作者: edit

  • 中国正在成为世界内容工厂

    声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:波比

    「目前海外短剧市场存到9-10倍的增长空间。」

    在今年4月的网络视听大会AI论坛上,NetShort CEO王利在演讲中用数据推论出短剧出海的巨大潜力:据主流媒体统计,海外短视频用户已达20亿。参照国内短剧到短视频的用户渗透率,海外短剧潜在用户可以达到9亿规模,而目前海外短剧月活用户仅为8000万。

    面对有十倍增长潜力的全球市场,从业者普遍相信,中国短剧与AI内容产业正处在海外市场爆发前夜,这对中国的内容行业是一个历史性时刻。

    在上一轮全球产业转移和互联网发展中,得益于庞大的消费市场,全球生产分工与互联网建设,中国成长为公认的世界工厂,并带来直播带货等商业模式创新,但文化产品进入海外仍然困难。

    而在最近几年,我们逐渐看到一个世界内容工厂的雏形——大批中国内容公司正在用更适合短视频渠道的内容形态(当下,以短剧和AI短剧为核心),来攻略用户付费意识成熟的海外市场。

    内容工厂的可能,依托于更强大的内容产能的出现:第一,中国是短剧和AI短剧的原生市场,进入海外市场可以说是高低进入低地;第二,内容生产能力强,抖音等平台培育了大量内容创作者;第三,Seedance2.0等模型又为内容厂商提供了领先且低价的视频模型。

    而这一次,世界内容工厂输出的,或许不只是文化商品,更是生产流程与标准。只是,如何形成更有长期文化影响力的高质量内容,仍旧需要探索。

    内容工厂:被精准公式化的全球爆款

    生产建立于消费之上。内容世界工厂背后,是全球市场对快节奏爽感内容的普遍需求。

    据凤凰网《风暴眼》报道,头部中国短剧项目投资人发现,在北美市场早期阶段,美国中年女性的付费率就高达50%,是国内的5倍。《风暴眼》援引洛杉矶华人短剧导演Taige的分析认为,美国观众骨子里本就流淌着肥皂剧基因,中国团队用「竖屏快节奏+逆袭爽感」,精准填补了传统电视台式微后的内容真空,尤其受到家庭女性和少数族裔女性群体的欢迎。

    除了报道中提到的美国观众的内容消费基因,席卷全球的短视频,还进一步强化了这一代内容消费者对快节奏爽感的诉求。

    短剧和AI短剧,都更擅长将内容产品拆解为「情绪点+爽感+节奏」,进而降低了内容消费的文化壁垒。

    这源于短剧与长剧的核心差异——故事密度的提升。国内短剧内容的演进逻辑可以概括为:长视频→影视解说号→短剧。影视解说号用几分钟浓缩一部电影,培养用户对快节奏、高密度叙事的接受度;在此基础上,短剧进一步简化叙事逻辑、压缩情节密度,同时生产流程也被大幅缩短。

    短剧公司ReelShort在出海时,将国内热门网文「简化改编」,由海外演员本地化翻拍,以每集1-2分钟上线北美市场。因为迎合海外年轻用户对「轻量级、高反转、快节奏」内容的偏好,在短时间积累了大量用户。

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    从短剧到AI短剧,降维进一步发生。2026年春节前后,随着Seedance2.0发布,其强调的「文本生成多镜头电影级视频」,冲击了影视拍摄流程,带来革命性的生产降维。

    2024年成立的雪宝工作室,其核心方法论就是无分镜法则,在内容生产中不用分镜图,全程用文字叙述镜头内容。在其品牌宣传总监王天海看来,「无分镜法则正是Seedance2.0最强的能力方向。」

    分镜被解构后,AI短剧进一步实现文化降维,以极致简单的爽感剧情跨越复杂的文化鸿沟。漫剧公司扶摇上动漫爆款率达到50%,其核心是情绪点、爽感、节奏三者同时到位,符合用户「放松、无脑流、越看越上瘾」的心理需求。

    这种爽感导向的生产,天然方便对生产要素做最小化拆分与重组。AI短剧公司KOING在做出TikTok短剧爆款《海神》前,调研了平台上AIGC创作及点赞超10万的100多个账号,拆解用户喜欢的规律,形成可复用的内容节点库。

    当内容被拆解为可计算的情绪点、可复用的节点,文化传播就从复杂的跨文化语境转变成了技术竞争——这正是过去十年中国互联网与新消费成功的关键。长视频至今仍在华语地区和东南亚发力,而AI短剧和短剧通过生产要素的拆分与重组,绕过了这道坎。

    技术的介入进一步降低了门槛。小五兄弟的「一鱼多吃」策略,创始人黄家俊形容为「一套剧本吃遍全球」:同一个IP,不用重新创作,只用AI调调风格,就能适配不同市场。他认为AI真人漫剧提高了海外接受度,因为接近真人的视觉呈现减少了文化隔阂,「AI仿真人技术极大削弱了文化折扣,情感表达和视觉呈现更接近全球通行的影视语言。」

    叙事简化加上技术加持,就这样降低了内容产品的流通障碍。小五兄弟在出海时,既布局东南亚、印度等高流量市场,也布局欧美等高CPM(每千次展示成本)市场——这和过去长剧、电影先从华语地区做起的思路截然不同。

    换道超车:视听流程重构,带来新机会

    消除文化隔阂之外,能够成为世界内容工厂的供给基础还在于,短剧是一种中国市场主导的新内容形态,国内有与之对应的成熟、规模庞大的短内容创作生态;AI模型的进步,又解决了此前真人实拍的成本限制难题。

    两者加在一起,给影视内容带来的不是改良,而是对视听内容的重构——当成本门槛被拉平,创作流程被重写,中国因此可以占据先发地位。对比之下,在长视频的语境里,中国影视制作能力虽然已达到精品门槛,但仍难以抵消欧美文娱供给的先发优势。

    米卡团队创始人张立伟认为,从1895年到1915年,技术浪潮催生了现在的视听语言,「当下有 Seedance2.0这样的技术突破,会不会催生新的 AI 视听语言、新的业态?除了短剧,未来会不会有迷你剧、超短剧?这些都是机遇。」

    按照张立伟的逻辑,如同春晚催生小品,电视诞生剧集,短视频和AI也在催生新的内容物种。短剧尤其是AI短剧的创作流程、叙事和镜头语言都在变化。StoReel创始人Eric认为,AI短剧对于每个工种都是一种革新,「普通导演是指挥灯光摄影,AI短剧导演是要指挥AI,所以整个语言体系表达逻辑都不太一样。」

    这为内容公司带来弯道超车的机会,类似于中企在电动车领域实现的汽车工业逆袭。小五兄弟CMO黄家俊预测,2026年国内AI漫剧市场将达到约200亿,其中海外约占1/10,达到20亿。

    在新内容的试验场,目前比拼的是适应速度。而国内恰好有成熟、庞大的短剧创作生态——短剧兴起于快手剧情主播内容进化,之后吸引了电商、短视频等域外从业者的进入,进而培育了过去十年中国最具活力的创作者生态。面向海外市场的StoReel App已上线的50余部AI短剧内容,其中80%来自PUGC创作者生态。

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    StoReel创始人Eric在盘点AI内容的供给时,也发现海外的创作生态相对较少,或者价格较高,「特别在短内容创作上,所以我们会以中国(创作者)为主,面向全球内容创作者生态做内容创作社区。」

    背靠短剧这一原生市场,中国公司有能力更快进行生产变革。九州文化在AI漫剧生产中,进行了核心为「音频先行 + 音画精准匹配」的变革,这正是「无分镜」法则带来的流程革命。

    传统的短剧流程里,仍是剧本、拆分镜、生成画面,最后配音剪辑成片。九州新的制作流程中,先用专业配音工具完成字幕和配音,精确到0.01秒,再导入平台根据对话节奏、情绪和时间点自动生成与之匹配的画面。

    这一流程变化解决了音画对齐问题,并省去大量后期对轨工作。在一键导出后剪映里的字幕、画面、视频、配音能完全对齐,无需二次调整。

    AI激发的产能优势:一人一天一部剧

    如果说,电商带来的直接、高效的购买渠道,是制造业世界工厂走向前台的变量,那么,AI带来的制作能力的提升和重构,是内容世界工厂加速成为现实的核心变量。

    短剧出海过去受制于产能不足,2023年时自媒体深响观察ReelShort等短剧平台,每个月上新数只有两部左右。而现在,Google大中华区新客团队移动业务的负责人Jackie Zhang认为,AI漫剧将会使短剧的内容制作成本降低90%,制作周期缩短70%。

    在巨日禄创始人杰夫看来,今年3-5月,一人一天一部剧是「板上钉钉的事情」。而到9到12月,一个平台要拥有一千部高质量或者符合个性化审美的剧,成本也会骤降。

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    巨日禄AI界面

    AI产能爆发会带来几十倍并发压力,所以巨日禄等平台需逐步扩容。为了实现「一人一天一部剧」,巨日禄AI上线白名单版本,主打一键成片,整个视频制作过程可以在巨日禄Agent一站式闭环完成。平台在3月时已经实现1人1-3天产出完整剧集,效率提升了数十倍。

    生产者的规模也在扩大,「一人一天一部剧」的生态下,AI将更多域外创业者转化为产能。商汤科技Seko Ai生态负责人张震认为,更智能的工具让原本没有资源的人,比如宝妈和独立创作者,都会有实现创意的机会。

    B站、抖音、小红书等社区孕育了活跃的PUGC创作者,AI技术则将其转化为专业创作者。StoReel创始人在筛选完国内小红书、抖音等平台的创作者生态之后,认为有潜力成为生产连续剧情内容的工作室,大概有两三百家左右。

    面对这些创作者,StoReel正在开发适合专业导演使用的AI剧集工具社区StoReel Canvas,为创作者提供接单、交流、展示作品的平台。在StoReel生态内,有4000多个专业的AI导演级别的创作者,以海外内容为主,「这是中国供应链的优势。」

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    B站AI创作大赛开放赛道一等奖

    平台和工具的价值是——连接国内产能与海外需求,Eric认为这些专业创作者有着很好的创意能力,但是对海外市场的认知偏弱,「比如说欧美的霸总应该长什么样?海外短剧用户喜欢的剧本是什么?这对他们都是盲区,我们社区的核心就是帮他们补足这些认知。」

    在产能重新整理的过程中,新分工开始出现。AI漫剧领域出现了新职业「AI抽卡师」,取代了传统的摄影、灯光、服化和剪辑。《AI漫剧视频模型行业白皮书》显示,一个10人的漫剧项目团队,抽图执行岗位人员占据大半,导演与剪辑岗位合计仅两三人。

    这带来人才需求的变化,StoReel等公司已经开始和高校以及行业进行人才培养尝试。九州文化去年10月正式启动AI短剧业务前员工有1500人,如今员工达到了4000多人,增长的员工绝大多数都是AI领域的创作者、剪辑师。

    中国企业在这个过程中产出「内容生产工具」与「标准流程」,成为「世界内容工厂」的核心含义 。当内容被拆解为可计算的情绪点、可复用的节点、可跨文化的爽感时,我们确实在迎来一个新的全球文化生产秩序。

    但文化内容仍然有不可被拆分和细化的部分,短内容的文化势能和商业价值也需要被动态界定。AI短剧等内容与长视频到底是冲击与替代,还是形成精品与中腰部分工,AI能在多大维度保持效率与审美的平衡,短内容到底能产出多少具有文化影响力的产品或者IP,决定了新一代文娱产品能在全球范围内走多远。

