口期内,用“松弛”的方式接住这波“狂热”的流量。

    上新即100%售罄,谁抢占了“春日黄金期”?

    当春日赏花成为全民生活方式,运动户外品牌迎来年度第一个黄金窗口期。

    《天下网商》发现,从去年中旬开始,罗意威、LV、Prada等奢侈品牌,以及阿迪达斯、PUMA等运动巨头,都推出芭蕾运动鞋。这意味着消费者的审美已从“硬核武装”全面转向“轻盈松弛”。

    淘宝天猫运动户外春季趋势显示,芭蕾风运动鞋、薄底运动鞋社媒互动量环比增超150%,成为鞋靴赛道核心蓝海品类。

    为此,头部玩家们正通过精准的产品创新、明星与联名营销,以及围绕“轻户外”场景的系统性规划,抢占春季市场。

    薄底鞋成为品牌们争相押注的品类。

    运动品牌FILA在2026年春季推出了薄底鞋系列新作——ECHAPPE跳跳鞋。FILA将这款鞋称为“可以跳的薄底鞋”,材质上搭载轻舒发泡科技中底,设计融合流行的芭蕾风,让运动鞋不再只是工具,而是成为赏花穿搭中的点睛之笔。

    PUMA构建了H-Street、Speedcat薄底鞋矩阵,并成功将F1赛车鞋的竞速基因转化为城市步行的舒适体验。以Speedcat薄底T头鞋为例,这款鞋主打轻盈贴脚与舒适抓地,适配逛街、公园休闲、城市骑行等多元轻户外场景。

    在服饰领域,消费者的诉求是功能与美学缺一不可。淘宝天猫数据显示,3月份空气感防晒衣、高智感运动夹克社媒互动量暴涨,防晒、防风、拒水成为春季刚需标配功能。

    PUMA新推出的防风拒水防晒梭织夹克成为了“六边形战士”,这款夹克集高倍防晒、防风、拒水三大功能于一身,满足了消费者踏青、骑行、露营全场景需求。凭借300元左右的极高性价比,这款夹克在38节期间热销近万件,稳居春季外套类目TOP榜单。

    FILA与PUMA的实战案例证明:谁能精准回应消费者“舒适体感”与“多场景融合”的诉求,谁就能在春季窗口期实现从爆发到长青的跨越。

    当赏花成为“情绪经济”,品牌如何抓住时令红利?

    2026年春季,一个行业共识已然形成:春季运动趋势正从短期季节性爆发,升级为可预测、有品牌长期布局的稳定消费场景。

    消费者购买运动户外产品,早已超越“为运动而穿”的基础需求,转而拥抱一种生活方式、一种情绪状态、一种社群身份。理解这一变化,才能理解春季运动户外消费何以爆发。

    春季赏花趋势为例,消费者倾向于选择柔雾粉、浅薄荷绿、轻鹅黄等低饱和度的浅春色系内搭。这背后是色彩不再只是视觉点缀,更是表达“轻装上阵”心境的载体。穿上这种色彩,本身就是一种情绪上的解压。

    PUMA相关负责人表示,目前有三大消费需求迭代:多场景融合、舒适体感与情绪穿搭。对此,运动装备正从“功能工具”升级为“身份认同载体”。例如健身跑赛事HYROX参与者将定制装备视为社群归属的象征,满足了消费者“以装备表达运动身份”的深层需求。

    这场从“功能性”到“情绪性”的消费跃迁,正催生一组看似矛盾实则共生的趋势:消费者一方面越来越愿意为专业级户外穿搭付费,关注防晒衣的UPF值(紫外线防护指数)、冲锋衣的RET值(透气性);另一方面,消费者又极其感性,愿意为了一份“出片”的氛围感和品牌所营造的文化属性和生活方式而付费。

    未来的竞争,更在于品牌能将轻盈感、浅春色、松弛感等情绪化设计语言,系统地注入到城市探索或近郊微度假的品类规划中,如此才能持续在春季竞争中建立长期优势。

    2026年的春天,运动户外品牌的战场,不再只是田径场、健身房和城市街头。花海变成了新的赛道,赏花变成了新的消费场景。一件防晒衣、一双薄底鞋,既是踏青路上的实用装备,也是社交平台上的身份符号。

    在这场名为“春天”的战役里,只有那些读懂了消费者的情绪、接住了花海里的流量、重塑了零售逻辑的品牌,才能在这场春日长坡赛道中,赢得持久增长。

  • 智谱让微信支付宝躺赢了

    声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:李炤锋

    最近几天,X上的一些AI博主,突然开始提及一个与AI不相关的问题:怎么注册支付宝/微信支付等中国支付工具。

    这个看似和AI不相关的讨论,起源于一个智谱GLM Coding Plan用户的吐槽:同样的Max套餐,中国用户的费用是469元每月,约合68美元每月,而海外用户则要160美元每月,贵了一倍还多。

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    于是,怎么用上国区CodingPlan,成了一众海外用户的口口相传的“省钱小妙招”。

    过去许多年里,互联网世界这种跨区“省钱”的方式,经常出现在中国用户群体中,买Netflix会员要选土耳其区;到了Steam游戏平台,阿根廷区又成了香饽饽。

    谁也没想到,到了2026年的AI时代,跨区这件事一下子“风水轮流转”了,变成了海外用户开始研究怎么注册支付宝,去买中国AI企业的Coding套餐。

    尤其是是在国产模型厂商相继宣布涨价的这个时间点。

    4月8日,智谱发布旗舰开源模型GLM-5.1,OpenRouter显示,伴随此次发布,GLM系列API价格再度上调10%,4月12日,智谱CodingPlan(海外版)涨价,月付价格几乎翻倍。这已经是智谱今年第三次提价。

    4月9日,腾讯云正式发布价格调整公告,宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce(EMR)相关产品刊例价统一上调5%。阿里云等AI云厂商也相继宣布取消基础套餐的优惠。

