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  • 这一次,梁文锋和杨植麟隔空握手

    声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:苗正

    真是热闹的一周。

    周一,Kimi刚发完Kimi K2.6;周五,万众瞩目的DeepSeek V4就来了。

    这种感觉很熟悉。

    过去一年,这两家公司不是前后脚发模型,就是前后脚发技术论文,不是你把市场热度点着了,就是我把技术讨论接过去了。

    更早之前,说起中国开源模型,几乎条件反射地想到DeepSeek。

    尤其是DeepSeek发布R1之后,这家公司不仅凭一己之力改写了全球市场对中国AI的印象,而且唤醒了其他中国的AI创业团队的“信心”。

    于是,我们看到,更多的中国AI创业团队开始做出非常竞争力的模型,带来非常有影响力的技术研究成果。

    2025年7月,被《自然》杂志称为“又一个DeepSeek时刻”的Kimi K2模型,在底层架构上首次大规模验证了二阶优化器 Muon,同时采用了 DeepSeek验证过的 MLA注意力机制。

    到了2026年4月,DeepSeek V4在架构上也跟进 Kimi K2采用 Muon优化器,取代过去已经使用了10年的Adam优化器。

    这可能是开源最大的价值:让中国公司共享技术,加速追赶美国的闭源巨头。

    它们是中国目前唯二,总参数超过万亿、已权重公开的中国模型。也是最有国际影响力的中国AI模型代表。全球市值最高的英伟达公司在展示下一代芯片性能时,用的模型正是来自 DeepSeek 和Kimi。

    不仅如此,他们也都在挑战深度学习网络的底层架构,DeepSeek有mHC残差连接,Kimi有引发硅谷核心技术圈讨论的“注意力残差”。

    A

    虽然说DeepSeek V4和Kimi K2.6在同一周发布,但其实两个模型各有技术侧重点。

    V4的核心突破在于百万上下文的成本重构,它通过全新的混合注意力机制,将单token推理的计算量压缩到V3.2的27%,KV Cache降至10%。

    这套方案结合了压缩稀疏注意力和重度压缩注意力,让百万级上下文从技术演示变成了可以普及的基础设施。

    V4同时针对agent场景做了专项优化,后训练阶段把agent作为独立方向单独训练,工具调用格式从JSON换成带特殊token的XML结构,跨轮次推理痕迹在工具调用场景下完整保留。

    DeepSeek还自建了名为DSec的沙箱平台,单集群可并发管理数十万个沙箱实例,用来支撑agent强化学习训练和评测。

    K2.6的方向则更偏向长程编码和agent集群。它在Kimi Code Bench内部评测中得分68.2,比K2.5的57.4提升约20%。

    最高可支持300个子agent并行完成4000个协作步骤。

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    B

    2025年2月,Kimi 发布 Moonlight系列模型,首次将二阶优化器Muon应用于480亿参数的大模型,验证了新一代优化器的效果。

    2025年4月,Kimi-VL模型发布,在Moonlight模型的技术上,引入MoonViT视觉编码器,为之后的多模态理解模型打下基础。

    2025年7月,Kimi首次将Muon优化器扩展到万亿参数的规模,推出 K2开源模型。

    2025年10月,Kimi发布Kimi Linear,这是Kimi提出的一种线性注意力架构,核心目标是在保住长上下文能力的同时,把大模型处理超长文本的计算和显存成本降下来。

    这说明杨植麟已经不满足于只做模型了,他想对模型的底层架构动手。

    随后,Kimi发布并开源支持图片和视频理解的万亿参数模型Kimi K2.5。

    2026年3月,Kimi发布注意力残差的论文,继续对Transformer的底层结构下手。

    这篇论文在X上收获了马斯克本人的称赞。

    在然后就到了前几天的K2.6,这是一个围绕长周期编码、agent执行、工程任务能力的模型。

    从产品定位的演变可以看出,Kimi正在从消费级对话产品往生产力工具转型。

    2026年3月,杨植麟在英伟达GTC大会上发表演讲,系统介绍Kimi技术路线,他用三个关键词概括Kimi的Scaling策略:Token效率、长上下文、agent集群。

    他表示,要推动大模型智能上限的持续突破,必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构。

    当前的Scaling已经不再是单纯的资源堆砌,而是要在计算效率、长程记忆和自动化协作上同时寻找规模效应。

    一家公司最怕的是,只有媒体在讨论你,开发者却不用你。

    但Kimi不一样,无论是在OpenRouter上还是绝大多数agent工具的默认接口里, K2.5和K2.6都是主流选项。

    截止发稿,Kimi和DeepSeek都出现在OpenRouter的TOP3模型里,在AA的榜单上,K2.6甚至暂时占得先机。

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    而在K2.6这里,模型继续强化agent、长任务、编码能力,也是同一个信号。杨植麟真正押注的,就是生产力场景。

    这也是Kimi这一年最关键的变化。

    它不再只是告诉用户“我能帮你读更长的文件”,而是在回答更底层的问题,模型怎样才能在更长时间、更复杂任务、更高工具调用密度下保持稳定?

    长上下文解决的是记忆和信息承载;线性注意力解决的是成本和扩展性;agent集群解决的是复杂任务拆解;编程能力解决的是模型的理解和执行。

    它们看起来是几条不同产品线,其实背后指向同一个方向,Kimi想把Kimi从一个好用的聊天窗口,变成可以承接真实工作的基础模型。

    4月,杨植麟受邀参加经济形势专家和企业家座谈会,作为唯一的大模型创业者代表发言。这个1993年出生的年轻人,成为座谈会上最年轻的参会者。

    一个月前,他刚在2026中关村论坛年会全体会议上发表演讲,系统阐述了中国AI团队如何通过底层架构的“推倒重建”,打破沿用十年的行业技术标准。

    显然,Kimi已经从一家创业公司,变成了代表中国AI技术路线的符号之一。

    Kimi这一年的成长路径,和DeepSeek的路径有明显差异。两家公司的技术选择不同,但也正因如此,才让中国开源模型有了更多可能性。

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    过去我们写这两家公司,容易写成“谁的模型好”、“谁才是下一个OpenAI”。

    但这其实是个误区。

    DeepSeek和Kimi,不该被简单理解成“谁赢谁输”。它们更像中国开源模型对外竞争的两条腿。不存在谁取代谁,而是应该互相刺激互相促进。

    DeepSeek和Kimi相继证明了一件事,做前沿模型不一定需要无限的资源,关键在于算法创新和工程优化。它们在模型算法、工程效率、开源路线和降低推理成本上的贡献,仍然是中国AI过去一年最重要的技术事件之一。

    它们彼此竞争,但也彼此抬高了中国开源模型的上限。

    真正重要的不是它们谁先到终点,而是它们把中国模型的竞争维度拆开了。

    过去我们评价一家模型公司,很容易只看榜单、参数、价格、发布会声量。

    但模型公司真正的护城河,已经不再是“模型聪不聪明”、“模型性能如何”这些事了。现在围绕模型的叙事,是它能不能形成一整套技术路线。

    DeepSeek把第一件事做得很彻底。它让外界看到,中国公司可以用更高的工程效率,把模型训练和推理成本打下来,可以把技术报告写到足够透明,可以把权重开放到足够激进。

    它建立的是一种开源信任。开发者愿意研究它、复现它、部署它,是因为它不只是给了一个API,而是把模型背后的方法论也拿了出来。

    Kimi补上的是另一块。

    Kimi最早被用户记住,是因为长文本和聊天产品,但K2.6之后,它讲的已经不是一个更会聊天的助手,而是模型如何进入真实工作流。

    长程编码、Agent集群、工具调用、长周期任务,这些能力没有“霸榜”那么直观,但它们决定模型能不能从“被试用”走向“被依赖”。

    如果说DeepSeek解决的是模型够不够强、够不够便宜、够不够开放的问题,Kimi更关心的是模型能不能真的替人完成复杂任务。

    所以这两家公司放在一起看,意义反而更大。

    作为观察者和用户,我们肯定希望都存在,这样产业才能发展。

    中国AI真正值得兴奋的,不是终于出了一个DeepSeek。

    而是在DeepSeek的带动下,Kimi们依然能靠自己成长为一座座大山。

    这说明中国AI公司已经开始在不同维度上找到自己的位置,不再是简单模仿,是真正的在探索自己独有的那条技术路线。

    DeepSeek和Kimi的技术互相赋能,也说明了一件事,开源生态的价值在于协作。

    现在的问题不是DeepSeek和Kimi谁更强,而是它们能不能继续保持这种竞争关系,继续在技术上互相刺激。

    中国开源模型要真正在全球站稳脚跟,需要的不是一家独大,而是多家公司在不同方向上都做到世界级水平。DeepSeek和Kimi的存在,让这个可能性变得更大。

  • GPT5.5:更贵不更烧,主角给到Codex,逼Claude慌忙修复降智问题

    声明:本文来自于微信公众号 硅星人Pro,作者:猫猫头

    GPT-5.5来了。API定价$5/$30每百万token,GPT-5.4的两倍。

    但它并不更烧token。

    Sam Altman在公布定价的同一条推文里补了一句:"Remember, you will need less tokens per task than5.4!" 贵一倍,但每个任务token更少——"其实更划算"。OpenAI总裁Greg Brockman在发布会上给了更大的词:"a new class of intelligence."