  • 两年半1.4万家店,长沙跑出休娱连锁新标杆

    声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:羽 熠

    两年半,1.4万家店。2025年,中国「万店俱乐部」里出现新成员——自助棋牌品牌四个朋友。

    过去,万店品牌多诞生在餐饮行业,如茶饮领域的蜜雪冰城、古茗、瑞幸,快餐领域的华莱士、正新鸡排。而四个朋友的出现标志着中国休闲娱乐行业,这个长期被视为「重人工、重服务、重投入」的领域,第一次跑通了万店连锁的路径。

    同时其也跑出极致的扩张速度。实现万店只用了两年半时间。蜜雪冰城花了13年,正新鸡排走了6年。

    四个朋友的起点在长沙——这座以足疗、麻将、茶馆闻名的「休闲娱乐之都」,并且颇具偶然和戏剧性。2022年,创始人吴文追只是想开家店供亲友娱乐,但远超预期的表现让他决定把自助棋牌变成一门生意。

    传统棋牌室因高人工、高投入导致效率低下,无法满足新一代消费者对「极致性价比」和「私密体验」的需求。创始人吴文追捕捉到了这一巨大机会——用技术重塑线下空间的效率,将休闲娱乐从「服务密集型」转变为「轻资产型」。

    在四个朋友看来,休闲娱乐本质上是一门「卖时间和空间」的生意,他们要做的是「智能线上化」。

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    四个朋友将人工服务轻量化,只需要兼职保洁,用全套智能系统实现24小时轻人工运营,将单店投入压缩至传统商务棋牌室的1/4,打造出低投入、轻运营的单店模型。目前已服务上亿用户,小程序沉淀的会员超两千万。

    在我们与团队交流过程中,四个朋友反复强调自身的定位不是棋牌室品牌,而是科技公司。棋牌室只是第一个被验证的场景,未来要在这套系统里装更多可改造的娱乐场景,KTV会是第二个。

    但同时我们也看到,随着门店破万,当四个朋友要继续全国扩张时,服务业本身的非标属性,与规模扩张所需要的标准化之间的张力,便显现了出来。

    他们遇到一个现实的难题:如何定价?

    作为一个卖时间和空间的生意,他们理应按照城市、商圈、人群的消费力不同,在各地差异化定价,但这样会导致「SKU过多」,管理难度加大。

    本质上是要回答,破万店之后,四个朋友如何继续保持增长势头,并形成真正的品牌力。

    有曾加盟过四个朋友的商家对我们提到,受限于时间与空间的限制,四个朋友月收入高峰有限,盈利能力取决于房屋和人力成本。门店密度扩大,也会更考验品牌对门店的保护能力,避免价格竞争或分流。

    他还提到,客单价偏低,就难有空间做差异化体验和品牌化建设;性价比若不够极致,又难敌人力等隐形成本更低的本地连锁——这些都是四个朋友做服务连锁必须面对的长远挑战。

    眼下,四个朋友作为万店连锁品牌,最明显的优势是线上获客能力,而这恰恰也是服务零售线上化浪潮中的行业大机会。

    在品牌破万店之际,我们与四个朋友品牌部负责人彭家骅展开了一次深度对谈,以下为对话整理。

    两年半,1.4万家店

    《窄播》:四个朋友的生意起源是什么?

    彭家骅:最开始是创始人想有个地方供自己、亲友娱乐。因为之前在传统棋牌室有不好的体验,比如预约好的房间被其他客户占用、会有时间限制等等。

    第一家门店最开始也是以传统模式打造,但很快有懂技术的朋友加入,引入了智能系统,走24小时制。当真正面向市场,我们才发现市场反馈以及用户接受程度超出预期。

    《窄播》:你们的第一家门店开在哪?生意如何?

    彭家骅:第一家店开在长沙德思勤商圈的写字楼里面,楼中店,只有六个包厢。一百二十平左右,前期整体投入20多万左右。当时只是实验品,单店模型没有现在完善,没有全屋护墙板定制、更高规格的智能产品。运营成本只有租金以及保洁,租金单月9000元。

    德思勤对应的人流量以及客流还是相对较多的,单月流水最好的时候可以做到3-4万,这是比较出乎意料的。2022年年中,我们调研了娱乐休闲娱乐市场,又从市场空间上初步验证了可行性,觉得可以扩大。

    所以在2022年正式注册了公司,进行相对区域化、规模化的扩张,这是真正意义上的四个朋友的起源。到2022年底,已经突破了200家。

    《窄播》:确定可以发展为一门生意后,你们采取了怎样的扩张策略?

    彭家骅:第一个策略是明确区域发展规划,第一年以长沙为中心,向湖南辐射,再扩展华中市场。因为初步调研发现,华南以及华中市场的棋牌娱乐用户教育做得比较成熟。

    第二个策略是重视运营,重视品牌规模发展,做领先别人5-10倍的重投入。当时其他品牌还处于观望、试探的态度,我们不管是品牌宣发还是人员拓展都重投入。其他品牌可能只有100-200人,甚至几十号人,但是我们有1000多人,后端运营人员以及支持人员差不多占六成。

    到2023年底,我们门店将近2000家,2024年是比较重要的转折点,年中已经将近5000家,2025年实现了破万店。

    《窄播》:我还是挺好奇,24小时自助这个模式怎么就忽然在棋牌、台球等各个行业流行起来了?

    彭家骅:天时地利人和。人和,是因为本身生活娱乐是个大的市场需求,消费者需要更多性价比的产品。天时,是传统行业在积年累月的高消耗、高成本的情况很难支撑。还有消费观念的转变,消费者不是不愿意花钱,而是希望是用更少的钱买更多的价值,不管是情绪价值,还是产品使用价值。

    如何确定单店模型

    《窄播》:你们的扩张速度为什么可以这么快?

    彭家骅:我们并没有觉得自助棋牌是传统意义上的生意,而是用更前沿、科技的手段去降低投入,相当于重塑本地生活板块,正好踩中蓝海市场,所以才会有这么快的扩张速度。

    以棋牌室举例,大家往往会想到开在小区里老年人的棋牌室或者商务棋牌室。一家环境稍好的商务棋牌室往往代表着足够的空间,高规格的服务,投入在80-100万左右,负担是相对较重的。我们把商业模式重新构建,整体投入缩减了3/4到4/5,单店只要20多万。运营成本也相对较低,只有租金、基础保洁以及水电。

    《窄播》:所以本质上还是降本增效?

    彭家骅:对。我们将人工服务轻量化,只需要保洁,这让我们的模式变得很轻,轻成本商业模式+线上化率的高度普及,也就是低成本+强运营,让我们可以适应更多的选址。很多门店主不需要花太多的精力,有总部的专业团队来辅助经营。在营收上,我们不像传统实体那么暴利,但更稳定。

    《窄播》:这个单店模型你们是怎么策划出来的?在你们测算里,门店收益率控制在多少算健康?怎么考核一家店月收入的好坏?

    彭家骅:更多的是从结果倒推。基本上,营收超出成本的70% 左右算健康。比方单店月运营成本1万,营收就要做到1.7万,总部按营业额的5%抽点,门店主实收到手6150元左右。除考核营业额外,我们比较关注门店主实际到手收益。现在所有店型单月营业额在2-3万左右。

    营业额由包厢、储值收益和自助机零售收益构成。包厢是大头,储值分为全国储值和单店储值,门店主可以自由选择。

    《窄播》:常规店型一天的包厢营收能有多少?翻台率在什么水平?

    彭家骅:不同地区和不同选址的定价会有比较大的差异,60-70元四小时是现在全国的平均均值。但单日营收浮动比较大,关键的点在于「续时」,续时的价格比套餐要贵。

    决策成本是这个行业最有意思的地方,也是获客难的原因之一。麻将决策成本高,以及考虑到私密性,往往四个人组齐后才会去门店。但四个人散场的决策成本也很高,时间允许的情况下,会越打越长。

    尤其在过年期间,我们单包厢单日时长能冲到11-13个小时,平时节假日是在8小时左右,其中有个包厢打了16个小时,12个小时都是续出来的,这还是在春节涨价的情况下。

    《窄播》:你们的现金流对储值收益依赖高吗?

    彭家骅:所有实体行业其实都避不开储值这一板块。我们储值的折扣率会控制在8折左右,单店或全国储值最低门槛是200,最高也只到1000,忠实客户单月就可以消耗完。

    卖时间和空间的生意

    《窄播》:在店型优化过程中,你们主要调整哪些方面?

    彭家骅:主要调整门店位置和包厢数量、大小,测租金和线上获客成本。

    过于小的门店以及没有窗的包厢会影响体验感;包厢虽然越大越好,但对于用户来说是希望相对优惠的价格买到更好的环境;大包15-20平,小包10平方左右,坪效会比较高,这是我们这三年得出来的经验。

    我们发现,棋牌行业商业模式的本质,就是「卖时间和空间」。传统餐饮只要拉高人效,哪怕只有20平的店面,收益都会很高。但对于棋牌行业,一天只有24个小时。抛开打扫环节,一天顶多卖20个小时。

    所以,包厢数量不能过少。很多门店主最开始只做3、4个包厢的店型,收益率难以支撑门店的常规运营。我们现在的审核制度至少是要开8-10个包厢。如果开80平以下的店,包厢数量肯定会很少,反而不利于营收。

    《窄播》:在店铺位置上,你们有楼中店、社区店、大学店,他们各自的特点是什么?你们更擅长哪种店型?

    彭家骅:以我们现在的规模、品牌效应以及私域沉淀来看,楼中店、写字楼店会更多一点。

    这些店相较于商圈店,租金成本更低;相较于社区店主要服务小区中老年,收益率更高;又不像大学城有夏休和冬休。整体是我们比较擅长的店型,成本可控,且可以通过线上获客带来客流——我们线上团队经营很丰富,有2000多万的私域沉淀,平台端对我们也有一定的资源倾斜。

    所以我们真正汰换的不是商务棋牌室,商务棋牌室的核心客群基本是35到45岁的相对高消费人群,他们主要提供各种附加服务。我们的商业模式,是把整个服务过程简化,强调极致的性价比,给到大众更多以及更简化的选择空间。

    《窄播》:你们现在线上流量来源有哪些?

    彭家骅:真正意义上的新客转换主要以美团为主,有的平台泛流量大,美团的流量更精准,更多是用户带着需求去找平台。

    但总体营业额占比来说是以我们的小程序为主。用户第一次进来是通过美团或者其他平台,后续来大部分客群会沉淀到小程序里。所以营收上,小程序占比会随着门店经营时间拉长,不断提升,越往后走越高。

    2026年,我们会基于小程序做更全面的会员体系搭建。

    《窄播》:我们看到四个朋友和美团达成了战略合作,你们是什么时候开始合作的?具体有哪些合作项目?

    彭家骅:2024年的中尾段,真正意义上和美团达成战略合作是在2025年年初,美团后台跟我们的Saas系统直接做了 ERP 的直连,提高了整个的成交响应速度。用户可以在美团下单以后直接锁定包厢时段。此外还有一些流量置换、补贴置换的合作。

    不管单店模型的打造,还是常规的门店运维,美团都能带来增量,这个增量不单是营业额,还包括用户增量。

    《窄播》:你们接下来的单店模型优化的方向是什么?

    彭家骅:确实遇到一个难题。我们目前偏向精细化运营,这就会导致单店、单包厢的SKU较多、较繁杂,全国各地不同地方的价格区间也会划得比较细,这是现在比较烦恼的问题,正在想办法解决。

    《窄播》:你觉得你们团队最核心的能力是什么?

    彭家骅:能够应对处于不同的市场环境下的单店运营,并实现单店盈利。

    休闲娱乐连锁化有大机遇

    《窄播》:四个朋友的消费者画像是怎样的?

    彭家骅:95后Z时代人群占大多数,2025年Z时代人群还有一定程度的上涨,我们内部比较意外的是,在2024年至2025年,银发人群的用户占比上涨很快,从用户占比上,2025年银发人群同比2024年涨幅接近一倍。

    《窄播》:为什么年轻人爱去自助麻将馆?