    只是这一次,以GLM为代表的模型涨价狂风,在海外市场要吹得更为猛烈。

    智谱的海内外定价策略,可能只是做了一次常规商业分层。但在全球开发者社区眼里,它顺手打开了一个新话题:和上一个互联网时代不同,AI世界开始出现“西方税”了。

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    A

    智谱的GLMCodingPlan是国内最早推出的AI编码订阅服务之一。官方文档显示,国内版共有Lite、Pro、Max三档,2026年调价后月费分别为49元、149元、469元。

    每档提供不同的配额:Lite每5小时可用80次prompt,Pro为400次,Max为1600次。

    但是,海外用户今天打开智谱官网的订阅页面,看到的却是另一张价格表:单月计费模式下,Lite为18美元/月、Pro72美元/月、Max160美元/月。即使按季度折算,Lite约合16.2美元/月、Pro64.8美元/月、Max144美元/月。

    这意味着,换算人民币后,海外版的月费相当于国内版的2–3倍。

    据了解,GLM CodingPlan海外版最初定价为6美元/30美元/80美元,在今年历经多次涨价后到了如今的价格。在早期促销阶段,加上季度订阅的折扣,每月最低能做到3美元,一度被海外媒体称为“3美元版ClaudeCode”。

    那么,涨价后,不同价格对应的配额是否有差异呢?公开信息显示,CodingPlan套餐每档提供约80/400/1600次prompt配额/每5小时,与国内档位价格一致。

    换言之,海外用户不仅要多掏钱,配额也并未显著增加,难怪有人抱怨自己支付了“护照税”。

    事实上,涨价的不止是海外区,国区也同样如此。今年2月,GLM Coding国区Lite/Pro/Max价格从40/200/400元上涨到49/149/469元,并且配额相应减少三分之一——Lite从120次/5小时降至80次,Pro从600次降至400次,Max从2400次降至1600次。

    彼时智谱在价格调整函中明确表示,涨价源于"市场需求持续强劲增长,用户规模与调用量快速提升",公司同步加大算力与模型优化投入以保障高负载下的服务稳定性。该方案取消首购优惠但保留按季、按年订阅优惠,已订阅用户价格保持不变,新价格自发布当日生效。

    简单来说,平台此前采用的是双层额度机制:一层是短周期配额,例如用户每5小时可获得一定次数的prompt调用额度;另一层则是周度总上限,用来限制高频用户长期连续消耗算力资源。

    此次调整后,周度上限将按照“5小时额度的4倍”重新计算。也就是说,如果某档套餐每5小时可用80次请求,那么新的周度总额度大致就是320次;若是400次档位,对应周额度则约为1600次。

    GitHub知名作者Jiegec页面还有一个幽默的注释:“看起来在智谱你每周只工作4天,每天5小时;在Moonshot(Kimi的母公司)要工作5天;而在字节跳动和阿里巴巴的计划里要工作7.5天,哪个公司加班多一目了然”。

    事实上,好不容易搞定支付宝/微信支付的海外用户,也不一定就能顺利用上国区CodingPlan。

    几周前,博客作者Levi分享了自己的亲身经历:“当我兴致勃勃地冲进智谱官网准备开通GLM CodingPlan时,发现已经售罄了,然后就等第二天开售,定了个闹钟,结果一到10点还是秒没,这就是AI时代的经典,钱都得抢着交。”

    Levi随后发现,通过一些支付渠道优惠,订购海外版Max包年套餐,实际上可以做到接近国内渠道的价格,他随后开通了Pro版的包年套餐。

    对于GLM的额度,GLM官方此前宣传的Pro套餐额度大约是ClaudePro的3倍以上,但是Levi实测下来感觉多少有点“虚标”,用GLM5.1模型跑完一个复杂任务就用完了8%的配额,半天用下来使用量就已经10%了,按照这个消耗,高强度使用的话,Pro套餐还是有点不够。

    Levi实测下来发现,GLM CodingPlan+GLM5.1,额度消耗是ClaudeCode+Opus4.6的1.5-2倍,和Codex+GPT5.4-high基本持平。

    从商业逻辑看,区域差价其实是全球SaaS行业的常见策略。

    首先,各地支付能力不同。对欧美开发者而言,每月为生产力工具支付10至30美元并不陌生:GitHub Copilot个人版长期定价10美元/月,Cursor主力套餐为20美元/月,且持续拥有大量付费用户。

    其次,海外版可能要走国际节点、海外算力资源和支付渠道,成本更高。

    最后,企业策略不同——国区面向的是海量工程师市场,先做规模再变现;海外区主攻欧美、印度等高ARPU市场,要追求单用户收入。

    因此,出现“同模型不同护照价格”并非特例,本质上一种差异化运营。但也造就了一众海外用户开始研究起来国区CodingPlan,以避开这一新时代赛博“西方税”的奇景。

    B

    2026年,几乎所有主要的大模型公司和云厂商都推出了自己的CodingPlan或类似产品,大部分模型厂商,包括智谱、字节、阿里云、Kimi、百度面向国内的价格普遍在40–50元/月之间。

    主流厂商/模型的CodingPlan中,只有Minimax采取了相对低价的策略,月费29元,被认为是价格最低档之一。只支持自家M2系列模型,主打性价比。

    这也使得MiniMax在Token调用量暴涨的2026年一季度迎来爆发。OpenRouter数据显示,3月中旬其主力模型MiniMaxM2.5周调用量达到1.75万亿tokens,连续五周位列全球第一

    同一时期,月之暗面的KimiK2.5为5600亿tokens,智谱GLM系列则稳定进入全球前五。到了4月编程场景榜单中,MiniMax M2.7再以124B tokens登顶,GLM-5.1与KimiK2.5分列第五、第七。

    公开信息显示,MiniMax在CodingPlan升级后的TokenPlan里,也采用了明显的双区定价:国际站标准版月付为10/20/50美元,高速订阅则为40/80/150美元;中国区标准版月付为29/49/119元,极速版则为98/199/899元。