    先看模型本身。

    主战场是agentic coding和长文本:Terminal-Bench2.0上82.7%,碾压Opus4.7的69.4%;1M token context window让长文本检索(MRCR v2)从GPT-5.4的36.6%跳到74.0%,Opus4.7只有32.2%。GDPval(覆盖44个职业的知识工作基准)84.9%。但SWE-Bench Pro(代码修复)只有58.6%,Opus4.7拿了64.3%——不是所有维度都赢。

    用例方面,三个数字值得记住:24,771份K-1税表(71,637页)自动审阅省了两周;GPT-5.5参与了一个Ramsey数渐近证明,研究者说原本需要数月人工分析;OpenAI内部85%的员工每周都在用Codex。

    所以最大亮点不是"更聪明"。是更贵但更高效——定价翻倍但单任务token消耗显著下降,推理速度通过与NVIDIA GB200/GB300的co-design提升了20%。加上Codex同步升级了浏览器控制、Sheets/Docs处理、系统级语音——GPT-5.5本质上是一个为Codex生态量身定制的模型。

    这是官方叙事。但4月23日的故事不止一个模型。

    Benchmark先打起来了

    发布当天,独立开发者@bridgemindai发了两条推文

    第一条:"Claude Opus4.7dominates GPT5.5on SWE Bench Pro."

    几小时后:"Claude Opus4.7is no longer the best model in the world. Not even close."

    同一个人,同一天,结论完全相反。两边的数据都是真的:

    SWE-Bench Pro(编码):GPT-5.5不及Opus4.7。@deedydas指出OpenAI刻意没在发布材料里报这个成绩——"trying really hard to bury the lede."

    Terminal-Bench2.0(长时间推理):GPT-5.582.7% vs Opus4.769.4%。碾压。

    幻觉率(AA-Omniscience):GPT-5.5为86%,Opus4.7为36%。上一代GPT-5.4是89%——两代之间只降了3个百分点。

    Vending-Bench Arena(多人博弈):GPT-5.5策略干净,照样赢了耍赖的Opus4.7。

    宾夕法尼亚大学教授Ethan Mollick在给了个框架:jagged frontier。AI的能力边界不是平线推进,是锯齿膨胀。选报道哪颗齿,就决定你讲什么故事。

    这说明:当"谁最强"不再有统一答案,竞争重心就必须转移。

    Codex才是主菜

    转移到哪?

    GPT-5.5发布同天,Codex桌面端上线了浏览器控制、Sheets/Slides/Docs处理、系统级语音、自动审查。Mollick的分析框架值得借用:AI有三层——Models、Apps、Harnesses。4月23日OpenAI三层同时升级。

    更重要的是生态卡位。

    Anthropic封杀了OpenClaw通过订阅接口调用Claude。OpenAI则雇了OpenClaw创始人Peter Steinberger,宣布Codex订阅可以在任何第三方工具里用——JetBrains、Xcode、Pi,甚至Claude Code。

    OpenAI开发者体验主管Romain Huet的原话:"We want people to be able to use Codex, and their ChatGPT subscription, wherever they like!"

    Django Web 框架发起人Simon Willison用Claude Code逆向了Codex认证机制,做了个插件直接用订阅调GPT-5.5。OpenAI没封,还半官方鼓励。Codex CLI已开源。

    Anthropic守API利润率。OpenAI把订阅制变成了开放平台。

    再看API延迟发布。官方说"working on security and safeguards"。客观效果:API上线前想用GPT-5.5,唯一路径是Codex生态。用户被锁进了应用层。

    涨价两倍 + API延后 + Codex全面升级开放第三方。三个同步决策,一个意图:不卖算力,抢入口。

    竞争不在于模型本身了,主角是一整个生态的配套能力,抢的是未来的入口。

    加速才刚开始

    GPT-5.5距GPT-5.4只隔了一个多月。OpenAI 首席科学家Jakub Pachocki在发布会上说了句让人意外的话:"I would say the last few years have been surprisingly slow."

    过去几年——外界看来AI狂飙的几年——在OpenAI首席科学家眼里是慢的。

    OpenAI员工@tszzl透露已有研究者用GPT-5.5做"隔夜实验":给个算法idea,通宵跑,醒来dashboard就绪。他的措辞是"competent AI research partner"。不是assistant,是partner。

    Mollick四个prompt拿到一篇完整学术论文,统计方法正确,文献综述真实。问题不在能力——"假设不够有趣"。

    AI的瓶颈从能力滑向了品味。模型的竞赛,从跑分滑向了生态。

    OpenAI在4月23日押注的不是更聪明的模型。是一个让用户走不掉的入口。

    而对于OpenAI新模型最大的背书,来自死敌Anthropic。

    此前两者的竞争里,势头已经被Anthropic拿走,但这一次OpenAI的势头回来了。在发布当天,Claude官方开发平台账号发布公告,承认了大家诟病已久的“降智”问题,并表示已经修复。

    网友揶揄道:被用户指责了足足一个月后,在对手发布更强模型后你来承认和修复了。

    这可能是GPT5.5能力之强的最好背书。

  • 不靠大主播,登顶抖音彩妆第一,这个“白牌”做对了什么?

    声明:本文来自于微信公众号 新播场,作者:场妹

    抖音又跑出一个增长迅猛的白牌。

    今年1月,三资堂登顶抖音彩妆榜单第一,单月销售额破亿。而据有关报道,2025年,它已在主流电商渠道积累了超15亿元的销售额。

    仔细观察,可以看到三资堂一不靠大主播,二是通过切入小众细分赛道打爆单品。其背后仍是“厦门帮”的打法。

    但白牌都想“转正”,三资堂也不例外,尤其是在抖音升级推流机制和内容合规的当下,白牌面临着更严峻的考验。

    流量打法:多矩阵“铺量”

    三资堂的崛起,不靠大主播,而是靠“自播+投流”。

    可以看到,三资堂在抖音搭建了一套高强度运转的账号矩阵:每个账号主推不同产品,配合直播和短视频持续触达消费者。

    品牌在抖音拥有多个官方账号,其中粉丝量前三的分别是三资堂官方旗舰店、三资堂美妆官方旗舰店和美妆官方旗舰店直播间,粉丝数分别为266万、186万和53万。

    这些账号保持着“劳模”般的更新频率和直播强度。第三方平台数据显示,仅2025年,这三个账号就分别更新了1.8万、2.4万和1.7万条短视频,直播时长均在363天以上,相当于平均每天发布约50条、66条和47条视频,而直播间几乎全年无休。

    若累计从启动至今发布的内容数量,有账号更是达到惊人的3.3万。

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    这套策略并不追求单条视频的点赞,细看每个账号的作品,绝大多数点赞量仅为个位数,其真正意图在于通过持续输出形成“搜索占位”:当用户搜索“眉笔”“睫毛膏”时,账号因内容量大、更新频率高而更容易被系统推荐或收录。

    三资堂这种打法的本质,是用内容数量对冲内容质量的不确定性。全年直播意味着无论用户何时打开抖音,都有可能刷到正在直播的账号,再配合海量短视频,形成了无死角的流量覆盖。

    从结果看,这一策略是有效的,三个账号在2025年各自跑出了销售额过亿的单品:二叉眉笔、卷翘睫毛膏和杠铃睫毛膏。

    这也助力三资堂去年在抖音的销售额攀升至10亿元。第三方平台数据显示,直播渠道贡献了64.91%的销售额,而带货方式上品牌自营的占比也高达64.86%。

    凭借这套打法,三资堂不需要走依赖大主播带货的“网红品牌”路线,而是通过工业化内容生产和全天候直播成为高效转化的抖音白牌,建立起高可控性的可持续商业模式。

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    除了抖音,三资堂也正在把这种高度标准化的自播运营体系复制到其他平台。新播场发现,其在小红书同样采用多账号矩阵、分产品高强度直播的打法,产品线也从眉笔、睫毛膏延伸至染眉膏等更细分的品类。

    爆品策略:切入细分赛道

    三资堂能在短短三年内问鼎抖音彩妆榜单,瞄准细分赛道进行产品创新也是原因之一。

    美妆赛道竞争白热化,三资堂选择切入更加细分的赛道,聚焦眼部彩妆这个领域。

    首款爆品“二叉眉笔”就致力于解决用户的画眉难题。

    对化妆新手和“手残党”来说,传统眉笔力度难以控制,手一抖就容易画出“高低眉”或“粗细眉”。三资堂选择从笔杆入手,加入三指立体凹槽,让握笔更稳,减少手抖,轻松画出流畅线条。笔尖则用上0.1mm超细双叉设计,帮助新手画出自然的眉毛,告别传统眉笔的生硬感。

    产品打磨到位后,品牌在宣传短视频中放大这一创新点,让优势一目了然,搭配49元的亲民售价,上市4个月便卖出460万支。据沙利文等第三方机构报告,这款眉笔在2024年和2025年连续登顶类目销量第一

    秉承着同一产品创新理念,另一款爆品“杠铃双头睫毛膏”也延续了同样的思路:双刷头设计让新手也能快速完成睫毛定型和卷翘,轻松刷出漫画般的浓密睫毛。

    此外,极具竞争力的价格进一步放大了产品吸引力。这两款单品官方售价为49元与59元,但在部分达人直播间,消费者往往能以再减10元甚至半价的优惠入手,性价比优势被直接拉满。

    精准解决新手痛点的产品策略,让三资堂迅速打爆市场。数据显示,二叉眉笔曾登上天猫和抖音眉笔热销/爆款榜TOP1;睫毛打底膏则拿下天猫、抖音、京东三平台睫毛膏热卖榜TOP1。

    这套打法能否持续?