    彭家骅:最核心的逻辑是还是性价比,其次是体验感、私密性。我们把所有的繁琐流程砍掉,比如服务、约人环节以及社交环节。从下单、到店再到开门整个链路是智能自助化的。

    《窄播》:四个朋友接下来的拓店计划是?

    彭家骅:今年目标是聚焦北方市场,现在核心还是中南区域,但正在按大区进行全国扩张,以点扩面。

    我们希望把整体门店维度、单店维度、品牌维度打磨得更精细化一点。可能会在部分城市的核心商圈去做500-1000平左右的旗舰店,植入科技和智能属性。这种属于综合业态。比如单包厢可以做美甲、看电影、按摩服务的同时也可以打麻将。

    而且我们现在想要让大众知道,四个朋友不仅仅是做自助棋牌行业的品牌,而是一家科技公司。我们的愿景是通过智能、科技手段重塑线下生活休闲娱乐消费。休闲娱乐是个确定性的大市场。

    《窄播》:你们怎么在休闲娱乐里找合适的项目?我看到除了四个朋友,你们还有个自助KTV项目叫「四方朋友」?为什么第二个项目选KTV?

    彭家骅:未来三年、五年,我们不只做棋牌,很多休闲娱乐板块都会涉及,甚至餐饮、Livehouse。

    选KTV是因为我们发现 KTV 的消费人群、经营业态、卖时间空间的理念,和棋牌有点像。 KTV 也符合用科技去重塑传统行业的定义。

    《窄播》:网吧、台球也是卖时间和空间,你们接下来也会布局吗?

    彭家骅:从2025年的数据来说,网吧消费确实有增长,它是好市场,但业态更偏向服务行业,重塑性没那么强。其次硬成本会非常高。而且24小时网吧很难保障设备安全,像在棋牌室,麻将机的电源线都有客户拿走。

    自助台球这两年发展比较不错,但我们发现,台球用户的长期消费价值并不高,说白了,不像麻将这么高频。所以一些台球连锁在这两年的扩张放缓了。而且台球比较难去人化。我们更多把台球放在综合店里面。

    《窄播》:很多城市也有本地的24小时自助棋牌连锁,但门店数比较小,你们觉得未来会不会有第二个万店品牌?

    彭家骅:我们从来不觉得垄断是好事,我们希望看到大家一起把市场做大,但这往往会有很多影响因素在里面,市场反馈、运营实力、创始人眼界都很重要,因为并不是每个自助棋牌企业都叫四个朋友。

  • 连融三轮,一家3D打印公司爆发

    声明:本文来自于微信公众号 投资界,作者:周佳丽

    “你们现在还接受投资吗?”

    “下一轮融资什么时候开?”

    始于深圳,原子重塑(MOVA AtomForm)最近正密集收到这样的询问,尤其是今年3月,旗下首款3D打印机Palette300亚洲首秀之后,主动找来洽谈投融资的投资人明显多了起来。

    这一幕,与几年前消费级3D打印的冷清形成了微妙对照。自经历一次行业洗牌后,2025年,这个赛道突然热得发烫:拓竹传闻估值超百亿美元,创想三维正冲刺港股,行业融资事件此起彼伏。热潮之中,仅成立一年的原子重塑也已完成三轮融资,其中A轮由基石资本与君科丹木参与。

    “在AWE展会上真实体验了Palette300,眼前一亮。”一位专注3D打印赛道的投资人说起原子重塑,“能做到12个智能喷嘴,最多支持36色打印,这让创作自由度的体验完全不一样。”

    缔造这一新物种的原子重塑,也逐渐走进创投圈的主流视野中。

    存钱罐 储蓄  (1)

    曾把割草机器人卖爆海外

    他们闯入3D打印

    在3D打印圈子,原子重塑团队显得有点“另类”。

    他们脱胎于MOVA——一家以扫地机器人、割草机器人起家的科技公司,核心团队横跨3D打印、机器人、消费电子和互联网等多个领域,研发人员占比超过60%。

    这种跨界基因在当下3D打印行业并不常见。在他们看来,3D打印的本质,是将材料打散、重塑的过程。无论是FDM熔化丝材,还是NPJ沉积纳米液态金属,底层逻辑都是“拆解再重构”。而构成现实世界的最小单位是原子——如果能掌控原子级的重塑能力,虚拟世界的一切美好,都将有机会在真实世界重现。这正是“原子重塑”这个名字的由来。

    “我们不想循规蹈矩。”这句话,原子重塑团队在不同场合反复提起。

    他们做过一个类比:今天的消费级3D打印行业,虽然比几年前进步了不少,但整体上仍处在类似于“诺基亚和摩托罗拉的功能机时代”,大多数厂商在原有架构上做渐进式改良——更快的速度、更多的颜色、更稳的机身,但尚未出现类似iPhone这样的跨代产品。这也为后来者敞开了突围的空间。

    区别于市面上大多数“工具思维”玩家,原子重塑以“创作思维”为原点,优先解决多色、多材料打印中的体验问题,以FDM3D打印机为切入点,同时覆盖UV打印机、激光雕刻设备等多个品类。

    主机硬件全面焕新之外,他们还在料盒、送料系统、切片软件、内容生态等关键模块做了系统性的智能化升级,使一个既面向家庭生活,也面向创意生产的智慧生态浮现眼前。

    打破硬件同质化之困

    让创作更自由

    长久以来,桌面级多色3D打印行业一直面临几个老问题:换料慢、浪费多、颜色少、操作难,速度与精度难以兼得。直面这些痛点,原子重塑打造了Palette300。

    一系列创新参数引人注目:全球首创智能12独立喷嘴,最高支持36种颜色、12种材料的一体打印,是市场上多数设备的数倍之多。在消费级3D打印领域,这样的配置极为少见。

    其中的关键突破,是Palette300搭载了OmniElement™全自动喷嘴切换系统。巧妙之处在于:拥有12个独立喷嘴,切换材料时,无需过多的等待时间,机器直接唤醒对应的洁净喷嘴开始工作。如此一来,耗材浪费减少90%,切换速度提升50%,节省原料的同时,创作体验感也明显提升。

    为了满足更复杂的创意需求,Palette300的单个料盒配有6个槽位,比市面上常见的4槽料盒容量提升了50%,单次打印最多可扩展出36种颜色。与此同时,原子重塑专业级切片软件Slicer智能处理吐料清洗和耗材切换过程,确保多色打印高效、顺滑、色彩鲜艳。

    “把色彩与材质的决定权,交还到创作者手中。”这句话听起来有点宽泛,但它其实指向一个长期存在的行业痛点——当下的多色打印,往往意味着复杂的料线管理和频繁的换料调试。原子重塑试图用“多喷头+大容量料盒+AI监测”的组合,把技术细节封装在机器内部,让用户专注于创作本身。

    坚持创新的态度使原子重塑在第一款产品上市之前就得到了“回报”。Palette300提供了与现有方案不同的技术路径,原子重塑接连拿下美国MUSE设计奖金奖与2026德国iF设计奖。

    行至当下,“AI+3D打印”的概念已经被说得很多,各家有着不同的思考。原子重塑则把AI落在了三个具体环节:用户体验、打印质量与模型生成。其中,模型生成被认为是行业当前最需要解决的短板,3D模型的数量和质量一直制约着消费级市场的扩展。

    更值得关注的是,MOVA生态链积累的大量技术经验,在3D打印领域中有天然的复用空间。这种跨界迁移,使得原子重塑鲜明地差异化于其他3D打印创业公司。

    现在,这支队伍正在加快步伐,据悉产品将很快布局亚马逊、独立站及亚洲、欧洲、北美等区域主流电商平台,实现全球线上覆盖;而在线下渠道也将拓展亚洲、欧洲、北美等核心区域的设计工作室、教育机构、文创企业等B端合作渠道,布局全球高端零售体验店,让全球用户近距离体验产品。

    本周,原子重塑亮相波士顿RAPID+TCT,旗下3D打印创新产品Mojo1、Palette300引爆展会,吸引大量海内外观众驻足、体验。

    硬件终将同质化——这是行业共识。那么,什么才是3D打印真正的护城河?

    原子重塑的答案是:一个更智能、更开放的生态。这便是AtomVerse平台存在的意义,一个试图打通“从想法到实物”全流程的系统。

    当前消费级3D打印的主要用户通常聚焦于极客、创客和爱好者群体,普通用户往往会被“找模型、调参数、处理失败”等步骤劝退。AtomVerse试图降低这一门槛:通过AI生成或检索模型、自动配置打印参数、提高成功率。

    不过,生态的建设需要时间。毕竟,内容沉淀依赖于用户规模和运营引导,前面已有平台积累了大量的模型和用户,AtomVerse在这一领域其实处于后发劣势。聊起这一幕,原子重塑内部人士认为,市场上仍然存在空白,某些新的领域也还没有被充分开发,“只要找准切口,后发者完全有机会反超,甚至建立起属于自己的优势。”

    每年出口超100亿

    中国新赛道正在爆发

    此时此刻,3D打印江湖热闹起来。

    这里有一份数据:根据海关总署披露,2025年我国3D打印机出口503万台,同比增长33.2%;出口总额113.54亿元,同比增长39.1%,首次突破百亿元大关;今年一季度,3D打印出口再狂飙119%,刷新行业出口增速纪录,成为先进制造品类增长最快的细分赛道。

    而深圳,几乎成了3D打印玩家的大本营——全球每售出10台消费级3D打印机,就有9台来自深圳。这里聚集着拓竹、创想三维、纵维立方、智能派,它们被称为深圳3D打印“四小龙”,以及原子重塑、快造科技、升华三维、极光创新、光韵达等大大小小的一众企业从深圳走向世界。

    “整个行业发展非常迅猛,特别是深圳的企业,因为深圳拥有完善的研发体系、供应链体系和制造体系,‘内功’非常扎实。”原子重塑全球总裁尚积耿如是说起深圳的产业氛围。

    投资人也争相赶来。公开数据显示,2025年国内3D打印行业共发生超百次融资事件,融资总额接近100亿元。这一数字较2024年翻了一倍。正如原子重塑,成立一年来便完成了三轮融资,集结了天空工场创投基金、基石资本、君科丹木、初辉资本、翼朴资本等投资方。据透露,公司新一轮融资也已经在进行中。

    即便如此,今天的消费级3D打印,看起来仍然是一个“玩家驱动”的品类:用户主要是极客、创客、潮玩爱好者,使用场景还不完全大众化。3D打印的“iPhone时刻”什么时候到来?这个问题还没有确定的答案。

    “堆砌参数、降价抢市场的打法,已经走不通了。”一位投资人向投资界分析,3D打印行业下半场的竞争,关键在于两件事:第一,用核心技术提升机器的性能边界,把那些“想用却不会用”的用户拉进场;第二,建立内容生态,让用户的灵感有地方落地,大家一起玩起来。

    让桌面级3D打印走进千家万户,原子重塑的卡位策略愈发清晰:守住12喷嘴的硬件代差,用MOVA的技术迁移能力做出独家体验,再通过AtomVerse构建用户粘性——三条腿同时走路,构建一个从创作到打印的完整闭环,让“所想即所得”成为现实。

    当然,这还将取决于Palette300量产后的交付质量与用户口碑,以及AtomVerse在冷启动阶段能否吸引第一批创作者并形成内容沉淀。

    此情此景,消费级3D打印市场来到了规模化增长的前夜,对于一家成立仅一年的公司而言,机会与挑战并存。这里并不缺参数惊艳的硬件,缺的是一个让普通人愿意打开、敢于使用、用得惊艳的完整体验。

    纵然行业的缺口并非一家公司能够填补,但每一家公司的尝试都在推动边界。漫漫前行路上,原子重塑提供了一个观察样本——既是中国3D打印产业崛起的缩影,也折射出行业从硬件竞争向生态竞争转型的客观写照。