    所谓“高速版”,对应的是可直接调用MiniMax-M2.7-highspeed的极速版订阅,能力不变,主要区别是响应速度更快。

    不过,低价策略的可持续性也在业内遭受了质疑,Anthropic就在近期调整了产品策略,不再允许用Claude订阅运行OpenClaw。

    “我会建议所有LLM公司,在搞清楚‘codingplan怎么定价不亏钱’之前,不要盲目打价格战。”近日,小米集团MiMo负责人罗福莉近日在X平台发文,谈及针对眼下的Token定价问题发表看法。

    值得注意的是,多家厂商已经不再采取Token积分,而是配额Prompt的机制。

    几乎所有计划都使用了“5小时滚动刷新+周/月上限”的配额模式,这本质上是为了避免少数人占用大量资源,同时鼓励用户定期使用。

    这种机制背后往往还有一个周限倍数,5小时配额乘以这个倍数,才是用户一周的实际使用配额。

    值得注意的是,不同模型对配额的消耗系数不同。智谱的GLM5系列模型时,每次调用在峰时要消耗3倍配额,非峰时2倍。

    这种“动态系数”鼓励用户在非高峰时段调用先进模型,在繁忙时段则用GLM4.7这种成本低的版本。MiniMax和Kimi则用缓存机制抵消配额消耗:缓存命中时只计费0.7元/百万tokens。

    因此,精打细算的开发者不仅要比较价格,还要理解自己工作流的请求模式和模型性能。

    从行业层面看,中国模型公司通过这种低价高配额的CodingPlan,去争夺全球开发者的时期已经告一段落。

    全面涨价背后,是国产模型已经在商业化市场上与头部模型公司正面拉开架势。

    这背后既有Agent生态引发的用户侧供需关系变化,同时也打破了算力市场的供需平衡。

    C

    罗福莉在X上写道,“更宏观地看:全球的算力供给,跟不上agent带来的token需求增长。”真正的出路,不是更便宜的token,而是模型和Agent的‘协同进化’。

    知名半导体分析机构Semi Analysis近期发布的报告显示,美国市场上,英伟达H100一年期GPU租赁合同的价格已从2025年10月的低点1.70美元(人民币11.6元)/小时/GPU飙升至今年3月的2.35美元(人民币16元)/小时/GPU,涨幅近40%。

    另一方面,国产算力正在加速接入国产模型体系,上周,摩尔线程方面曾表示,其MTTS5000服务器已实现“Day-0”兼容性,可为GLM-5.1提供服务。

    近期的智谱的财报电话会议上,CEO张鹏披露,2026年一季度接口调用价格提升了83%,但调用量仍然增长400%。

    几个月前,海外媒体对GLM等国产模型,在Coding等生产力场景中的印象还是“价格只有CursorUltra的1/66”。

    而在几周前,随着Anthropic不再允许用Claude订阅运行OpenClaw,引发了用户社区的大量质疑。如今,接连涨价的智谱,也在用户社区中引发了同样的声音。

    “三个月涨了五倍,简直贵的离谱。”某海外智谱社区中,有不少用户发帖吐槽这一涨价举动。

    “很高兴看到系统恢复了平衡。任何系统都无法承受海啸般剧烈的变化,讽刺的是,所有本应是开发者、理应理解这些基本原理的人,却似乎都忽略了这一点。”但也有用户表示,价格调整后,随着模型调用量回归到正常值,GLM系列模型调用的平顺性大幅提升。

    面对这一涨价引发的争议,而在同期港交所的大盘中,资本市场给出的回答很诚实。

    截至4月14日收盘,智谱在港股的最新市值已经来到了4200亿港元,市值超过同期上市的MiniMax1300亿港元。

    随着国产模型在能力输出、稳定性、安全性和生态支持上逼近头部模型,以及全球模型调用供需关系的变化,国产模型的低价时代正在迎来终结。

  • 红果总榜合并,AI漫剧首超真人短剧:一场短剧市场“大海啸”?

    声明:本文来自于微信公众号 娱乐独角兽,作者:Mia

    最近的短剧行业,海啸悄然而至。

    3月下旬,红果短剧开始灰度测试合榜。4月5日,双端上线不到一周,魔方剧场出品的《菩提临世真人AI版》热度达到8923万,登顶总榜第一,这是AI剧首次超越真人短剧。4月8日,漫剧从总榜临时撤出、恢复分榜。4月9日,官方正式永久合榜,《菩提临世真人AI版》重回榜首。

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    截至4月14日,总榜TOP10中,AI漫剧共占领三席。不再严格界定漫剧的“一亩三分地”后,真人短剧和AI仿真人剧等AI漫剧被拉到一个赛场,同台竞争,只考量内容质量吸引力。这无疑有利于平台降本增效,同时也意味着市场竞争压力变大,真人短剧需要卷出更高水平,才能胜过“成本低、制作快”且画面精良度持续提升的AI短剧。

    DataEye-ADX数据显示,2024年至2026年3月31号,抖音端原生在播AI剧/漫剧近18万部,其中,3月单月新增AI剧/漫剧约5万部。回望年初至今,AI漫剧的爆发式增长中,出现了多少炮灰,狂卷压力下,又有多少真人短剧制作方面临着十字路口的转型抉择?