    实际上,三资堂的成功,本质上是“厦门帮”经典打法的集中体现:爆品策略+密集推广+极致性价比。凭借这套打法,他们批量制造了温博士、VC、造物者等迅速冒头的美妆白牌。

    但如今,这套打法正面临平台规则变化的冲击。

    今年3月,抖音在推流机制和内容合规上全面升级,对商家的影响主要体现在两个方面:

    推流机制上,考核周期从“24小时爆款”转向“7天长效赛马”。新增的7天长效评估机制意味着,即便内容首发数据一般,只要后续持续获得收藏、复访、铁粉互动,仍能触发二次推流,实现长尾爆发。

    内容合规上,抖音为直播和电商内容划定了明确红线。其中,虚假逼单行为被严令禁止,“最后3分钟”“仅限今天”等无依据限时话术,以及“全网最低价”“史上最低”等绝对化价格表述,都不再被允许。虚假活动宣传同样被叫停,口播活动时间、库存、优惠规则若与商品详情页不一致,或预告结束时间与实际不符、虚构库存销量及抢购热度等行为,都将受到处罚。

    平台正在降低“叫卖式”直播间的权重,转而将更多自然流量倾斜给好内容和好商品。

    这意味着,“厦门帮”引以为傲的密集推广和极致性价比打法将受到直接冲击。饱和式内容若缺乏质量支撑,无法获得推流权重,也就难以再“轰炸”用户。而24小时不间断的直播间,如果仍靠夸张价格话术和时间限制制造紧迫感,同样会触碰红线。

    “三板斧”中有两项受限,三资堂后续可能面临增长断层。

    不过,三资堂早已敏锐地进行转型。首先是品牌化,今年1月,三资堂发布首支品牌故事TVC《从容面对》,不再聚焦产品功能,转而讲述女性的成长故事,走起了传统美妆品牌的情感沟通路线,试图以价值观为桥梁与用户对话。

    渠道上,三资堂开始布局线下。除了进驻屈臣氏、调色师、名创优品,还在去年底进入了高端美妆零售商丝芙兰。截至2025年,三资堂已覆盖超过5000家线下门店,基本实现全渠道布局。

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    供应链上,三资堂选择与科丝美诗等国际一线ODM企业合作,从源头保障产品品质的稳定。

    看似全面出击,但问题也随之而来:一个靠流量起家的抖音白牌,突然转向讲情感故事、做品牌价值观,还进驻高端渠道,这也意味着与它原有的用户群体是错位的。

    第三方平台数据显示,三资堂在抖音的核心用户画像为女性、31-40岁、72%分布在二线至五线城市。而愿意花3分钟看完一支没有像短视频那样在前3秒抓人眼球的品牌TVC、会逛丝芙兰的用户,更可能是一二线城市的女性。

    这些转型之举更像是一场脱胎换骨,那么尴尬期难以避免:新用户会买单吗?与更高端供应链合作带来的成本上升,会不会削弱原有的性价比优势?

    平台规则的变化只是催化剂,真正的考验在于:一个靠爆品起家的白牌,能否在稳住销售基本盘的同时,真正沉淀品牌价值。而这个问题的答案,将决定它究竟是“厦门帮”打法转型的成功样本,还是新旧规则交替之际的一个过渡注脚。

  • 接入拓竹只是开始,AI 3D 赛道第一个盈利样本长什么样

    声明:本文来自于微信公众号 硅星人Pro,作者:周一笑

    2026年3月17日,拓竹科技Meshy6接进了 MakerWorld 的 MakerLab。一张照片上传上去,两分钟后,浏览器里就能下载到一个可以直接扔进 Bambu Studio 切片的3MF 文件,颜色和耗材的对应关系已经预先配好,兼容拓竹 AMS。

    这件事放在今天看像一次普通的产品更新,放在一年前还做不到。当时 AI 生成的3D 模型精度过不了3D 打印最现实的几道门槛,薄壁会塌,凹洞会坏,多色贴图也很难真正落到打印流程里。Meshy6把这条链路第一次做到了足够顺,再加上和 AMS 色彩系统的对接,照片直接变成一个可以打印的物体,这条路才第一次成立。

    Meshy 团队在合作中为我们提供了稳定、可靠的支持。与此同时,Meshy6相比前代产品提升显著,在海外用户中很受欢迎。——拓竹团队

    但比这桩合作更值得看的,是它背后牵出来的那个问题。

    这两年市场上能看到的 AI 公司,增长讲得都很热闹,但单位经济很少有人讲得明白。关于生成式 AI 能不能做成一门生意,图像生成热闹但头部公司普遍在烧钱换增长,视频生成想象空间最大但离稳定商业模型更远。Meshy 是一个反常样本。这家总部由清华姚班出身、MIT 博士、Taichi 编程语言作者胡渊鸣创立的3D AI 公司,最新披露的年经常性收入(ARR)已经到4000万美元,月度收入增速长期保持在20%-30%,毛利85%,LTV/CAC 大于4,一半以上的增长来自自然流量。

    放在这波 AI 应用公司里,这组数据仍然算少见。反常之处不只在增速,还在于它的毛利、自然流量占比、用户付费意愿,都更像一门已经跑了很多年的生意,而不是一家还在烧钱抢用户的 AI 公司。

    所以真正值得问的问题不是 Meshy 是谁,而是为什么偏偏是它。

    从一个网站,变成一种能力

    先回到拓竹这件事本身。

    我实际跑了一次 Meshy 的 Image to3D 流程。一张 AI 生成的手办参考图上传上去,一分钟出基础模型,再过一分钟补完 PBR 贴图,glb、fbx、stl 几种格式随便导。整个链路已经不是只做演示的状态,更像一个可以接进后续工作流的工具,而不只是一个展示效果的网页玩具。

    在实测中,从一张参考图,到无贴图的几何模型,再到补完 PBR 贴图的成品,整个过程不到三分钟。更重要的不是 " 快 ",而是这条链路已经把原本需要建模、美术、贴图、修改、导出等一整套专业流程,压缩成了普通用户也能直接调用的能力。

    对专业用户来说,它意味着前期原型和资产生产的效率被明显拉高;对非专业用户来说,3D 内容制作第一次不再天然属于少数掌握 Blender、Maya 一类工具的人。除了 Image-to-3D,Meshy 也在把 Text-to-3D 这条路做顺,一句描述、一张参考图,都开始有机会通向一个可继续处理、可导出、甚至可打印的三维对象。

    这种体感上的完整度,也是拓竹愿意把它嵌进 MakerLab 的前提。

    但这次合作真正值得说的,不是产品力本身,而是 Meshy 的身份变了。

    过去两年 Meshy 的用户路径是这样的,有3D 建模需求的人专门打开meshy.ai,在浏览器里生成、下载、再搬到自己的工作流里。它是一个独立的工具站,用户知道自己在用 Meshy。

    嵌进 MakerLab 之后,用户可以一键生成3D 模型,Meshy 同时出现在拓竹上千万创作者的日常工作流里,从单一产品形态,演进为可被多平台调用的生成基础设施。

    对一家 AI 公司来说,这个转换的意义不止于又多了一个客户。消费级3D 打印和 AI3D 这两个赛道的问题,恰好在这次合作里互相解了一半。消费级3D 打印一直被内容供给卡着脖子,拓竹把打印机价格打到两三千块人民币之后,买回家的用户发现自己既不会用 CAD 也不会 Blender,只能在官方素材库里挑别人做好的模型。

    AI3D 这边反过来,一直在找可以真正落地、用户愿意付费的场景,在游戏引擎里被专业美术挑剔、在影视里被管线卡住,反而在3D 打印这个门槛更低的消费场景里先跑通了。

    低门槛、高可打印率的内容供给,和可验证、可付费的落地场景,两边的需求,第一次在 MakerLab 这种产品形态里对上了。

    这种合流一旦发生,就不是单边受益, 两边原本各自受限的增长空间,也被同时打开了一部分。这也是 Meshy 这组数据和不少 AI 公司不太一样的原因。背后推着它的不是流量,是真实的使用场景本身。

    一组不太典型的 AI 公司财务数据

    先把 Meshy 自己披露的几个数字摆出来。ARR4000万美元,毛利85%,LTV/CAC 大于4,自然流量占比过半,月度收入增速长期保持在20%-30%。据 Meshy 方面提供的数据,其流量中有六成以上来自欧美发达国家市场。

    放在 SaaS 公司的坐标里看,这组数字会有一种错位感。这更像一家已经跑了好几年、产品市场匹配度很高的软件公司,而不是一家 AI 初创。

    错位感从哪里来,和3D 生成这个赛道的用户结构有关。

    胡渊鸣在一次采访里讲过一个判断,没人会没事生成一个3D 模型玩。普通人会因为好奇生成一张图、甚至做一段视频发朋友圈,但不会因为好奇生成一个3D 模型。来的用户要么是手里有3D 打印机的 maker,要么是做游戏需要资产的开发者,要么是做 XR、做室内设计、做数字人的专业创作者。

    这件事决定了 Meshy 用户的几个基本特征。他们打开产品是为了解决具体任务,不是打发时间,增长曲线也因此没有好奇心流量带来的虚胖,是稳步上升而不是暴涨暴跌。他们本身带着付费预期而来,原来花两周时间加1000美元找外包做一个模型、或者买昂贵的商用素材包,现在 Meshy 把这条路压缩到两分钟和1美元,付费意愿是自然发生的,不需要用补贴硬推。