  • “裸奔”的互联网时代,她将隐私做成一门千万美元的生意

    声明:本文来自于微信公众号 白鲸出海,作者:Lainya

    Tracy Chou 是硅谷少有的公开为女性工程师发声的从业者。斯坦福毕业后,她先后在 Pinterest 和 Quora 担任软件工程师,并在多个公开场合呼吁科技公司增加女性员工比例,逐渐积累了一定的行业影响力。

    然而,影响力带来的不只是关注。从「Twitter」到「Facebook」再到「Reddit」,Chou 在多个平台上成了被持续讨论的对象。

    开始是随意的说教,逐渐变成有针对性的持续骚扰,再后来是跟踪,甚至是明确威胁,以至于她不得不报警备案。据她在分享中回忆,甚至有人造谣她与 FBI 局长存在不正当关系,而两人根本不认识。

    Chou 的遭遇并非个例。据 Pew Research 的数据显示,41% 的美国成年人都经历过网络骚扰,而近1/4遭遇过威胁、跟踪或持续性骚扰。 这一比例在30岁以下的年轻群体中更为突出,接近2/3。

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    遭遇网络骚扰的比例在熟悉网络

    的年轻群体(30岁以下)中更高,

    近三分之二|图源 Pew Research Center

    事情未必会演变成最极端的样子,但当这种负面体验,入侵提倡自由的互联网时,被看见,本身就成了一种风险。而当 Chou 想要寻求保护时,她发现自己几乎没有可用的工具。平台提供的拉黑、举报、关键词过滤零散且被动,更像是问题发生后的“补丁”,无法提前预防。

    这样的背景下,Chou 决定自己做一个,「Block Party」应运而生。

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    Block Party|图源 TechCrunch

    被“开盒”后,Tracy 想要夺回主动权

    2021年1月,「Block Party」正式上线,最初以 App 形式通过 Twitter 的开放 API 为用户提供了一套信息过滤服务。

    「Block Party」识别到潜在骚扰后,会将这些信息发送到 App 独立的在线文件夹中。免费用户可以使用基础的“过滤器”工具,预防潜在骚扰,比如屏蔽新创建、粉丝少且没有头像的账号。

    付费用户则可进一步解锁关键词筛选功能,App 会自动筛选出使用了这些关键词的用户,屏蔽相关账号。另一个付费功能“助手视图”,允许用户指定朋友来管理账户。这个工具让用户无需亲自查看骚扰推文,帮忙管理过滤器、黑名单和关注列表,免受二次伤害。

    这种可控的缓冲,并没有将负面信息一刀切,而是让用户自己掌控接触负面信息的方式与节奏。

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    由于上线时间较早,暂未查到早期

    Block Party 的订阅价格|图源 Block Party

    这个设计看似简单,但指向的是一个长期被忽略的问题,社交媒体不断放大“被看见”的价值时,却从未能提供与之匹配的保护机制。

    产品引起了社交行业内一线从业者的关注。2022年,上线一年后的「Block Party」,获得了480万美元的种子轮融资,而投资人中不乏如 Pinterest 联创、前 Twitter 产品主管、前 Instagram 增长主管等,这些参与构建社媒平台的一线从业者。

    但很快,这个刚刚获得业内认可的产品,就迎来了“致命”打击。

    Block Party 的“起死回生”

    2023年2月,Twitter 宣布取消免费的 API 访问,转向高价收费。企业级 API 每月费用高达4万美元,对于「Block Party」这样的初创公司来说难以负担。更关键的是,API 的限制直接动摇了产品作为 Twitter 第三方工具的技术根基。

    这是很多依赖平台生态的创业公司都可能面临的处境,产品建立在别人的基础设施之上,平台规则一变,地基就没了。

    「Block Party」选择了转型,从 App 形态转向浏览器插件的形式,通过本地模拟用户操作,或调用未被严格限制的前端接口来访问平台内容,摆脱了对官方后端 API 的依赖。

    这一调整,带来了2个关键变化。

    一是覆盖范围大幅扩展。从原来单一的 Twitter(现 X)三方工具,拓展到 TikTok、Instagram、Facebook、Venmo 等十多个社交平台。

    二是功能从信息过滤扩展到隐私管理。新版本支持批量删除帖子、取消照片标签(关联用户、地点信息),调整内容可见性,以及跨平台的账户整理。产品会标记出隐私暴露的潜在风险,并帮用户隐去相关信息。

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    Venmo 是美国移动支付和转账应用,

    类似于国内的支付宝,但有较强的社交属性,

    方便用户之间 AA,可在转账时添加表情和文字描述,

    这些动态会出现在朋友的“动态流”中|图源 Block Party

    从「Block Party」的官网宣传来看,重点标注了“前任、老板、偷窥狂、网络喷子”几种重点防范对象,月订阅价格为8美元。如果说最初的「Block Party」是在帮用户“挡刀”,那么转型之后,它开始做另一件事,帮助用户重新把控互联网上个人信息的透明度。

    不过需要指出的是,转型后「Block Party」的具体用户量和收入数据尚未公开,产品的市场验证程度仍有待观察。但很快,另一个方向上的信号,为这条路的价值提供了佐证。

    当“善后”碰到“预防”

    近日,隐私服务公司「DeleteMe」宣布收购「Block Party」。

    「DeleteMe」提供在线个人隐私数据的删除服务,用户提交个人信息后,「DeleteMe」的专家团队会从搜索引擎和数据网站中查找并删除这些信息;同时,支持定期排查服务,持续保护用户隐私。

    据 Growjo 数据显示,「DeleteMe」目前年收入在2100万美元左右,由于个人信息清理和持续监控属需求有长期、低频、刚需属性,产品采用年度订阅模式,根据排查范围、检查频率和服务人数的不同,定价在129-229美元。

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    相比免费版,订阅 Block Party 后,

    用户可无限制使用账号清除工具,

    并获得月度账号安全报告。此外,Block Party

    也提供定制化的企业服务|图源 Block Party

    表面上看,此次收购,是一家隐私管理公司收购了一款社交信息管理工具;但从隐私角度来看这更像是对同一链路、不同环节的整合。

    「DeleteMe」解决的是“数据在哪里存在”的问题,用户的姓名、电话、地址散落在哪些地方,帮你删掉;「Block Party」处理的信息“在哪里被看见”的问题,当这些信息进入社交场景后,如何预防冲突、管理可见性,“一暗一明”。

    整合之后,DeleteMe 从事后的“清理痕迹”,延伸到对社媒账号的“事前防控”,走向更完整的个人隐私安全管理。

    而从用户角度来看,原本分散在不同产品中的支出,也被整合进同一体系之中。

    写在最后

    「Block Party」的变化,其实很有趣。当产品建立在平台生态之上,平台规则的变动就是一种系统性风险。「Block Party」从「Twitter」API 被封到转型浏览器插件、从单一平台到跨平台,本质上是在一次被动的危机中完成了一次主动的定位升级——从 “社媒骚扰过滤器”变成了“个人隐私管理工具”。

    而从更大的趋势来看,个人隐私保护正在从“被动清理”走向“主动防控”。「DeleteMe」处理的是用户不知道的隐患,「Block Party」处理的是用户正在经历的风险。两者合并则指向一个信号,在互联网上“被看见”的风险越来越高时,帮用户管理这个风险,本身就是一门持续增长的生意。

  • 被AI洗牌的人才市场:谁在决定你的身价?

    声明:本文来自于微信公众号 新莓,作者:王沐沐

    全球科技公司大裁员还在继续。今年2月以来,多家公司宣布裁员,有的裁员规模甚至是公司成立以来最大的一次。

    甲骨文一夜之间上演「跨国大清洗」,预计裁员人数高达3万。Twitter前CEO Jack Dorsey创办的金融科技公司Block更是一次性砍掉40%员工。Meta也被曝正计划启动新一轮大规模裁员,20%(近1.6万)员工或将丢掉工作。

    科技行业的大规模裁员正在世界各地蔓延。4月8日,《日经亚洲》发文称,今年第一季度,全球科技公司的裁员人数达8万人,其中近半数岗位削减直接或间接归因于 AI 技术的实施与工作流自动化。

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    这组数字似乎印证了当下最普遍的AI焦虑——人们时刻担心自己的工作被AI取代,而这件事正在发生。Dorsey毫不避讳地表示,裁员并非因为公司陷入困境,而是「AI从根本上改变了建立和运营一家公司的模式」。

    这样的时代背景下,不仅是科技行业,整个市场对人才的定义和定价都在随之变化。在这条被技术重新划分的分水岭上,有人被动出局,也有人主动重构自己的位置。

    AI能力或成为求职必备

    Grace是海外科技公司的一名程序员。AI完全改变了她的工作方式。

    现在她几乎不用手敲代码,只需输入一段指令,AI就能生成和修改代码。哪怕只是删除其中一行,也会让AI执行。这样做的好处是,AI能结合指令的上下文得知为什么要这么改,而人工改动对AI来说则等同于一个新的输入,无法与其他代码关联起来。

    Grace所在的小组中,有同事曾用ClaudeCode生成绝大部分代码,人工修改后手动提交。可是这样一来,就不能算ClaudeCode提交。经理因此找到这位同事,强调一定要用ClaudeCode提交,否则会影响整个小组的AI使用率。

    其实几年前,她所在的公司就开始鼓励员工使用Copilot、Windsurf。这类早期的AI编程工具依靠强大的代码库,可以根据程序员的输入快速预测并帮他们写出完整代码,还可以代为提交。

    ClaudeCode就完全不一样了,直接集成在系统里,权限更高。可以阅读文件,删改文件,也更聪明。

    因此,公司的态度也发生明显转变。Copilot和Windsurf是「随便你用不用」。ClaudeCode不然,今年一月份之后,公司要求大家强制使用。

    AI使用率已经成为管理层衡量程序员工作量的核心指标之一。据Grace了解,除了基础的代码量,现在很多科技公司的检测指标已经细化到用哪个工具、每个工具分别提交了多少行代码、每个人工作中使用AI的比例等等。

    如果不使用AI工具,就会影响产出效率。尽管写代码的速度和产量还没有成为一个硬性考核指标,但平均值在上涨。Grace说,虽然不是明文规定,但「你不跟着其他人的速度,你不就慢了嘛?」

    国内互联网公司几乎也同步发生着类似的冲击。

    2026年后,刘芸所服务的一家软件公司,同样要求全员使用ClaudeCode等AI开发工具。同时聘请外部专家分享成功案例宣称:单人使用AI只需两个月就可以完成高级程序员两年的工程量。

    所有人都感受到一种强烈的「AI推背感」,且大家心知肚明,公司之所以如此大力推进AI在各个业务环节的落地,本质上就是「如何用AI取代自己」:程序员用AI自动写代码,测试人员用AI全自动测试,等到这些事务逐渐完成AI化,接下来会发生什么事,每个人都知道,可是都无能为力,只能顺应潮流。

    程序员无疑是最早感知AI冲击的工种之一。但是千行百业,都在不同程度遭遇AI的冲击。不论是对职场人能力的定义,还是定价。

    广东一所中学的老师林澄也在面临AI时代的压力。自从DeepSeek火了之后,凡是公开课、比赛等活动,都会加上「AI赋能」这几个字,她所在的学校也成了AI试点学校。

    林雪长期服务一家跨国零售品牌公司的内容传播,以往设计和文字交付都遵循市场报价。即梦、可灵等AI设计工具面世之后,甲方的付费逻辑发生了变化:一个视频或海报交付产品的费用,变成由工具会员费+Token消耗费+半天的人力成本构成。整个费用相比之前,减少了近2/3。

    林雪说,这对设计人员简直是灾难,是对他们价值的严重消解。但是她也明白,这种趋势是不可逆的。

    放眼整个职场,「万物皆可AI」的趋势更加明显。

    58同城董事长姚劲波接受《中国企业家》采访时透露,虽然公司还保留了过去的考核体系,但在提拔干部、调整组织结构时,最看重的就是AI能力:「如果我判断一个人不了解AI、没有未来视野,绝对不会把他放到管理岗位。」

    这种思路正在自上而下蔓延至整个就业市场。脉脉发布的《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》(下称《洞察报告》)显示,企业对于求职者AI能力的要求在快速提升,超过34%的新发岗位描述中明确提及「AI」或「大模型」等关键词。猎头小拆也注意到,「会不会用AI产品」几乎成了招聘中必问的一道题,而「之前几乎没有这个要求」。

    《洞察报告》还显示,近八成受访职场人所在公司已对AI能力提出相关要求,其中超过三成企业已配套考核或培训机制。

    可见,AI技能正从加分项转变为硬性门槛。不过据小拆观察,就目前来说,虽然熟练使用AI对求职有一定加成,但薪资并不一定会因此提升,「除非是AI编程相关的岗位」。

    但究竟该怎么判断一个人是否具备AI能力?