    现象级真人短剧缺位,

    西游IP仍是AI漫剧的不败神话

    从春节档开始,便出现了“现象级爆款短剧缺位”的讨论。

    不完全统计显示,开年截至目前,听花岛的《少夫人来自东北》以30亿+播放量领跑,以叶璇出演、“地域文化”特色,成为话题度较高的作品,其他20亿+爆款还有同一厂牌的《十八岁太奶奶驾到4》《曼陀罗》,以及过儿传媒的《昼以继夜》,红果自制的《红糖姜汁》《豪门月嫂,一不小心成了全家白月光》等。

    在这份20亿+真人短剧榜单中,仍由女频短剧占据主导,阅文短剧出品,改编自大神作家桃子卖没了同名IP的《隐身侍卫》,是唯一的男频短剧,刷新行业男频纪录。

    对比去年同一时期,出现了多部热度出圈之作:破40亿播放量、成功带柯淳上桌的《好一个乖乖女》,口碑方言短剧《家里家外》,开启IP系列化的《云渺1》……今年的真人短剧相对低调了许多,未有出现40亿级爆款,30亿级也只有一部。

    其原因可能在于,步入精品化时代,审核强化,强情绪刺激和对应尺度减小,用户要求变高;随着短剧市场步入成熟期,供给类型更加多元化,稳住甜宠基本盘之外,悬疑现实、动作异能、商战等新类型也出现了爆款,平台更加追求稳定输出而非“单点爆发”;而AI漫剧对市场的分流,也是原因之一。

    “平台砍保底、AI仿真人剧开出60倍分成系数、公司砍真人短剧、真人演员就业难”等一系列传闻背后,指向的是低端产能的淘汰替代,对于定位于“免费平台”的红果而言,AI剧显然是提高投资回报率的更好选择。

    总榜合并,便是对头部AI漫剧的鼓励扶持,渐渐模糊AI漫剧与真人短剧的边界。另外,考虑到当前AI漫剧爆款仍以玄幻科幻奇幻、神话题材等男频大场面大制作为主,可能会为平台带来一部分男频市场增量。

    事实上,AI漫剧首超真人短剧这历史性的一刻,证明了AI漫剧确实已经侵入了一部分真人短剧的领地,仿真人角色与宏大置景、特效批量产出,与下沉市场用户需求高度契合。

    将目光投向“新物种”AI漫剧,由于仍处在早期草莽阶段,其进化成长速度快得惊人。春节期间,热度天花板才刚刚提升至6000W+,一两个月后,热度天花板已经被刷新到近9000W,距离“热度破亿”也已经很近,呈现出大盘热度、市场体量的飙升。

    “西游IP”再次验证了自身的不败魅力。几部西游题材爆款,分别加入了呼应时代情绪的创新改编,《斩仙台AI真人版》加入了阴谋论、反抗伪善,《西游:错把玉帝当亲爹》加入穿越、系统、脑洞元素制造笑点,《西游后传之真假大圣》基于“真假美猴王”部分,进行了复仇向暗黑改编,风格受到《黑神话》影响。

    与过去被《哪吒2》验证过的男频爆款公式一样,《菩提临世真人AI版》再现了“IP设定+爽点密集的创新改编”,一方面,无需介绍世界观和人物,观众即可迅速代入相关情节与师徒情深的守护关系,剧情快节奏高能卡点,另一方面,则以菩提祖师与悟空并肩作战、掀翻旧秩序的新设定,以暴制暴,呼应观众对阶层不公的情绪宣泄需求。

    而上述漫剧,始终依附于西游IP,证明了经典IP有穿越数百年时空的生命力,时至今日仍能引发情绪共鸣,有丰富的多层次解读二创空间,是最重要的不可替代的资产。而AI漫剧制造出全新且有长期生命力的原创IP之时,也是真正走向Next Level之时。

    换脸侵权频发,

    AI剧踏上漫漫合规路

    DataEye-ADX数据显示,3月,仅红果单平台的漫剧日均上新量就达到约2000部,约合真人剧的20倍。国内Q1的AI短剧(不含沙雕漫和游戏编辑器漫)播放量破1200亿,综合成本降低超过80%。

    据QuestMobile数据显示,2026年2月,红果短剧月活3.04亿,红果漫剧APP月活用户规模达到2404.4万,位列行业第三,仅次于河马剧场,月人均单日使用时长90.7分钟。从用户画像来看,红果短剧与红果漫剧的受众基本一致,这意味着短剧观众并不排斥AI仿真人剧,有相当的潜力转化为漫剧受众。

    在AI漫剧一路狂奔的同时,侵权、伦理问题已经不容忽视。

    近日,肖战、易烊千玺、杨紫、迪丽热巴、龚俊、邓为、张婧仪等多位知名艺人接连发布维权声明,直指自身肖像、声音、艺术形象被非法用于AI短剧制作与传播,已委托律师开展维权工作,要求相关主体立即下线、停止传播侵权剧集内容。北京互联网法院在迪丽热巴案中,确立了“可识别即侵权”原则。

    低成本一键生成“高仿明星”,显然是最直接撬动热度的手段,也是对明星本人IP资产、公众形象的侵害和滥用。虽然越来越多的艺人,纷纷开始“触电”拍短剧,但顶流艺人的声音形象,仍然具有稀缺性和辨识度,“山寨顶流”会误导部分缺乏辨识力的观众观看内容。由“仿易烊千玺”“出演”的两部短剧,《午夜公车:她追诡超凶的》《骗我投个好胎?行,你们别后悔》,热度分别逼近4000万和7500万。

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    4月2日,中国广电联合会演员委员会发布严正声明,直指AI换脸合成、声纹克隆复刻、擅自抓取演员影像声频用于AI模型训练等侵权行为,明确要求未经本人书面正式授权,严禁采集、使用、合成演员影像声纹。

    被侵害“盗脸”的不仅是明星,还有素人。3月底,汉服博主“白菜汉服妆造”、商业模特“七海”指控AI短剧《桃花簪》,未经授权通过AI处理,将自己塑造成剧中反派角色。

    舆论发酵后,平台很快宣布了相应的整治措施。4月3日,《桃花簪》被下架,暂停出品方上传权限15天。2026年4月6日,红果短剧平台发布公告称,针对AI短剧素材违规使用问题,今年第一季度累计下架违规漫剧1718部,近期专项治理中核查1.5万部作品并处置670部违规内容。

    红果携手抖音发布的《动画微短剧(漫剧)内容创作建议》称,将自2026年4月7日起,平台将大幅提升漫剧内容审核要求,两大核心方向为「强化整剧立意导向审核」和「优化内容安全治理,完善内容风险程度评估机制」。