    更重要的是,3D 资产的 ROI 相对明确。对游戏团队来说,Meshy 的价值不只是 " 更便宜 ",而是把大量前期原型、环境素材和重复性资产生产压缩到了更短的周期里,让美术和建模团队能把时间放到更需要人工判断和审美控制的部分。三七互娱的案例里建模时间直接砍半,荆棘酒馆做 TTRPG 微缩模型的效率提升超过90%,Jupiter 做裸眼3D 内容从7天压到2小时。数字一旦能算进报表,采购决策就变得简单。

    用户不是被好奇心带来的,是被真实的使用场景带来的,Meshy 为什么会长成这组数据,也就比较清楚了。

    还有一个值得单独点出来的细节。Meshy 在欧美发达国家的流量占有率超过60%。不是全球用户数量均摊出来的数字。这意味着 Meshy 是在全球单价最高、付费习惯最扎实的市场里跑出了头部位置,不是靠新兴市场的 ARPU 稀释做出来的表面规模。含金量比全球均摊数字高一档。

    Meshy 接下来要回答的问题

    到这里已经足够说清楚,Meshy 跑出了一组亮眼的数据。但真正的难题在后面一半。

    先说 Meshy 能走到今天的根。这家公司的技术壁垒某种程度上和创始人的罕见组合分不开。胡渊鸣在 MIT 博士期间开发的 Taichi 编程语言,在 GitHub 上有2.7万星标,被三百多家机构采用,目的是让图形学开发者不用再和 C++ 死磕就能写出高性能仿真程序。Taichi 让图形学开发者的门槛下降了一个量级,Meshy 把3D 创作者的门槛再降一个量级。他在同一件事上已经干了十年。

    meshy.ai 官网截图

    图形学、物理仿真、编译器系统、AI 建模能力,这四样同时出现在一个人身上的概率极低。3D 生成这件事恰好需要这四样一起上,这也是整个 AI3D 赛道能跑到头部的玩家全球只有那么几家的原因。难本身,就是护城河。

    但难最多只能解释它为什么站住了脚,至于能不能继续做大,是另一回事。Meshy 接下来要回答的问题,大体有两个半。

    一是产品层面的。3D 生成从雕塑级精度到真正插进工业级生产管线,还有一段路。实测里,常规展示已经足够顺,但复杂拓扑一旦涉及后续管线,离真正省掉人工还有距离。要进游戏引擎还涉及拓扑整理、骨骼绑定、LOD 分级、UV 展开这些工序。Meshy 官方也标注过,薄壁、深凹洞、多色贴图边界这些场景仍然是硬难点。从可以直接3D 打印,到可以直接导进 Unreal 当美术资产用,还要再往前走好几步。

    二是最根本的。3D 生成目前所有的增长都来自供给替代,让专业3D 生产变得更便宜更快。真正决定下一步规模的是需求创造,能不能让普通人开始消费3D 内容(不只是3D 打印),让3D 从专业工具变成大众媒介。图像、视频做到了这一步才有了现在的规模,3D 还没有。胡渊鸣自己也讲过,3D 用户都是来解决问题的,不会有人没事生成一个3D 模型玩。这句话解释了 Meshy 今天为什么稳,也解释了它为什么下一步不容易。

    另外半个问题是数据。3D 训练数据的存量比图像、视频小得多,这会不会成为整个赛道的共同约束,是个还没人能回答的问题。这不是 Meshy 一家要面对的事。

    Meshy 至少把前半题做出来了。在一个需求明确、付费意图稳定、工作流价值又能量化的赛道里,AI 应用的确可以长成一门生意。

    至于后半题,现在还不用急着下结论。

  • 月流水超3500万,男性向三消出海也跑出成绩了

    声明:本文来自于微信公众号 白鲸出海,作者:B21993

    2025下半年,以 SLG 出海打出成绩的点点互动休闲赛道投入更大的精力,落子在 Merge-2产品「Tasty Travels」和三消游戏Truck Stars」。关于两款游戏的增长过程,我们此前已经有过观察。

    合成是中国厂商的优势赛道,流水过亿的有好几家,但三消,跑出成绩者寥寥。

    不过,最近几个月,「Truck Star」的流水增长还在继续。AppMagic 统计数据显示,相比2025年6月的241万美元月流水,「Truck Star」在2026年1月分成后流水已经达到510万美元(点点数据,约合3522万人民币),2-3月分成后流水虽然稍有回落,也依然达到455万美元(约合3142万人民币)和441万美元(约合3009万人民币)。成为「Project Makeover」之外月流水第二高的出海三消产品。看似小众的男性向修车题材,为什么能被点点互动屡次抬高流水天花板?

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    「Truck Star」的分成后月流水在一年之内从

    241万美元增长到510万美元 | 图片来源:AppMagic

    深度揣摩男性玩家心理,

    带动流水进一步上涨

    在大致观察完「Truck Star」的数据后,我们发现下载新增保持稳定,DAU 也比较稳定,乃至出现小幅回落。流水的增幅主要来自于「Truck Star」对 iOS 端用户的进一步挖掘,下载和流水同步增长。

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    截至2026年1月,iOS月下载量

    (黄色)已经和Google Play月下载量

    (绿色)基本持平 | 数据来源:AppMagic

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    游戏的iOS月流水增幅(黄色)大于

    Google Play(绿色),在2025年12月-2026年

    1月的流水增幅明显更高 | 数据来源:AppMagic

    查看广大大数据,虽然双端投放趋势基本一致,如果说 iOS 端有什么特别的,则是一条“独占素材”。

    一条12月10日投放的素材在常见的玩法演示前面加了一段夸张小剧情,一条素材展示量640万次。

    在素材上下足功夫,是点点互动入局休闲赛道之后,区别于其他厂商的一个重要特征;借助于 AI,更是在公司旗下 Merge-2产品「Tasty Travel」已经广泛应用策略,AppMagic 显示该游戏单月素材投放量已经超过2000条。这条素材则表明在借助 AI 大量产出之外,团队也在揣摩目标用户心理上下了一些功夫。

    而在仔细体验后,我们发现,「Truck Star」在增长上继续疯狂尝试之外,对于修车题材这个看似小众的男性向三消游戏的“不放弃”,确实让吸引进来的用户,获得了更好的游戏体验。

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    随着主线修车/改车任务的进一步细化,

    车辆的改装选项也越来越丰富。

    其中包括选定保险杠样式(左图1)

    以及调整车身高度(左图2/3)

    等等。| 图片来源:Truck Star

    第一个变化集中在游戏主线“修车”上,把修车步骤进一步细化并去贴合现实场景,同时增添了多项自定义内容,拿捏现实中男性玩家对于真能修车的成就感、以及对于改装车的自豪感。

    「Truck Star」的玩法类似“三消+家装”:玩家通关三消获得资源(游戏里为“扳手”),再消费资源修车,故事剧情穿插在修车过程里,修好一辆车就相当于完成一个章节。为了调节难度曲线吸引玩家内购,车辆修复步骤会随着章节推进变得越来越多、消耗的扳手也随之增长。

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    「Truck Star」里卡车的修复过程基本和现实情况

    相同,首先要被拆解到只剩下底盘(左图1),然后再把

    新零件按步骤装回(左图2/3) | 图片来源:Truck Star

    如果只是一味增加步骤,玩家自然不会买账。点点互动的第一个应对办法是仔细研究现实里的修车步骤,解释每一步的必要性和意义。比如送来的卡车往往车体出现损毁、生锈,这时候就首先需要拆解车身;然后轮胎很可能也已经瘪掉,需要更换;最后还得把打不着火的引擎拆卸下来。步骤的确多,但也多得有理有据;这样玩家们从心理层面至少能够接受、甚至还能产生沉浸感。

    优化修车步骤之外,「Truck Star」还提供了丰富的改装选项。玩家不仅可以决定大灯、保险杠、轮辋这些赛车游戏里常见的外观套件,甚至连车轮尺寸、车身离地高度、车牌以及货斗造型等也能自选。不论是大脚车还是贴地低趴等姿态全都可以做出来,即便是最硬核的竞速游戏,都难以做到如此细致的改装选项。

    通过把修车这条主线做得尽可能贴近真实场景、同时又精致细腻,「Truck Star」在长期目标上的优化,成为驱动内购的源动力。

    让“不爱消除”的男性玩家,

    为三消付费

    对三消-修车-三消主线中的三消,团队对难度做了明显调整。通过更慷慨的资源分配以及难度曲线调整,通关难度和耗费时间被控制在合理范围。

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    对于离开一段时间的玩家,「Truck Star」会

    送上丰厚的“回归奖励”,至少让玩家能顺利打通

    超过10个三消关卡 | 图片来源:Truck Star

    由于此前测试时已经留有存档,所以当我们重新打开「Truck Star」之后,首先收到的就是一个丰厚的“回归奖励”。这个奖励主要包括游戏内购资源金币1000枚、长达1小时的无限生命值状态(可以无限制重复尝试通关),以及包括炸弹(清除消除棋盘一个区域内物品)、烟花(清除消除棋盘一行或者一列物品)和光球(清除棋盘内所有相同物品)在内的限时辅助道具。在这些道具的加持下,至少玩家可以比较轻松地打通10-20关,足够完成任何一款卡车的大部分修复工作。被新广告、新车以及新活动召回的老玩家遇到幅度如此大的优惠,极有可能留下来继续通关。