    作为多年的互联网从业者,刘芸说,以往类似程序员这样的岗位面试前,候选人通常要刷题,甚至要当场手搓一段代码,以检验真实水平。但是如今AI可以轻易解决曾经面试环节中的算法问题,以及被大家称为「八股」的理论知识问题。如何鉴别人才能力,就成为企业当下面临的新问题。

    「不过我们公司现在只会减人,没有加人,所以我也不清楚岗位能力要求以及面试流程有没有新的变化。」刘芸告诉新莓。

    年轻人的第一份工作可能会消失

    AI浪潮的大肆冲击下,哪些岗位的数量会收缩?又有哪些岗位会被彻底取代?自AI问世以来,这些话题就被人们津津乐道。

    Anthropic3月发布的《Anthropic经济指数》显示,客服、市场分析、设计等以信息处理为核心工作内容的岗位受AI的冲击最大——由于AI承担了原本需要高学历才能胜任的任务,这些工作的专业护城河正在崩坏。

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    这些可不只是冷冰冰的研究数据。在AI创业者陶哲曾经任职的公司里,AI带来的冲击已经精准对应到了岗位上。

    他曾经分管AI相关业务,其中一个核心业务就是在线上客服和销售中引入AI。这个举措为公司创造了几千万的年收入,同时也造成了部分销售岗位的缩减。

    「公司需要的是好的销售,本来就比较难招。」陶哲进一步解释,「公司里面高阶的不管是技术还是销售,人手都是不够的,然后市场上也就这些人。现在AI替代了中低阶岗位,这部分岗位自然就缩减了。但我要招高阶的时候,市场上的供给却基本没有增加,所以他们目前不面临被替代的问题。」

    这套理论放在程序员身上同样成立。据陶哲观察,国内一些科技公司在大力推动员工使用AI后,确实会调整和缩减岗位,而且缩减的主要是「偏业务开发的程序员」。

    他解释背后的原因:「这部分程序员的工作通常更偏业务实现和需求交付,重复性会更强一些,对系统底层能力的要求相对没那么高。」高阶程序员则具备「兜底」的能力,他们负责搭出框架,其他人基于框架的接口去实现功能。「即使应用层功能出现问题,框架通常也会预先设计好降级、容错和异常处理机制,避免整体服务失控,而这些能力往往来自他们长期的工程经验积累。」

    事实上,很多初阶程序员已经不止是「担心被替代」,而是「已经被替代」了。但陶哲发现,高阶程序员目前很少有这个担心,甚至还在跳槽。「因为你做到高阶岗位的时候,拼的往往不是某一项具体技能,而是业务、技术和组织协同的综合能力。」

    由于AI替代了大量低阶岗位,企业对人才经验的要求也发生了显著变化。

    《洞察报告》显示,2026年春招中,要求三年以上工作经验的岗位占比超过七成,其中3至5年和5至10年经验段的需求增长尤为明显。相比之下,面向一年以内经验求职者的岗位数量同比减少约两成,市场呈现明显的「去初级化」趋势。

    「AI影响的是大模型公司的岗位薪资,但其实正常普通公司变化不是很大」,小拆说。上述报告提到,Al人才争夺成春招主战场,岗位量暴涨12倍,平均薪资60738元。

    不过,在初阶职位方面,小拆坦言,实习岗位确实被AI取代了不少,但没到停止招聘的地步。

    Grace也提到,现在面试变难了很多,新人求职的门槛变高了。至于薪资,既没有普降也没有普升,「反正就是没什么活力」。其中缘由也不难理解——「一个工程师加上1000美元的Token,能做以前3个你做的事,那你们组为什么需要这么多人?如果你们组做的东西不变多的话,要那么多人干嘛?」

    所以陶哲非常理解,初入社会的大学生自带严重的AI焦虑。

    「因为刚毕业的人,你不管是做程序员、客服还是销售,都丧失了由初阶变成高阶的通道。因为没有人会有理由雇佣一个初阶人才,就算给你一个极低的薪资,你也卷不过AI。当前环境下,只有中高阶人才对组织有补充作用。」

    这意味着,很多职场新人在失去锻炼的机会。

    上海交大中国发展研究院院长何帆在一次访谈中称,AI浪潮使得很多年轻人的第一份工作消失了,以后孩子的第一份工作可能是要花钱购买的。

    AI时代,审美和判断是稀缺

    如今,ClaudeCode已经成为Grace工作中必不可少的编程助手,但它的局限性也很明显。也正是因为早早意识到了这些,身处AI「最前沿」的Grace远没有外界想象的那么焦虑。

    她指出,所有开源代码都是Claude的训练数据,所以它很熟悉,但是公司内部比较复杂的代码对它来说是新知识,而且Claude本身有100万的Token限制,超过之后就会压缩,所以有时候会有点「笨」。

    「人脑学一个东西,你去睡一觉,压缩之后你知道什么重、什么轻。我们忘掉的是不重要的东西。但Claude压缩的时候可能会把一些很重要的东西忘记了」,Grace解释,「每个公司内部都有比较复杂的系统,人跳槽来跳槽去可以带着对前公司系统的理解,但Claude做不到。」

    所以她的习惯是同时开很多个窗口,同时做好几个项目。对于每个项目,她会先和AI讨论出大致计划,再一点点做细节。「AI的算力更强,但是它跟人脑的结构不一样。所以如果人能帮它拆一下,肯定是最有效的方法。」

    可是,即便人们已经帮AI做了必要的决策和拆解,由于AI仍然存在这样那样的缺陷,所以创造大量产出的同时,也在制造大量问题,需要人来解决。

    简而言之就是「熵变大了」。Grace说,「以前你搭一个东西,是慢慢搭的。你现在咣叽一下搭那么多,测试没法面面俱到,导致这里崩完那里崩。我们现在其实问题比以前多更多,然后大家现在都很累,所以我们还是需要很多人去解决新的AI衍生问题。」

    刘芸也有同感。尽管大家已经接受了「AI即将取代程序员」这个现实,但是目前来看,企业里程序员的岗位仍然存在。或许一些组织会把这个岗位冠以其它名称,如「AI工程师」。

    但这并不意味着传统积累的经验和能力被抛弃或无用。刘芸说,同样是用AI写代码,一个会写代码的人,一定会比不懂技术的人更有优势。如果想让AI解决问题,前提是明白自己面临的问题是什么。此时,审美和判断显得更重要,也更加稀缺。

    如果说AI已经把科技行业搅得天翻地覆,那么有些传统行业还处于「雷声大,雨点小」的阶段。

    在林澄工作的中学,AI赋能究竟怎么做?对此,学校没有给出任何指引。

    于是她抱着这个疑问,借公开课的机会去其他省市的学校学习,发现往往形式大于内容,甚至有种「为了技术而技术」的感觉。比如有的学校要求学生人手一台平板电脑,有的在演示材料中加入少量「数字人」画面。

    「所谓的那些AI赋能,仅仅体现在公开课上,因为只有公开课才是一个展示的时机。」林澄说,「它就很像是一个热点,然后每一个人都想要去追它的那种感觉……」

    所以,当前「AI赋能」暂时还不算一个强制性任务。真要落实到怎么把AI应用到教学中,她觉得现阶段比较难,年纪更大的老师甚至可能有点抗拒。

    不过,教育部等五部门近日联合印发《「人工智能+教育」行动计划》,鼓励在基础教育阶段开展人工智能跨学科教学,推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节,并提出将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。未来AI与日常教学的融合已经可以预见。

    未来AI和人将逐渐融合,而非百分百取代——这也是几位受访者的共识。

    「它(AI)不是你想象的那样,一用它就直接把人『干掉』了,它会重构大家的工作。比如AI销售会衍生出一个新的岗位,AI销售策略。这个岗位会帮我们去定义哪些环节可以由AI承接,哪些必须人来介入,哪些需要人指导AI迭代,然后才能在工业环境里使用。」陶哲说。小拆也认为,「AI帮员工提效」的工作模式将成为主流。

    当AI不断抬高效率的下限,稀缺的就不再是完成任务的能力,而是判断、拆解与承担不确定性的能力。也许,比「是否会被取代」更重要的,是我们还能在多大程度上主动选择自己被需要的方式。

  • 红果短剧,杀入电商

    声明:本文来自于微信公众号 TopKlout克劳锐,作者:苏门

    近日,抖音电商将成立红果电商的消息,在社交媒体上刷屏。

    经过五年多的发展,如今短剧行业已迈入流量成熟期。

    QuestMobile最新发布的《2026短剧行业洞察报告》显示:截至2026年2月,国内短剧行业月活用户规模达7.18亿。其中,红果免费短剧APP月活突破3亿大关,达到3.04亿,同比净增近1.4亿,成为短剧赛道的绝对王者

    当单一会员付费触及天花板,生硬广告植入又易引发用户反感,手握海量流量的红果短剧,转向电商似乎成为必然选择。可短剧平台跨界做电商,是否能一定成功?跟随「克劳锐」,一起看看吧!

    为何是红果短剧?

    红果敢在此时高调进军电商,不是盲目造风,而是因为手握了一副他人难及的“王炸”。

    首先,是“人”的精准

    当前短剧核心用户以40岁以下年轻群体为主,占比接近60%,这类用户购买力强,对新鲜事物接受度高,是电商消费的核心人群。

    同时,短剧用户粘性持续攀升,行业月人均使用时长已达26小时;今年2月红果短剧人均单日使用时长更是突破125分钟。

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    图片源自QuestMobile

    用户内容消费习惯已经深度养成,并呈现出“高留存、高沉浸” 的良性生态,这为电商转化奠定坚实基础。

    第二,是“场”的契合

    传统电商“种草容易拔草难”的痛点,在短剧场景中可以被有效破解。

    当剧情推进至主角穿搭、使用好物时,用户极易产生情感代入,“剧情植入+同款跳转” 的模式,转化效率远高于硬广,这套逻辑已在抖音兴趣电商得到充分验证。

    只要剧情合适,用户就有可能在观剧过程中,从内容受众自然转化为潜在消费者,实现沉浸式追剧、即时下单的无缝衔接。

    最后,是“货”的底气

    红果短剧背靠字节生态,这意味着它无需从0搭建物流、供应链、支付等电商基础设施,可直接复用抖音电商多年沉淀的成熟能力。

    这种“站在巨人肩膀上”的入局方式,让红果在电商赛道起跑线上就占据优势,大幅降低试错成本与运营难度。

    综上,精准的高消费人群+ 浸式的内容场景+成熟的电商基建,共同构成红果电商的“铁三角”,也让此次跨界布局成为顺势的选择。

    进军电商,更利好谁?