    另外,即便是合规的头部AI漫剧,也仍然存在着剧情套路和特效重复等问题,较短的制作周期,压缩了打磨作品质量的过程。目前的AI短剧,大多瞄准的仍是对演技场景等相对要求不高,“爽感”至上的用户,其内容品质仍未达到被所有用户认可的程度。

    真人短剧仍是平台不能放弃的阵地。3月,红果总编辑乐力在2026中国电视剧制作产业大会上宣布,2026年红果内容总投入预算预期增加超过40%,真人短剧是重点投入方向。果燃计划为单个项目提供最高200万元资金支持。万象计划第二期给出最高200万元保底。4月3日抖音短剧版权中心宣布设立2亿元专项资金,鼓励真人短剧题材创新。

    一边抓AI剧,一边安抚真人剧,平台释放出的信号也很明确:头部厂牌与精品化内容,以及拥有IP优势的内容方,能够在这场生存挑战中存活下来,而那些同质化重复的“泔水内容”将会被AI替代。

    在这个AI漫剧迭代速度超乎想象的时代,“打不过就加入”大概是大部分短剧制作方的选择。今年之内,AI漫剧将会进化出怎样的新形态?拭目以待。

  • 小红书电商正在长出一批不一样的商家

    声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:庞梦圆

    上周,在上海见到100多位小红书电商商家之后,我们非常明确感受到,小红书电商正在长起来一批非常不一样的商家:

    他们大多从创业的第一天就长在了小红书电商。从内容、种草、交易直接形成闭环,他们谙熟与用户的对话,将细分需求逐渐做成大生意,并且,几乎少有人把运营流量挂在嘴边。

    比如服装品牌@Blacknini 连续三年入选,在小红书做经营则更久;生鲜商家@洋洋乡村生活 的线上生意只在小红书展开。

    这些商家的供给在产品本身、产品所面向的人群、展示方式,消费者买单的点上,也各有差异化之处。

    比如裤子会开发出32种规格,家具满足的是软装和情绪需求,宠物用品聚焦的是「去毛」这一个核心又具体的场景需求。

    不止一个商家对我们提到,他们经营小红书的原因是,「有懂的用户,且内容对消费者形成筛选和聚集,很容易找到想要的人群」。

    运动品牌Relo创始人尤绍锋就提到,他们「把小红书当成一个内容引擎或输送器,去做品牌的生意」。

    我们观察中,这些在小红书跑出来了的好货和好商家,也各自找到了适合自己的洞察、激发、响应复杂新需求的方式。包括:从搜索词找细分需求,在评论里发现场景化需求,通过共创满足定制化需求等。

    他们摸索出了如何把这些满足新需求的新供给精准卖出去的方法,包括:通过展示使用场景降低认知差,通过超级消费者建立深层信任,通过高密度的互动回复、产品共创,不断增强与消费者的长期亲密关系。

    这是一种需求驱动,尤其是个性化需求驱动的电商路径。

    电商曾经靠站位消费者和低价大团购,找到了规模需求驱动规模供给的路径;那么,时至今日,消费仍在供需过剩以及错配周期,电商也需要进入买方驱动、创新驱动的阶段,所有商家、平台都在寻找供给如何匹配复杂需求、细分需求如何驱动供给创新的方法。如何站位消费者的复杂需求,就成了新的课题。

    也因此,会员、新品、创新被提到了前所未有的高度。

    而我们已经在这一批小红书商家身上看到,凡是研究用户需求、响应用户需求,能够跟用户深度互动,并且能够运营好用户关系的商家,会更顺利地找到创新点以及持续生意方向,进而有做好品牌和放大生意的新机会。

    「需求驱动」的供给创新

    供需错配时期,增量来自新需求,新需求才能创造新供给。

    小红书本就是需求涌现的第一现场,每天有3900万用户在小红书有明确的商品求购行为,产生1.4亿人次的主动求购。而找到增量的商家们,把需求转化为了新商品。

    以床垫行业为例,从传统弹簧床垫到记忆棉床垫再到电动床垫,供给极其丰富,但床垫品牌「半日闲」发现,消费者在做功课时,除了「床垫怎么选」「床垫推荐」这类大词,还有相当一部分搜索词是「腰痛睡什么床垫」「什么床垫能护腰、护脊」。

    沿着这个需求,半日闲研发了一款专注腰部放松的床垫,腰部增加可调节的气囊支撑系统,并附带加热功能缓解腰痛。

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    需要指出的是,其他平台也可以帮商家洞察需求,但小红书的差异在于,相比较电商平台,这些需求表达更靠前,而与一些内容平台相比,生活兴趣社区的定位使其需求表达更活跃、具体,消费者购商和购买力都更高。

    因此,一些商家直接把在小红书的笔记评论区、私信、群聊,当作低成本收集需求、反哺产品更新迭代的场域。

    比如商家发一条常规裤子的笔记、发一双3厘米增高鞋的分享、发一款原味牛肉干,可能就有用户在评论区喊话「有没有小个子能穿的」「有没有7厘米增高的」「有没有减盐版本的」。当某个需求的呼声足够高,就会成为商家研发与生产的动力。

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    对于商家而言,关注需求涌现的第一现场,比传统测款需要先做产品、再看反馈的长链路,成本更低、确定性更高。

    需求驱动供给的循环效应之所以成立,正是因为需求可以充分表达、流动并被看见,用户参与度更高,可以涌现出多种复杂需求,比如细分需求外,还有场景化需求、情绪需求、兴趣需求、生活方式需求等等,甚至因此催生出定制化需求。

    「Rays潮玩」从小红书不同兴趣圈层的讨论中,捕捉到用户对陪伴感和情绪价值的需求,开始做「定制化毛绒盲盒」,有一款毛绒开售20分钟卖出500万。

    做了十五年箱包的「C&Y」,则在包挂风潮下找到了新方向——在小红书与用户共创,推出国风包挂,近半数产品源于粉丝的定制建议,成功吸引了大量95后年轻用户。

    整体上,它激发出的是一个用户可以更便捷、但更深度共创的社区氛围。《窄播》访谈过的许多商家都提到,相比其他平台,消费者在小红书上更愿意主动反馈意见、提出需求、甚至参与设计。