    让我们意外的是,即便没有道具加持,游戏的难度也很宽容。即便是被标上超高难度的关卡,我们也都能在最多尝试10次之后顺利通关。关卡里的辅助道具会随着尝试次数的累积而变得越来越多,直到玩家不用任何道具也能打通。如此下来,玩家的游戏热情不会因为难度太高而受到影响,花费在三消上的时间也会大大缩短,进一步降低主线和三消之间的割裂感。此外游戏也会每隔一段时间插入各种开车小游戏(也是广告主要素材之一),进一步强调卡车主题。

    不过,点点互动对三消的调整,貌似在释放一个信息,男性用户爱修车,但依然不是那么爱玩三消,三消在这个修车题材的消除游戏里,存在感在被进一步降低。

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    价值1.99美元的特别优惠礼包仅限购一次(图左2),

    是游戏里最划算的内购商品;此外玩家多次无法

    通关的时候还会限时推送优惠版0.99美元

    限时礼包(图左1) | 图片来源:Truck Star

    如果玩家依然迟迟无法通关,「Truck Star」还会提供各种低价礼包,最实惠的是限购一次的1.99美元特别优惠礼包;此外还在特定时间段推送0.99美元的低价版入门礼包。这个策略在我们在社交博弈游戏「Fish of Fortune」里也见过。主打低价内购试用、再结合平缓的难度曲线,「Truck Star」在转化不太愿意为休闲游戏付费的男性玩家开始取得进展。

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    2026年1-2月期间「Truck Star」美国市场iOS

    端内购商品收入占比Top3| 数据来源:点点数据

    疯狂上活动,努力做出多层次体验

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    “归航庆典”在Merge-2玩法的基础上还融合了

    新内容“钓鱼”,来提供更多奖励 | 图片来源:Truck Star

    长线运营上,点点互动也下了大功夫。

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    2025年12月,「Truck Star」各类常态化运营

    活动投放次数超过100次 | 图片来源:AppMagic

    和很多休闲产品一样,「Truck Star」的限时活动推送也非常密集,同时还颇有深度,进一步保证了玩家的长期留存。

    以为期大约一周的活动“归航庆典”为例,游戏本质上是 Merge-2玩法,但是做出了两个阶段。第一个阶段是通过玩三消来收集基础合成物品“钓线”,然后两两合成出钓竿;之后玩家要点击钓竿“钓鱼”,钓鱼数量的多少可以决定玩家能否得到特定资源“星星”,积累够一定数量的星星之后就能直接换取三消的辅助道具。与此同时玩家还会钓上来另一种物品“珊瑚”,珊瑚可以两两合成出内购资源金币。

    通过把一个本应该是副玩法的内容变得更重、带来更多奖励,并且同时也是男性玩家更喜欢的钓鱼项目,来创造更丰富的游戏体验。类似的情况还有采用社交博弈的限时活动“财富战争”,点点互动在其中融入了3名玩家随机匹配组队的套路,让社交博弈本身就存在的对抗(互相偷袭对方基地)变得更加突出。

    而这样的限时活动,游戏中几乎每天都会有10个左右同步进行,AppMagic 显示游戏在12月的限时活动种类超过20个,上线次数超过100次。

    此前 AppMagic 的数据显示柠檬微趣旗下头部 Merge-2产品「Gossip Harbor」的单月限时活动数量已经超过100个,点点也非常卷。

    写在最后

    在1月7日举办的世纪华通投资者交流会上,公司副总裁兼董事会秘书黄怡曾表示,休闲品类将成为未来业绩的重要增长点。他认为该品类虽起量相对平缓,但一旦实现规模化突破后,流水的稳定性极高,不易出现大幅波动。而针对休闲赛道,公司的策略则是一切以数据为导向,聚焦持续迭代,优化产品本身。

    从「Truck Star」在市场成绩和体验上的变化,我们不难看出这些策略的痕迹。通过对一个题材和细分市场持续不断的深入了解和分析、不断的观察用户偏好与需求,「Truck Star」虽然是男性向三消的“跟随者”,但相较于之前的产品实现了更好的成绩。同样实现高速增长的还有「Tasty Travels」,2026年2月流水已经超过1700万美元,直接跻身 Merge-2出海最头部产品行列。

    「Truck Star」虽然在用三消赚钱,却通过不断观察数据,削弱三消存在感,同时通过密集的常态化运营活动,创造更符合其目标受众的玩法体验,提升流水。让看似小众男性向三消也跑出3500万以上的月流水。

  • 面壁智能,大模型“另类”生存法则

    声明:本文来自于微信公众号 光子星球,作者:郝鑫

    面壁智能,是中国大模型行业中的“另类”。

    在国内外大肆流行Scaling Law(规模定律),即奉行参数越大、数据越多、算力越强,模型能力就越强的时候。

    面壁智能则反其道行之,遵循“知识密度”,即用更少的参数实现更强的能力;以及“密度法则”,即在有限算力下,持续提升模型能力密度。

    一个是“大力出奇迹”,一个是“以小博大”,这注定一开始面壁就与主流的“AI六小龙”走上了不同的道路。

    有趣的是,面壁智能与“AI六小龙”的命运,在无形中形成了一个大写的“X”。交汇点是大模型洗牌期,早期风头无两的零一万物和百川智能,出现了明显掉队的迹象,智谱、MiniMax成功“上岸”,月之暗面和阶跃星辰只差临门一脚。

    在这过程中,面壁智能的处境可以用“夹缝生存”和“逆流而上”来形容。没有打在身上的聚光灯、没有超高金额的融资,面壁智能咬紧“端侧”方向,接连躲过了算力战、价格战和C端流量战。

    保存实力的打法,不仅让面壁智能活了下来,而且也成为了一股不可忽视的力量。

    自2023年4月至今,约三年时间,面壁智能完成了7轮融资,几乎每半年一轮,频率高于多数同期创业公司。

    经过多轮融资后,截至今年4月最近的新一轮融资,面壁智能正式迈入大模型独角兽门槛(10亿美元级别),位列当前中国大模型第二梯队前列。

    大脑 大模型  AI

    “错位”的市场预期

    2023年,Agent对大多数人来说,仍是一个模糊的概念,构成其认知的主要来源来自于学术论文。那一年,关于Agent最热门的话题是“斯坦福小镇”。

    当时,行业对Agent认知到什么程度呢?一个例子或许能说明些问题,有归国的创业者在小型论坛上介绍其Agent创业项目,至少得花一个小时的时间科普Agent的概念,只因为太过于抽象。

    就是在这样的环境下,面壁智能在2023年末,一口气发布了AI智能体应用框架“XAgent”、智能体通用平台“AgentVerse”、多智能体协作开发框架“ChatDev”以及一款AI开发软件。

    在对媒体的闭门交流会上,面壁智能也不得不以,大家更为熟悉的“Copilot”“SaaS”等概念,来解释Agent。以现在的眼光来看,当时面壁智能已经有了Vibe Coding的想法。

    面壁智能相关负责人告诉光子星球,他们判断,“AI Agent是大模型落地场景的重要路径,未来会是Agent的世界,万物都是Agent”。

    电饭锅可以是Agent,放入食材后,根据熬粥的逻辑,自动加热;冰箱也是Agent,如果出现冷却剂故障情况,会通过对话提醒,待确认后预约维修师傅上门。

    电饭锅和冰箱的比喻,核心不是让家电“会说话”,而是赋予它们自主感知、自主决策、自主执行的主体地位。

    这也为后面押注端侧埋下了伏笔,因为“万物Agent”与“硬件端侧”,是灵魂与肉体的关系。没有端侧模型这个肉体,Agent的灵魂只能是游荡在云端,无法干预物理世界的幽灵。没有Agent这个灵魂,端侧模型就只是一个更小的模型文件,缺乏明确的应用指向。

    理想很丰满,现实却很骨感。时间线拉回到2023年,百度文心、阿里通义、腾讯混元大模型在上半年才刚刚发布,下半年月之暗面的Kimi助手也才刚开启内测。

    2024年初,面壁智能开始把重心转移到端侧上,以小钢炮MiniCPM拉开了序幕。用面壁智能CEO李大海的话来说,“以小博大”“以大博聚”构成了面壁智能的核心能力。其核心要义就是要用最少的资源、最小的规模达到最佳的性能。

    截至目前,MiniCPM模型已经更新到了3.0系列,模型参数始终控制在10B以下,且逐步从通用语言模型扩展至多模态、全模态和垂直场景专用模型。

    大模型和小模型是一组相对的概念,如果把“AI六小龙”的战场视为大模型,那面壁智能的主战场始终就在“小模型”上。

    有AI创业者认为,比起参数规模超大的模型,规模在几十亿到百亿的中小模型,更具实用价值。“开源百亿参数的模型,便利中小企业,几十亿规模的模型,几乎开发者都能上手”。而国内模型生态,最缺乏的就是中小模型这块“拼图”。

    两者各有所长,在需要复杂知识推理、长文档分析、专业内容生成的生产力或创作场景中,“AI六小龙”的云端模型不可或缺。但在需要实时交互、隐私保护、稳定可靠的汽车、手机、IoT设备中,面壁的端侧模型则更有优势。