    事实上,红果短剧的电商探索早已启动,决非临时起意。

    熟悉红果短剧的朋友一定知道,很早以前平台就在热门剧集中植入“同款”链接,用户点击暂停即可弹出“搜同款”按钮,底层逻辑与抖音兴趣电商一脉相承,通过情绪激发兴趣消费。

    与此同时,红果短剧底部早已上线“商城”入口,并设有“短剧同款”专区,已经打通了浏览、搜索、下单全流程。

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    图片源自红果短剧

    在流量竞争白热化的当下,将剧情流量直接转化为电商流量,无疑是高效且正确的选择。更重要的是,电商还有望为短剧行业打开全新的盈利渠道。

    此前,短剧收入主要依赖流量分账与会员付费,而电商变现能为优质剧集带来额外收益,提升内容方的盈利空间。

    尤其在AI短剧快速崛起、挤压真人短剧生存空间的背景下,电商通路或将成为真人短剧的重要破局方向。

    至少目前「克劳锐」测试了大量真人AI短剧、AI漫剧,暂未发现“搜同款”等电商功能

    即便未来AI技术更加成熟,能够实现同款植入,但真人短剧依旧可以凭借真实场景、实物呈现,在转化上具备一定的天然优势。

    当然,这一判断仍需市场验证。毕竟,短剧电商的想象空间远不止服饰配饰,只要有流量,商业化植入可覆盖更多场景。

    比如,此前很多短剧就与京东、美团、淘宝等平台合作,可购买的不仅是服饰、周边,还能边追剧边点外卖、购药品。如果这样的场景被持续拓展,即便是在古装AI漫剧中,这类电商植入也能自然融入。

    难关待破,前路依旧有三道坎

    虽然从用户基础、场景逻辑、基建配套等方面分析完,我们能看到红果短剧做电商的强大优势,但流量不等于销量,红果电商想要成功,依旧需要跨越三道坎。

    第一道坎:成也用户心智,败也用户心智

    用户打开短剧APP的核心需求,是追求观剧的“爽感”,而非购物。所以,从激发兴趣到完成购买的实际效率到底有多高?量级有多大?都还是未知数。

    如何在不破坏娱乐体验的前提下,激发用户购物欲,平衡“爽剧”与“卖货”的关系,将是红果面临的最大挑战。过度植入电商元素,一定会引发用户反感,得不偿失。

    第二道坎:供应链的“极速响应”

    短剧带货具有“爆发力强、生命周期短”的特点,一款单品可能因一句台词、一个场景一夜爆红。

    可如果供应链响应不及时,爆品售罄后无法快速补货,就会导致流量红利将白白流失;另外,如果出现品控问题,口碑反噬速度也会极快,甚至还会牵连剧集口碑。这对供应链的快速反应、品控管理自然会提出更高要求。

    第三道坎:电商红海里的厮杀

    当前电商赛道早已饱和,阿里、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台群雄逐鹿,用户手机里早就装满了电商APP。消费能力与意愿存在上限,新增渠道并不意味着新增消费。

    而且,兴趣消费虽能激发欲望,但也伴随更高的退换货率。因此,如何在红海中抢占用户心智与消费份额,是红果必须直面的现实考验。

    结语

    回到核心问题:红果短剧进军电商,是正确的选择吗?答案毋庸置疑。

    手握3亿月活流量,最大化挖掘流量价值,是平台发展的必然趋势。

    不过,这场短剧电商的突围之战,才刚刚拉开序幕。全新的内容电商生态,对内容创作、平台运营、供应链协同均提出全新要求,更激烈的竞争还在后面。

  • 梁文锋率领小龙过千亿

    声明:本文来自于微信公众号 字母榜,作者:李炤锋

    这个5月,中国AI产业的一级市场异常热闹。

    先是DeepSeek,这家国产超级AI独角兽正在推进成立以来第一次外部融资。最新信息显示,国家AI产业投资基金、腾讯等资方都进入了洽谈名单。

    一个月前,DeepSeek还被传以100亿美元以上估值融资;几周后,估值已经被推高到450亿—500亿美元区间。综合目前消息来看,DeepSeek本轮融资规模可能达到30亿—40亿美元,资金将主要用于算力基础设施、研发和员工激励。

    紧随其后,月之暗面被曝完成或接近完成约20亿美元融资,投后估值突破200亿美元。这轮融资由美团龙珠领投,中国移动、CPE等参投。

    几乎同一时间,另一家AI“六小龙”阶跃星辰,也传出近25亿美元融资将落地。值得关注的是,这轮融资里出现了华勤、龙旗、豪威、中兴等手机和消费电子产业链资本,被称为“港版淡马锡”的香港投资管理有限公司也被报道进入股东名单。

    三家头部AI独角兽同步推动融资,这并非偶然,而是中国AI产业经历了一场集体重估。以DeepSeek为代表,中国头部基模公司的估值门槛,已经来到了千亿人民币以上。

    要知道,几个月前,最先冲刺港股市场的智谱和MiniMax,上市前发型师估值都在500亿港元左右。

    而在1月登陆港股后,这两家公司迅速成为二级市场上少有的基模标的,市值成倍增长,截至本月9日,智谱最新市值已经突破4000亿港元,而MiniMax也稳定在2300亿港元。

    二级市场已经给了样板,那一级市场的热度,就只需要一个火花来引燃。下一轮基座模型公司的融资和IPO浪潮,终于随着DeepSeek的融资信号,来到了余下几家AI独角兽身上。

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    A

    谁也没有想到,中国AI独角兽的定价体系,就这样在过去几周之内被颠覆。

    三周前,有媒体爆料称,DeepSeek正在洽谈成立以来第一次外部融资,计划至少融资3亿美元,估值在100亿美元以上,但这一信号很快被资本市场捕捉并加速。

    几天前,一个重磅的名字出现在了DeepSeek的资方名单中,中国国家集成电路产业投资基金,也就是“国家大基金”,正在洽谈领投DeepSeek首轮融资,估值可能达到450亿美元。

    而根据最新消息,DeepSeek的估值可能已经来到500亿美元,融资额预计30亿—40亿美元,腾讯也在洽谈参与。

    换句话说,DeepSeek的估值在几周时间内,迅速在一级市场被做大了五倍。

    这轮估值抬升,一方面是因为DeepSeek被资本和产业侧同时看作国产AI底座的核心竞争者。尤其是在DeepSeek收入仍有限的情况下,仍被投资人看作国产AI战略中的关键公司。

    另一方面,市场一直都在期待DeepSeek打开融资的大门,但多年以来DeepSeek一直是拒绝外部资本的“技术理想主义者”形象。

    过去两年,DeepSeek主要依靠创始人梁文锋,以及母公司幻方体系内资金支持,外部投资人很难进入。但进入2026年后,AI产业的投入呈现指数级增长态势,研发、算力、人才竞争都在变贵。

    DeepSeek也面临来自字节、阿里等公司的竞争,不仅仅是在模型市场,也在人才竞争领域。比如,原DeepSeek的核心研究员郭达雅,就于近期转投字节跳动。

    另一方面,算力扩充也是推动融资的现实理由。母公司幻方早年曾为DeepSeek储备了约1万张规模的英伟达A100集群,但来到V4等新一代模型时期,训练和推理都在放大算力消耗;即便其正加速适配国产算力,继续扩充计算基础设施仍需要外部资金支撑。

    值得注意的是,阿里曾经也试图进入DeepSeek融资桌。

    几周前曾有报道披露,腾讯、阿里都曾与DeepSeek有过投资接触。但近期传出阿里和DeepSeek“谈崩”的消息。根据《每日经济新闻》的最新报道,有市场人士称,阿里“应该没有进行谈判”。

    另一方面,DeepSeek的这一轮资本故事,几乎和新一代模型V4同步落地。

    两周前,DeepSeek-V4Preview正式上线并开源。官方文档显示,V4系列分为V4-Pro和V4-Flash两个版本,最大上下文长度均为1M;V4-Pro总参数更是来到了惊人的1.6T。

    V4的外部反响,贯彻了DeepSeek一直以来的性价比路线。V4Pro的定价,为每百万输入仅为0.435美元、输出0.87美元;开发社区Hacker News上,有用户表示,用它跑同样代码审查,耗时约为Opus/GPT的两倍,但成本不到十分之一。

    与之对比,Anthropic最新给出的Claude Code企业开发者成本,已到日均13美元、月均150—250美元。

    所以,V4的市场反馈更像一次性价比回归:Artificial Analysis把V4Pro列为开源权重模型第一梯队、仅次于Kimi K2.6。

    更重要的是,V4的意义不只是模型升级,而是和国产算力强绑定。

    DeepSeek V4的一个关键变化,是适配华为最先进的昇腾AI芯片。华为也在第一时间宣布其昇腾超节点将全面支持DeepSeek V4;随后业内传出,字节、腾讯、阿里等头部AI厂商,在V4发布后正加速争抢华为昇腾950系列芯片。

    这把DeepSeek推到了国产AI算力生态的C位。

    过去,中国大模型公司很难绕开英伟达CUDA生态。模型越是要升级,越依赖高端GPU。DeepSeek V4在华为昇腾体系内得到验证,意味着国产基模和国产算力之间出现了一次重要的路线重合。

    这也是为什么,DeepSeek能成为这一轮融资潮的“领头羊”。

    而在DeepSeek的估值攀升的同时,其他头部基模公司,也有了新的估值参照系。

    B

    DeepSeek把估值锚抬高后,未上市的几家AI独角兽迅速迎来价值重估,首当其冲的就是月之暗面和阶跃星辰。

    公开信息显示,月之暗面近期这轮融资约20亿美元,投后估值突破200亿美元,由美团龙珠领投,中国移动、CPE等参投,其中美团龙珠出资超过2亿美元。

    这是月之暗面成立以来规模最大的单笔融资,也是彼时国内大模型创业公司金额最高的私募融资金额。

    至于为什么要说“彼时”,因为很快阶跃星辰和DeepSeek就打破了这一纪录。

    不过,抛开单轮额度,月之暗面的融资节奏也在今年密集落地。今年前两个月,月之暗面已经连续完成三轮融资,加上5月这轮20亿美元,不到半年融资超过39亿美元。

    换言之,月之暗面相比去年底的估值,已经翻了4倍有余。

    值得注意的是,月之暗面的每一轮融资背后,都有着美团系的重要身影。

    美团龙珠成立于2017年,是植根于美团体系的产业投资平台,早期更偏消费和本地生活投资,近年开始加码前沿科技。2023年7月,龙珠合伙人王新宇就参与了月之暗面的融资谈判,在Kimi爆红前进行了早期重仓。

    最近一轮持续加码后,王新宇也公开现身给月之暗面站台,他在近期采访中披露,Kimi在K2.5更新后,ARR于3月初突破1亿美元,4月升至超过2亿美元,付费订阅和API调用都在加速。

    美团联合创始人王慧文,则是月之暗面融资历程中的另一位关键人物。公开报道显示,他以个人身份多轮参投月之暗面,并在去年年底5亿美元C轮融资中继续跟投,累计投资额约7000万美元。

    模型方面,月之暗面的最新一代模型K2.6在几周前正式发布,K2.6强化了编程能力、长程任务执行和Agent集群能力,可支持最多300个子Agent协作,Kimi也开始同步测试Claw群组功能。

    测试数据显示,K2.6能够不间断编码13小时,编写或修改代码超过4000行,是Kimi迄今代码能力最强的模型。在智谱和MiniMax上市后,月之暗面一度被认为是“六小龙”剩余几位成员中,最有希望冲击IPO的公司。

    但与此同时,另一家“小龙”阶跃星辰也迅速行动起来。

    最近两天,多家媒体报道,阶跃星辰即将完成近25亿美元融资。融资名单里,除了一众地方国资外,华勤、龙旗、豪威、中兴等手机产业链资本集中入场,覆盖整机制造、核心器件、通信终端等环节。