    这种氛围下,商家对需求的把握可以更前置、更具体,由此缩短新品、测品的链路,提高产品销售的确定性。靠响应用户需求出来的供给创新,才可以解决商家的新品驱动问题,创造出的新供给也可以在全网放大,帮品牌从0到1起步。

    这不仅是更低成本的创新方式,更是一种可持续的增长逻辑——离需求最近,总能找到下一个可以做的生意。

    「买点」驱动的卖货方式

    而这些满足新需求而诞生的新供给,售卖时的解释成本和匹配难度也很高,靠中心化的曝光、爆款驱动,或搜索关键词,或者成本很高,或者周期很长,或者很难实现。

    关键,是如何通过内容、人等可以承载和转译复杂信息、同时能建立信任中间环节,减少信息差,并不断累积信任资产——这也是内容电商和社区电商应该发挥的核心优势。

    比如,一个满足了细分需求的供给,可能要回到具体的使用场景里,靠细分领域的核心消费者上身展示,告诉大家这个产品到底解决了哪些痛点,才能建立消费者对产品的初步信任。

    就像运动品牌Relo,成立一年半,核心单品是运动无痕内裤,曾单月卖出10万条,并由此切入马拉松、百公里越野这个增量市场。耐力运动是一个典型的细分市场,卖货关键就是精准找到细分人群,他们在运动时对贴身层衣物有更高的要求。

    于是,Relo在小红书发布了大量场景化笔记,展示产品「动态时抗摩擦、透湿透气,静态时足够保暖」的特征;同时积极运营跑团、参与越野跑赛事,让产品出现在核心圈层的真实活动中。

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    而Relo能做到这些,要得益于创始人本身是一个13年的马拉松爱好者,本身就是这个细分领域的超级消费者和连接者。

    不是所有品牌创始人都是从超级消费者转型而来,但超级消费者是所有品牌都可以抓的超级媒介。

    莫语沙发就靠与2000多位博主做内容与产品共创,把平均单价5000元左右,不仅仅只是一件家具,而是可以「满足用户情绪、风格化软装需求」的原创沙发,卖出了4000多件。

    情绪、风格化软装也是一种复杂需求,很难通过传统货架展示出来,但博主、小红书买手可以成为供需之间翻译和桥梁。

    在小红书,很多博主就是超级消费者,了解用户需求,参与品牌共创后也会更了解商品特征和设计理念,因此能把「商品为什么值得买」「什么样的消费者需要买」等复杂问题讲得更清楚。

    同时,博主本身聚集了一批会为博主的审美、建议买单的人,缩短了复杂新供给寻找精准消费者的过程,也给产品提供了信任背书。

    在信任积累上更进一步的,当然是把自己变成一个消费者可感知的账号、一个博主,用内容全方位地展示自己,并持续通过内容和产品与消费者互动,通过重视服务、售后等方式给消费者正反馈,逐渐积累起自己的品牌。

    重视服务、售后其实是很多商家都在做的事,小红书的特殊之处在于,用户购买之后并不会离开平台与商家,他们会在社区里产生大量的UGC内容,这些评价对于商家生意的影响力、杠杆撬动作用更大。

    以生鲜这种极度非标的品类为例,非常讲究品质、服务体验,但信任一旦建立,又会形成强复购。@洋洋乡村生活 是来自四川攀枝花的商家,卖自家产的番茄、蓝莓、草莓。

    她的做法很朴实,把种植、采摘、打包的每一步细节都拍下来,同时几乎回复每一条用户评论,对于有效的用户建议积极采纳,在分享和互动中不断累积用户信任,在售出80万单的情况下,售后率长期控制在3%。

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    在内容社区电商的语境里,用户反馈不仅仅是存在于商品详情页的一个板块,而是可以作为内容本身存在于小红书公域信息流。它不仅可以影响已经决定购买的人,还可影响许多刷信息流的、可能还没有起心动念的人。

    小红书作为种草社区的氛围还决定了,消费者很可能因为刷到一个好评就被种草,刷到一个避雷贴,就在心里对商家说「不」。

    而不论是哪种经营方式,他们的本质,都是在通过各种方式回到对消费者本身、和消费者长期价值的经营。

    最终,这种经营方式会通向新一代未来品牌。

    莫语沙发的创始人Sam就提到,假设商家发展分为三个阶段,制造-设计-品牌,对有设计力的商家来说,「如果一直用只讲究效率和规模的方式去做生意,永远只能做到前两层」。

    结语:内容电商的真正价值在哪里

    整体上,因为社区本身的UGC友好属性、去中心化属性,小红书本身成为需求策源地,小红书电商也更易成为商家获取用户需求的第一现场,许多细分的、个性化的、兴趣导向的、场景导向的或综合因素导致的复杂需求在这里出现,并被看到,进而成为商家寻找生意增量的起源。

    同时,商家基于对复杂需求的满足创造出的新供给,也依靠社区里可以充分展示需求并充分流动的内容、有转译能力的博主等中间环节,更精准高效地找到了适合它的消费者,让生意增量成为现实。

    这是小红书作为一个有社区属性的内容电商,一直具备的增量价值。

    只是此前,内容电商更多发挥的是内容的流量作用,通过低价大团购等方式,形成流量的汇聚效应,推出大单品爆品。它依托的是一个中心化的流量场,内容是流量汇集和分发的载体。

    但内容本身就有信息传递和转译作用,具备消除信息差、满足复杂供需匹配的价值。但这个价值,只有在流量驱动效应走到一定阶段时才会进一步显现和被重视。

    小红书的rise100商家,其在社区中的经营方法,或许就是内容电商、社区电商在当前电商背景下,发挥出增量价值的一个具体体现。

    这种价值,在于进一步消除信息差,提高内容在社区里的流动性、精准匹配度。让细分、个性化需求可以尽可能无损地、快速地传到生产端;也让新商家、新需求、小商家以及各种创新的东西给长出来,并且一出来就能找到自己的精准消费者。