    两者共同构成了,“云端训练大脑,端侧执行小脑”的完整AI产业拼图。

    避开正面战场

    巨头下场,加快了大模型行业的洗牌速度。“AI六小龙”被迫卷进了地狱级的消耗战。

    面壁智能不仅没有被这波浪潮拍打到,反而因为浪潮拍打了别人,凸显了自身的价值。

    不碰千亿、万亿参数模型,相当于主动放弃进入算力黑洞的入场券。其模型运行在客户的手机、汽车和终端芯片上,根本不走云端API计费,因此避免了陷入价格战的漩涡。不做需要日活、月活、留存率的超级APP,既不用花费高昂的市场营销费用,又避开了与互联网大厂的流量碾压战。

    以面壁智能为代表的端侧模型厂商,直击了企业的数据隐私痛点,这成为其核心竞争力之一。对企业而言,涉及关键性和敏感性的数据,不可能直接喂给大模型,特别是大型国有企业。

    还有需要及时反馈的场景,端侧模型的作用远大于通用大模型。拿具身智能领域的场景举例,当人形机器人试图跨过路障时,需要其立即判断该路障的高度、硬度以及应对姿势。此时,模型调用不会发生在公有云上,因为有网络延时,而是通过内置蒸馏的本地小模型,完成及时响应。

    “AI六小龙”的战场是算力密集型,既谁的GPU多、谁的参数大,谁就有话语权。这是互联网大厂和美元基金的主场。

    而面壁智能的逻辑是,端侧战场是能效密集型,即谁能在10亿参数内、50毫秒延迟、100毫瓦功耗的极限约束下,做出接近云端模型的效果,谁就能领跑。这是一个被巨头忽视的技术角落。

    选定战场后,面壁智能开始做巨头不愿做的“脏活累活”。

    有行业人士告诉我们,“芯片和手机大厂在自研端侧模型或模型时,多数只会针对自身产品做优化,这一点上大家是垂直封闭的。”

    面壁智能作为中立的第三方,则可以为所有主流平台提供统一的模型接口和最优适配。对于车企和Tier1来说,这意味着“一次集成,多平台部署,极大降低了开发成本”。

    这一步的核心是用工程苦力构建兼容性壁垒。面壁的护城河不是一行精妙的算法,而是几万行适配代码和对几十种芯片的深刻理解。这种壁垒,巨头不愿意建,小公司建不起。

    成立初期,面壁智能就瞄准了B端客户,从最早的金融和营销领域,逐步扩展至现在的汽车、具身智能、教育等领域。

    值得一提的是,面壁智能的客户多来自于被巨头挤压,但又不想完全依附于巨头的二线玩家。这里面有对抗ARM、英特尔生态,需要独立AI软件栈的龙芯;不愿被华为、小米等智能座舱生态绑定的保时捷;在AI云服务上不想完全依赖于阿里等大厂的中国电信等。

    以上提到的客户名字,均出现在了面壁智能B轮到C轮的融资名单中。通过股权与业务绑定,面壁智能试图把自己变成了硬件产品的一个组件。

    这意味着,只要搭载面壁模型的汽车、手机在出货,它就有持续收入。这就像英伟达的显卡驱动,用户感觉不到,但不可或缺。

    另外,面壁智能还在开拓信创领域。在泛司法、政务、金融等场景,数据不出终端是法律红线。面壁智能的端侧私有化部署能力,使其成为这些领域的合法选项。这不是技术竞争,是合规准入竞争。

    等风来

    技术创新扩散理论提到,一项技术从实验室到产业化中间,存在“概念先行,条件滞后”的经典时间差。

    面壁智能在Agent方面的主张恰好印证了上述观点。2023年的Agent,更像是面壁智能的超前技术宣言,向外界展示了目的地,但缺少了通往终点的路和车。

    2023年的Agent土壤面临着先天性不足,彼时最强的开源模型是LLaMA2,闭源模型是GPT-3.5/GPT-4初代。这些模型虽然在生成文本上惊艳,但在逻辑规划、任务拆解、工具调用、长程记忆这四个Agent核心能力上极不稳定。当时的Agent是“玩具”,不是“工具”。

    彼时,大多数企业还在消化“什么是大模型”。而面壁智能提出的“一句话开发软件”和“多智能体协作”,对应的是高度数字化、流程标准化的理想组织。当时绝大多数企业的数字化基座根本不支持Agent去执行操作。Agent反倒成了空中楼阁。

    现在的面壁智能,能被关注是因为它主动放弃了以Agent为卖点,转而把Agent能力压缩进了端侧模型的“地基”里。

    2026年初,“龙虾”OpenClaw在全球爆发,成为了面壁智能等待的一股东风。

    OpenClaw让市场第一次直观感受到,AI能动手干活了。但用户很快发现,云端Agent存在隐私裸奔、网络依赖、成本高昂三大痛点。

    市场自然产生了一个追问,有没有一种Agent,能断网运行、数据本地处理、还不按次收费?这个问题的标准答案,恰好指向面壁智能深耕三年的端侧Agent方案。

    行业中有专家就指出,未来发展的方向就是端云协同。

    云端大脑利用其强大的全局规划和复杂推理能力,负责长程任务的战略分解、意图理解和最终结果的校验;端侧是手脚,利用其低延迟、高隐私、低成本的特性,在手机、PC、汽车等设备上,负责执行被拆解好的、具体的、短周期的子任务。

    即使这样,面壁智能的头上依然笼罩着估值的阴影。面壁的估值绝对数值并不低,但与六小龙中靠前的几家相比,确实存在明显估值差。

    大模型和端侧模型的想象力固然有差别,但面壁智能所面临的核心问题最终都要归结于:到底是硬件定义软件,还是软件定义硬件?

    面壁智能的端侧模型,在市场上逃不开高通、华为、苹果这些厂商,它们都有自研端侧AI能力,且拥有底层的芯片控制权。关于未来的担忧是,面壁智能是否会重走当年输入法的老路,最终被手机厂商自研方案替代或边缘化。

    这种“被包饺子”的风险,会压制其长期估值倍数。

    面壁智能必须不断证明,自己的算法优势能持续领先芯片厂的内部团队一代以上,才能消除这一折价。

  • TOP TOY再闯IPO:“退烧”的二次元潮玩还会发烫吗?

    声明:本文来自于微信公众号 娱乐独角兽,作者:Mia

    叶国富旗下或将再添第三家上市公司。

    2022年,叶国富公开称,“3年内让TOP TOY实现单独上市”;去年3月,名创优品旗下潮玩品牌TOP TOY传出拆分上市消息,去年9月26日,TOP TOY正式向港交所递交招股书。

    半年前首次递交的招股书于今年3月26日失效后,TOP TOY于3月31日更新招股书,再闯港交所。招股书提出,未来五年计划在全球100个国家和地区开设1000家门店,打造全球化的潮玩品牌。

    相比被Labubu点燃、热到发烫的去年,今年的潮玩行业,无疑理性和退烧了许多。TOP TOY需要回答的是,离开名创优品的羽翼后,如何独自起飞,自有IP能力怎样壮大?

    “名创优品”基因,

    于TOP TOY的喜悲

    根据弗若斯特沙利文报告,以2025年中国内地商品交易总额(GMV)计算,2020年成立的TOP TOY已成为国内规模最大、增速最快的潮玩集合品牌,在中国潮玩行业位列第二,市场份额达4.8%。在行业前五大零售商中,其GMV和门店数量的复合年增长率均居首位。

    透过这份招股书,能够清晰地看到借助基因优势,TOP TOY得以快速复刻名创已经验证过的成熟打法:平价,高性价比,丰富的SKU,上新快,广泛触达下沉市场。

    相较于此前招股书,TOP TOY补充了截至2025年12月末的财务数据。2023年、2024年和2025年度,该公司的营收分别约为14.61亿元、19.09亿元和35.87亿元,净利润分别约为2.12亿元、2.94亿元和1.01亿元。

    其2025年净利润较2024年下滑65.6%。这一数字看似“吓人”,但实际上2025年全年营收较2024年增长87.9%,利润大降与IPO前的A轮融资有直接关系,主要受优先股公允价值变动、股权激励等非现金项目所致。经调整后,2025年净利润为5.23亿元。

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    2025年7月,公司完成了由淡马锡领投的A轮融资,投后估值达13亿美元,按发行价共计5942.6万美元发行4763.28万股A轮优先股。招股书同时披露,优先股赎回负债为5.74亿元。根据融资协议中的对赌条款,若公司未能在2028年7月之前完成IPO,A轮优先股持有人有权要求公司赎回其所持股份,赎回价格为“发行价加10%年单利利息”或“优先股公允价值”中的较高者。

    对比市占率第一(约11.5%),深耕自有IP孵化运营、更接近一家“内容公司”的泡泡玛特,TOP TOY迅速发展壮大、晋身行业第二的关键驱动力,以及被质疑的点,都在于“名创优品”基因。

    名创优品的供应链能力、渠道优势直接被赋能于TOP TOY,使得其定位从一开始就更近于一家潮玩零售集合平台,而非传统印象中的潮玩公司。

    依托于合伙人模式,TOP TOY门店数量实现爆发式增长,2024年TOP TOY门店数量增长近一倍。截至2025年末,门店数量达334家,其中直营门店从2022年末的8家增长到50家,合伙人门店从2022年末的109家增长到273家,占比81.7%。