    其中,华勤、龙旗是手机ODM龙头,豪威是图像传感器核心厂商,中兴是终端和通信设备厂商。它们投阶跃,多少有些产业合作伙伴下场站台的意思。

    另一方面,阶跃今年的资本动作也十分密集。今年1月,阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资,投资方包括上海国资、国寿股权、浦东创投等;同日,千里科技董事长印奇,同步出任阶跃星辰董事长。

    印奇的加入,让阶跃的外部想象力迅速发生变化。姜大昕仍是阶跃创始人兼CEO,代表模型研发和公司经营;印奇则更像是资本、产业和终端场景的连接人。而印奇作为双料董事长的另一条线,也开始和阶跃发生更深绑定:千里科技以及其背后的吉利系资本。

    4月22日,千里科技宣布与阶跃星辰达成全面战略合作,双方将共建“原生智驾基座模型”。

    前荣耀CEO赵明在转投千里后也公开亮相,作为千里科技联席董事长的赵明在发布会上表示,千里科技和阶跃决定从基座模型预训练阶段开始深度融合,把通用语料与真实智驾感知、规控数据同源输入。

    这就能解释,为什么阶跃的融资名单里会有一批终端产业链资本。

    阶跃近期业务动作也围绕端侧Agent、语音模型和全模态能力展开。本月8日,阶跃发布StepAudio2.5Realtime,定位新一代实时语音大模型;更早之前,阶跃发布Step-GUI系列,试图把GUI Agent能力推向手机等终端场景。

    另一方面,尽管阶跃星辰和月之暗面的融资动作不断,但想要跑通港股IPO,仍有一个至关重要的环节:红筹架构拆分。

    红筹架构,通常是中国境内经营实体,通过境外控股公司承接境外融资和上市安排的一套股权结构。过去很多互联网公司通过红筹/VIE结构赴美、赴港上市。

    但近年来,涉及数据、AI、硬科技等行业的红筹架构公司,在境外上市备案和监管审核要求愈发严格。对准备赴港上市的公司来说,拆除红筹架构,往往意味着把股权和控制关系放到境内监管备案。

    目前公开报道显示,阶跃星辰已拆除红筹架构,这被视为赴港IPO的重要前置步骤;月之暗面方面,则是更多在磋商阶段,评估时间窗口与架构方案,但没有公开信息显示其在部署股改。

    这一轮的AI港股窗口谁先抢到,还有待进一步观察。

    另一家曾经的“六小龙”零一万物也被传出赴港IPO动向,最新报道称其正进行IPO前融资、筹划港股上市。

    零一万物方面回应称,当前聚焦企业智能体和市场落地,资本规划“开放且审慎”,暂无更多披露。估值上,零一万物2023年曾超10亿美元,但近期融资和新估值信息披露有限。业务上,公司已收缩超大基模预训练,转向企业智能体、垂直场景和行业交付。

    一个现实的情况是,“六小龙”的概念早已是过去式。头部的基模公司,如今都是各路投资机构的香饽饽,尤其是在DeepSeek这一轮引发了行业重估后。大模型的牌桌上,只有千亿身家以上的玩家。

    C

    在这个资本涌动的5月,大模型行业在一级市场的估值情况已经彻底改变。

    最新报道口径计算,DeepSeek450亿—500亿美元估值,约合人民币3200亿—3600亿元;月之暗面200亿美元估值,约合人民币1400亿元以上;阶跃星辰在运作25亿美元融资的同时,其目标估值已经来到了100亿美元。

    换句话说,一级市场正在默认一个新标准:

    中国头部基模公司,基本上以千亿人民币估值/市值为门槛。

    这个变化背后有多重因素的影响,首先是国产AI Infra层的推动。

    DeepSeek和华为昇腾在V4上的绑定,让国产基模和国产算力之间的路线开始重合,资本市场也迅速给出反应。

    5月首个交易日,国产算力板块全线爆发,云服务、半导体两大二级行业指数分别上涨5.77%、5.48%,位列全行业涨幅第2、第3位,两大板块合计26只个股涨停或涨幅超过10%。这一变化的核心驱动力,正是DeepSeek V4在国产算力领域释放的信号。

    多家券商的分析显示,国产算力芯片及解决方案厂商在2025年和2026年一季度普遍实现营收数倍增长,多家公司扭亏或利润大幅增长,行业正在从研发投入期转向商业回报期。

    换言之,这一轮重估的不仅仅是基模公司,而是整个模型—芯片—云平台的应用生态闭环。

    另一方面,是Agent浪潮下,大模型商业化开始在部分板块跑通。

    从年初“小龙虾”热潮,到全球Token调用暴增,再到Vibe Coding、AI编程和Agent工具全面铺开,一部分大模型公司已经找到了商业化突破口。

    智谱、MiniMax是第一批在港股市场吃到这一红利的公司,伴随着年初的“龙虾”热,OpenRouter模型调用榜单上,两家公司的主力模型一度把Gemini、Claude等海外模型挤在身后,也造就了两家公司的股价不断攀升。

    换言之,在Vibe Coding、Agent工具这些场景里,商业化回报已经开始显现。而这也正是DeepSeek、月之暗面擅长的领域。

    最关键的一点是,当前的大模型市场上,有实力的通用基模玩家越来越少,产业资本开始提前锁定入口。

    通用基座模型,不是所有公司都能继续烧下去,这个命题一直是行业内的共识。

    零一万物创始人李开复曾直言,“只有大厂能够烧超大模型”,他认为中国市场最终可能只剩下DeepSeek、阿里和字节三家大模型公司。无论这个判断是否最终成立,它都反映了一个现实:基座模型只会留给少数有实力的企业。

    在这种背景下,未上市的优质基模公司会变得更稀缺。

    而阶跃星辰的融资名单,一众终端厂商的名字,也反映出大模型公司和外部产业链正在更深绑定。手机、PC、汽车、可穿戴设备都在寻找AI时代的新交互方式,语音、GUI Agent、多模态理解和端侧推理,都在探索下一代终端的形态。

    产业资本投AI,本质上是在给自身行业未来的“原生AI大脑”投资。

    但这轮融资潮也有明显的不确定性。

    二级市场已经先给了一次提醒。智谱和MiniMax上市后大涨,确实把港股AI资产的估值天花板拉高。

    但高估值也意味着高波动。DeepSeek V4发布后,智谱和MiniMax股价曾显著回调,市场担心新模型会推动价格竞争。

    另一方面,智谱和MiniMax预计6月纳入恒生科技指数和港股通,但真正压力测试是7月解禁潮,MiniMax近50%股份解禁,流动性溢价面临考验。

    这恰恰说明,大模型公司的估值不是只涨不跌。资本市场可以提前定价未来,也会很快修正预期,这放在DeepSeek、月之暗面、阶跃星辰身上同样成立。

    此外,代表B端基本盘的AI云市场和C端流量仍牢牢掌握在字节、阿里、百度、腾讯等大厂手里。

    QuestMobile一季度报告显示,豆包、千问、DeepSeek月活分别达到3.4亿、1.7亿、1.3亿,行业用户规模和粘性同时提升。这里面,只有DeepSeek是一个例外,它没有大厂的投流加持,却仍能维持在C端国产AI应用头部阵营。

    但这也说明,DeepSeek的特殊性很难被复制。多数AI独角兽,还是要在大厂夹击中找到自己的位置,在持续打磨基模的同时,不断探索商业化出路。

    眼下的“疯狂5月”,对几家基座模型公司而言,还远远不是兑现答案的时刻。

  • 月入千万,「模拟人生」搬上移动端的正确姿势出现了?

    声明:本文来自于微信公众号 白鲸出海,作者:B21993

    模拟类游戏虽然在移动端的流水天花板很高,但论真正能赚钱的产品,数量其实不多。在赚钱的基本上是模拟经营玩法,如分成后月收入已经突破4000万美元的「Township」(AppMagic 数据),类似于《模拟人生》的这种生活模拟游戏少之又少。多年来只有「模拟人生畅玩版」的分成后月收入一直稳定在150万-250万美元区间。

    近期,市场开始出现松动。

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    心动小镇」的成功生活模拟类游戏市场

    格局带来了变化 | 图片来源:Eurogamer

    去年下半年,心动网络旗下「心动小镇」上线大火,借着 Cozy Game 等流行概念和高密度的 UGC 活动,AppMagic 显示这款游戏在今年2月全球分成后收入一度突破1800万美元,成为2月热门出海爆款。

    最近,我们又发现了一款新产品「Sunday City」,它在3月的分成后收入已经达到235万美元(折合1607万人民币),这款产品背后团队不靠肝内容,在模拟的玩法下,又嵌套了博弈玩法,拉高流水。

    末日玩不转了,180度转向美好人生

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    「Sunday City」的分成后月收入稳定

    在200万美元以上 | 数据来源:AppMagic

    AppMagic 显示,虽然「Sunday City」在2025年11月才正式上线;但早在2023年11月就开始测试,游戏分成后从正式上线后开始稳步增长,分成后月收入一路飙升至2026年3月的235万美元以上。长达两年的测试期,足以看出其团队良好的耐性。

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    在接近10年的公司历史中,Kefir 正式

    上线的产品相当少,在2020年后仅有2

    款新品上线 | 数据来源:AppMagic

    观察其背后团队 Kefir,AppMagic 显示注册地在塞浦路斯,而 Crunchbase 和官网资料显示公司最早在2009年于俄罗斯成立,最擅长做末日题材、早在页游时代 Kefir 就开发了末日题材科幻小说《地铁2033》的官方 RPG 游戏;之后公司转向移动端,又在2017年6月上线原创 IP 末日 MMORPG「Last Day on Earth」。

    凭借“开局一人一狗,装备全都靠捡”这句著名的宣传口号,加上只要100M 的安装包以及不错的玩法深度,「Last Day on Earth」上线后仅3个月 Google Play 下载量就突破1000万次;而且游戏还相当长红,上线9年了,近来的分成后月收入还可以保持在200-300万美元上下。

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    除了题材对口、机制富有深度之外,

    「Last Day on Earth」长红的另一个原因

    在于 Kefir 的持续更新 | 图片来源:Kefir

    相比「Last Day on Earth」肃杀紧张的末日背景,「Sunday City」的画风却大不相同,设定在一个碧海蓝天、鸟语花香的海滨城市“周日城(Sunday City)”。玩家可以像各种3D 开放世界游戏一样在城市里驾驶载具自由行动,开设商店结交朋友,实现自己的精彩人生。简单来说就是轻松+愉快。

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    轻松、休闲,是「Sunday City」的主题 | 图片来源:Kefir

    这么大的题材跨度,背后很可能是 Kefir 多年无法复制头部爆款成功的无奈。其实在「Last Day on Earth」后,Kefir 也曾经尝试把自己的擅长的重度 MMORPG 玩法复刻到包括冰雪末日以及赛博朋克在内的其它题材上,但均未成功。

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    Kefir 目前真正赚钱的产品只有

    「Last Day on Earth」和「Sunday City」,

    中间相隔了8年左右的空窗期 | 数据来源:AppMagic

    名义上的生活模拟,

    实质上的“轻社交+重博弈”

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    玩家扮演的主角受够了朝九晚五

    的枯燥工作,准备去周日城实现自己的

    人生价值为常见剧情 | 图片来源:Sunday City

    游戏的故事主线很常见,受够了日复一日平常工作的主人公,希望搬到新城市实现自己的价值。唯独不同的是在大部分竞品里多少有点货不对板的内容倒都是货真价实,玩家真的可以在一个细节不错的3D 城市里自由探索,也真的能买店置业、开启自己的一番事业,着实有一种“第三人称版《模拟人生》”的观感。在游戏开始的几分钟里,对大部分玩家吸引力应该都很强。