    只有这样,才能帮商家在规模和低价之外,找到更多增长点,也让行业里出现更多更好、更新的供给。

    而实现这一点的前提,则又要回到社区本身的不断演进、修复能力上来。

  • 华为的天才少年们,扎堆拥抱机器人

    声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:薛亚萍

    又一位华为“天才少年”进军具身智能赛道。

    近日,前华为人机交互(HCI)科学家Yeo Hui Shyong从华为离职,正式加入具身智能公司数字华夏。2021年,Yeo Hui Shyong曾以“天才少年”的身份加入华为,任职于华为终端BG及2012实验室。

    这是目前为止第8个入局具身智能赛道的华为天才少年。

    更早之前还有丁文超、黄青虬等,其中最出名的当属稚晖君彭志辉。他创办的智元机器人备受资本青睐,估值已超百亿元,不久前第10000台人形机器人量产下线,智元也成为公开报道中量产规模最高的机器人公司。

    在国内具身智能公司中,宇树无疑是佼佼者,但稚晖君和其他华为天才少年,已经成为机器人赛道不可忽视的强大势力。

    华为

    A

    “今年我们将从全世界招进20-30名天才少年,明年我们还想从全世界范围招进200-300名。”

    2019年6月,任正非签署了一份内部文件,发起“天才少年”计划。他说,要打赢未来的技术与商业战争,首先要用顶级薪酬吸引顶尖人才。最高一档年薪为201万元。入选者需经历七轮面试,不限学校和背景,但必须拥有世界级挑战性课题的能力、优秀的团队协作能力以及全球化视野。

    如此严苛标准之下,一批顶尖年轻人从全球各地被搜罗而来。稚晖君、丁文超、李银川、黄青虬,都是2020年入选的天才少年。彼时,他们分属于不同的业务部门,多年后却踏入了同一赛道。

    稚晖君的故事大家都很熟悉了。大学期间就鼓捣出了个双足机器人,后来成为一名UP主,被华为天才少年计划组关注到,最终经历7次面试以“天才少年”身份加入华为,进入计算产品线昇腾部门。

    在华为期间,稚晖君还曾被任正非在演讲中表扬,称其是“华为创新的动力”。但是2022年底,稚晖君还是选择离开了华为,成为了智元机器人联合创始人和CTO。而他在华为时的领导邓泰华,后来也成为智元创始人兼董事长。

    稚晖君开了个口子,他是第一个离开华为且投身具身智能赛道的天才少年。

    李银川同样是2020年入选华为的天才少年。

    李银川从小就对机器人感兴趣,本科在北理工读电子工程,后被保送北理工读博,期间作为联培博士在美国哥伦比亚大学电子工程系深造。美国留学期间,李银川还做了一个基于强化学习的量化软件,卖给了华尔街一家投资公司。

    又是量化。量化出AI人才,前有DeepSeek梁文锋,后有自变量机器人王潜,现在又多了一个李银川。

    2020年,李银川以“天才少年”身份进入华为诺亚方舟实验室决策推理实验室,负责生成式决策等基础研究与工程化落地。在这里,李银川几乎拿遍了公司主流大奖。

    ChatGPT大火那年,李银川成立了生成模型理论项目组,研究方向之一是AIGA,最后一个A就是action,包括自动驾驶、具身智能等多个领域。

    李银川说,他在23年早期就提出过类似后来OpenAI o1推理架构的想法,但是没有推进下去。原因有很多,“归根结底很多时候你没法证明你的直觉是对的”。

    李银川进入华为诺亚方舟实验室的两年后,这个实验室又进来一个天才少年。三年后,这两个人一起创办了具身智能公司诺因智能,这个人就是周凯文。

    周凯文,硕士和博士均就读于香港中文大学,2022以天才少年身份进入华为,加入华为诺亚方舟实验室决策与推理实验室,出任首席研究科学家。

    2025年,30岁的李银川从华为离职,创办了具身智能公司诺因智能;后来,周凯文也以合伙人身份加入了诺因智能。

    同为2020年,还有两位天才少年进入华为,入职智能汽车解决方案BU(以下简称车BU)。那时候,华为车BU刚成立一年,正是招揽人才的时候。

    其中一位是丁文超。1993年出生的丁文超,博士毕业于香港科技大学电子与计算机工程系。2020年,入选华为天才少年后,在华为车BU担任技术专家。

    在华为期间,丁文超主导了华为ADS1.0及ADS2.0智能驾驶系统的端到端决策网络研发,该方案后来被应用于北汽极狐、问界2023智驾版等量产车型。

    当时,华为车BU自动驾驶系统CTO、首席科学家是陈亦伦。2020年,华为的自动驾驶系统至少有200万行代码,维护成本极高。陈亦伦和丁文超就训练出了一个端到端网络,将这200万行代码精简掉,实现了端到端自动驾驶技术的突破。

    后来两人先后离开华为进入院校工作。2024年,这对曾经的战友再次相聚,陈亦伦创立了具身智能公司它石智航,丁文超担任首席科学家。

    另外一位是黄青虬。作为2020年批次的“天才少年”,他进入华为后加入车BU,主导激光雷达感知算法的研发。

    黄青虬自小就是学霸,高考时以692分、全省40名成绩考入清华大学自动化系。那时候,他就开始捣鼓起了机器人,并作为队长,带领清华大学“火神机器人战队”,获得RoboCup(机器人足球世界杯)第四名。

    2020年,黄青虬从香港中文大学多媒体实验室博士毕业后,入选华为天才少年,加入车BU智能驾驶的视觉感知小组。

    当时的黄青虬很纠结,到底是去自己熟悉的视频分析领域继续深耕,还是转到自动驾驶这个方向上?深思熟虑之后,他最终选择了车BU。

    进入车BU后,黄青虬负责激光雷达感知算法,并参与研发了业界第一个部署车规级激光雷达量产车型——搭载华为智驾的极狐汽车。

    2021年,极狐项目遇到了一个棘手的问题。在导师的提议下,黄青虬带领激光感知算法团队仅用一个月,便成功解决了问题。攻关之后,黄青虬升任激光感知团队的leader。