    其海外扩张同样得益于名创优品8100家店构成的全球门店网络。2025年,TOP TOY海外收入从2024年的1181万元激增至2.96亿元,同比增长超2400%,海外门店数量从个位数增长至39家。

    过去三年里,其商品均价有小幅提升,当前店内商品均价28.7元,定价仍然保持在亲民平价区间。

    从股权结构来看,名创优品集团持股86.9%,为控股股东。从营收来源来看,2023-2025年,公司来自名创优品集团的收入分别为7.81亿元、9.23亿元、16.71亿元,占总营收的比例分别为53.5%、48.3%、46.6%,是其最主要的经销商。

    针对外界对“名创依赖”的担忧,TOP TOY表示将通过扩展自有经销网络来进一步多元化收入来源,2028年的最高交易金额预计不会超过相应年度TOP TOY总收入的40%。

    “零售基因”延续到IP能力层面,则是以授权IP为主,而非自有IP。CEO孙元文曾表示,TOP TOY产品构造80%以上是纯外采;同时保持10%~20%的自有品牌,以及自有IP的发布。

    招股书显示,2025年,公司自有IP、授权IP、他牌IP带来的潮玩产品销售收入分别为1.99亿元、17.78亿元、15.11亿元,占潮玩产品销售总收入的比例分别为5.7%、51.0%、43.3%。自有IP和授权IP共同构成了自研产品。今年上半年,糯米儿、大力招财等TOP TOY自有IP开发的产品实现收入610万元。

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    TOP TOY主力品类包括手办、3D拼装模型和搪胶毛绒。三丽鸥是TOP TOY搪胶毛绒的当家IP,截至今年6月30日,去年7月上市的“拿铁宝宝”系列GMV已超5700万元。近三年,TOP TOY销售的三丽鸥搪胶毛绒零售额超3.58亿元。该系列的成功,证明了TOP TOY/名创优品身后有力的供应链与自研能力。

    上述IP结构带来的副作用,则是相对稳定在30%左右的毛利率,与不断升高的IP授权开支。2023-2025年,TOP TOY的IP授权费开支分别为1878.8万元、3278.0万元、6538.9万元。

    乐观来看,这样的结构或许不够支撑起高估值溢价,但是也避免了自主研发IP所要承担的不确定性风险,以三丽鸥、迪士尼、蜡笔小新等最普世化的IP为进军各国市场的切入口,保障稳固而确定的营收。

    泡泡玛特最强财报后大跌:

    潮玩江湖起伏暗涌

    整个行业正在经历着一场从“超载过热”到“冷静担忧”的降温。

    3月25日,行业龙头泡泡玛特交出了一份“耀眼到头晕”的2025年全年业绩:营收371亿元,净利润暴增284%。其中,LABUBU这一超级IP所在的THE MONSTERS系列,便贡献了141.6亿元营收,在总营收中占比达38%,营收、利润、毛利率、海外扩张全部创下历史新高。

    按理说,这份财报应该获得市场欢呼肯定,但反直觉的是,财报发布当日,泡泡玛特股价大跌22.5%,市值蒸发超600亿港元,次日再跌超10%。

    公司在数个交易日内连续六次回购932万股,传递出对公司长期发展向好的信心,但止跌作用不大,截至4月2日,其股价较财报发布前一日累计下跌34.7%,市值蒸发近千亿港元。相比去年股价339.8港元、市值4500亿港元的最高点,其市值已经跌去近六成。

    王宁在财报会上给出“不低于20%” 的2026年增长指引,这一保守的数字,折射出Labubu全球破圈后的求稳心态。他表示,过去一年,泡泡玛特更像一个被迅速拉到F1赛场的新手,速度极快,但无论是车手还是赛车,都在承受巨大压力。2026年,泡泡玛特更希望像F1进入维修站一样,加油、换轮胎,进行必要的调整与补给。此前,泡泡玛特跨界小家电、开发IP电影等亦引发热议,探索多元沉淀IP价值。

    多家机构下调了泡泡玛特的目标价。此前曾经对标迪士尼的泡泡玛特,表现出了“内容IP公司”的极高上限与不确定性:用户情感链接,现象级爆款为公司带来了现象级业绩表现,但市场始终对爆款的稳定性和可复制性心存疑虑,反复追问着“下一个Labubu何时出现”。

    去年TOP TOY在A轮融资后估值高达102亿港元,考虑到今年的市场情绪,TOP TOY在上市后很有可能面临估值下调。

    放眼同在港股市场的潮玩赛道选手,目前还有已经上市的布鲁可,仍在冲刺IPO的卡游与52TOYS。

    以拼搭类玩具起家的布鲁可于2025年1月登陆港交所,上市首日高开近70%,上市前获超6000倍的超额认购,成为港股史上第二大冻资王,股价一度触及历史高点198港元,当前股价、市值较高点缩水近三分之二,发布年度财报后,面临着利润不及预期、授权IP依赖风险的质疑。

    今年,拿下春晚独家卡牌合作伙伴身份的卡游,IPO进程停滞两年,面临对赌协议规定的上市期限到期,仅剩两个月,因而再次引发关注。其“IP+盲盒+社交”的商业模式,一直面临着诱导未成年人消费等合规风险。

    去年52TOYS除了宣布万达电影与儒意控股投资1.44亿元,打通影视衍生品想象外,也向港交所递交了招股书,同样面临着授权IP依赖的考验。2024年,授权IP产品为52TOYS贡献了4.06亿元的收入,占总营收的64.5%,最火的“蜡笔小新”在2022年至2024年的累计GMV超过6亿元。

    综上,潮玩赛道“一超多强”格局维系数年,随着资本进入冷静期,有“去泡沫化”迹象,上市公司估值回调,大部分公司普遍面临着原创IP不足的结构性问题,而行业龙头也同样有待“去单一IP依赖”。

    这仍然是一个Z世代消费者主导、最能够体现“情绪消费”“悦己消费”特点的、高速增长中的行业,同时也可能得益于AI技术的爆发。无论购买还是贩卖潮玩,都需要一点商业性、实用性之外的想象和热爱。

    震荡过后,各个潮玩公司的IP矩阵、品控、出海之路,将迎来新一轮严格检视。

  • 分成最高20%、取消流水增长考核,抖音也要抢新公会了?

    声明:本文来自于微信公众号 新播场,作者:场妹

    娱乐直播行业还有红利吗?新公会还有发展机遇吗?来看看头部平台的动作。

    近日,抖音面向新公会抛出了橄榄枝——推出新公会扶持政策,延长扶持期、取消流水增长考核,公会分成最高达20%。

    不仅如此,抖音还开始举办新公会线下交流会,其中首站已落地广州。

    动作这么密,信号很明显:平台在拼命拉新,挖掘新增量……

    抖音招募新公会

    抖音正加大新公会招募力度。

    4月9日,抖音在广州办了一场新公会交流会,会上不仅分享了抖音直播最新发展现状,还邀请了近期增速突出的公会分享其在抖音的成长路径与运营经验。

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    不少参会从业者直言,能清晰感受到抖音在新公会招募上的“拉新焦虑”,各项政策都在向新入驻公会倾斜。

    据新播场拿到的《抖音直播新公会政策》显示,个播领域,抖音针对新入驻公会升级了专属任务体系,新公会可享受独立的任务政策扶持:入驻前6个月无需考核流水增长,只要完成稳定的主播开播量与拉新指标,即可获得最高20%的分成奖励。

    政策中明确了新公会的定义:最近0-6个月内自然入驻,且入驻后任意一个月的流水均未超过千万。

    任务细则主要聚焦两大核心:有效拉新数与活跃主播数,以此鼓励新公会聚焦主播招募与培育,扩大活跃主播规模。

    具体奖励规则显示,在新公会扶持期内,只要有效拉新数达到5个、活跃主播数达到10个,即可解锁20%的分成奖励,单月奖励金额上限为20万。

    整体来看,此次新公会政策有两大特点:

    一是门槛进一步降低,流水千万以下的新入驻公会均可享受扶持;二是参与难度大幅下调,摒弃了以往的流水增长考核,转而侧重拉新能力,同时给予长达6个月的观察期,核心目的就是筛选出拉新能力突出、主播孵化实力强劲的优质新公会。

    据悉,广州交流会仅是起点,抖音直播计划今年在全国范围内密集举办公会交流会,全方位挖掘直播行业的新增量。

    从参会人员构成也能看出抖音的拉新野心:现场不仅有传统直播从业者,还有不少来自实体行业的跨界人士;此外,部分老公会也主动参与拉新,带领从未入驻抖音的公会前来了解政策、对接入驻。

    “现在仍有大量其他行业的人想切入直播赛道。”有行业人士分析,相较于其他行业,直播行业门槛偏低、前期投入可控,且变现模式已趋于成熟,这也为抖音新公会招募提供了充足的增量空间。

    抢夺新公会,挖掘新增量

    今年以来,行业内不少公会都能直观感受到,抖音在公会管理与招募上的动作变得愈发密集。

    今年1月,抖音率先发布《抖音直播新公会激励升级》计划,将新公会扶持期从原有3个月延长至6个月,同时取消了流水增长考核,大幅降低了新公会的初期生存压力。

    也是在1月,抖音曾将新公会入驻保证金从1万提升至10万,意在提高入驻门槛、筛选优质公会;但仅一个月后,春节期间抖音便紧急回调政策,将保证金重新降至1万,同时将每月有效主播考核指标从4人下调至2人。