    然而玩家刚买下第一个店铺不久,游戏就显示了自己真正的主题——博弈,这就开始有点变味了。

    具体来说,想让店铺开张赚钱,装修是第一步,需要消耗游戏里的内购资源之一“钞票”,而装修店铺的步骤相当繁琐,虽然有相应的动画效果和装修过程陪衬,但也掩盖不了还没装完就花光资金的设计意图。这时候来接待的 NPC 开始引导玩家去赌场试试运气。

    赌场虽然面积不大,但 Slot 等玩法倒是一应俱全,玩家在这里的任务就是消费第二大内购资源“筹码”,通过玩老虎机等游戏赢得钞票完成店铺装修。店铺完成装修开业后就进入放置模拟经营玩法,产生的不是钞票、而是少量筹码,同时规定筹码不能直接换钞票。

    也就是说,如果以模拟经营来论,没有筹码介入,整个游戏循环不通。这意味着用户必须去博弈,才能开店、开更多店(模拟经营不是升级逻辑、而是开更多的店来累积财富)。

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    筹码对商业化的重要程度也在变现

    设计上有所体现,是整个游戏唯一能看

    广告换取的内购资源 | 图片来源:Sunday City

    博弈还能通过成倍下注筹码来赢得大量钞票。

    虽然游戏里依然存在购买载具、服装以及邀请朋友一起开趴等社交和生活模拟机制,但本质上这些内容都被套在了上述循环里,只有开够了店、在赌场赚够了钱才能进一步丰富自己的人生。

    如此设计,虽然事业、车、社交都有,爽感提供完全,但最底层的核心却是博弈。让我们仿佛玩的不是《模拟人生》同类产品,更像是在玩《赌博默示录》的官方游戏,只有靠博弈才能拼出一片天,再看看游戏的名字“Sunday City”,违和感多强,不言自明。

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    生活模拟和社交博弈等内容虽然存在,

    但显然不是游戏的主角,目前我们还没找到

    如何拜访其他玩家城市的方法 | 图片来源:Sunday City

    避开社交博弈的买量厮杀,但还有然后

    对于 Kefir 来说,费如此大的功夫创造一个配置还不错的生活模拟外壳来包装博弈玩法,最大的考量很可能来自买量。

    随着包括社交博弈在内的博弈品类日渐火爆,买量竞争也非常激烈。头部产品要么像「MONOPOLY GO!」一样手持头部 IP,要么请头部明星代言,或者超大规模投放 AI 素材来最大化获客效果。这个时候如果直接跳进博弈赛道的买量竞争,Kefir 很难有优势。

    Kefir 发挥自身在场景地图设计上的强项,塑造一个可以自由探索的精美城市,套上人气很高的生活模拟“外壳”,自然要比直接摆上一个 Slot 界面有吸引力。对没有尝试过博弈的泛用户也更友好,不乏有人会因为实际游戏内容和广告素材/游戏详情页相符而愿意留下来。

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    从缩略图再到截图,「Sunday City」的商店页面

    没有显示任何博弈玩法 | 图片来源:App Store

    从玩家角度看,大部分生活模拟游戏的本质其实是通过放置来积累资源。所以即便是《模拟人生》这种能随意调节游戏速度的产品,“攒钱”的过程其实也挺无聊和枯燥。以博弈替代放置缓解相对单调的体验,其实也并非全无道理。实际上包括《模拟人生》等许多生活模拟游戏都有博弈玩法。

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    App Store 点赞第2高的评价直接指出了周日

    城给玩家的代入感太低 | 图片来源:App Store

    不过虽然,游戏目前的分成后月收入已经冲到将近1600万以上,但从我们的体验和商店评论来看,「Sunday City」的生活模拟和博弈之间衔接还是过于生硬,过于强调博弈导致代入感不强,目前开发者的回复只有进一步填补内容。虽然 Kefir 的确能在游戏里复原一个精美的虚拟城市,但需要再进一步“顺滑”机制,才能争取更大的增长空间。

    写在最后

    厂商在打响第一个爆款之后难以复现成功,在游戏产业很常见。对于 Kefir 和「Sunday City」来说,能够抛弃此前的重度 RPG 玩法和换皮思路,灵活利用自己的优势来切入相对陌生的博弈赛道,已经比较难得 。

    然而,类型的变化不仅限于题材,更重要的地方在于如何把持好体验。对于博弈玩法本身的过度强调,以及社交和模拟内容代入感的相对欠缺,让「Sunday City」的未来发展也多了一层不确定性。

  • 豆包付费是字节整理Agent生态的开始

    声明:本文来自于微信公众号 窄播,作者:李威

    这是《窄播weekly》的第89期,本周我们关注的商业动态是:豆包开始筹划付费,国内头部AI助手的竞争要从免费的Chatbot阶段进入到付费的Agent阶段了。

    5月4日,豆包的App Store页面出现了订阅服务声明,在免费的基础版之外,增加了三个付费版本:标准版连续包月每月68元,连续包年每年688元;加强版连续包月每月200元,连续包年每年2048元;专业版连续包月每月500元,连续包年每年5088元。

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    消息传出后,豆包官方对此的回应是:「豆包始终提供免费服务。在免费服务的基础上,我们也在探索推出更多增值内容,以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段,正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。」

    在付费声明发布之前,《见实》就已经发现豆包在移动端开始灰度隐藏PPT生成、长文档AI排版、Word一键美化等复杂任务场景的入口,同时还在移动端下线了AI思维导图生成、流程图自动排版的入口。这种针对移动端的功能下线,可以被看作是对任务场景进行的预先分层。

    很明显,豆包走向付费是消费端AI业务发展的一个分水岭。

    过去豆包虽然在基于一个Chatbot不断增加新的AI能力,但用户与豆包的交互大部分还是集中在聊天、搜索等对话场景中,缺乏高价值的付费功能,难以打破中国用户的免费思维。并且,因为对话场景的Token消耗可控,大厂还能坚持采用互联时代的先免费圈地,再规划商业模式的思路。

    但面向未来,对话成为标配,执行任务有了更强吸引力。豆包这样的通用AI助手事实上需要与OpenClaw类产品进行博弈,争夺大众用户而不是开发者用户。这也意味着,豆包需要具备相应的能力,来满足大众用户不是那么高频出现的生产力需求,以此保证大众用户不会投入到OpenClaw类产品的怀抱,进而跑出新的竞争对手。

    这个判断有一个前提是,中国用户也将开始习惯于为生产力场景中的AI服务付费。无论是在豆包中,还是在OpenClaw类产品中,AI完成生产力场景中的任务基本都需要依托于一套建立在AI Coding上的Agent能力底座。这套底座才是未来留存用户、让其付费的基础。

    豆包进行的付费尝试是与这套能力底座相匹配的。通过梳理消费端AI业务,豆包会对用户需求进行分层,将更耗费算力、成本更高的生产力场景抽离出来,按照不同层级调用这个Agent底座的能力,并付出相应的费用。

    AI的商业模式遇到了挑战

    豆包提出付费模式,是为了应对Token用量的大规模爆发,提前铺设一个可量化、可分层、可扩展的商业基础设施。

    一方面,当人们见识到了Agent具备了解决问题的能力,就会更有意愿让Agent来解决复杂问题。这样豆包就需要满足大众用户解决复杂问题的需求,有了从免费走向付费的契机。之前的对话功能还是可以保持免费,而更复杂的PPT制作、思维导图制作等会大大提升用户付费的可能性。

    另一方面,让复杂问题获得更好解决,就需要使用更高级的模型,消耗更多Token。没有一家企业愿意承受指数级的Token消耗增长,生产力场景必然走向付费。只是这个过程中,Agent售卖的是一种解决问题的能力框架,其运行方式是变化的、不固定的,算力成本也会因此变得不可预测,按月付费的方式可能会遇到挑战。

    今年以来,AI厂商们频频传出调整付费模式的消息。核心的变化就是从针对Chatbot的无限制月付模式,切换到了针对Agent的按消耗付费模式。

    Kimi将付费会员的计费方式从「按次」改为「按实际消耗」。调整之后,经常有复杂任务需求的用户可能就需要购买更高级的权益。GitHub也将基于请求次数的使用限制,变成了既限制对话数量,也限制每周token使用量。OpenAI则推出了每月100美元的新订阅套餐。

    同时,开发者们也发现云厂商的Coding Plan正在变成Token Plan,并且新的套餐也开始有了更严格的限制。比如,新版GLM Coding Plan有了5小时和周额度双重限制,并且套餐周期内最多能进行1600次提示。阿里云下架了Lite版套餐,现在在售的是200元/月的Pro版套餐。

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    这些变化和测算背后的一个确定性趋势是,人们会在未来越来越依赖使用Agent解决问题。

    其中既有「按需型」Agent,由用户发起任务后自主规划、执行并返回结果,也会有「常驻型」Agent,比如持续在后台运行的邮件监控、日程管理或数字生活助手。Agent在运行过程中会不断消耗Token来持续监控上下文并在需要时主动行动。

    GitHub产品副总裁Joe Binder表示,长时间运行、并行执行的工作流确实能为用户带来巨大价值,但也对GitHub的基础设施和定价结构提出了挑战。高盛的模拟数据显示,Chatbot每次会话消耗约1000个Token,嵌入式Copilot每天消耗超过5000个Token,常驻型Agent每天的消耗可以达到100000个Token。

    Agent是一种能力底座

    豆包走向付费,提供了一个重新审视消费端AI发展的节点。这件事的意义不在于豆包开始收钱了,而在于它标记了一个时代的切换:Chatbot时代结束了。

    Chatbot时代的产品逻辑是「模型即产品」——谁聊得更好、更聪明、更懂你,谁就赢。但这个逻辑正在失效。当所有主流模型的对话能力都进入到高水平时,「聊得好」就成为了一种标配。

    在Agent时代,解决个性化问题的能力才是吸引和留存用户的关键。这个办事的框架像一个八爪鱼。有一个承载用户数据、Skill、模型和操作台的统一基座,然后从基座向不同入口延伸出一个个通道——每个通道负责接收任务、返回结果,同时将新的数据和Skill沉淀回基座。

    豆包只是字节这只章鱼最粗壮的一根触角。它连接着3.45亿月活用户,绝大多数时间在满足闲聊、翻译、讲题等轻量交互。这些交互高频但浅层,甚至不需要调用基座的深度能力,基座上的模型、工具链、知识库在这类场景中处于闲置状态。

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    但这些用户还会有低频但深层的需求:做一份讲课PPT、为孩子生成一个生日视频、把一堆散乱的笔记整理成报告。这些需求一旦触发,就必须调用基座的能力,需要模型深度推理、需要工具链协作、需要Skill编排。

    但是,用户也可能会在飞书上用ArkClaw自动生成周报、用多维表格让AI处理数据,或者打开扣子搭建一个专属工作流来完成更复杂的任务。这些也是字节章鱼的不同触角。甚至相比豆包,它们连接着更多生产力场景中的高价值用户。飞书上的企业员工、扣子上的效率极客,这些用户天然就比豆包的闲聊用户更容易被说服付费。

    那为什么豆包还要为低频需求做付费?因为豆包需要与整个字节AI生态形成协同,不是把用户留在一个入口上,而是让用户将AI的未来使用习惯植根在自己生态中。入口只是触角之一,真正的壁垒在基座——谁的数据最厚、谁的Skill最多、谁的模型最懂用户,谁的飞轮转得最快。

    未来的Agent的竞争,也是一个个被打通、理顺之后的生态体系的碰撞。用户会更加慎重地选择在某个生态体系内付费,将自己的数据积累在这个体系中,然后会对这个生态体系保持更强的忠诚度。所以,AI厂商未来的竞争策略可能是整理和收束业务布局,聚焦在一个Agent底座上,打通一套付费体系,然后服务同一群用户。

    从这一点看,豆包的收费可能会成为字节在基座层面构建Agent生态的护城河的开端。