    在华为工作五年后,黄青虬离开了这里,和他人联合创办了具身智能公司墨奇智能,担任‌联合创始人兼CTO‌。

    B

    2021年起,更多“天才少年”加入华为,此后又纷纷投身具身智能浪潮。

    Yeo Hui Shyong,博士毕业于英国圣安德鲁斯大学,2021年4月以“天才少年”身份加入华为,任职于华为终端BG及2012实验室,主导了可穿戴手势识别、跨设备协同、AI Agent等多项技术的探索与落地。

    2026年3月,他加入具身智能公司数字华夏,进入前沿技术实验室H LAB,深耕具身智能领域的人机交互技术。

    周顺波,2021年9月以天才少年身份进入华为,后成为华为云物理智能创新Lab负责人。周顺波是这几个人中比较特殊的,因为他是历届“天才少年”中,智能机器人方向的唯一入选人。

    周顺波是一个机器人老兵。早年间,他在香港物流机器人中心与香港中文大学机器人研究所担任联合博士后研究员,研究机器人技术。

    他的一篇关于机器人视觉控制的论文,曾获国际顶刊 IEEE RAL Honorary Mention Best Paper Award。这是华人研究者在全球范围内首次获此殊荣。

    进入华为后,他从0到1搭建了华为第一个具身智能团队,连续多年负责华为云具身智能战略规划。

    从华为离开当日,他曾在朋友圈表示“机器人赛道长坡厚雪,离职不是结束,而是换一种方式守望相助。”

    2026年3月,周顺波成立了具身智能公司欧拉万象。

    作为这里面少有的00后,陈源培是2024年那一批的天才少年,不过虽然陈源培通过了“天才少年”计划的考核,但是并未入职华为。

    陈源培本科是土木工程专业,大二那年,他参加了一场RoboMaster的机器人比赛,开始对机器人产生兴趣。

    后来陈源培到北大读书,师从杨耀东教授;后来又给李飞飞实验室发邮件,前往斯坦福访学,以斯坦福访问学者身份跟随李飞飞进行研究。

    2024年,陈源培手握华为“天才少年”offer和斯坦福的深造邀请。最终,在杨耀东的推荐下,陈源培认识了灵初智能的创始人王启斌,并以联创身份加入灵初智能,负责技术上的研发。

    C

    这几位天才少年大多在2020年-2021年间加入华为,他们在华为研究前沿科技,聚焦智能驾驶或者和AI相关业务。当具身智能浪潮来临时,他们又在2024年-2025年投身其中,踏上具身智能的创业之路。

    正如他们所说,时机到了。当外部浪潮涌起时,最早感知到变化的人,往往最先做出选择。稚晖君说,“我在华为昇腾就做AI计算,这个趋势看得比较清楚。”

    2022年底,稚晖君从华为离职时,就有知情人士透露称,稚晖君觉得机器人业务华为短期不太可能大规模投入,所以决定出去做。后来稚晖君在接受《晚点LatePost》采访中说,是由于风格问题离开,华为在技术方面主要是搞 基建,偏向底层技术。而机器人是一个非常新的赛道,适合迭代较快的团队。

    智元机器人也因稚晖君顶着“天才少年”的头衔,一开始就拿到陆奇的天使轮融资。成立以来,智元累计融资12次,估值超150亿元,背后站有京东、腾讯等互联网资本。

    珠玉在前,更多投资人看重华为天才少年这个群体。丁文超的它石智航,半年内获得超2.4亿美元的融资;李银川的诺因智能成立半年,获得三次融资,估值超20亿元。

    当这些天才少年们高歌猛进时,他们的老东家华为,在具身智能业务进展较慢。一边是创业者的孤注一掷,一边是大厂面对不确定性的审慎权衡。华为并非没有布局,2024年11月,华为正式宣布运营华为具身智能中心。

    但与天才少年们创业公司的融资速度和产品迭代节奏相比,这个动作来得相对较晚。

    话说回来,这并非华为一家的问题,而是大厂的普遍现象。

    具身智能作为未来的方向,虽然是国家重点扶持项目,但是回报周期太长,商业化前景不甚明朗,目前公开报道中盈利的仅有宇树一家。所以大厂对这个赛道的普遍做法是作为投资人去投资,这样损失可控,甚至可以多押注几个。

    最典型的就是美团。可以说,王兴是中国具身智能第一投资人。此外,京东、阿里、腾讯都开始投资这个赛道,甚至是字节也悄然入局。

    每家互联网公司手里都握着几家具身智能公司,甚至是押注同一家。譬如自变量机器人背后就有美团、阿里和字节;即将上市的宇树背后有腾讯、美团、小米,其中美团更是两度出手,如今是宇树第二大股东。

    大厂选择“广撒网”,而天才少年们则选择“亲自下场”。这个赛道太激烈,当这群昔日的同事、同门纷纷涌入,并不约而同选择了模型研发时,竞争就悄然埋下。他们未来的对手,可能正是当年在华为共事过的同僚。

    智元自不必说,专注于做具身智能大模型,已发布通用具身基座大模型GO-1;李银川在华为就负责研究AIGA,诺因智能也专注于具身智能模型;丁文超在华为和陈亦伦等人实现了端到端自动驾驶技术的突破,不久前它石智航发布了真正“能干活”的通用具身大模型AWE3.0。

    有意思的是,即便是以硬件见长的宇树,也开始向“大脑”发力。宇树的招股书中写到,募集资金的一半将用于具身智能模型的研发。

    某种意义上来说,对于王兴兴而言,这是一道不得不面对的命题,在具身智能牌桌上,聪明的“大脑”才是终局之战的关键。

    而这场关于“大脑”的竞赛,也恰恰是华为天才少年们最擅长的领域。