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    这种政策上的反复,恰恰暴露了抖音的矛盾心态:一方面希望通过提高门槛净化平台生态,剔除“僵尸公会”“皮包公司”;另一方面,面对日益加剧的拉新压力,又不得不适当放宽条件,吸引更多新公会入驻,填补市场空白。

    据官方此前披露的数据,抖音直播2025年全年营收增速超20%,保持高速增长态势;2025年全年新入驻公会超1万家,其中超900家成长为百万公会,超30家跻身千万公会行列。

    数据亮眼,但据业内人士透露,抖音的新公会入驻数量是有所下滑。对增量的迫切需求,这或许是抖音加码招募新公会的原因之一。

    另外,抖音也希望为新公会注入一阵强心剂,意欲打破新公会对抖音“竞争激烈、新人难出头”的印象。此次交流会上,抖音重点邀请的分享嘉宾,并非传统超头部公会,而是近两年增速迅猛的新公会,比如位于广州、专注团播赛道的路遥文化。

    路遥文化成立于2024年11月,短短数月内月流水便突破千万。其公会长在分享中坦言,如今的直播行业早已告别“流量红利躺赚”的时代,想要站稳脚跟,必须依靠“内容能力+运营体系+合规经营”,这也是当前直播从业者的普遍共识。

    事实上,从2025年开始,抖音便已启动平台生态规范化整治,清退违规公会、规范经营行为成为工作重点。

    据《2025抖音泛娱乐直播报告》显示,2025年抖音累计协助近3万名主播维权、退出违规公会,处罚约650家存在不当签约、履约行为的直播机构,其中130家逾期未整改的公会被予以清退、限制经营等处置。

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    此外,2025年7月,抖音升级《抖音直播团播内容管理规范》,针对低俗团播、公会侵害主播权益等行为加大整治力度,全年累计处置32万个“低俗团播”违规直播间,对旗下违规主播占比高的公会实施阶梯式处罚,情节严重的直接终止合作关系。

    除了内部生态规范带来的公会数量缺口,外部竞争压力也进一步加剧了抖音的拉新紧迫感。

    当前,快手、视频号等平台均在加大公会招募力度,设置明确的入驻门槛与扶持政策,争夺优质公会资源与主播资源。

    而抖音虽然作为直播行业的头部平台,但存量公会的增长乏力、部分老公会陷入运营瓶颈,使得平台必须通过招募新公会、挖掘跨界增量,来维持营收高速增长与生态活力。

    而这对于新公会而言,或许是难得的新机会。

  • 1个月涨粉223万,这个穿搭博主凭什么“反向突围”?

    声明:本文来自于微信公众号 新播场,作者:场妺

    精致妆容、大牌单品、华丽布景,这些曾是穿搭赛道的“流量密码”。

    但一个叫“黄昭昭”的博主,却靠“素颜+基础款”硬生生杀出重围,成为抖音3月涨粉最快的素人。

    没有滤镜加持,没有高端单品,仅凭“素颜+基础款”的极简搭配,在短短1个月狂揽223万粉丝,打破赛道固有逻辑。

    她的爆火不是偶然。除了定位精准、内容切中用户需求之外,也是抖音内容生态转向的一个信号。

    穿搭赛道杀出“反精致”博主

    “明明都是百搭单品,为什么搭在一起,就有一种随便穿的敷衍感?还有点土气?”

    视频开头,账号名为“黄昭昭”的博主,顶着一张素颜脸,直面镜头抛出问题。没有滤镜,没有底妆,甚至能看到黑眼圈和肤色不均。

    然后,她开始改造——不换头、不化妆、不换昂贵单品,仅仅用白衬衫、西装、牛仔裤这些基础款,通过版型选择和细节调整,让整体造型肉眼可见地提升了一个档次。

    这种“反套路”的内容,在精致内卷的穿搭赛道里,简直像一股清流。

    数据是最好的证明:自2月28日发布第一条视频至今,黄昭昭一共只发了11个作品,仅3月就涨粉223万。其中一条视频的点赞数高达226万——这意味着她的粉丝量和单条爆款点赞几乎持平,用户粘性极强。

    评论区里,高赞留言画风是这样的:

    “这才是真正的穿搭,根本不用妆发配合就能看到明显区别。”

    “姐姐真的是在教干货,就是很正常的穿搭,提升我们的衣品。”

    “她搭配的每一件单品我都有,借鉴意义太强了。”

    为什么一个不化妆、不用大牌、甚至连布景都很随意的博主,能在短短一个月内碾压无数精致博主?答案藏在她的差异化定位里。

    一是跳出“精致内卷”,做普通人的穿搭引路人。

    长期以来,穿搭赛道的竞争逻辑是“颜值即正义”。精致妆容、大牌穿搭、网红打卡地拍摄,几乎成为标配。用户看得过瘾,但关上屏幕回到自己的衣橱,依然不知道怎么穿。

    黄昭昭精准切中这个痛点:普通人想要的不是“看别人好看”,而是“自己也能好看”。她的内容策略可以总结为三个“不”:不化妆、不换头、不买新衣。所有单品都是人人衣橱里都有的基础款——白衬衫、黑色西装、直筒牛仔裤、宽松开衫。这种“去精致化”定位,让用户产生极强的代入感:“她能做到,我也能。”

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    二是不教理论,只给“拿来就能用”的干货。

    很多穿搭博主喜欢讲“风格”“氛围”“调性”,但普通用户最关心的是:“我肚子有肉怎么遮?”“黄黑皮穿什么不踩雷?”“小个子怎么显高?”

    黄昭昭的视频,每一条都在回答这些具体问题。她没有复杂的搭配理论,而是提供可落地、可复制的解决方案:微胖遮肚子选什么版型、黄黑皮避开哪些雷区、小个子腰线怎么强调。

    步骤简单,操作门槛低,用户看完就能用。这也是为什么她的视频收藏率极高——用户不是“刷完就忘”,而是愿意存下来反复看、照着穿。

    抖音内容生态变了?

    从黄昭昭的爆火,也可以窥见抖音内容生态的变化。

    首先是平台层面,算法喜欢的内容变了。

    在过去,抖音算法的核心指标是完播率。一条视频只要能让人刷完,就能进入更大的流量池。这催生了大量“钩子开头+反转高潮”的套路化内容,但这类内容往往看过即忘,没有留存价值。

    而今年,消息称抖音算法团队调整了内容推荐权重,其中,完播率权重从70%降至40%,而收藏率、深度评论、复访率等“长期价值”指标的权重提升至35%。

    这意味着,一条视频哪怕开头不够炸裂,但只要用户觉得“有用”,愿意收藏、反复看、甚至过几天再回来找,它就能获得持续的推荐流量。抖音还新增了“7天长效评估”机制,允许优质内容在发布后持续获得二次推流。

    黄昭昭的穿搭干货,完美契合了这一趋势。她的视频收藏率非常高率,用户复访意愿强,这正是算法最喜欢的内容类型。

    其次是用户层面,用户爱看的内容变了。

    如今,短视频用户已经不再满足于被动刷视频消磨时间。抖音深度用户菜菜告诉新播场:“我现在不喜欢刷视频了,刷多了没意思,更喜欢看抖音精选的内容,或者直接搜我关注的那几个达人。”

    数据显示,超过80%的抖音用户会主动使用搜索功能,日均搜索量高达41亿次。用户越来越习惯在抖音上“找答案”——怎么穿搭、怎么做菜、怎么育儿、怎么装修。平台也顺势而为,大力扶持实用、干货、解决方案型内容。在电商内容质量分级体系中,真实、实用的内容被评级为“优质”,获得更多流量倾斜。

    启示:创作者该往哪走?

    从黄昭昭这一爆款案例,再到抖音内容生态的变化,无疑给所有内容创作者传递了清晰的信号:流量的逻辑已经改变,从内容定位到生产,也得改变思路了。

    一是放弃“流量焦虑”,深耕“实用价值”。

    过去,大家追热点、造噱头、拼完播率,本质上是在讨好算法。但现在算法本身已经转向了“长期价值”,“快餐内容”的红利正在消退。

    与其焦虑每条视频能不能爆,不如思考:我的内容,一个月后还有人看吗?还有人收藏吗?还有人会主动搜索吗?黄昭昭的视频就证明证明:哪怕更新频率不高,只要每条都有用,就能持续涨粉。

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    二是真实人设,是最好的信任资产。

    在AI生成内容泛滥、虚假精致被反感的当下,“真实”反而成为稀缺品。黄昭昭的素颜、普通身材、日常衣橱,恰恰是她最大的武器。平台也在加大力度扶持真实原创。

    2026年抖音创作者政策中明确提到:“鼓励真诚表达,实物展示,真实感等于长期转化。”用户越来越聪明,包装和套路骗不了人,只有真实才能沉淀信任。

    三是系列化IP,比单点爆款更持久。

    黄昭昭的视频全部围绕“素颜基础款穿搭”这一核心主题展开,形成了极强的系列感。这种系列化内容,不仅方便用户“追更”,也更容易在搜索和推荐中获得长尾流量。对于创作者来说,与其赌一个超级爆款,不如建立一个可持续的内容体系。系列化IP的长期价值,远高于随机爆款。

    2026年,内容赛道的竞争早已告别“套路取胜”的时代,回归“价值本身”才是核心逻辑。对于所有创作者而言,放弃无效内卷,深耕实用价值、坚守真实人设、打造系列IP,才能在不断变化的生态中站稳脚跟,实现长期成长。